Kick off your book project in 3 hours! Live workshop on Zoom. You’ll leave with a real book project, progress on your first chapter, and a clear plan to keep going. Saturday, May 2, 2026. Learn more…

Leanpub Header

Skip to main content
Go to Leanpub.com

Die Linse des Zauberers: Lernen Sie zu denken wie KI (Deutsche Ausgabe)

Buch Eins der „Revolutionäre"

Edward W. Barnard and TranslateAI

Lernen Sie, wie KI zu denken, indem Sie selbst ein funktionierendes LLM entwickeln. Praxiserprobtes Systemdenken von Cray Research angewandt auf moderne KI. Verwirklichen Sie, was andere für unmöglich halten.

This book is a translation into German of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

Minimum price

$45.00

$55.00

You pay

$55.00

Authors earn

$44.00
$
You can also buy this book with 2 book credits. Get book credits with a Reader Membership or an Organization Membership for your team.
PDF
EPUB
492
Pages
118,766Words
About

About

About the Book

Was wäre, wenn Sie sehen könnten, wie KI wirklich denkt?

Nicht metaphorisch. Nicht theoretisch. Sondern durch eine praktische Demonstration, die Sie selbst mit physischen Objekten nachbauen können – der gleiche Ansatz, den Donald Michie 1961 verwendete, um zu beweisen, dass Maschinen lernen können, indem er Streichholzschachteln beibrachte, Tic-Tac-Toe zu spielen.

The Wizard's Lens offenbart etwas, das es sonst nirgends in der KI-Literatur gibt: ein vollständiges Large Language Model, das Sie mit Geländekarten, Tokens und Aufmerksamkeitsmechanismen zum Anfassen konstruieren und betreiben können. Dies ist keine Metapher zum Verständnis von KI. Dies ist KI, demonstriert durch physische Implementierung.

Während andere damit kämpfen, KI effektiv zu nutzen, lehrt Sie dieses Buch, wie KI zu denken – die Muster zu erkennen, die Mechanismen zu verstehen und Erkenntnisse anzuwenden, die es Ihnen ermöglichen, das bisher Unmögliche zu erreichen.

Das verborgene Wissen

Was Cray Research erreicht hat, ist gut dokumentiert: Wir bauten die schnellsten Supercomputer der Welt und veränderten die Grenzen des rechnerisch Möglichen. Wie wir das geschafft haben, wurde bis jetzt nie niedergeschrieben.

Dieses Buch teilt die Ansätze des systemischen Denkens und die revolutionäre Denkweise aus dieser Ära, angewandt auf moderne KI. Nicht als Geschichte, sondern als praktische Methoden, die Sie heute nutzen können. Die gleichen Ansätze, die in Umgebungen, wo der zweite Platz nicht überlebensfähig war, zu rechnerischen Durchbrüchen führten, zeigen nun, wie man mit KI auf eine Weise arbeiten kann, die andere nicht nachahmen können.

Für diejenigen, die die Bedeutung von Cray Research kennen: ja, das ist dieses Wissen. Für alle anderen: Sie lernen Ansätze, die bereits bewiesen haben, dass sie das Unmögliche ermöglichen.

Was Sie entdecken werden

Durch praktische Demonstrationen und klare Erklärungen lernen Sie:

Token-Kontext und Embeddings - Bauen Sie ein funktionierendes Modell, das zeigt, wie KI Informationen darstellt und verarbeitet, unter Verwendung physischer Tokens und Geländekarten, die abstrakte Konzepte greifbar machen.

Aufmerksamkeitsmechanismen - Verstehen Sie, wie KI sich auf relevante Informationen konzentriert, durch eine Demonstration, die Sie selbst manipulieren können, und die aufzeigt, warum bestimmte Ansätze funktionieren und andere scheitern.

Der Ping-Pong-Effekt - Gehen Sie über One-Shot-Prompting hinaus und entwickeln Sie kollaborative Beziehungen mit KI, die mit jeder Interaktion effektiver werden.

Mustererkennung im großen Maßstab - Lernen Sie zu erkennen, wie KI verschiedene Informationen verbindet, und wie Sie Ihre Arbeit strukturieren können, um diese Verbindungen zu nutzen.

Revolutionäres Denken - Entwickeln Sie die Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, Herausforderungen anzunehmen, die andere für unmöglich halten, und behandeln Sie „das geht nicht" als Einladung statt als Grenze.

Warum dieses Buch anders ist

Die meisten KI-Bücher bringen Ihnen bei, bessere Prompts zu schreiben oder erklären Transformer-Architektur mit Gleichungen. Dieses Buch zeigt Ihnen durch physische Demonstration, wie die Mechanismen tatsächlich funktionieren, und lehrt Sie dann, dieses Verständnis auf eine Weise anzuwenden, die niemand sonst kann.

Sie lernen, KI zu nutzen wie niemand zuvor – nicht durch Tricks oder Techniken, sondern durch echtes Verständnis dafür, wie Large Language Models Informationen verarbeiten, Kontext aufrechterhalten und Antworten generieren. Dieses Verständnis verändert die Art und Weise, wie Sie mit KI zusammenarbeiten, und eröffnet Möglichkeiten, von denen andere glauben, sie würden Technologie erfordern, die es noch gar nicht gibt.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Dieses Buch richtet sich an mehrere Zielgruppen:

Fachleute und Wissensarbeiter, die komplexe Aufgaben mit KI bewältigen müssen und erkennen, dass grundlegendes Prompting fundamentale Einschränkungen hat.

Entwickler und technische Praktiker, die die internen Abläufe von LLMs verstehen wollen, ohne in Mathematik zu versinken, und praktische Einblicke gewinnen möchten, die bessere Implementierungsentscheidungen ermöglichen.

Strategische Denker und Innovatoren, die Probleme lösen müssen, die noch nie zuvor gelöst wurden, und erkennen, dass revolutionäre Ergebnisse revolutionäre Ansätze erfordern.

Jeden, der vermutet, dass KI mehr zu bieten hat als das, was aktuelle Tutorials und Anleitungen zeigen, und Fähigkeiten entwickeln möchte, die echte Wettbewerbsvorteile schaffen.

Der Hintergrund des Autors

Edward W. Barnard verbrachte Jahre bei Cray Research in der Zeit, als wir das im Computing bisher nie Dagewesene erreichten. Dieses Buch teilt die Ansätze des systemischen Denkens und die revolutionäre Denkweise aus dieser Zeit, jetzt angewandt auf die KI-Zusammenarbeit.

Dies sind keine theoretischen Rahmenwerke. Dies sind kampferprobte Methoden aus Umgebungen, in denen Ergebnisse wichtiger waren als Zertifikate, wo unmögliche Herausforderungen durch klares Denken und revolutionäre Ansätze für komplexe Systeme gelöst wurden.

Die kryptographischen Ursprünge des modernen Computing – von Alan Turing bis Seymour Cray – schufen spezifische Denkweisen über Information, Kontext und rechnerische Möglichkeiten. Dieses Buch vermittelt diese Ansätze in einer Form, die Sie sofort anwenden können.

Was Sie davon haben

Sofortige Fähigkeit - Lernen Sie, Aufgaben mit KI zu bewältigen, die andere für jenseits der aktuellen Technologie halten, durch das Verständnis, wie LLMs tatsächlich Informationen verarbeiten und generieren.

Tiefgreifendes Verständnis - Bauen Sie selbst ein funktionierendes LLM, machen Sie abstrakte Konzepte greifbar und erkennen Sie, warum bestimmte Ansätze erfolgreich sind, während andere scheitern.

Übertragbare Fähigkeiten - Entwickeln Sie Ansätze des systemischen Denkens, die über alle KI-Plattformen hinweg funktionieren und unabhängig von der technologischen Entwicklung wertvoll bleiben.

Revolutionäre Denkweise - Lernen Sie, unmögliche Herausforderungen so anzugehen, wie sie bei Cray Research angegangen wurden: als interessante Probleme, die es zu lösen gilt, statt als Grenzen, die es zu akzeptieren gilt.

Langfristige Meisterschaft - Schaffen Sie eine Grundlage für die kontinuierliche Verbesserung Ihrer KI-Kollaborationsfähigkeiten, basierend auf Verständnis statt auf auswendig gelernten Techniken.

Ob Sie in operativer Komplexität versinken, mit Projekten kämpfen, die jenseits der aktuellen KI-Fähigkeiten zu liegen scheinen, oder einfach wissen, dass es einen besseren Weg gibt, mit diesen Werkzeugen zu arbeiten – dieses Buch wird nicht nur das transformieren, was Sie mit KI erreichen können, sondern auch, wie Sie über das Mögliche denken.

Die Revolution kommt nicht erst. Sie ist bereits da. Die Frage ist, ob Sie zu denen gehören werden, die sie sehen können.

Share this book

Categories

Artificial IntelligenceGPTPersonal Transformation

Feedback

Email the Authors
This book is a translation into German of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

Author

About the Authors

Edward W. Barnard

No Time to Be Beginners

What was it like to stand in the breach, with nobody else to take the decisions, and do-overs are too late? Margaret Hamilton, the first programmer hired for the Apollo project at MIT, explained:

Because software was a mystery, a black box, upper management gave us total freedom and trust. We had to find a way and we did. Looking back, we were the luckiest people in the world; there was no choice but to be pioneers; no time to be beginners.

During the Cold War when it was "nobody but us," our decisions and solutions were shaped by constraints. At Cray Research constraints and barriers pointed us to the best point of leverage. To remain the best in the world, we had no other option. But before considering leverage, we carefully identified and proved relevant capabilities. Those capabilities showed us what solutions might be plausible. We also found that if it wasn't fun, it probably was not worth doing.

This forced way of working, where responsibility could not be abstracted away, has been mostly lost to time.

My Role as Custodian of Lost Skills

I am bringing you those skills because they were never passed to the next generation. I created a primary source document showing what it was like: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. But I wrote a second primary source, reproducing the Cray Research skills for you right now, in 2026. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI is an apprenticeship drawing you in to experience, not merely read about, how we continuously "achieved the impossible" at Cray Research.

Those Cray Research skills did not begin with software, or even hardware. They began outdoors. Experiential education, with real risks and real consequences, has also been abstracted away. That is where judgement is formed. For this I wrote Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education.

Pure Entertainment

If it isn't fun, it probably isn't worth doing. I continued practicing the most important debugging skill I know: spotting patterns and connections that others miss. I wrote Unexpected Histories to show you shifted perspectives, purely for entertainment, but showing real history that matters today. In each case, once you see it, you cannot "un-see" it.

Эдвард Барнард

Когда нет времени быть новичком

Каково это — стоять на переднем крае, когда больше некому принимать решения и на повторные попытки уже нет времени? Маргарет Хэмилтон, первый программист, нанятый для проекта Apollo в MIT, объясняла это так:

Поскольку программное обеспечение было загадкой, «чёрным ящиком», высшее руководство предоставило нам полную свободу и доверие. Мы должны были найти выход — и мы его нашли. Оглядываясь назад, можно сказать, что мы были самыми везучими людьми в мире: у нас не было выбора, кроме как быть первопроходцами; не было времени на ученичество.

Во времена холодной войны, когда всё сводилось к принципу «никто, кроме нас», наши решения и подходы формировались под давлением жёстких ограничений. В Cray Research именно ограничения и барьеры указывали нам на наиболее эффективную точку приложения усилий. У нас просто не было иного пути, кроме как стать лучшими в мире. Но прежде чем прилагать усилия, мы тщательно искали и проверяли соответствующие компетенции. Именно они показывали, какие решения вообще могут быть осуществимы. Мы также поняли: если дело не приносит удовольствия — вероятно, не стоит им заниматься.

Этот вынужденный стиль работы, при котором ответственность нельзя переложить на других, почти утрачен со временем.

Моя роль как хранителя утраченных навыков

Я передаю вам эти навыки, потому что они так и не были переданы следующему поколению. Я написал книгу воспоминаний о том, как это было на самом деле: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. («Только мы: история программного обеспечения Cray Research и создания самого быстрого суперкомпьютера в мире»). Но я написал и вторую книгу, возрождающую стиль мышления Cray Research для вас прямо сейчас, в 2026 году. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI («Линза волшебника: научитесь думать как ИИ») — это учебник, который погружает вас в атмосферу и дает опыт, а не просто рассказывает о том, как мы постоянно «достигали невозможного» в Cray Research.

Истоки подхода Cray Research лежат не в программном обеспечении и даже не в железе, а в холодной реальности жизни. Обучение через опыт, с реальными рисками и реальными последствиями, подвергнутое переосмыслению. Именно так формируется суждение. Об этом я написал книгу Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education («Выжить на весенних каникулах в горах: сила обучения через опыт»).

Чистое развлечение

Если это не приносит удовольствия — вероятно, этим не стоит заниматься. Я продолжал практиковать самый важный навык профессионального отладчика, который знаю: замечать закономерности и связи, которые другие упускают. Я написал Unexpected Histories («Неожиданные истории»), чтобы показать вам смещенные перспективы — исключительно ради развлечения, но опираясь на реальную историю, которая имеет значение и сегодня. В любом случае, увидев это однажды, вы уже не сможете «развидеть» увиденное.

Leanpub Podcast

Episode 317

An Interview with Edward W. Barnard

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!

Translations

Translations

Languages

Contents

Table of Contents

  • Teil I:KI-Techniken gemeistert
    • Kapitel 1.Werden Sie zum Revolutionär
      • Probieren Sie es jetzt aus
      • Was gerade passiert ist
      • Das Versprechen: Was Sie werden können
      • Hindernisse als Chancen
      • Wie Sie dieses Buch lesen sollten
      • Die Perspektive des Zauberers
      • Was als Nächstes kommt
    • Kapitel 2.Der Ping-Pong-Effekt
      • Kontraintuitives Verhalten
      • Das fehlende Puzzleteil
      • Das zugrundeliegende Muster
      • Konkretes Beispiel: Die Benennung des Effekts
      • Wie man physische Analogien verwendet
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 3.Gleiche Fähigkeit, anderer Kontext
      • Verlagsannahme
      • KI-Zusammenarbeit
      • Jenseits des traditionellen Prompt-Engineerings
      • Der Wettbewerbsvorteil in der Praxis
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 4.Bekannte Techniken anders angewendet
      • Universelle übergreifende Fähigkeiten
      • Whiteboard-Diskussion
      • Laute Whiteboards
      • Identifizierung spezifischer Techniken für Ihren Gebrauch
      • Wettbewerbsvorteil durch übergreifende Fähigkeiten
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 5.Anders Betrachten
      • Kung Fu Rückblende
      • Die Slinky
      • Das Zeitreise-Muster
      • Der Wettbewerbsvorteil mehrerer Perspektiven
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 6.Lokale Speicherauffrischung
      • Erdölexploration
      • Eintritt in die Cray Research Software-Division
      • Moderne Anwendung alter Technik
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 7.Die Verbindung der Punkte
      • Während sich das System vor Ihnen entfaltet
      • Billy Mitchell und Miss Mitchell
      • Miteinander verbundene Schreibprojekte
      • Motivation: Fremdenführer
      • Seltsam relevante Entscheidungen
      • Das fehlende Puzzleteil: Meine gescheiterten Versuche
      • Die Methode, die funktionierte
      • Modell eines Großen Sprachmodells
      • Physische Informationsorganisation
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 8.Der Aufmerksamkeitsmechanismus
      • Straße versus Karte
      • Weltdynamik
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    Teil II:KI-Techniken: Entdeckt und Angewandt
      • Der nicht gewählte Weg{i: “„Der nicht gewählte Weg”“}
      • Die Entstehungsgeschichte: Wie Teil I entdeckt wurde
    • Kapitel 9.Das Gespräch beginnt: Die Entdeckung des systemischen Denkens
      • Training, wenn der Sieger alles bekommt
      • Zusätzliches Besatzungsmitglied
      • Diese Fallstudie lesen: Eine Übungseinheit
      • Die umgekehrte Reihenfolge: Ursprung vor der Lehre
      • Die Muster erkennen
      • Visionsdokument
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 10.Verfeinerung eines mentalen Modells durch genaue Beobachtung
      • Zweiteilige Antworten
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 11.Der Durchbruch: Die Kartierung des Ausbildungswegs
      • Die unmögliche Aufgabe
      • Bleibende Erkenntnisse
      • Wichtige „Revolutionierer“-kognitive Muster, die es zu bewahren gilt
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
      • Epilog
      • Schlussfolgerung
    Teil III:Das Unmögliche verwirklichen
      • Der nicht gegangene Weg
    • Kapitel 12.Finde Freude an der Herausforderung (Teil Eins)
      • Laboraufgabe
      • Das Ziel
      • Verborgenes Abenteuer
      • Extreme Ressourcenbeschränkungen
      • Speicherbereinigung
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 13.Token-Space-Management (Teil Zwei)
      • Smoke on the Water
      • Herausforderungen annehmen
      • Zeitreise-Muster
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    • Kapitel 14.Es tun, weil es noch nie getan wurde (Teil Drei)
      • Zwei esoterische Kapitel
      • Zu esoterisch für Kapitel
      • Das Muster offenbart
      • Haben Sie Spaß an den Herausforderungen
      • Wichtigste Lektion
    • Kapitel 15.Genaue Beobachtung führt zu bahnbrechenden Erkenntnissen
      • Aufdeckung weiterer Zusammenhänge
      • Aufmerksamkeitsmechanismus: Vorlagenmuster übertrumpft Argumentationsmuster
      • Antworten filtern
      • Zusammenfassung
      • Fragen zur Reflexion
    Teil IV:Meisterschaft unabhängig von Technologie
      • Der nicht gegangene Weg
    • Kapitel 16.Jolenes Geschichte
      • Menschliche Trainingsdaten
      • Vorschau
      • Das Beta
      • Nepal
      • Grand Teton
      • Bewährungsprobe
      • Erfahrungsbasiertes Lernen
      • Beurteilungsmaßstab
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 17.Der Berg
      • Der Cliffhanger
      • Vorbereitung und Übung
      • Leiten Sie Ihr eigenes Interesse
      • Alpiner Start
      • Die jugendlichen Bergsteiger
      • Willis Zehen
      • Expeditionsleiter
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 18.College Spring Break
      • Das Ziel
      • Übungsklettern
      • Spaltenbergungstraining
      • Den Berg hinauf
      • Was hochgeht, muss auch runterkommen
      • 40 Jahre… und zurück
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 19.Planung, Vorbereitung und Übung
      • Sich selbst führen
      • Die Besteigung des Mount Rainier
      • Planung und Vorbereitung
      • Besuchen Sie den Park
      • Körperliche Vorbereitung
      • Praxis
      • Weiter lernen
      • Perspektiven übertragen
      • Zusammenfassung
    • Kapitel 20.Beherrschung des Handwerks
      • Bewusstes Üben
      • Nathaniel Bowditch
      • Navigation
      • John Harrison
      • Erweiterung des Handwerks
      • Zusammenfassung
    Teil V:Der Revolutionierer werden
    • Kapitel 21.Sich dafür entscheiden zu werden
      • Voraussetzende Fähigkeiten
      • Die „Revolutionäre“ (1952)
      • Perspektivwechsel
      • FULL PURPLE
      • Mit dem System tanzen
      • Zauberer-Denken
    Teil VI:Die Zauberlinse
    • Kapitel 22.Es ist keine Raketenwissenschaft
      • Geheimnisse aus der Grundschule
      • Zwei Geheimnisse
      • Angeberrechte
      • Die Langeweile fernhalten
      • Die unmögliche Herausforderung
      • Was wir gelernt haben
    • Kapitel 23.Umgang mit komplexen Systemen
      • Herkunft
      • Nachlaufende Indikatoren der Meisterschaft
      • Mit dem System fließen
      • Kernelemente
      • Kognitive Übergänge
      • Zeitreise-Muster
      • Mindset-Elemente
      • Umwandlung von Restriktionen in revolutionäre Geräte
      • Technische Implementierung der Restriktionsumwandlung
      • Die zeitliche Dimension der Einschränkungstransformation
      • Praktische Anwendung wird zum allgemeinen Ansatz
      • Die sieben Lektionen der Meisterschaft
    • Kapitel 24.Muster der Meisterschaft, die sich sowohl bei Menschen als auch bei KI zeigen
      • Sowohl Mensch als auch KI
      • Gegensätze in Spannung zueinander
    Teil VII:Beispielkapitel
    • Beispielkapitel: Die menschlichen Kosten des Erstplatzierten zu bleiben
      • Gegensätzliche Schicksale bestimmt durch Funkaufklärung (1941-1943)
      • Das unsichtbare Schlachtfeld entsteht (1903-1905)
      • Zweites unsichtbares Schlachtfeld entsteht (1949)
      • Menschliche Kosten führen zu „Zauberer-Denken“
      • Verbindung der unsichtbaren Fäden
      • Zusammenfassung

Get the free sample chapters

Click the buttons to get the free sample in PDF or EPUB, or read the sample online here

Download Sample PDFDownload Sample EPUB

Other books by these authors

Other books by these authors

The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee

Within 60 days of purchase you can get a 100% refund on any Leanpub purchase, in two clicks.

Now, this is technically risky for us, since you'll have the book or course files either way. But we're so confident in our products and services, and in our authors and readers, that we're happy to offer a full money back guarantee for everything we sell.

You can only find out how good something is by trying it, and because of our 100% money back guarantee there's literally no risk to do so!

So, there's no reason not to click the Add to Cart button, is there?

See full terms...

Earn $8 on a $10 Purchase, and $16 on a $20 Purchase

We pay 80% royalties on purchases of $7.99 or more, and 80% royalties minus a 50 cent flat fee on purchases between $0.99 and $7.98. You earn $8 on a $10 sale, and $16 on a $20 sale. So, if we sell 5000 non-refunded copies of your book for $20, you'll earn $80,000.

(Yes, some authors have already earned much more than that on Leanpub.)

In fact, authors have earned over $15 million writing, publishing and selling on Leanpub.

Learn more about writing on Leanpub

Free Updates. DRM Free.

If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).

Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.

Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.

Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them

Write and Publish on Leanpub

You can use Leanpub to easily write, publish and sell in-progress and completed ebooks and online courses!

Leanpub is a powerful platform for serious authors, combining a simple, elegant writing and publishing workflow with a store focused on selling in-progress ebooks.

Leanpub is a magical typewriter for authors: just write in plain text, and to publish your ebook, just click a button. (Or, if you are producing your ebook your own way, you can even upload your own PDF and/or EPUB files and then publish with one click!) It really is that easy.

Learn more about writing on Leanpub