Padrões de Desenvolvimento de Aplicações Usando IA (Edição em Português)
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Padrões de Desenvolvimento de Aplicações Usando IA (Edição em Português)

Sobre o Livro

"Patterns of Application Development Using AI" é um livro inovador que explora a interseção entre inteligência artificial (IA) e desenvolvimento de aplicações. Neste livro, Obie Fernandez, um renomado desenvolvedor de software e cofundador da plataforma de consultoria com IA Olympia, compartilha suas valiosas percepções e experiências de uma jornada de um ano desenvolvendo uma aplicação com inteligência artificial.

Ouça uma visão geral em áudio do livro

Através de uma combinação envolvente de capítulos narrativos e referências de padrões práticos, Obie apresenta um guia abrangente para aproveitar o poder dos modelos de linguagem extensivos (LLMs) no desenvolvimento de aplicações. Ele introduz padrões inovadores como "Multidão de Trabalhadores", "Dados de Auto-Reparação" e "Geração de Conteúdo Contextual", que capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes, adaptativas e centradas no usuário.

Ao contrário de outros livros sobre IA que focam em conceitos teóricos ou aprofundam-se nas complexidades dos algoritmos de aprendizado de máquina, este livro adota uma abordagem pragmática. Fornece exemplos concretos, casos de uso do mundo real e conselhos práticos sobre como integrar componentes e funções de IA nas arquiteturas de aplicação. Obie compartilha seus sucessos, desafios e lições aprendidas, oferecendo uma perspetiva única sobre a aplicação prática de IA no desenvolvimento de software.

Este livro foi traduzido para Português (European) de Patterns of Application Development Using AI no qual foi escrito originalmente em Inglês.

Sobre os Autores

Obie Fernandez
Obie Fernandez

Obie Fernandez começou a sua carreira como programador profissional no início dos anos 90. Do Java ao Ruby, Lean Startup, Serverless, e agora IA, a experiência e a atitude visionária de Obie colocaram-no consistentemente na vanguarda da inovação. Como autor de "The Rails Way," as suas contribuições para a comunidade Ruby on Rails são amplamente reconhecidas e respeitadas. O papel de Obie como Diretor de Tecnologia na equipa fundadora da Andela, juntamente com saídas empresariais bem-sucedidas, sublinha a sua liderança e capacidade empresarial. A sua mais recente iniciativa, Olympia, oferece uma startup de pessoal virtual impulsionada por IA. A criatividade de Obie estende-se ao mundo da produção de música eletrónica e DJ’ing. Ele encontrou sucesso nos géneros techno, trance, e progressive house, atuando em grandes festivais de EDM e lançando música em editoras reputadas desde 2018. 

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Sumário

  • Prefácio por Gregor Hohpe
  • Prefácio
    • Sobre o Livro
    • Sobre os Exemplos de Código
    • O Que Eu Não Abordo
    • Para Quem Este Livro É
    • Construindo um Vocabulário Comum
    • Envolva-se
    • Agradecimentos
    • O que há com as ilustrações?
    • Sobre Lean Publishing
    • Sobre o Autor
  • Introdução
    • Reflexões sobre Arquitetura de Software
    • O que é um Modelo de Linguagem Grande?
    • Compreendendo a Inferência
    • Pensando Sobre Desempenho
    • Experimentando Diferentes Modelos LLM
    • Sistemas de IA Compostos
  • Parte 1: Abordagens e Técnicas Fundamentais
  • Apertar o Caminho
    • Espaço Latente: Incompreensivelmente Vasto
    • Como o Caminho se “Estreita”
    • Modelos Brutos Versus Modelos Ajustados por Instruções
    • Engenharia de Prompt
    • Destilação de Prompt
    • E quanto ao ajuste fino?
  • Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
    • O que é a Geração Aumentada por Recuperação?
    • Como Funciona o RAG?
    • Por que Usar o RAG nas Suas Aplicações?
    • Implementação de RAG na Sua Aplicação
    • Divisão em Proposições
    • Exemplos do Mundo Real de RAG
    • Otimização Inteligente de Consultas (IQO)
    • Reordenamento
    • Avaliação RAG (RAGAs)
    • Desafios e Perspetivas Futuras
  • Multidão de Trabalhadores
    • Trabalhadores de IA Como Componentes Reutilizáveis Independentes
    • Gestão de Contas
    • Aplicações em E-commerce
    • Aplicações na Saúde
    • Trabalhador de IA como Gerente de Processos
    • Integrar Trabalhadores de IA na Arquitetura da Sua Aplicação
    • Composibilidade e Orquestração dos Trabalhadores de IA
    • Combinando NLP Tradicional com LLMs
  • Uso de Ferramentas
    • O Que é o Uso de Ferramentas?
    • O Potencial do Uso de Ferramentas
    • O Fluxo de Trabalho do Uso de Ferramentas
    • Melhores Práticas para o Uso de Ferramentas
    • Compondo e Encadeando Ferramentas
    • Direções Futuras
  • Processamento de Fluxos
    • Implementando um ReplyStream
    • O “Ciclo de Conversação”
    • Continuação Automática
    • Conclusão
  • Dados Autorreparadores
    • Estudo de Caso Prático: Corrigindo JSON Quebrado
    • Considerations and Counterindications
  • Geração de Conteúdo Contextual
    • Personalização
    • Produtividade
    • Iteração e Experimentação Rápida
    • Localização Potencializada por IA
    • A Importância dos Testes e Feedback dos Usuários
  • Interface Generativa
    • Gerar Texto para Interfaces de Utilizador
    • Definindo UI Generativa
    • Exemplo
    • A Mudança para um Design Orientado a Resultados
    • Desafios e Considerações
    • Perspetivas Futuras e Oportunidades
  • Orquestração Inteligente de Fluxos de Trabalho
    • Necessidade Empresarial
    • Benefícios Chave
    • Padrões Chave
    • Manipulação e Recuperação de Exceções
    • Implementação da Orquestração de Fluxos de Trabalho Inteligentes na Prática
    • Monitorização e Registo
    • Considerações de Escalabilidade e Desempenho
    • Teste e Validação de Fluxos de Trabalho
  • Parte 2: Os Padrões
  • Engenharia de Prompt
    • Cadeia de Pensamento
    • Mudança de Modo
    • Atribuição de Função
    • Objeto de Prompt
    • Modelo de Prompt
    • IO Estruturado
    • Encadeamento de Prompts
    • Reescritor de Prompt
    • Delimitação de Resposta
    • Analisador de Consultas
    • Reescritor de Consultas
    • Ventriloquist
  • Componentes Discretos
    • Predicate
    • Fachada de API
    • Result Interpreter
    • Máquina Virtual
  • Humano no Ciclo (HITL)
    • Padrões de Alto Nível
    • Escalonamento
    • Ciclo de Feedback
    • Radiação Passiva de Informação
    • Tomada de Decisão Colaborativa (CDM)
    • Aprendizagem Contínua
    • Considerações Éticas
    • Avanços Tecnológicos e Perspectivas Futuras
  • Gestão Inteligente de Erros
    • Abordagens Tradicionais de Gestão de Erros
    • Diagnóstico de Erros Contextual
    • Relatórios de Erros Inteligentes
    • Prevenção Preditiva de Erros
    • Recuperação Inteligente de Erros
    • Comunicação de Erros Personalizada
    • Fluxo de Trabalho de Gestão de Erros Adaptativo
  • Controlo de Qualidade
    • Avaliação
    • Guarda
    • Trilhos de Segurança e Avaliações: Duas Faces da Mesma Moeda
  • Glossário
  • Notas

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