أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي (النسخة العربية)
أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي (النسخة العربية)
نبذة عن الكتاب
"أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي" هو كتاب رائد يستكشف نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات. في هذا الكتاب، يشارك أوبي فيرنانديز، وهو مطور برمجيات مرموق والمؤسس المشارك لمنصة الاستشارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي Olympia، رؤاه وخبراته القيّمة من رحلة استمرت عاماً في بناء تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
استمع إلى نظرة عامة صوتية عن الكتاب
من خلال مزيج مقنع من الفصول السردية ومراجع الأنماط العملية، يقدم أوبي دليلاً شاملاً للاستفادة من قوة النماذج اللغوية الكبيرة في تطوير التطبيقات. وهو يقدم أنماطاً مبتكرة مثل "تعددية العمال" و"البيانات ذاتية التصحيح" و"توليد المحتوى السياقي"، والتي تمكّن المطورين من بناء تطبيقات ذكية وقابلة للتكيف ومتمحورة حول المستخدم.
على عكس الكتب الأخرى عن الذكاء الاصطناعي التي تركز على المفاهيم النظرية أو تتعمق في تعقيدات خوارزميات التعلم الآلي، يتبنى هذا الكتاب نهجاً عملياً. فهو يقدم أمثلة ملموسة وحالات استخدام من العالم الواقعي ونصائح قابلة للتنفيذ حول كيفية دمج مكومات ووظائف الذكاء الاصطناعي في هندسة التطبيقات. يشارك أوبي نجاحاته وتحدياته والدروس المستفادة، مقدماً منظوراً فريداً حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.
جدول المحتويات
- تمهيد بقلم جريجور هوه
- مقدمة
- حول الكتاب
- حول أمثلة الشيفرة
- ما لا أغطيه
- لمن هذا الكتاب
- بناء مفردات مشتركة
- المشاركة
- شكر وتقدير
- ما قصة الرسوم التوضيحية؟
- حول النشر المرن
- نبذة عن المؤلف
- مقدمة
- أفكار حول هندسة البرمجيات
- ما هو النموذج اللغوي الكبير؟
- فهم الاستدلال
- التفكير في الأداء
- تجربة نماذج LLM المختلفة
- أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة
- تضييق المسار
- الفضاء الكامن: واسع بشكل لا يمكن إدراكه
- كيف يتم “تضييق” المسار
- النماذج الخام مقابل النماذج المدربة على التعليمات
- هندسة المطالبات
- تقطير الموجهات
- ماذا عن الضبط الدقيق؟
- استرجاع المعلومات المعزز للتوليد (RAG)
- ما هو استرجاع المعلومات المعزز للتوليد؟
- كيف يعمل RAG؟
- لماذا تستخدم RAG في تطبيقاتك؟
- تنفيذ RAG في تطبيقك
- تجزئة المقترحات
- أمثلة واقعية للتوليد المعزز بالاسترجاع
- تحسين الاستعلام الذكي (IQO)
- إعادة الترتيب
- تقييم RAG (RAGAs)
- التحديات والنظرة المستقبلية
- تعدد العمال
- عمال الذكاء الاصطناعي كمكونات مستقلة قابلة لإعادة الاستخدام
- إدارة الحسابات
- تطبيقات التجارة الإلكترونية
- تطبيقات الرعاية الصحية
- عامل الذكاء الاصطناعي كمدير للعمليات
- دمج عمال الذكاء الاصطناعي في هيكلية تطبيقك
- قابلية التركيب وتنسيق العمال الاصطناعيين
- الجمع بين معالجة اللغات الطبيعية التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة
- استخدام الأدوات
- ما هو استخدام الأدوات؟
- إمكانات استخدام الأدوات
- سير عمل استخدام الأدوات
- أفضل الممارسات لاستخدام الأدوات
- تركيب وتسلسل الأدوات
- الاتجاهات المستقبلية
- معالجة التدفق
- تنفيذ ReplyStream
- حلقة المحادثة
- الاستمرار التلقائي
- الخاتمة
- البيانات ذاتية التصحيح
- دراسة حالة عملية: إصلاح JSON المعطوب
- الاعتبارات وموانع الاستخدام
- توليد المحتوى السياقي
- التخصيص
- الإنتاجية
- التكرار السريع والتجريب
- التوطين المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- أهمية اختبار المستخدم والتغذية الراجعة
- واجهة المستخدم التوليدية
- توليد النصوص لواجهات المستخدم
- تعريف واجهة المستخدم التوليدية
- مثال
- التحول نحو التصميم الموجه نحو النتائج
- التحديات والاعتبارات
- النظرة المستقبلية والفرص
- تنسيق سير العمل الذكي
- الحاجة التجارية
- الفوائد الرئيسية
- الأنماط الرئيسية
- معالجة الاستثناءات والتعافي
- تنفيذ تنسيق سير العمل الذكي عملياً
- المراقبة وتسجيل السجلات
- اعتبارات قابلية التوسع والأداء
- اختبار والتحقق من صحة مسارات العمل
- هندسة المطالبات
- سلسلة التفكير
- تبديل الوضع
- تعيين الدور
- كائن المطالبة
- قالب المطالبة
- المُدخلات والمُخرجات المُهيكلة
- تسلسل المطالبات
- معيد صياغة المحفزات
- تسييج الاستجابة
- محلل الاستعلامات
- معيد صياغة الاستعلامات
- فن تحريك الدمى
- المكونات المنفصلة
- المسند
- واجهة وسيطة للـ API
- مُفسر النتائج
- الآلة الافتراضية
- المواصفات والاختبار
- التدخل البشري في العملية (HITL)
- الأنماط عالية المستوى
- التصعيد
- حلقة التغذية الراجعة
- إشعاع المعلومات السلبي
- صنع القرار التعاوني (CDM)
- التعلم المستمر
- الاعتبارات الأخلاقية
- التطورات التكنولوجية والنظرة المستقبلية
- معالجة الأخطاء الذكية
- مناهج معالجة الأخطاء التقليدية
- تشخيص الأخطاء السياقي
- الإبلاغ الذكي عن الأخطاء
- الوقاية التنبؤية من الأخطاء
- التعافي الذكي من الأخطاء
- التواصل المخصص بشأن الأخطاء
- سير عمل معالجة الأخطاء التكيفي
- ضبط الجودة
- التقييم
- الضوابط الوقائية
- حواجز الحماية والتقييمات: وجهان لعملة واحدة
- مسرد المصطلحات
كتابين آخرين لهؤلاء المؤلفين
ضمان السعادة من Leanpub لمدة 60 يوماً بنسبة 100%
خلال 60 يوماً من الشراء يمكنك الحصول على استرداد كامل للمبلغ لأي مشتريات من Leanpub، بـ نقرتين فقط.
من الناحية التقنية، هذا يشكل خطراً علينا، حيث ستحصل على ملفات الكتاب أو الدورة في كلتا الحالتين. لكننا واثقون جداً من منتجاتنا وخدماتنا، ومن مؤلفينا وقرائنا، لدرجة أننا سعداء بتقديم ضمان استرداد كامل للمبلغ لكل ما نبيعه.
يمكنك فقط اكتشاف مدى جودة شيء ما من خلال تجربته، وبفضل ضمان استرداد المبلغ 100%، لا يوجد حرفياً أي مخاطرة في القيام بذلك!
لذا، لا يوجد سبب لعدم النقر على زر إضافة إلى السلة، أليس كذلك؟
اطلع على الشروط الكاملة...
احصل على 8$ من كل عملية شراء بقيمة 10$، و16$ من كل عملية شراء بقيمة 20$
نحن ندفع عائدات بنسبة 80% على المشتريات التي تبلغ قيمتها 7.99$ أو أكثر، وعائدات بنسبة 80% ناقص رسوم ثابتة قدرها 50 سنتاً على المشتريات بين 0.99$ و7.98$. أنت تكسب 8$ من كل بيع بقيمة 10$، و16$ من كل بيع بقيمة 20$. لذا، إذا قمنا ببيع 5000 نسخة غير مستردة من كتابك بسعر 20$، ستربح 80,000$.
(نعم، بعض المؤلفين قد كسبوا بالفعل أكثر من ذلك بكثير على Leanpub.)
في الواقع، كسب المؤلفونأكثر من 14 مليون دولار من خلال الكتابة والنشر والبيع على Leanpub.
تعرف على المزيد حول الكتابة على Leanpub
تحديثات مجانية. خالٍ من إدارة الحقوق الرقمية.
عند شراء كتاب على Leanpub، تحصل على تحديثات مجانية طالما يقوم المؤلف بتحديث الكتاب! يستخدم العديد من المؤلفين Leanpub لنشر كتبهم أثناء كتابتها. يحصل جميع القراء على تحديثات مجانية، بغض النظر عن وقت شرائهم للكتاب أو المبلغ الذي دفعوه (بما في ذلك المجاني).
معظم كتب Leanpub متوفرة بصيغة PDF (للحواسيب) وEPUB (للهواتف والأجهزة اللوحية وKindle). يتم عرض الصيغ المتوفرة للكتاب في الزاوية العليا اليمنى من هذه الصفحة.
أخيراً، كتب Leanpub لا تحتوي على أي قيود لحماية النسخ DRM، لذا يمكنك قراءتها بسهولة على أي جهاز مدعوم.
تعرف على المزيد حول صيغ الكتب الإلكترونية في Leanpub وأين يمكنك قراءتها