Thấu Kính Của Pháp Sư: Học Cách Tư Duy Như AI (Phiên Bản Tiếng Việt)

Tập Một của "Những Người Kiến Tạo Cách Mạng"

Edward W. Barnard and

TranslateAI

Edward W. Barnard and

TranslateAI

Học cách tư duy như AI thông qua một LLM mà bạn tự xây dựng. Tư duy hệ thống đã được kiểm chứng từ Cray Research áp dụng cho AI hiện đại. Thực hiện những điều mà người khác cho là không thể.

Edward W. Barnard and

TranslateAI

This is a book in Vietnamese!

This book is a translation into Vietnamese of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

Minimum price

$45.00

$55.00

You pay

$55.00

Authors earn

$44.00

PDF

EPUB

471

Pages

174,723Words

About

About the Book

Nếu bạn có thể thấy được AI thực sự suy nghĩ như thế nào thì sao?

Không phải theo nghĩa ẩn dụ. Không phải theo lý thuyết. Mà thông qua một bài thực hành mà bạn có thể tự xây dựng bằng các vật thể vật lý—cùng cách tiếp cận mà Donald Michie đã sử dụng vào năm 1961 để chứng minh máy móc có thể học, bằng cách dạy các hộp diêm chơi cờ ca-rô.

The Wizard's Lens tiết lộ điều chưa từng có trong các tài liệu về AI: một Mô hình ngôn ngữ lớn hoàn chỉnh mà bạn có thể xây dựng và vận hành với bản đồ địa hình, token, và cơ chế chú ý được hiện thực hóa. Đây không phải là ẩn dụ để hiểu về AI. Đây chính là AI, được chứng minh thông qua việc thực hiện vật lý.

Trong khi những người khác đang vật lộn để sử dụng AI hiệu quả, cuốn sách này dạy bạn tư duy như AI—nhìn thấy các mẫu, hiểu các cơ chế, và áp dụng những hiểu biết sâu sắc để giúp bạn hoàn thành những điều chưa từng được thực hiện trước đây.

Kiến Thức Ẩn

Những gì Cray Research đã đạt được đã được ghi chép đầy đủ: chúng tôi đã xây dựng những siêu máy tính nhanh nhất thế giới và thay đổi những gì có thể thực hiện được về mặt tính toán. Cách chúng tôi làm điều đó chưa từng được ghi lại—cho đến bây giờ.

Cuốn sách này chia sẻ cách tiếp cận tư duy hệ thống và tư duy cách mạng từ thời kỳ đó, áp dụng vào AI hiện đại. Không phải như lịch sử, mà như những phương pháp thực tế bạn có thể sử dụng ngay hôm nay. Những cách tiếp cận đã tạo ra những đột phá trong môi trường mà vị trí thứ hai không thể tồn tại, giờ đây tiết lộ cách làm việc với AI theo cách mà người khác không thể sao chép.

Đối với những ai nhận ra tầm quan trọng của Cray Research: đúng vậy, đây chính là kiến thức đó. Đối với tất cả những người khác: bạn đang học những cách tiếp cận đã được chứng minh là có thể biến điều không thể thành có thể.

Những Gì Bạn Sẽ Khám Phá

Thông qua các bài thực hành và giải thích rõ ràng, bạn sẽ học được:

Ngữ cảnh Token và Embedding - Xây dựng một mô hình hoạt động cho thấy cách AI biểu diễn và xử lý thông tin, sử dụng token vật lý và bản đồ địa hình để cụ thể hóa các khái niệm trừu tượng.

Cơ chế Chú ý - Hiểu cách AI tập trung vào thông tin liên quan thông qua một bài thực hành mà bạn có thể tự điều chỉnh, cho thấy tại sao một số cách tiếp cận hiệu quả và một số khác thất bại.

Hiệu ứng Bóng bàn - Vượt ra ngoài việc lập lệnh một lần để phát triển mối quan hệ cộng tác với AI, ngày càng hiệu quả hơn qua từng tương tác.

Nhận dạng Mẫu ở Quy mô lớn - Học cách nhìn thấy cách AI kết nối các thông tin riêng biệt, và cách cấu trúc công việc của bạn để tận dụng những kết nối này.

Tư duy Cách mạng - Phát triển tư duy cho phép bạn đối mặt với những thách thức mà người khác cho là không thể, coi "không thể làm được" như một lời mời chứ không phải một ranh giới.

Tại Sao Cuốn Sách Này Khác Biệt

Hầu hết các sách về AI dạy bạn viết lệnh tốt hơn hoặc giải thích kiến trúc transformer bằng các phương trình. Cuốn sách này cho bạn thấy cách các cơ chế thực sự hoạt động thông qua thực hành vật lý, sau đó dạy bạn áp dụng hiểu biết đó theo cách mà không ai khác có thể.

Bạn sẽ học cách sử dụng AI như chưa từng có ai làm trước đây—không phải thông qua các mẹo hay kỹ thuật, mà thông qua sự hiểu biết thực sự về cách Mô hình ngôn ngữ lớn xử lý thông tin, duy trì ngữ cảnh và tạo ra phản hồi. Sự hiểu biết này thay đổi cách bạn cộng tác với AI, mở ra những khả năng mà người khác tin rằng cần đến công nghệ chưa tồn tại.

Cuốn Sách Này Dành Cho Ai

Cuốn sách này phục vụ nhiều đối tượng:

Các chuyên gia và người làm việc tri thức cần hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp với AI và nhận ra rằng việc lập lệnh cơ bản có những hạn chế căn bản.

Các nhà phát triển và chuyên gia kỹ thuật muốn hiểu cơ chế bên trong của LLM mà không bị ngập trong toán học, thu được những hiểu biết thực tế để đưa ra quyết định triển khai tốt hơn.

Các nhà tư duy chiến lược và đổi mới cần giải quyết những vấn đề chưa từng được giải quyết trước đây, và nhận ra rằng kết quả mang tính cách mạng đòi hỏi cách tiếp cận mang tính cách mạng.

Bất kỳ ai nghi ngờ rằng AI còn nhiều điều hơn thế so với những gì các hướng dẫn và hướng dẫn hiện tại tiết lộ, và muốn phát triển khả năng tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự.

Nền Tảng của Tác Giả

Edward W. Barnard đã dành nhiều năm tại Cray Research trong thời kỳ chúng tôi đang hoàn thành những điều chưa từng có trong lĩnh vực máy tính. Cuốn sách này chia sẻ cách tiếp cận tư duy hệ thống và tư duy cách mạng từ thời điểm đó, giờ đây được áp dụng vào việc cộng tác với AI.

Đây không phải là các khuôn khổ lý thuyết. Đây là những phương pháp đã được thử thách từ những môi trường mà kết quả quan trọng hơn bằng cấp, nơi những thách thức không thể được giải quyết thông qua tư duy rõ ràng và cách tiếp cận mang tính cách mạng đối với các hệ thống phức tạp.

Nguồn gốc mật mã học của điện toán hiện đại—từ Alan Turing đến Seymour Cray—đã tạo ra những cách tư duy cụ thể về thông tin, ngữ cảnh và khả năng tính toán. Cuốn sách này dạy những cách tiếp cận đó dưới dạng mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức.

Lợi Ích Dành Cho Bạn

Khả năng tức thì - Học cách hoàn thành các nhiệm vụ với AI mà người khác cho là vượt quá công nghệ hiện tại, thông qua việc hiểu cách LLM thực sự xử lý và tạo ra thông tin.

Hiểu biết sâu sắc - Tự xây dựng một LLM hoạt động, cụ thể hóa các khái niệm trừu tượng và cho thấy tại sao một số cách tiếp cận thành công trong khi những cách khác thất bại.

Kỹ năng có thể chuyển giao - Phát triển cách tiếp cận tư duy hệ thống có hiệu quả trên tất cả các nền tảng AI và vẫn có giá trị bất kể công nghệ phát triển như thế nào.

Tư duy cách mạng - Học cách tiếp cận những thách thức không thể theo cách họ đã tiếp cận tại Cray Research: như những vấn đề thú vị cần giải quyết thay vì những ranh giới cần chấp nhận.

Làm chủ lâu dài - Tạo nền tảng để liên tục cải thiện kỹ năng cộng tác với AI của bạn, dựa trên sự hiểu biết thay vì các kỹ thuật học thuộc lòng.

Cho dù bạn đang chìm ngập trong sự phức tạp của hoạt động, đang vật lộn với các dự án dường như vượt quá khả năng hiện tại của AI, hay đơn giản là biết rằng có cách tốt hơn để làm việc với những công cụ này, cuốn sách này sẽ thay đổi không chỉ những gì bạn có thể làm được với AI, mà còn cả cách bạn nghĩ về những gì có thể.

Cuộc cách mạng không phải đang đến. Nó đã ở đây. Câu hỏi là liệu bạn có thuộc về những người có thể nhìn thấy nó hay không.

Share this book

Feedback

Email the Authors

This book is a translation into Vietnamese of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

Author

About the Authors

Edward W. Barnard

No Time to Be Beginners

What was it like to stand in the breach, with nobody else to take the decisions, and do-overs are too late? Margaret Hamilton, the first programmer hired for the Apollo project at MIT, explained:

Because software was a mystery, a black box, upper management gave us total freedom and trust. We had to find a way and we did. Looking back, we were the luckiest people in the world; there was no choice but to be pioneers; no time to be beginners.

During the Cold War when it was "nobody but us," our decisions and solutions were shaped by constraints. At Cray Research constraints and barriers pointed us to the best point of leverage. To remain the best in the world, we had no other option. But before considering leverage, we carefully identified and proved relevant capabilities. Those capabilities showed us what solutions might be plausible. We also found that if it wasn't fun, it probably was not worth doing.

This forced way of working, where responsibility could not be abstracted away, has been mostly lost to time.

My Role as Custodian of Lost Skills

I am bringing you those skills because they were never passed to the next generation. I created a primary source document showing what it was like: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. But I wrote a second primary source, reproducing the Cray Research skills for you right now, in 2026. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI is an apprenticeship drawing you in to experience, not merely read about, how we continuously "achieved the impossible" at Cray Research.

Those Cray Research skills did not begin with software, or even hardware. They began outdoors. Experiential education, with real risks and real consequences, has also been abstracted away. That is where judgement is formed. For this I wrote Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education.

Pure Entertainment

If it isn't fun, it probably isn't worth doing. I continued practicing the most important debugging skill I know: spotting patterns and connections that others miss. I wrote Unexpected Histories to show you shifted perspectives, purely for entertainment, but showing real history that matters today. In each case, once you see it, you cannot "un-see" it.

Эдвард Барнард

Когда нет времени быть новичком

Каково это — стоять на переднем крае, когда больше некому принимать решения и на повторные попытки уже нет времени? Маргарет Хэмилтон, первый программист, нанятый для проекта Apollo в MIT, объясняла это так:

Поскольку программное обеспечение было загадкой, «чёрным ящиком», высшее руководство предоставило нам полную свободу и доверие. Мы должны были найти выход — и мы его нашли. Оглядываясь назад, можно сказать, что мы были самыми везучими людьми в мире: у нас не было выбора, кроме как быть первопроходцами; не было времени на ученичество.

Во времена холодной войны, когда всё сводилось к принципу «никто, кроме нас», наши решения и подходы формировались под давлением жёстких ограничений. В Cray Research именно ограничения и барьеры указывали нам на наиболее эффективную точку приложения усилий. У нас просто не было иного пути, кроме как стать лучшими в мире. Но прежде чем прилагать усилия, мы тщательно искали и проверяли соответствующие компетенции. Именно они показывали, какие решения вообще могут быть осуществимы. Мы также поняли: если дело не приносит удовольствия — вероятно, не стоит им заниматься.

Этот вынужденный стиль работы, при котором ответственность нельзя переложить на других, почти утрачен со временем.

Моя роль как хранителя утраченных навыков

Я передаю вам эти навыки, потому что они так и не были переданы следующему поколению. Я написал книгу воспоминаний о том, как это было на самом деле: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. («Только мы: история программного обеспечения Cray Research и создания самого быстрого суперкомпьютера в мире»). Но я написал и вторую книгу, возрождающую стиль мышления Cray Research для вас прямо сейчас, в 2026 году. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI («Линза волшебника: научитесь думать как ИИ») — это учебник, который погружает вас в атмосферу и дает опыт, а не просто рассказывает о том, как мы постоянно «достигали невозможного» в Cray Research.

Истоки подхода Cray Research лежат не в программном обеспечении и даже не в железе, а в холодной реальности жизни. Обучение через опыт, с реальными рисками и реальными последствиями, подвергнутое переосмыслению. Именно так формируется суждение. Об этом я написал книгу Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education («Выжить на весенних каникулах в горах: сила обучения через опыт»).

Чистое развлечение

Если это не приносит удовольствия — вероятно, этим не стоит заниматься. Я продолжал практиковать самый важный навык профессионального отладчика, который знаю: замечать закономерности и связи, которые другие упускают. Я написал Unexpected Histories («Неожиданные истории»), чтобы показать вам смещенные перспективы — исключительно ради развлечения, но опираясь на реальную историю, которая имеет значение и сегодня. В любом случае, увидев это однажды, вы уже не сможете «развидеть» увиденное.

Episode 317

An Interview with Edward W. Barnard

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!

Translations

Table of Contents

Phần I:Làm Chủ Kỹ Thuật AI
- Chương 1.Trở Thành Người Cách Mạng Hóa
  - Hãy Thử Ngay Bây Giờ
  - Điều Gì Vừa Xảy Ra
  - Lời Hứa: Bạn Sẽ Trở Thành Ai
  - Rào Cản như Cơ Hội
  - Cách Đọc Cuốn Sách Này
  - Lăng Kính của Phù Thủy
  - Những Gì Sắp Tới
- Chương 2.Hiệu ứng Bóng Bàn
  - Hành vi Phản trực giác
  - Mảnh ghép Còn thiếu
  - Mô thức Nền tảng
  - Ví dụ Cụ thể: Đặt tên cho Hiệu ứng
  - Cách Sử Dụng Các Phép Loại Suy Vật Lý
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
- Chương 3.Cùng Kỹ Năng Khác Bối Cảnh
  - Sự Chấp Thuận của Nhà Xuất Bản
  - Hợp tác với AI
  - Vượt Ra Ngoài Kỹ Thuật Tạo Prompt Truyền Thống
  - Lợi Thế Cạnh Tranh Trong Thực Tế
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
- Chương 4.Áp Dụng Các Kỹ Thuật Quen Thuộc Theo Cách Khác
  - Các Kỹ Năng Liên Thông Phổ Quát
  - Thảo luận trước Bảng trắng
  - Bảng trắng ồn ào
  - Xác Định Các Kỹ Thuật Cụ Thể Cho Việc Sử Dụng Của Bạn
  - Lợi thế cạnh tranh thông qua kỹ năng chuyển đổi
  - Tổng kết
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
- Chương 5.Nhìn Nhận Theo Cách Khác
  - Hồi Tưởng Về Kung Fu
  - Đồ chơi Slinky
  - Mô hình Du hành Thời gian
  - Lợi thế Cạnh tranh của Nhiều Góc nhìn
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
- Chương 6.Làm Mới Bộ Nhớ Cục Bộ
  - Thăm Dò Dầu Khí
  - Gia Nhập Bộ Phận Phần Mềm Cray Research
  - Ứng dụng Hiện đại của Kỹ thuật Cũ
  - Tổng kết
  - Câu hỏi để suy ngẫm
- Chương 7.Kết Nối Các Điểm
  - Khi Hệ Thống Dần Hiện Ra Trước Mắt Bạn
  - Billy Mitchell và Miss Mitchell
  - Các Dự án Viết Sách Liên Kết
  - Động lực: Hướng dẫn viên
  - Những Lựa Chọn Kỳ Lạ Nhưng Phù Hợp
  - Mảnh ghép còn thiếu: Những nỗ lực thất bại của tôi
  - Phương pháp đã hiệu quả
  - Mô hình của Mô hình Ngôn ngữ Lớn
  - Tổ Chức Thông Tin Vật Lý
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để suy ngẫm
- Chương 8.Cơ Chế Chú Ý
  - Con Đường Và Bản Đồ
  - Động Lực Học Thế Giới
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
Phần II:Kỹ thuật AI Được Khám phá và Ứng dụng
- - Con Đường Không Đi
  - Câu Chuyện Nguồn Gốc: Cách Phần I Được Khám Phá
- Chương 9.Cuộc Đối Thoại Bắt Đầu: Khám Phá Tư Duy Hệ Thống
  - Huấn Luyện Khi Người Thắng Là Tất Cả
  - Thành Viên Phi Hành Đoàn Bổ Sung
  - Đọc Nghiên Cứu Tình Huống Này: Một Bài Tập Huấn Luyện
  - Thứ Tự Đảo Ngược: Nguồn Gốc Trước Khi Giảng Dạy
  - Nhận Diện Các Mô Hình
  - Tài liệu Tầm nhìn
  - Tóm tắt
- Chương 10.Tinh chỉnh Mô hình Tư duy Thông qua Quan sát Kỹ lưỡng
  - Phản hồi Hai phần
  - Tổng kết
- Chương 11.Bước đột phá: Lập bản đồ Hành trình Học việc
  - Nhiệm vụ Bất khả thi
  - Những Hiểu Biết Lâu Dài
  - Các Mẫu Hình Nhận Thức “Cách Mạng Hóa” Quan Trọng Đáng Được Bảo Tồn
  - Tổng kết
  - Câu hỏi để suy ngẫm
  - Phần kết
  - Hệ quả
Phần III:Hoàn thành Điều Không Thể
- - Con Đường Chưa Ai Đi
- Chương 12.Tận Hưởng Thử Thách (Phần Một)
  - Bài Tập Thực Hành
  - Mục Tiêu
  - Cuộc Phiêu Lưu Ẩn
  - Giới Hạn Tài Nguyên Cực Đoan
  - Dọn dẹp Bộ nhớ
  - Tổng kết
  - Câu hỏi để suy ngẫm
- Chương 13.Quản lý Không gian Token (Phần Hai)
  - Khói Trên Mặt Nước
  - Đón nhận Thách thức
  - Các Mô hình Xuyên thời gian
  - Tổng kết
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
- Chương 14.Làm Điều Chưa Từng Được Thực Hiện (Phần Ba)
  - Hai Chương Chuyên Sâu
  - Quá Chuyên Sâu Để Trở Thành Các Chương
  - Mẫu Hình Được Tiết Lộ
  - Tận Hưởng Niềm Vui Với Những Thách Thức
  - Bài học Quan trọng Nhất
- Chương 15.Quan Sát Kỹ Lưỡng Mang Lại Hiểu Biết Đột Phá
  - Khám Phá Thêm Các Mối Liên Kết
  - Cơ chế Chú ý: Mẫu Template Vượt trội hơn Mẫu Lập luận
  - Lọc các phản hồi
  - Tóm tắt
  - Câu hỏi để Suy ngẫm
Phần IV:Làm Chủ Độc Lập với Công Nghệ
- - Con Đường Chưa Ai Đi
- Chương 16.Câu Chuyện của Jolene
  - Dữ Liệu Huấn Luyện Con Người
  - Xem Trước
  - Beta
  - Nepal
  - Grand Teton
  - Thử thách
  - Giáo dục trải nghiệm
  - Tiêu chuẩn phán đoán
  - Tóm tắt
- Chương 17.Ngọn Núi
  - Thời Khắc Gay Cấn
  - Chuẩn Bị và Luyện Tập
  - Tự Định Hướng Sở Thích của Bạn
  - Xuất Phát Alpine
  - Những Người Leo Núi Tuổi Teen
  - Những Ngón Chân của Willi
  - Trưởng Đoàn
  - Tổng Kết
- Chương 18.Kỳ nghỉ xuân của sinh viên đại học
  - Mục tiêu
  - Leo núi tập luyện
  - Huấn luyện Cứu hộ Vết nứt băng
  - Lên Núi
  - Lên Được Thì Phải Xuống Được
  - 40 Năm… và Trở Lại
  - Tổng kết
- Chương 19.Lập Kế Hoạch, Chuẩn Bị và Luyện Tập
  - Tự Định Hướng Bản Thân
  - Leo Núi Rainier
  - Lập Kế Hoạch và Chuẩn Bị
  - Thăm Công Viên
  - Chuẩn Bị Thể Chất
  - Thực hành
  - Tiếp Tục Học Hỏi
  - Chuyển Đổi Góc Nhìn
  - Tổng kết
- Chương 20.Làm Chủ Nghề Nghiệp
  - Rèn Luyện Có Chủ Đích
  - Nathaniel Bowditch
  - Hàng hải
  - John Harrison
  - Mở rộng Nghề nghiệp
  - Tổng kết
Phần V:Trở Thành Người Cách Mạng
- Chương 21.Lựa Chọn Để Trở Thành
  - Những Kỹ Năng Tiên Quyết
  - Những “Người Cách Mạng” (1952)
  - Góc Nhìn Chuyển Dịch
  - FULL PURPLE
  - Nhảy múa Cùng Hệ thống
  - Tư duy của Phù thủy
Phần VI:Lăng Kính của Phù Thủy
- Chương 22.Không Phải Là Khoa Học Tên Lửa
  - Những Bí Mật Từ Thời Tiểu Học
  - Hai Bí Quyết
  - Quyền Khoe Khoang
  - Xua Tan Sự Nhàm Chán
  - Thử Thách Bất Khả Thi
  - Những Gì Chúng Ta Đã Học
- Chương 23.Tương Tác với Hệ Thống Phức Tạp
  - Nguồn Gốc
  - Các Chỉ Báo Theo Sau của Sự Thông Thạo
  - Hòa Nhập với Hệ Thống
  - Các Yếu Tố Cốt Lõi
  - Các Chuyển Đổi Nhận Thức
  - Các Mẫu Xuyên Thời Gian
  - Các Yếu Tố Tư Duy
  - Chuyển hóa Ràng buộc thành Thiết bị Đột phá
  - Triển khai Kỹ thuật của Chuyển hóa Ràng buộc
  - Chiều Thời gian của Chuyển đổi Ràng buộc
  - Ứng dụng Thực tế Trở thành Phương pháp Tổng quát
  - Bảy Bài học về Sự Thông thạo
- Chương 24.Các Mô Thức Thành Thạo Xuất Hiện Từ Cả Con Người và AI
  - Cả Con Người và AI
  - Những Đối Lập Trong Trạng Thái Căng Thẳng
Phần VII:Chương Mẫu
- Chương Mẫu: Cái Giá Con Người Phải Trả để Duy Trì Vị Trí Dẫn Đầu
  - Những Số Phận Trái Ngược Do Tình Báo Vô Tuyến Quyết Định (1941-1943)
  - Chiến Trường Vô Hình Xuất Hiện (1903-1905)
  - Chiến Trường Vô Hình Thứ Hai Xuất Hiện (1949)
  - Chi phí Con người Dẫn đến “Tư duy Phù thủy”
  - Kết Nối Những Sợi Chỉ Vô Hình
  - Tóm tắt

Get the free sample chapters

Click the buttons to get the free sample in PDF or EPUB, or read the sample online here

Download Sample PDF Download Sample EPUB

Other books by these authors

The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee

Within 60 days of purchase you can get a 100% refund on any Leanpub purchase, in two clicks.

Now, this is technically risky for us, since you'll have the book or course files either way. But we're so confident in our products and services, and in our authors and readers, that we're happy to offer a full money back guarantee for everything we sell.

You can only find out how good something is by trying it, and because of our 100% money back guarantee there's literally no risk to do so!

So, there's no reason not to click the Add to Cart button, is there?

See full terms...

Earn $8 on a $10 Purchase, and $16 on a $20 Purchase

We pay 80% royalties on purchases of $7.99 or more, and 80% royalties minus a 50 cent flat fee on purchases between $0.99 and $7.98. You earn $8 on a $10 sale, and $16 on a $20 sale. So, if we sell 5000 non-refunded copies of your book for $20, you'll earn $80,000.

(Yes, some authors have already earned much more than that on Leanpub.)

In fact, authors have earned over $15 million writing, publishing and selling on Leanpub.

Learn more about writing on Leanpub

Free Updates. DRM Free.

If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).

Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.

Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.

Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them

Write and Publish on Leanpub

You can use Leanpub to easily write, publish and sell in-progress and completed ebooks and online courses!

Leanpub is a powerful platform for serious authors, combining a simple, elegant writing and publishing workflow with a store focused on selling in-progress ebooks.

Leanpub is a magical typewriter for authors: just write in plain text, and to publish your ebook, just click a button. (Or, if you are producing your ebook your own way, you can even upload your own PDF and/or EPUB files and then publish with one click!) It really is that easy.

Learn more about writing on Leanpub

Thấu Kính Của Pháp Sư: Học Cách Tư Duy Như AI (Phiên Bản Tiếng Việt)

You pay

Authors earn

About

Nếu bạn có thể thấy được AI thực sự suy nghĩ như thế nào thì sao?

Kiến Thức Ẩn

Những Gì Bạn Sẽ Khám Phá

Tại Sao Cuốn Sách Này Khác Biệt

Cuốn Sách Này Dành Cho Ai

Nền Tảng của Tác Giả

Lợi Ích Dành Cho Bạn

Share this book

Categories

Feedback

Author

No Time to Be Beginners

My Role as Custodian of Lost Skills

Pure Entertainment

Эдвард Барнард

Когда нет времени быть новичком

Моя роль как хранителя утраченных навыков

Чистое развлечение

Translations

Languages

Contents

Get the free sample chapters

Other books by these authors

The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee

Earn $8 on a $10 Purchase, and $16 on a $20 Purchase

Free Updates. DRM Free.

Write and Publish on Leanpub