Bagaimana jika Anda bisa melihat cara AI sebenarnya berpikir?

Bukan secara metafora. Bukan secara teoretis. Tetapi melalui demonstrasi yang bisa Anda bangun sendiri menggunakan benda fisik—pendekatan yang sama yang digunakan Donald Michie pada tahun 1961 untuk membuktikan bahwa mesin bisa belajar, dengan mengajar kotak korek api untuk memenangkan permainan tic-tac-toe.

The Wizard's Lens mengungkapkan sesuatu yang tidak ada di mana pun dalam literatur AI: sebuah Model Bahasa Besar yang lengkap yang dapat Anda bangun dan operasikan dengan peta medan, token, dan mekanisme perhatian yang dapat disentuh. Ini bukan metafora untuk memahami AI. Ini adalah AI, yang didemonstrasikan melalui implementasi fisik.

Sementara yang lain berjuang untuk menggunakan AI secara efektif, buku ini mengajarkan Anda untuk berpikir seperti AI—untuk melihat pola, memahami mekanisme, dan menerapkan wawasan yang memungkinkan Anda mencapai apa yang belum pernah dilakukan sebelumnya.

Pengetahuan Tersembunyi

Apa yang dicapai Cray Research telah didokumentasikan dengan baik: kami membangun superkomputer tercepat di dunia dan mengubah apa yang mungkin secara komputasi. Bagaimana kami melakukannya belum pernah dituliskan—hingga sekarang.

Buku ini membagikan pendekatan pemikiran sistemik dan pola pikir revolusioner dari era tersebut, yang diterapkan pada AI modern. Bukan sebagai sejarah, tetapi sebagai metode praktis yang dapat Anda gunakan hari ini. Pendekatan yang sama yang menciptakan terobosan komputasi dalam lingkungan di mana posisi kedua tidak dapat bertahan kini mengungkapkan cara bekerja dengan AI yang tidak dapat ditiru orang lain.

Bagi mereka yang mengenali signifikansi Cray Research: ya, ini adalah pengetahuan itu. Bagi yang lain: Anda mempelajari pendekatan yang telah terbukti memungkinkan hal yang mustahil.

Apa yang Akan Anda Temukan

Melalui demonstrasi langsung dan penjelasan yang jelas, Anda akan mempelajari:

Konteks Token dan Embedding - Bangun model yang menunjukkan bagaimana AI merepresentasikan dan memproses informasi, menggunakan token fisik dan peta medan yang membuat konsep abstrak menjadi konkret.

Mekanisme Perhatian - Pahami bagaimana AI fokus pada informasi yang relevan melalui demonstrasi yang dapat Anda manipulasi sendiri, mengungkapkan mengapa pendekatan tertentu berhasil dan yang lain gagal.

Efek Ping Pong - Bergerak melampaui pembuatan prompt sekali jalan untuk mengembangkan hubungan kolaboratif dengan AI yang semakin efektif dengan setiap interaksi.

Pengenalan Pola dalam Skala Besar - Pelajari cara AI menghubungkan informasi yang berbeda, dan bagaimana menyusun pekerjaan Anda untuk memanfaatkan koneksi ini.

Pemikiran Revolusioner - Kembangkan pola pikir yang memungkinkan Anda menghadapi tantangan yang dianggap mustahil oleh orang lain, memperlakukan "itu tidak mungkin dilakukan" sebagai undangan daripada batasan.

Mengapa Buku Ini Berbeda

Kebanyakan buku AI mengajarkan Anda untuk menulis prompt yang lebih baik atau menjelaskan arsitektur transformer dengan persamaan. Buku ini menunjukkan kepada Anda bagaimana mekanisme sebenarnya bekerja melalui demonstrasi fisik, kemudian mengajarkan Anda untuk menerapkan pemahaman itu dengan cara yang tidak bisa dilakukan orang lain.

Anda akan belajar menggunakan AI seperti yang belum pernah dilakukan sebelumnya—bukan melalui trik atau teknik, tetapi melalui pemahaman yang nyata tentang bagaimana Model Bahasa Besar memproses informasi, mempertahankan konteks, dan menghasilkan respons. Pemahaman ini mengubah cara Anda berkolaborasi dengan AI, membuka kemungkinan yang dianggap orang lain membutuhkan teknologi yang belum ada.

Untuk Siapa Buku Ini

Buku ini melayani beberapa audiens:

Profesional dan pekerja pengetahuan yang perlu menyelesaikan tugas kompleks dengan AI dan menyadari bahwa pembuatan prompt dasar memiliki keterbatasan mendasar.

Pengembang dan praktisi teknis yang ingin memahami internal LLM tanpa tenggelam dalam matematika, mendapatkan wawasan praktis yang menginformasikan keputusan implementasi yang lebih baik.

Pemikir strategis dan inovator yang perlu memecahkan masalah yang belum pernah dipecahkan sebelumnya, dan menyadari bahwa hasil revolusioner membutuhkan pendekatan revolusioner.

Siapa pun yang menduga ada lebih banyak tentang AI daripada yang diungkapkan tutorial dan panduan saat ini, dan ingin mengembangkan kemampuan yang menciptakan keunggulan kompetitif yang nyata.

Latar Belakang Penulis

Edward W. Barnard menghabiskan bertahun-tahun di Cray Research selama era ketika kami mencapai hal yang belum pernah dilakukan sebelumnya dalam komputasi. Buku ini membagikan pendekatan pemikiran sistemik dan pola pikir revolusioner dari masa itu, yang kini diterapkan pada kolaborasi AI.

Ini bukan kerangka teoretis. Ini adalah metode yang telah teruji dalam lingkungan di mana hasil lebih penting daripada kredensial, di mana tantangan mustahil dipecahkan melalui pemikiran jernih dan pendekatan revolusioner terhadap sistem kompleks.

Asal-usul kriptografis komputasi modern—dari Alan Turing hingga Seymour Cray—menciptakan cara berpikir khusus tentang informasi, konteks, dan kemungkinan komputasi. Buku ini mengajarkan pendekatan tersebut dalam bentuk yang dapat Anda terapkan segera.

Apa Manfaatnya Bagi Anda

Kemampuan segera - Pelajari cara menyelesaikan tugas dengan AI yang dianggap melampaui teknologi saat ini oleh orang lain, melalui pemahaman tentang bagaimana LLM sebenarnya memproses dan menghasilkan informasi.

Pemahaman mendalam - Bangun LLM sendiri, membuat konsep abstrak menjadi konkret dan mengungkapkan mengapa pendekatan tertentu berhasil sementara yang lain gagal.

Keterampilan yang dapat ditransfer - Kembangkan pendekatan pemikiran sistemik yang bekerja di semua platform AI dan tetap berharga terlepas dari bagaimana teknologi berkembang.

Pola pikir revolusioner - Pelajari cara mendekati tantangan mustahil seperti cara mereka didekati di Cray Research: sebagai masalah menarik untuk dipecahkan daripada batasan yang harus diterima.

Penguasaan jangka panjang - Ciptakan fondasi untuk terus meningkatkan keterampilan kolaborasi AI Anda, berdasarkan pemahaman daripada teknik yang dihafalkan.

Apakah Anda tenggelam dalam kompleksitas operasional, berjuang dengan proyek yang tampaknya melampaui kemampuan AI saat ini, atau hanya tahu ada cara yang lebih baik untuk bekerja dengan alat-alat ini, buku ini akan mengubah tidak hanya apa yang dapat Anda capai dengan AI, tetapi bagaimana Anda berpikir tentang apa yang mungkin.

Revolusi bukan akan datang. Revolusi sudah di sini. Pertanyaannya adalah apakah Anda akan menjadi salah satu dari mereka yang dapat melihatnya.