Ya yapay zekanın gerçekte nasıl düşündüğünü görebilseydiniz?

Mecazi olarak değil. Teorik olarak değil. Kendinizin inşa edebileceği, fiziksel nesneler kullanan çalışan bir gösteri aracılığıyla—tıpkı Donald Michie'nin 1961'de makinelerin öğrenebileceğini, kibrit kutularına X-O-X oyununu kazanmayı öğreterek kanıtladığı gibi.

Büyücünün Merceği, yapay zeka literatüründe başka hiçbir yerde bulunmayan bir şeyi ortaya çıkarıyor: arazi haritaları, belirteçler ve somutlaştırılmış dikkat mekanizmaları ile inşa edip çalıştırabileceğiniz eksiksiz bir Büyük Dil Modeli. Bu, yapay zekayı anlamak için bir metafor değil. Bu, fiziksel uygulama yoluyla gösterilen yapay zekanın ta kendisi.

Başkaları yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmakta zorlanırken, bu kitap size yapay zeka gibi düşünmeyi öğretiyor—örüntüleri görmeyi, mekanizmaları anlamayı ve daha önce hiç yapılmamış şeyleri başarmanızı sağlayacak içgörüleri uygulamayı.

Gizli Bilgi

Cray Research'ün neyi başardığı iyi belgelenmiştir: dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarını inşa ettik ve hesaplamasal olarak neyin mümkün olduğunu değiştirdik. Bunu nasıl yaptığımız ise şimdiye kadar hiç yazılmamıştı—ta ki şimdi.

Bu kitap, o dönemin sistemsel düşünme yaklaşımlarını ve devrimci düşünce yapısını modern yapay zekaya uyguluyor. Tarih olarak değil, bugün kullanabileceğiniz pratik yöntemler olarak. İkinci sıranın hayatta kalmanın mümkün olmadığı ortamlarda hesaplamasal atılımlar yaratan aynı yaklaşımlar, şimdi başkalarının tekrarlayamayacağı şekillerde yapay zeka ile nasıl çalışılacağını ortaya koyuyor.

Cray Research'ün önemini bilenler için: evet, bu o bilgi. Diğer herkes için: imkansızı mümkün kıldığı kanıtlanmış yaklaşımları öğreniyorsunuz.

Neler Keşfedeceksiniz

Uygulamalı gösteriler ve net açıklamalar aracılığıyla şunları öğreneceksiniz:

Belirteç Bağlamı ve Gömme İşlemleri - Yapay zekanın bilgiyi nasıl temsil ettiğini ve işlediğini gösteren, soyut kavramları somutlaştıran fiziksel belirteçler ve arazi haritaları kullanan çalışan bir model inşa edin.

Dikkat Mekanizmaları - Yapay zekanın ilgili bilgiye nasıl odaklandığını, kendinizin manipüle edebileceği bir gösteri aracılığıyla anlayın ve neden belirli yaklaşımların işe yaradığını, diğerlerinin başarısız olduğunu keşfedin.

Ping Pong Etkisi - Tek seferlik komut vermenin ötesine geçerek, her etkileşimde daha etkili hale gelen yapay zeka ile işbirlikçi ilişkiler geliştirin.

Ölçekli Örüntü Tanıma - Yapay zekanın farklı bilgileri nasıl birbirine bağladığını görmeyi ve bu bağlantılardan yararlanmak için çalışmanızı nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.

Devrimci Düşünme - "Bu yapılamaz" ifadesini bir sınır değil, bir davet olarak gören ve başkalarının imkansız saydığı zorlukları üstlenmenizi sağlayan düşünce yapısını geliştirin.

Bu Kitap Neden Farklı

Çoğu yapay zeka kitabı size daha iyi komutlar yazmayı öğretir veya dönüştürücü mimarisini denklemlerle açıklar. Bu kitap size mekanizmaların nasıl çalıştığını fiziksel gösteriler aracılığıyla gösteriyor, ardından bu anlayışı başkalarının yapamayacağı şekillerde uygulamayı öğretiyor.

Yapay zekayı daha önce kimsenin kullanmadığı şekilde kullanmayı öğreneceksiniz—numaralar veya teknikler yoluyla değil, Büyük Dil Modellerinin bilgiyi nasıl işlediğini, bağlamı nasıl koruduğunu ve yanıtları nasıl ürettiğini gerçekten anlayarak. Bu anlayış, yapay zeka ile işbirliğinizi dönüştürüyor ve başkalarının henüz var olmayan teknoloji gerektirdiğine inandığı olanakları açıyor.

Bu Kitap Kimler İçin

Bu kitap birden fazla kitleye hitap ediyor:

Yapay zeka ile karmaşık görevleri başarmak zorunda olan ve temel komut vermenin temel sınırlamaları olduğunu fark eden profesyoneller ve bilgi işçileri.

LLM içyapısını matematiğe boğulmadan anlamak ve daha iyi uygulama kararları almak için pratik içgörüler kazanmak isteyen geliştiriciler ve teknik uygulayıcılar.

Daha önce hiç çözülmemiş problemleri çözmek zorunda olan ve devrimsel sonuçların devrimsel yaklaşımlar gerektirdiğini bilen stratejik düşünürler ve yenilikçiler.

Mevcut öğreticilerin ve kılavuzların ortaya koyduğundan daha fazlası olduğundan şüphelenen ve gerçek rekabet avantajı yaratan yetenekler geliştirmek isteyen herkes.

Yazarın Geçmişi

Edward W. Barnard, bilişimde daha önce hiç yapılmamış şeyleri başardığımız dönemde Cray Research'te yıllar geçirdi. Bu kitap, o dönemin sistemsel düşünme yaklaşımlarını ve devrimci düşünce yapısını, şimdi yapay zeka işbirliğine uygulanmış şekilde paylaşıyor.

Bunlar teorik çerçeveler değil. Bunlar, sonuçların referanslardan daha önemli olduğu, imkansız zorlukların net düşünme ve karmaşık sistemlere devrimci yaklaşımlarla çözüldüğü ortamlardan gelen savaş meydanında test edilmiş yöntemler.

Modern bilişimin kriptografik kökenleri—Alan Turing'den Seymour Cray'e kadar—bilgi, bağlam ve hesaplamasal olasılıklar hakkında özel düşünme yolları yarattı. Bu kitap, bu yaklaşımları hemen uygulayabileceğiniz bir biçimde öğretiyor.

Sizin İçin Ne Var

Anında yetenek - LLM'lerin bilgiyi nasıl işlediğini ve ürettiğini anlayarak, başkalarının mevcut teknolojinin ötesinde gördüğü görevleri başarmayı öğrenin.

Derin anlayış - Kendiniz çalışan bir LLM inşa ederek, soyut kavramları somutlaştırın ve belirli yaklaşımların neden başarılı olduğunu, diğerlerinin neden başarısız olduğunu keşfedin.

Aktarılabilir beceriler - Tüm yapay zeka platformlarında işe yarayan ve teknoloji nasıl gelişirse gelişsin değerli kalan sistemsel düşünme yaklaşımları geliştirin.

Devrimci düşünce yapısı - İmkansız zorluklara Cray Research'teki gibi yaklaşmayı öğrenin: kabul edilecek sınırlar yerine çözülecek ilginç problemler olarak.

Uzun vadeli ustalık - Ezbere teknikler yerine anlayışa dayalı olarak yapay zeka işbirliği becerilerinizi sürekli geliştirmek için bir temel oluşturun.

İster operasyonel karmaşıklık içinde boğuluyor olun, ister yapay zekanın mevcut yeteneklerinin ötesinde görünen projelerle mücadele ediyor olun, isterse sadece bu araçlarla çalışmanın daha iyi bir yolu olduğunu biliyor olun, bu kitap sadece yapay zeka ile neler başarabileceğinizi değil, neyin mümkün olduğu hakkındaki düşünce şeklinizi de dönüştürecek.

Devrim gelmiyor. Devrim burada. Soru şu ki, onu görebilenler arasında olacak mısınız?