De Lens van de Tovenaar: Leer Denken als AI (Nederlandse Editie)
Boek Een van "De Revolutionairen"
Leer denken als AI door een werkend LLM dat je zelf bouwt. Beproefd systeemdenken van Cray Research toegepast op moderne AI. Bereik wat anderen als onmogelijk beschouwen.
Minimum price
$45.00
$55.00
You pay
$55.00Authors earn
$44.00About
About the Book
Wat als je kon zien hoe AI daadwerkelijk denkt?
Niet metaforisch. Niet theoretisch. Maar door een werkende demonstratie die je zelf kunt bouwen met fysieke objecten—dezelfde aanpak die Donald Michie in 1961 gebruikte om te bewijzen dat machines konden leren, door lucifersdoosjes boter-kaas-en-eieren te leren spelen.
The Wizard's Lens onthult iets dat nergens anders in AI-literatuur bestaat: een compleet Groot Taalmodel dat je kunt construeren en bedienen met terreinkaarten, tokens en aandachtsmechanismen die tastbaar zijn gemaakt. Dit is geen metafoor om AI te begrijpen. Dit is AI, gedemonstreerd door fysieke implementatie.
Terwijl anderen worstelen om AI effectief te gebruiken, leert dit boek je denken zoals AI—om de patronen te zien, de mechanismen te begrijpen en inzichten toe te passen die je in staat stellen om te bereiken wat nog nooit eerder is gedaan.
De Verborgen Kennis
Wat Cray Research heeft bereikt is goed gedocumenteerd: we bouwden 's werelds snelste supercomputers en veranderden wat computationeel mogelijk was. Hoe we dat deden is nog nooit eerder opgeschreven—tot nu.
Dit boek deelt de systeemdenk-benaderingen en revolutionaire mindset uit dat tijdperk, toegepast op moderne AI. Niet als geschiedenis, maar als praktische methoden die je vandaag kunt gebruiken. Dezelfde benaderingen die voor computationele doorbraken zorgden in omgevingen waar de tweede plaats niet overleefbaar was, onthullen nu hoe je met AI kunt werken op manieren die anderen niet kunnen evenaren.
Voor degenen die de betekenis van Cray Research herkennen: ja, dit is die kennis. Voor alle anderen: je leert benaderingen die al hebben bewezen dat ze het onmogelijke mogelijk maken.
Wat Je Zult Ontdekken
Door praktische demonstraties en heldere uitleg leer je:
Tokencontext en Embeddings - Bouw een werkend model dat laat zien hoe AI informatie representeert en verwerkt, met behulp van fysieke tokens en terreinkaarten die abstracte concepten concreet maken.
Aandachtsmechanismen - Begrijp hoe AI zich focust op relevante informatie door middel van een demonstratie die je zelf kunt manipuleren, waardoor duidelijk wordt waarom bepaalde benaderingen werken en andere falen.
Het Ping-Pong Effect - Ga verder dan eenmalig prompten om samenwerkingsrelaties met AI te ontwikkelen die met elke interactie effectiever worden.
Patroonherkenning op Schaal - Leer zien hoe AI verschillende informatie met elkaar verbindt, en hoe je je werk zo kunt structureren om deze verbindingen te benutten.
Revolutionair Denken - Ontwikkel de mindset die je in staat stelt uitdagingen aan te gaan die anderen als onmogelijk beschouwen, waarbij "het kan niet" wordt behandeld als een uitnodiging in plaats van een grens.
Waarom Dit Boek Anders Is
De meeste AI-boeken leren je betere prompts te schrijven of leggen transformerarchitectuur uit met vergelijkingen. Dit boek laat je zien hoe de mechanismen daadwerkelijk werken door fysieke demonstratie, en leert je vervolgens die kennis toe te passen op manieren die niemand anders kan.
Je leert AI te gebruiken zoals niemand voor jou—niet door trucjes of technieken, maar door echt begrip van hoe Grote Taalmodellen informatie verwerken, context behouden en responses genereren. Dit begrip transformeert hoe je samenwerkt met AI, en opent mogelijkheden waarvan anderen denken dat ze technologie vereisen die nog niet bestaat.
Voor Wie Is Dit Boek Bedoeld
Dit boek dient meerdere doelgroepen:
Professionals en kenniswerkers die complexe taken met AI moeten uitvoeren en erkennen dat basis prompten fundamentele beperkingen heeft.
Ontwikkelaars en technische professionals die de interne werking van LLMs willen begrijpen zonder te verdrinken in wiskunde, en praktisch inzicht willen krijgen dat leidt tot betere implementatiebeslissingen.
Strategische denkers en innovators die problemen moeten oplossen die nog nooit eerder zijn opgelost, en erkennen dat revolutionaire resultaten revolutionaire benaderingen vereisen.
Iedereen die vermoedt dat er meer achter AI zit dan wat huidige tutorials en handleidingen onthullen, en mogelijkheden wil ontwikkelen die echt concurrentievoordeel creëren.
De Achtergrond van de Auteur
Edward W. Barnard werkte jarenlang bij Cray Research in het tijdperk waarin we bereikten wat nog nooit eerder was gedaan in computing. Dit boek deelt de systeemdenk-benaderingen en revolutionaire mindset uit die tijd, nu toegepast op AI-samenwerking.
Dit zijn geen theoretische kaders. Dit zijn in de praktijk geteste methoden uit omgevingen waar resultaten belangrijker waren dan credentials, waar onmogelijke uitdagingen werden opgelost door helder denken en revolutionaire benaderingen van complexe systemen.
De cryptografische oorsprong van moderne computing—van Alan Turing tot Seymour Cray—creëerde specifieke manieren van denken over informatie, context en computationele mogelijkheden. Dit boek leert je deze benaderingen in een vorm die je direct kunt toepassen.
Wat Heb Je Eraan
Directe capaciteit - Leer taken met AI uit te voeren die anderen als onmogelijk beschouwen met huidige technologie, door te begrijpen hoe LLMs daadwerkelijk informatie verwerken en genereren.
Diepgaand begrip - Bouw zelf een werkend LLM, maak abstracte concepten concreet en ontdek waarom bepaalde benaderingen slagen terwijl andere falen.
Overdraagbare vaardigheden - Ontwikkel systeemdenk-benaderingen die werken op alle AI-platforms en waardevol blijven ongeacht hoe de technologie zich ontwikkelt.
Revolutionaire mindset - Leer onmogelijke uitdagingen te benaderen zoals ze bij Cray Research werden benaderd: als interessante problemen om op te lossen in plaats van grenzen om te accepteren.
Langdurige beheersing - Creëer een fundament voor het continu verbeteren van je AI-samenwerkingsvaardigheden, gebaseerd op begrip in plaats van gememoriseerde technieken.
Of je nu verdrinkt in operationele complexiteit, worstelt met projecten die de huidige mogelijkheden van AI lijken te overstijgen, of simpelweg weet dat er een betere manier is om met deze tools te werken, dit boek zal niet alleen transformeren wat je met AI kunt bereiken, maar ook hoe je denkt over wat mogelijk is.
De revolutie komt er niet aan. Die is er al. De vraag is of jij bij degenen hoort die het kunnen zien.
Author
About the Authors
No Time to Be Beginners
What was it like to stand in the breach, with nobody else to take the decisions, and do-overs are too late? Margaret Hamilton, the first programmer hired for the Apollo project at MIT, explained:
Because software was a mystery, a black box, upper management gave us total freedom and trust. We had to find a way and we did. Looking back, we were the luckiest people in the world; there was no choice but to be pioneers; no time to be beginners.
During the Cold War when it was "nobody but us," our decisions and solutions were shaped by constraints. At Cray Research constraints and barriers pointed us to the best point of leverage. To remain the best in the world, we had no other option. But before considering leverage, we carefully identified and proved relevant capabilities. Those capabilities showed us what solutions might be plausible. We also found that if it wasn't fun, it probably was not worth doing.
This forced way of working, where responsibility could not be abstracted away, has been mostly lost to time.
My Role as Custodian of Lost Skills
I am bringing you those skills because they were never passed to the next generation. I created a primary source document showing what it was like: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. But I wrote a second primary source, reproducing the Cray Research skills for you right now, in 2026. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI is an apprenticeship drawing you in to experience, not merely read about, how we continuously "achieved the impossible" at Cray Research.
Those Cray Research skills did not begin with software, or even hardware. They began outdoors. Experiential education, with real risks and real consequences, has also been abstracted away. That is where judgement is formed. For this I wrote Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education.
Pure Entertainment
If it isn't fun, it probably isn't worth doing. I continued practicing the most important debugging skill I know: spotting patterns and connections that others miss. I wrote Unexpected Histories to show you shifted perspectives, purely for entertainment, but showing real history that matters today. In each case, once you see it, you cannot "un-see" it.
Эдвард Барнард
Когда нет времени быть новичком
Каково это — стоять на переднем крае, когда больше некому принимать решения и на повторные попытки уже нет времени? Маргарет Хэмилтон, первый программист, нанятый для проекта Apollo в MIT, объясняла это так:
Поскольку программное обеспечение было загадкой, «чёрным ящиком», высшее руководство предоставило нам полную свободу и доверие. Мы должны были найти выход — и мы его нашли. Оглядываясь назад, можно сказать, что мы были самыми везучими людьми в мире: у нас не было выбора, кроме как быть первопроходцами; не было времени на ученичество.
Во времена холодной войны, когда всё сводилось к принципу «никто, кроме нас», наши решения и подходы формировались под давлением жёстких ограничений. В Cray Research именно ограничения и барьеры указывали нам на наиболее эффективную точку приложения усилий. У нас просто не было иного пути, кроме как стать лучшими в мире. Но прежде чем прилагать усилия, мы тщательно искали и проверяли соответствующие компетенции. Именно они показывали, какие решения вообще могут быть осуществимы. Мы также поняли: если дело не приносит удовольствия — вероятно, не стоит им заниматься.
Этот вынужденный стиль работы, при котором ответственность нельзя переложить на других, почти утрачен со временем.
Моя роль как хранителя утраченных навыков
Я передаю вам эти навыки, потому что они так и не были переданы следующему поколению. Я написал книгу воспоминаний о том, как это было на самом деле: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. («Только мы: история программного обеспечения Cray Research и создания самого быстрого суперкомпьютера в мире»). Но я написал и вторую книгу, возрождающую стиль мышления Cray Research для вас прямо сейчас, в 2026 году. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI («Линза волшебника: научитесь думать как ИИ») — это учебник, который погружает вас в атмосферу и дает опыт, а не просто рассказывает о том, как мы постоянно «достигали невозможного» в Cray Research.
Истоки подхода Cray Research лежат не в программном обеспечении и даже не в железе, а в холодной реальности жизни. Обучение через опыт, с реальными рисками и реальными последствиями, подвергнутое переосмыслению. Именно так формируется суждение. Об этом я написал книгу Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education («Выжить на весенних каникулах в горах: сила обучения через опыт»).
Чистое развлечение
Если это не приносит удовольствия — вероятно, этим не стоит заниматься. Я продолжал практиковать самый важный навык профессионального отладчика, который знаю: замечать закономерности и связи, которые другие упускают. Я написал Unexpected Histories («Неожиданные истории»), чтобы показать вам смещенные перспективы — исключительно ради развлечения, но опираясь на реальную историю, которая имеет значение и сегодня. В любом случае, увидев это однажды, вы уже не сможете «развидеть» увиденное.

Episode 317
An Interview with Edward W. Barnard
Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.
Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!
Translations
Translations