Lensa Sang Penyihir: Belajar Berpikir Seperti AI (Edisi Bahasa Indonesia)
Buku Pertama dari "Para Pembaharu"
Pelajari cara berpikir seperti AI melalui LLM yang Anda bangun sendiri. Pemikiran sistemis yang teruji lapangan dari Cray Research diterapkan pada AI modern. Wujudkan apa yang dianggap mustahil oleh orang lain.
Minimum price
$45.00
$55.00
You pay
$55.00Authors earn
$44.00About
About the Book
Bagaimana jika Anda bisa melihat cara AI sebenarnya berpikir?
Bukan secara metafora. Bukan secara teoretis. Tetapi melalui demonstrasi yang bisa Anda bangun sendiri menggunakan benda fisik—pendekatan yang sama yang digunakan Donald Michie pada tahun 1961 untuk membuktikan bahwa mesin bisa belajar, dengan mengajar kotak korek api untuk memenangkan permainan tic-tac-toe.
The Wizard's Lens mengungkapkan sesuatu yang tidak ada di mana pun dalam literatur AI: sebuah Model Bahasa Besar yang lengkap yang dapat Anda bangun dan operasikan dengan peta medan, token, dan mekanisme perhatian yang dapat disentuh. Ini bukan metafora untuk memahami AI. Ini adalah AI, yang didemonstrasikan melalui implementasi fisik.
Sementara yang lain berjuang untuk menggunakan AI secara efektif, buku ini mengajarkan Anda untuk berpikir seperti AI—untuk melihat pola, memahami mekanisme, dan menerapkan wawasan yang memungkinkan Anda mencapai apa yang belum pernah dilakukan sebelumnya.
Pengetahuan Tersembunyi
Apa yang dicapai Cray Research telah didokumentasikan dengan baik: kami membangun superkomputer tercepat di dunia dan mengubah apa yang mungkin secara komputasi. Bagaimana kami melakukannya belum pernah dituliskan—hingga sekarang.
Buku ini membagikan pendekatan pemikiran sistemik dan pola pikir revolusioner dari era tersebut, yang diterapkan pada AI modern. Bukan sebagai sejarah, tetapi sebagai metode praktis yang dapat Anda gunakan hari ini. Pendekatan yang sama yang menciptakan terobosan komputasi dalam lingkungan di mana posisi kedua tidak dapat bertahan kini mengungkapkan cara bekerja dengan AI yang tidak dapat ditiru orang lain.
Bagi mereka yang mengenali signifikansi Cray Research: ya, ini adalah pengetahuan itu. Bagi yang lain: Anda mempelajari pendekatan yang telah terbukti memungkinkan hal yang mustahil.
Apa yang Akan Anda Temukan
Melalui demonstrasi langsung dan penjelasan yang jelas, Anda akan mempelajari:
Konteks Token dan Embedding - Bangun model yang menunjukkan bagaimana AI merepresentasikan dan memproses informasi, menggunakan token fisik dan peta medan yang membuat konsep abstrak menjadi konkret.
Mekanisme Perhatian - Pahami bagaimana AI fokus pada informasi yang relevan melalui demonstrasi yang dapat Anda manipulasi sendiri, mengungkapkan mengapa pendekatan tertentu berhasil dan yang lain gagal.
Efek Ping Pong - Bergerak melampaui pembuatan prompt sekali jalan untuk mengembangkan hubungan kolaboratif dengan AI yang semakin efektif dengan setiap interaksi.
Pengenalan Pola dalam Skala Besar - Pelajari cara AI menghubungkan informasi yang berbeda, dan bagaimana menyusun pekerjaan Anda untuk memanfaatkan koneksi ini.
Pemikiran Revolusioner - Kembangkan pola pikir yang memungkinkan Anda menghadapi tantangan yang dianggap mustahil oleh orang lain, memperlakukan "itu tidak mungkin dilakukan" sebagai undangan daripada batasan.
Mengapa Buku Ini Berbeda
Kebanyakan buku AI mengajarkan Anda untuk menulis prompt yang lebih baik atau menjelaskan arsitektur transformer dengan persamaan. Buku ini menunjukkan kepada Anda bagaimana mekanisme sebenarnya bekerja melalui demonstrasi fisik, kemudian mengajarkan Anda untuk menerapkan pemahaman itu dengan cara yang tidak bisa dilakukan orang lain.
Anda akan belajar menggunakan AI seperti yang belum pernah dilakukan sebelumnya—bukan melalui trik atau teknik, tetapi melalui pemahaman yang nyata tentang bagaimana Model Bahasa Besar memproses informasi, mempertahankan konteks, dan menghasilkan respons. Pemahaman ini mengubah cara Anda berkolaborasi dengan AI, membuka kemungkinan yang dianggap orang lain membutuhkan teknologi yang belum ada.
Untuk Siapa Buku Ini
Buku ini melayani beberapa audiens:
Profesional dan pekerja pengetahuan yang perlu menyelesaikan tugas kompleks dengan AI dan menyadari bahwa pembuatan prompt dasar memiliki keterbatasan mendasar.
Pengembang dan praktisi teknis yang ingin memahami internal LLM tanpa tenggelam dalam matematika, mendapatkan wawasan praktis yang menginformasikan keputusan implementasi yang lebih baik.
Pemikir strategis dan inovator yang perlu memecahkan masalah yang belum pernah dipecahkan sebelumnya, dan menyadari bahwa hasil revolusioner membutuhkan pendekatan revolusioner.
Siapa pun yang menduga ada lebih banyak tentang AI daripada yang diungkapkan tutorial dan panduan saat ini, dan ingin mengembangkan kemampuan yang menciptakan keunggulan kompetitif yang nyata.
Latar Belakang Penulis
Edward W. Barnard menghabiskan bertahun-tahun di Cray Research selama era ketika kami mencapai hal yang belum pernah dilakukan sebelumnya dalam komputasi. Buku ini membagikan pendekatan pemikiran sistemik dan pola pikir revolusioner dari masa itu, yang kini diterapkan pada kolaborasi AI.
Ini bukan kerangka teoretis. Ini adalah metode yang telah teruji dalam lingkungan di mana hasil lebih penting daripada kredensial, di mana tantangan mustahil dipecahkan melalui pemikiran jernih dan pendekatan revolusioner terhadap sistem kompleks.
Asal-usul kriptografis komputasi modern—dari Alan Turing hingga Seymour Cray—menciptakan cara berpikir khusus tentang informasi, konteks, dan kemungkinan komputasi. Buku ini mengajarkan pendekatan tersebut dalam bentuk yang dapat Anda terapkan segera.
Apa Manfaatnya Bagi Anda
Kemampuan segera - Pelajari cara menyelesaikan tugas dengan AI yang dianggap melampaui teknologi saat ini oleh orang lain, melalui pemahaman tentang bagaimana LLM sebenarnya memproses dan menghasilkan informasi.
Pemahaman mendalam - Bangun LLM sendiri, membuat konsep abstrak menjadi konkret dan mengungkapkan mengapa pendekatan tertentu berhasil sementara yang lain gagal.
Keterampilan yang dapat ditransfer - Kembangkan pendekatan pemikiran sistemik yang bekerja di semua platform AI dan tetap berharga terlepas dari bagaimana teknologi berkembang.
Pola pikir revolusioner - Pelajari cara mendekati tantangan mustahil seperti cara mereka didekati di Cray Research: sebagai masalah menarik untuk dipecahkan daripada batasan yang harus diterima.
Penguasaan jangka panjang - Ciptakan fondasi untuk terus meningkatkan keterampilan kolaborasi AI Anda, berdasarkan pemahaman daripada teknik yang dihafalkan.
Apakah Anda tenggelam dalam kompleksitas operasional, berjuang dengan proyek yang tampaknya melampaui kemampuan AI saat ini, atau hanya tahu ada cara yang lebih baik untuk bekerja dengan alat-alat ini, buku ini akan mengubah tidak hanya apa yang dapat Anda capai dengan AI, tetapi bagaimana Anda berpikir tentang apa yang mungkin.
Revolusi bukan akan datang. Revolusi sudah di sini. Pertanyaannya adalah apakah Anda akan menjadi salah satu dari mereka yang dapat melihatnya.
Author
About the Authors
No Time to Be Beginners
What was it like to stand in the breach, with nobody else to take the decisions, and do-overs are too late? Margaret Hamilton, the first programmer hired for the Apollo project at MIT, explained:
Because software was a mystery, a black box, upper management gave us total freedom and trust. We had to find a way and we did. Looking back, we were the luckiest people in the world; there was no choice but to be pioneers; no time to be beginners.
During the Cold War when it was "nobody but us," our decisions and solutions were shaped by constraints. At Cray Research constraints and barriers pointed us to the best point of leverage. To remain the best in the world, we had no other option. But before considering leverage, we carefully identified and proved relevant capabilities. Those capabilities showed us what solutions might be plausible. We also found that if it wasn't fun, it probably was not worth doing.
This forced way of working, where responsibility could not be abstracted away, has been mostly lost to time.
My Role as Custodian of Lost Skills
I am bringing you those skills because they were never passed to the next generation. I created a primary source document showing what it was like: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. But I wrote a second primary source, reproducing the Cray Research skills for you right now, in 2026. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI is an apprenticeship drawing you in to experience, not merely read about, how we continuously "achieved the impossible" at Cray Research.
Those Cray Research skills did not begin with software, or even hardware. They began outdoors. Experiential education, with real risks and real consequences, has also been abstracted away. That is where judgement is formed. For this I wrote Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education.
Pure Entertainment
If it isn't fun, it probably isn't worth doing. I continued practicing the most important debugging skill I know: spotting patterns and connections that others miss. I wrote Unexpected Histories to show you shifted perspectives, purely for entertainment, but showing real history that matters today. In each case, once you see it, you cannot "un-see" it.
Эдвард Барнард
Когда нет времени быть новичком
Каково это — стоять на переднем крае, когда больше некому принимать решения и на повторные попытки уже нет времени? Маргарет Хэмилтон, первый программист, нанятый для проекта Apollo в MIT, объясняла это так:
Поскольку программное обеспечение было загадкой, «чёрным ящиком», высшее руководство предоставило нам полную свободу и доверие. Мы должны были найти выход — и мы его нашли. Оглядываясь назад, можно сказать, что мы были самыми везучими людьми в мире: у нас не было выбора, кроме как быть первопроходцами; не было времени на ученичество.
Во времена холодной войны, когда всё сводилось к принципу «никто, кроме нас», наши решения и подходы формировались под давлением жёстких ограничений. В Cray Research именно ограничения и барьеры указывали нам на наиболее эффективную точку приложения усилий. У нас просто не было иного пути, кроме как стать лучшими в мире. Но прежде чем прилагать усилия, мы тщательно искали и проверяли соответствующие компетенции. Именно они показывали, какие решения вообще могут быть осуществимы. Мы также поняли: если дело не приносит удовольствия — вероятно, не стоит им заниматься.
Этот вынужденный стиль работы, при котором ответственность нельзя переложить на других, почти утрачен со временем.
Моя роль как хранителя утраченных навыков
Я передаю вам эти навыки, потому что они так и не были переданы следующему поколению. Я написал книгу воспоминаний о том, как это было на самом деле: Nobody but Us: A History of Cray Research's Software and the Building of the World's Fastest Supercomputer. («Только мы: история программного обеспечения Cray Research и создания самого быстрого суперкомпьютера в мире»). Но я написал и вторую книгу, возрождающую стиль мышления Cray Research для вас прямо сейчас, в 2026 году. The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI («Линза волшебника: научитесь думать как ИИ») — это учебник, который погружает вас в атмосферу и дает опыт, а не просто рассказывает о том, как мы постоянно «достигали невозможного» в Cray Research.
Истоки подхода Cray Research лежат не в программном обеспечении и даже не в железе, а в холодной реальности жизни. Обучение через опыт, с реальными рисками и реальными последствиями, подвергнутое переосмыслению. Именно так формируется суждение. Об этом я написал книгу Surviving Spring Break on the Mountain: The Power of Experiential Education («Выжить на весенних каникулах в горах: сила обучения через опыт»).
Чистое развлечение
Если это не приносит удовольствия — вероятно, этим не стоит заниматься. Я продолжал практиковать самый важный навык профессионального отладчика, который знаю: замечать закономерности и связи, которые другие упускают. Я написал Unexpected Histories («Неожиданные истории»), чтобы показать вам смещенные перспективы — исключительно ради развлечения, но опираясь на реальную историю, которая имеет значение и сегодня. В любом случае, увидев это однажды, вы уже не сможете «развидеть» увиденное.

Episode 317
An Interview with Edward W. Barnard
Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.
Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!
Translations
Translations