Vzory vývoje aplikací pomocí AI (České Vydání)
Vzory vývoje aplikací pomocí AI (České Vydání)
O knize
"Vzory vývoje aplikací pomocí UI" je průlomová kniha, která zkoumá průsečík umělé inteligence (UI) a vývoje aplikací. V této knize Obie Fernandez, renomovaný softwarový vývojář a spoluzakladatel platformy pro konzultanty poháněné UI Olympia, sdílí své neocenitelné postřehy a zkušenosti z roční cesty při budování aplikace poháněné UI.
Poslechněte si zvukový přehled knihy
Prostřednictvím poutavé kombinace narativních kapitol a praktických referencí vzorů Obie představuje komplexního průvodce, jak využít sílu velkých jazykových modelů (VJM) ve vývoji aplikací. Představuje inovativní vzory jako "Množství pracovníků," "Samo-léčící se data," a "Generování kontextového obsahu," které umožňují vývojářům vytvářet inteligentní, adaptivní a uživatelsky orientované aplikace.
Na rozdíl od jiných knih o UI, které se zaměřují na teoretické koncepty nebo se zabývají složitostmi algoritmů strojového učení, tato kniha přistupuje pragmaticky. Poskytuje konkrétní příklady, případy z reálného světa a praktické rady, jak integrovat komponenty a funkce UI do architektur aplikací. Obie sdílí své úspěchy, výzvy a získané lekce, a nabízí tak jedinečnou perspektivu praktické aplikace UI ve vývoji softwaru.
O autorech
Obsah
- Předmluva od Gregora Hohpeho
-
Předmluva
- O knize
- O ukázkách kódu
- Co Nenabízím
- Pro Koho Je Tato Kniha Určena
- Budování společného slovníku
- Zapojte se
- Poděkování
- Co s ilustracemi?
- O Lean Publishing
- O Autorovi
-
Úvod
- Úvahy o softwarové architektuře
- Co je to Velký jazykový model?
- Pochopení Inferenčního Procesu
- Úvahy o výkonnosti
- Experimentování s různými modely LLM
- Složené AI systémy
- Část 1: Základní přístupy a techniky
-
Zúžení Cesty
- Latentní Prostor: Nepředstavitelně Rozsáhlý
- Jak se cesta “zúží”
- Surové Modely versus Modely Vyladěné pro Instrukce
- Vývoj podnětů
- Destilace Výzev
- Co takhle jemné ladění?
-
Generace rozšířená o vyhledávání (RAG)
- Co je Generace rozšířená o vyhledávání?
- Jak funguje RAG?
- Proč používat RAG ve vašich aplikacích?
- Implementace RAG ve vaší aplikaci
- Dělení na úseky tvrzení
- Skutečné příklady RAG
- Aplikace ve zdravotnictví
- AI pracovník jako procesní manažer
- Integrace AI pracovníků do architektury vaší aplikace
- Skladatelnost a orchestrace AI pracovníků
- Kombinace tradičního NLP s LLMs
-
Používání nástrojů
- Co je používání nástrojů?
- Potenciál použití nástrojů
- Pracovní postup použití nástrojů
- Nejlepší praktiky pro použití nástrojů
- Kompozice a řetězení nástrojů
- Budoucí směry
-
Zpracování proudů
- Implementace ReplyStream
- “Konverzační smyčka”
- Automatické pokračování
- Závěr
-
Samoléčící data
- Praktická případová studie: Oprava poškozeného JSONu
- Considerations and Counterindications
-
Generování kontextového obsahu
- Personalizace
- Produktivita
- Rychlá iterace a experimentování
- Lokalizace poháněná AI
- Důležitost uživatelského testování a zpětné vazby
-
Generativní uživatelské rozhraní
- Generování textových kopií pro uživatelská rozhraní
- Definování Generativního UI
- Příklad
- Přechod k výsledkově orientovanému designu
- Výzvy a úvahy
- Budoucí výhled a příležitosti
-
Inteligentní Orchestrace Pracovních Postupů
- Obchodní Potřeba
- Klíčové Výhody
- Klíčové Vzory
- Zpracování výjimek a obnovování
- Implementace inteligentní orchestraci pracovních toků v praxi
- Monitorování a protokolování
- Úvahy o škálovatelnosti a výkonu
- Testování a validace pracovních postupů
- Část 2: Vzory
-
Inženýrství Promptů
- Řetězec Myšlenek
- Přepínač režimu
- Přiřazení role
- Objekt Výzvy
- Šablona Výzvy
- Structured IO
- Prompt Chaining
- Přepisovač výzev
- Ohraničení Odpovědi
- Analyzátor dotazů
- Přepisovač dotazů
- Břichomluvec
-
Diskrétní komponenty
- Predikát
- API Facáda
- Interpretátor výsledků
- Virtuální stroj
-
Lidé v procesu (HITL)
- Vzory na vysoké úrovni
- Eskalace
- Zpětná vazba
- Pasivní Šíření Informací
- Kolektivní rozhodování (CDM)
- Nepřetržité učení
- Etické úvahy
- Technologické pokroky a budoucí výhledy
-
Inteligentní zpracování chyb
- Tradiční přístupy ke zpracování chyb
- Kontextová diagnóza chyb
- Inteligentní hlášení chyb
- Prediktivní prevence chyb
- Chytré obnovení po chybách
- Personalizovaná komunikace chyb
- Adaptivní pracovní postup zpracování chyb
-
Kontrola kvality
- Eval
- Ochranná Opatření
- Ochranná opatření a hodnocení: Dvě strany jedné mince
- Slovníček
- Poznámky
Další knihy od těchto autorů
Leanpub bez podmínek, žádné riziko, 100% záruka spokojenosti
Do 60 dní po nákupu můžete dostat 100% peněz zpět z každého nákupu na Leanpub, na dvě kliknutí.
Úplné znění podmínek
Vydělejte $8 za nákup za $10 a $16 za nákup za $20
Platíme 80% tantiémů na nákupy $7,99 nebo více a 80% tantiémů mínus pevný poplatek 50 centů na nákupy mezi $0,99 a $7,98. Vyděláte $8 za prodej za $10 a $16 za prodej za $20. Pokud tedy prodáme 5000 nevrácených kopií vaší knihy za $20, vyděláte $80,000.
(Ano, někteří autoři na Leanpubu již vydělali mnohem více.)
Ve skutečnosti autoři na Leanpubuvydělali více než 13 milionů dolarů psaním, publikováním a prodejem.
Zjistěte více o psaní na Leanpubu
Bezplatné aktualizace. Bez DRM.
Pokud si koupíte knihu na Leanpub, dostanete zdarma aktualizace po dobu, kdy autor knihu aktualizuje! Mnoho autorů používá Leanpub k publikaci svých knih v průběhu psaní. Všichni čtenáři dostávají zdarma aktualizace, bez ohledu na to, kdy si knihu koupili nebo kolik za ni zaplatili (včetně zdarma).
Většina knih na Leanpub je k dispozici ve formátu PDF (pro počítače), EPUB (pro telefony, tablety a Kindle). Formáty, ve kterých je kniha k dispozici, jsou zobrazeny v pravém horním rohu této stránky.
Nakonec, knihy na Leanpub nemají žádné nesmysly s DRM ochranou proti kopírování, takže je můžete snadno číst na jakémkoli podporovaném zařízení.
Dozvědět se více o formátech elektronických knih Leanpub a kde je číst
