Muster der Anwendungsentwicklung unter Verwendung von KI (Deutsche Ausgabe)
Muster der Anwendungsentwicklung unter Verwendung von KI (Deutsche Ausgabe)
Über das Buch
"Muster der Anwendungsentwicklung mit KI" ist ein bahnbrechendes Buch, das die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Anwendungsentwicklung erforscht. In diesem Buch teilt Obie Fernandez, ein renommierter Softwareentwickler und Mitbegründer der KI-gestützten Beraterplattform Olympia, seine unschätzbaren Einblicke und Erfahrungen aus einer einjährigen Reise zur Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung.
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Durch eine fesselnde Kombination aus erzählerischen Kapiteln und praktischen Musterreferenzen präsentiert Obie einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung der Kraft großer Sprachmodelle (LLMs) in der Anwendungsentwicklung. Er führt innovative Muster ein wie die "Multitude of Workers", "Self-Healing Data" und "Contextual Content Generation", die Entwicklern ermöglichen, intelligente, adaptive und benutzerzentrierte Anwendungen zu erstellen.
Im Gegensatz zu anderen Büchern über KI, die sich auf theoretische Konzepte konzentrieren oder sich in die Feinheiten von maschinellen Lernalgorithmen vertiefen, verfolgt dieses Buch einen pragmatischen Ansatz. Es bietet konkrete Beispiele, praxisnahe Anwendungsfälle und umsetzbare Ratschläge, wie man KI-Komponenten und -Funktionen in Anwendungsarchitekturen integriert. Obie teilt seine Erfolge, Herausforderungen und gelernten Lektionen und bietet eine einzigartige Perspektive auf die praktische Anwendung von KI in der Softwareentwicklung.
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort von Gregor Hohpe
-
Vorwort
- Über das Buch
- Über die Codebeispiele
- Was ich nicht behandle
- Für wen dieses Buch ist
- Aufbau eines gemeinsamen Vokabulars
- Mitmachen
- Danksagungen
- Was hat es mit den Illustrationen auf sich?
- Über Lean Publishing
- Über den Autor
-
Einführung
- Gedanken zur Softwarearchitektur
- Was ist ein Großes Sprachmodell?
- Verständnis der Schlussfolgerung
- Überlegungen zur Leistung
- Experimentieren mit verschiedenen LLM-Modellen
- Komplexe KI-Systeme
- Teil 1: Fundamentale Ansätze & Techniken
-
Den Pfad verengen
- Latenter Raum: Unfassbar Weit
- Wie der Weg „verengt“ wird
- Rohmodelle versus Instruktionsoptimierte Modelle
- Prompt-Engineering
- Prompt-Destillation
- Was ist mit der Feinabstimmung?
-
Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Was ist Retrieval Augmented Generation?
- Wie funktioniert RAG?
- Warum RAG in Ihren Anwendungen verwenden?
- Implementierung von RAG in Ihrer Anwendung
- Propositionschunking
- Praxisbeispiele von RAG
- Anwendungen im Gesundheitswesen
- KI-Arbeiter als Prozessmanager
- Integration von KI-Arbeitern in Ihre Anwendungsarchitektur
- Komponierbarkeit und Orchestrierung von KI-Arbeitern
- Kombination von traditionellem NLP mit LLMs
-
Werkzeugnutzung
- Was ist Werkzeugnutzung?
- Das Potenzial der Werkzeugnutzung
- Der Arbeitsablauf der Werkzeugnutzung
- Beste Praktiken für die Werkzeugnutzung
- Werkzeuge Komponieren und Verketten
- Zukünftige Richtungen
-
Datenstromverarbeitung
- Implementierung eines ReplyStream
- Die “Gesprächsschleife”
- Automatische Fortsetzung
- Schlussfolgerung
-
Selbstheilende Daten
- Praktische Fallstudie: Reparatur von fehlerhaftem JSON
- Considerations and Counterindications
-
Kontextuelle Inhaltserzeugung
- Personalisierung
- Produktivität
- Schnelle Iteration und Experimentieren
- KI-gestützte Lokalisierung
- Die Bedeutung von Benutzer-Tests und Feedback
-
Generative UI
- Generierung von Texten für Benutzeroberflächen
- Definition der Generativen UI
- Beispiel
- Der Wandel zum ergebnisorientierten Design
- Herausforderungen und Überlegungen
- Zukunftsausblick und Chancen
-
Intelligente Workflow-Orchestrierung
- Geschäftlicher Bedarf
- Hauptvorteile
- Schlüsselmustern
- Ausnahmebehandlung und Wiederherstellung
- Implementierung intelligenter Workflow-Orchestrierung in der Praxis
- Überwachung und Protokollierung
- Überlegungen zur Skalierbarkeit und Leistung
- Testen und Validierung von Arbeitsabläufen
- Teil 2: Die Muster
-
Prompt-Entwicklung
- Gedankenkette
- Moduswechsel
- Rollenverteilung
- Prompt-Objekt
- Prompt-Vorlage
- Strukturiertes Ein-/Ausgabe
- Prompt Chaining
- Prompt-Rewriter
- Antwortbegrenzung
- Abfrageanalysator
- Abfrageschreiber
- Ventriloquist
-
Diskrete Komponenten
- Prädikat
- API-Fassade
- Ergebnisinterpretierer
- Virtuelle Maschine
-
Mensch in der Schleife (HITL)
- Hochrangige Muster
- Eskalation
- Rückkopplungsschleife
- Passive Informationsstrahlung
- Kollaborative Entscheidungsfindung (CDM)
- Kontinuierliches Lernen
- Ethische Überlegungen
- Technologische Fortschritte und zukünftige Perspektiven
-
Intelligente Fehlerbehandlung
- Traditionelle Fehlerbehandlungsansätze
- Kontextbezogene Fehlerdiagnose
- Intelligente Fehlerberichterstattung
- Präventive Fehlervermeidung
- Intelligente Fehlerbehebung
- Personalisierte Fehlerkommunikation
- Adaptive Fehlerbearbeitungs-Workflow
-
Qualitätskontrolle
- Eval
- Schutzmaßnahmen
- Schutzmaßnahmen und Evals: Zwei Seiten derselben Medaille
- Glossar
- Anmerkungen
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