Soczewka Czarodzieja: Naucz się myśleć jak Sztuczna Inteligencja (Polskie Wydanie)
Księga Pierwsza „Rewolucjonistów"
Naucz się myśleć jak SI, budując własny model LLM. Sprawdzone w boju myślenie systemowe z Cray Research zastosowane do współczesnej sztucznej inteligencji. Osiągaj to, co inni uważają za niemożliwe.
Minimum price
$45.00
$55.00
You pay
$55.00Authors earn
$44.00About
About the Book
Co by było, gdybyś mógł zobaczyć, jak naprawdę myśli SI?
Nie metaforycznie. Nie teoretycznie. Ale poprzez działającą demonstrację, którą możesz zbudować samodzielnie przy użyciu fizycznych obiektów—to samo podejście, którego Donald Michie użył w 1961 roku, aby udowodnić, że maszyny mogą się uczyć, ucząc pudełka zapałek wygrywać w kółko i krzyżyk.
Soczewka Czarodzieja ujawnia coś, czego nie ma nigdzie indziej w literaturze SI: kompletny Model Wielkiego Języka, który możesz zbudować i obsługiwać za pomocą map terenu, tokenów i mechanizmów uwagi w namacalnej formie. To nie jest metafora do zrozumienia SI. To jest SI, zademonstrowana poprzez fizyczną implementację.
Podczas gdy inni zmagają się z efektywnym wykorzystaniem SI, ta książka uczy cię myśleć jak SI—widzieć wzorce, rozumieć mechanizmy i stosować spostrzeżenia, które pozwalają ci osiągnąć to, czego nigdy wcześniej nie zrobiono.
Ukryta Wiedza
To, co osiągnęła firma Cray Research, jest dobrze udokumentowane: zbudowaliśmy najszybsze superkomputery na świecie i zmieniliśmy to, co było obliczeniowo możliwe. Jak to zrobiliśmy, nigdy nie zostało spisane—aż do teraz.
Ta książka dzieli się podejściem myślenia systemowego i rewolucyjnym sposobem myślenia z tamtej ery, zastosowanym do współczesnej SI. Nie jako historia, ale jako praktyczne metody, których możesz użyć dzisiaj. Te same podejścia, które stworzyły przełomy obliczeniowe w środowiskach, gdzie drugie miejsce nie dawało szans na przetrwanie, teraz ujawniają, jak pracować z SI w sposób, którego inni nie mogą powielić.
Dla tych, którzy rozpoznają znaczenie Cray Research: tak, to jest ta wiedza. Dla wszystkich innych: uczysz się podejść, które już udowodniły, że umożliwiają niemożliwe.
Co Odkryjesz
Poprzez praktyczne demonstracje i jasne wyjaśnienia, nauczysz się:
Kontekst Tokenów i Osadzenia - Zbudujesz działający model pokazujący, jak SI reprezentuje i przetwarza informacje, używając fizycznych tokenów i map terenu, które czynią abstrakcyjne koncepcje konkretnymi.
Mechanizmy Uwagi - Zrozumiesz, jak SI koncentruje się na istotnych informacjach poprzez demonstrację, którą możesz sam manipulować, odkrywając, dlaczego pewne podejścia działają, a inne zawodzą.
Efekt Ping Ponga - Wyjdziesz poza pojedyncze promptowanie, aby rozwinąć współpracę z SI, która staje się coraz bardziej efektywna z każdą interakcją.
Rozpoznawanie Wzorców na Dużą Skalę - Nauczysz się dostrzegać, jak SI łączy rozproszone informacje i jak strukturyzować swoją pracę, aby wykorzystać te połączenia.
Rewolucyjne Myślenie - Rozwiniesz sposób myślenia, który pozwala ci podejmować wyzwania, które inni uważają za niemożliwe, traktując "tego nie da się zrobić" jako zaproszenie, a nie granicę.
Dlaczego Ta Książka Jest Inna
Większość książek o SI uczy cię pisać lepsze prompty lub wyjaśnia architekturę transformera za pomocą równań. Ta książka pokazuje ci, jak mechanizmy naprawdę działają poprzez fizyczną demonstrację, a następnie uczy cię stosować to zrozumienie w sposób, którego nikt inny nie potrafi.
Nauczysz się używać SI jak nikt przed tobą—nie poprzez sztuczki czy techniki, ale poprzez prawdziwe zrozumienie tego, jak Modele Wielkiego Języka przetwarzają informacje, utrzymują kontekst i generują odpowiedzi. To zrozumienie transformuje sposób, w jaki współpracujesz z SI, otwierając możliwości, które inni uważają za wymagające technologii, która jeszcze nie istnieje.
Dla Kogo Jest Ta Książka
Ta książka służy wielu odbiorcom:
Profesjonalistom i pracownikom umysłowym, którzy muszą wykonywać złożone zadania z SI i rozpoznają, że podstawowe promptowanie ma fundamentalne ograniczenia.
Programistom i praktykom technicznym, którzy chcą zrozumieć wewnętrzne działanie LLM bez tonięcia w matematyce, zyskując praktyczny wgląd, który prowadzi do lepszych decyzji implementacyjnych.
Strategicznym myślicielom i innowatorom, którzy muszą rozwiązywać problemy, których nigdy wcześniej nie rozwiązano, i rozumieją, że rewolucyjne wyniki wymagają rewolucyjnych podejść.
Każdemu, kto podejrzewa, że w SI jest więcej niż to, co ujawniają obecne tutoriale i przewodniki, i chce rozwinąć umiejętności, które tworzą prawdziwą przewagę konkurencyjną.
Tło Autora
Edward W. Barnard spędził lata w Cray Research w czasie, gdy dokonywaliśmy tego, czego nigdy wcześniej nie zrobiono w dziedzinie obliczeń. Ta książka dzieli się podejściami myślenia systemowego i rewolucyjnym sposobem myślenia z tamtego czasu, teraz zastosowanym do współpracy z SI.
To nie są teoretyczne ramy. To sprawdzone w boju metody ze środowisk, gdzie wyniki liczyły się bardziej niż referencje, gdzie niemożliwe wyzwania były rozwiązywane poprzez jasne myślenie i rewolucyjne podejście do złożonych systemów.
Kryptograficzne początki współczesnych obliczeń—od Alana Turinga po Seymoura Craya—stworzyły specyficzne sposoby myślenia o informacji, kontekście i możliwościach obliczeniowych. Ta książka uczy tych podejść w formie, którą możesz zastosować natychmiast.
Co Z Tego Będziesz Miał
Natychmiastowe możliwości - Naucz się wykonywać z SI zadania, które inni uważają za wykraczające poza obecną technologię, poprzez zrozumienie, jak LLM faktycznie przetwarzają i generują informacje.
Głębokie zrozumienie - Zbuduj działający LLM samodzielnie, czyniąc abstrakcyjne koncepcje konkretnymi i ujawniając, dlaczego pewne podejścia odnoszą sukces, podczas gdy inne zawodzą.
Umiejętności transferowalne - Rozwiń podejścia myślenia systemowego, które działają na wszystkich platformach SI i pozostają wartościowe niezależnie od tego, jak ewoluuje technologia.
Rewolucyjne podejście - Naucz się podchodzić do niemożliwych wyzwań tak, jak podchodzono do nich w Cray Research: jako interesujących problemów do rozwiązania, a nie granic do zaakceptowania.
Długoterminowe mistrzostwo - Stwórz fundament do ciągłego doskonalenia swoich umiejętności współpracy z SI, oparty na zrozumieniu, a nie zapamiętanych technikach.
Niezależnie od tego, czy toniesz w złożoności operacyjnej, zmagasz się z projektami, które wydają się wykraczać poza obecne możliwości SI, czy po prostu wiesz, że istnieje lepszy sposób pracy z tymi narzędziami, ta książka przekształci nie tylko to, co możesz osiągnąć z SI, ale także to, jak myślisz o tym, co jest możliwe.
Rewolucja nie nadchodzi. Ona już tu jest. Pytanie brzmi, czy będziesz wśród tych, którzy potrafią ją dostrzec.
Author
About the Authors
No Time to Be Beginners
What was it like to stand in the breach, with nobody else to take the decisions, and do-overs are too late? Margaret Hamilton, the first programmer hired for the Apollo project at MIT, explained:
Because software was a mystery, a black box, upper management gave us total freedom and trust. We had to find a way and we did. Looking back, we were the luckiest people in the world; there was no choice but to be pioneers; no time to be beginners.
During the Cold War when it was "nobody but us," our decisions and solutions were shaped by constraints. At Cray Research constraints and barriers pointed us to the best point of leverage. To remain the best in the world, we had no other option. But before considering leverage, we carefully identified and proved relevant capabilities. Those capabilities showed us what solutions might be plausible. We also found that if it wasn't fun, it probably was not worth doing.
This forced way of working, where responsibility could not be abstracted away, has been mostly lost to time.
My Role as Custodian of Lost Skills
I am bringing you those skills because they were never passed to the next generation. I created a primary source document showing what it was like: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. But I wrote a second primary source, reproducing the Cray Research skills for you right now, in 2026. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI is an apprenticeship drawing you in to experience, not merely read about, how we continuously "achieved the impossible" at Cray Research.
Those Cray Research skills did not begin with software, or even hardware. They began outdoors. Experiential education, with real risks and real consequences, has also been abstracted away. That is where judgement is formed. For this I wrote Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education.
Pure Entertainment
If it isn't fun, it probably isn't worth doing. I continued practicing the most important debugging skill I know: spotting patterns and connections that others miss. I wrote Unexpected Histories to show you shifted perspectives, purely for entertainment, but showing real history that matters today. In each case, once you see it, you cannot "un-see" it.
Эдвард Барнард
Когда нет времени быть новичком
Каково это — стоять на переднем крае, когда больше некому принимать решения и на повторные попытки уже нет времени? Маргарет Хэмилтон, первый программист, нанятый для проекта Apollo в MIT, объясняла это так:
Поскольку программное обеспечение было загадкой, «чёрным ящиком», высшее руководство предоставило нам полную свободу и доверие. Мы должны были найти выход — и мы его нашли. Оглядываясь назад, можно сказать, что мы были самыми везучими людьми в мире: у нас не было выбора, кроме как быть первопроходцами; не было времени на ученичество.
Во времена холодной войны, когда всё сводилось к принципу «никто, кроме нас», наши решения и подходы формировались под давлением жёстких ограничений. В Cray Research именно ограничения и барьеры указывали нам на наиболее эффективную точку приложения усилий. У нас просто не было иного пути, кроме как стать лучшими в мире. Но прежде чем прилагать усилия, мы тщательно искали и проверяли соответствующие компетенции. Именно они показывали, какие решения вообще могут быть осуществимы. Мы также поняли: если дело не приносит удовольствия — вероятно, не стоит им заниматься.
Этот вынужденный стиль работы, при котором ответственность нельзя переложить на других, почти утрачен со временем.
Моя роль как хранителя утраченных навыков
Я передаю вам эти навыки, потому что они так и не были переданы следующему поколению. Я написал книгу воспоминаний о том, как это было на самом деле: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. («Только мы: история программного обеспечения Cray Research и создания самого быстрого суперкомпьютера в мире»). Но я написал и вторую книгу, возрождающую стиль мышления Cray Research для вас прямо сейчас, в 2026 году. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI («Линза волшебника: научитесь думать как ИИ») — это учебник, который погружает вас в атмосферу и дает опыт, а не просто рассказывает о том, как мы постоянно «достигали невозможного» в Cray Research.
Истоки подхода Cray Research лежат не в программном обеспечении и даже не в железе, а в холодной реальности жизни. Обучение через опыт, с реальными рисками и реальными последствиями, подвергнутое переосмыслению. Именно так формируется суждение. Об этом я написал книгу Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education («Выжить на весенних каникулах в горах: сила обучения через опыт»).
Чистое развлечение
Если это не приносит удовольствия — вероятно, этим не стоит заниматься. Я продолжал практиковать самый важный навык профессионального отладчика, который знаю: замечать закономерности и связи, которые другие упускают. Я написал Unexpected Histories («Неожиданные истории»), чтобы показать вам смещенные перспективы — исключительно ради развлечения, но опираясь на реальную историю, которая имеет значение и сегодня. В любом случае, увидев это однажды, вы уже не сможете «развидеть» увиденное.

Episode 317
An Interview with Edward W. Barnard
Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.
Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!
Translations
Translations