أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي (النسخة العربية)
أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي (النسخة العربية)
نبذه عن الكتاب
"أنماط تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي" هو كتاب ثوري يستكشف تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) وتطوير التطبيقات. في هذا الكتاب، يشارك أوبى فرنانديز، مطور برامج مشهور ومؤسس مشارك لمنصة استشارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي الأولمبيا، رؤاه وتجربته القيمة من رحلة استمرت عامًا في بناء تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
استمع إلى نظرة عامة صوتية للكتاب
من خلال مزيج مثير من الفصول السردية ومرجعيات النمط العملية، يقدم أوبى دليلًا شاملاً للاستفادة من قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطوير التطبيقات. يقدم أنماطًا مبتكرة مثل "تعدد العمال"، "البيانات ذاتية الإصلاح"، و"توليد المحتوى السياقي"، التي تمكن المطورين من بناء تطبيقات ذكية، متكيفة، ومركزة على المستخدم.
على عكس الكتب الأخرى حول الذكاء الاصطناعي التي تركز على المفاهيم النظرية أو تتعمق في تعقيدات خوارزميات التعلم الآلي، يتخذ هذا الكتاب نهجًا عمليًا. يوفر أمثلة ملموسة، وحالات استخدام في العالم الواقعي، ونصائح قابلة للتنفيذ حول كيفية دمج مكونات ووظائف الذكاء الاصطناعي في هياكل التطبيقات. يشارك أوبى نجاحاته وتحدياته والدروس المستفادة، مقدماً منظوراً فريداً حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.
جدول المحتويات
- مقدمة بقلم غريغور هوبي
-
المقدمة
- حول الكتاب
- حول أمثلة الشيفرة
- ما لا أغطيه
- لمن هذا الكتاب
- بناء مفردات مشتركة
- المشاركة
- الشكر والتقدير
- ما الأمر مع الرسوم التوضيحية؟
- حول النشر الرشيق
- عن المؤلف
-
المقدمة
- أفكار حول هندسة البرمجيات
- ما هو النموذج اللغوي الضخم؟
- فهم الاستدلال
- التفكير في الأداء
- التجربة مع نماذج LLM مختلفة
- أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة
- الجزء 1: الأساليب والتقنيات الأساسية
-
تضييق المسار
- الفضاء الكامن: شاسع وغير مفهوم
- كيف يتم “تضييق” المسار
- النماذج الخام مقابل النماذج الموجهة بالتعليمات
- هندسة التوجيهات
- تقطير الطلبات
- ماذا عن التكييف الدقيق؟
-
توليد معزز بالاسترجاع (RAG)
- ما هو التوليد المعزز بالاسترجاع؟
- كيف يعمل RAG؟
- لماذا تستخدم RAG في تطبيقاتك؟
- تنفيذ RAG في تطبيقك
- تقسيم الاقتراحات
- أمثلة واقعية على RAG
- تحسين الاستعلام الذكي (IQO)
- إعادة الترتيب
- تقييم RAG (RAGAs)
- التحديات وآفاق المستقبل
-
تعدد العمال
- عمال الذكاء الاصطناعي كعناصر مستقلة قابلة لإعادة الاستخدام
- إدارة الحسابات
- تطبيقات التجارة الإلكترونية
- تطبيقات الرعاية الصحية
- العامل الذكاء الاصطناعي كمدير عملية
- دمج العمال الذكيين في بنية التطبيق الخاص بك
- قابلية التركيب والتنسيق لعمال الذكاء الاصطناعي
- دمج تقنيات المعالجة اللغوية التقليدية مع النماذج اللغوية الكبيرة
-
استخدام الأدوات
- ما هو استخدام الأدوات؟
- إمكانيات استخدام الأدوات
- سير عمل استخدام الأدوات
- أفضل الممارسات لاستخدام الأدوات
- تأليف وتسلسل الأدوات
- الاتجاهات المستقبلية
-
معالجة التدفق
- تنفيذ تدفق الردود
- “حلقة المحادثة”
- الاستمرار التلقائي
- الاستنتاج
-
البيانات ذاتية الإصلاح
- دراسة حالة عملية: إصلاح JSON المعطوب
- Considerations and Counterindications
-
توليد المحتوى السياقي
- التخصيص
- الإنتاجية
- التكرار السريع والتجريب
- التعريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- أهمية اختبار المستخدم والتغذية الراجعة
-
واجهة المستخدم التوليدية
- توليد النصوص لواجهات المستخدم
- تعريف واجهة المستخدم التوليدية
- مثال
- التحول إلى تصميم يركز على النتائج
- التحديات والاعتبارات
- النظرة المستقبلية والفرص
-
تنسيق سير العمل الذكي
- الحاجة التجارية
- الفوائد الرئيسية
- الأنماط الرئيسية
- معالجة الاستثناءات والاسترداد
- تنفيذ تنسيق سير العمل الذكي في الممارسة
- المراقبة والتسجيل
- اعتبارات القابلية للتوسع والأداء
- اختبار والتحقق من صحة سير العمل
- الجزء 2: الأنماط
-
هندسة الإرشادات
- سلسلة التفكير
- تبديل الوضع
- تعيين الدور
- الكائن الموجه
- قالب الموجه
- إدخال/إخراج منظم
- تسلسل المطالبات
- إعادة كتابة الموجهات
- سياج الاستجابة
- محلل الاستعلام
- معيد كتابة الاستعلامات
- فنترولوكويست
-
مكونات منفصلة
- محمول
- واجهة برمجة التطبيقات الشاملة
- مفسر النتائج
- الآلة الافتراضية
-
الإنسان في الحلقة (HITL)
- الأنماط العامة
- التصعيد
- دائرة التغذية الراجعة
- الإشعاع المعلوماتي السلبي
- اتخاذ القرار التعاوني
- التعلم المستمر
- اعتبارات أخلاقية
- التطورات التكنولوجية وآفاق المستقبل
-
إدارة الأخطاء الذكية
- الأساليب التقليدية لإدارة الأخطاء
- تشخيص الأخطاء السياقية
- الإبلاغ الذكي عن الأخطاء
- الوقاية التنبؤية من الأخطاء
- استعادة الأخطاء الذكية
- التواصل الشخصي لأخطاء
- سير عمل معالجة الأخطاء التكيفي
-
ضبط الجودة
- التقييم
- حواجز الأمان
- الحواجز والتقييمات: وجهان لعملة واحدة
- مسرد
- ملاحظات
Leanpub بدون شروط, بدون مجازفه, 100% ضمان لسعادتك معنا
فى خلال 60 يوم من الشراء تستطيع أن تسترد 100% من الذى دفعته فى أى مشتريات من Leanpub , بنقرتين من الماوس. نحن نعالج عملية الإسترداد يدويا , لذا فإن عملية الإسترداد تأخذ أيام قليله لتتم. ألقى نظره على كامل الشروط.
اربح $8 على شراء $10، و $16 على شراء $20
نحن ندفع 80% حقوق ملكية على المشتريات من $7.99 أو أكثر و 80% حقوق ملكية ناقص رسوم ثابتة بقيمة 50 سنتًا على المشتريات بين $0.99 و $7.98. أنت تكسب $8 عند بيع $10، و $16 عند بيع $20. لذلك، إذا بعنا 5000 نسخة غير مُستردة من كتابك مقابل $20، ستحقق $80,000.
(نعم، حقق بعض المؤلفين بالفعل أكثر بكثير من ذلك على Leanpub.)
في الواقع، حقق المؤلفونأكثر من 13 مليون دولار من الكتابة، النشر والبيع على Leanpub.
تعرف على المزيد حول الكتابة على Leanpub
تحديثات مجانية. خالي من حماية DRM.
إذا اشتريت كتابًا من Leanpub، فستحصل على تحديثات مجانية طالما يقوم المؤلف بتحديث الكتاب! يستخدم العديد من المؤلفين Leanpub لنشر كتبهم أثناء الكتابة. جميع القراء يحصلون على تحديثات مجانية، بغض النظر عن متى اشتروا الكتاب أو كم دفعوا (بما في ذلك مجانًا).
معظم كتب Leanpub متوفرة بتنسيق PDF (للكمبيوتر)، EPUB (للهواتف والأجهزة اللوحية و Kindle). يتم عرض التنسيقات التي يتضمنها الكتاب في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
وأخيرًا، الكتب من Leanpub لا تحتوي على أي هراء حماية حقوق النسخ DRM، لذا يمكنك قراءتها بسهولة على أي جهاز مدعوم.
تعرف على المزيد حول تنسيقات الكتب الإلكترونية من Leanpub وأماكن قراءتها