AI를 활용한 애플리케이션 개발 패턴 (한국어판)
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AI를 활용한 애플리케이션 개발 패턴 (한국어판)

책에 대해

"AI를 활용한 애플리케이션 개발 패턴"은 인공지능(AI)과 애플리케이션 개발의 교차점을 탐구하는 혁신적인 책입니다. 이 책에서 저명한 소프트웨어 개발자이자 AI 기반 컨설턴트 플랫폼 Olympia의 공동 창립자인 Obie Fernandez는 AI 기반 애플리케이션 구축의 연간 여정에서 얻은 귀중한 통찰력과 경험을 공유합니다.

책의 오디오 개요 듣기

서사적인 장과 실질적인 패턴 참조의 매혹적인 조합을 통해, Obie는 애플리케이션 개발에서 대형 언어 모델(LLM)의 힘을 활용하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다. 그는 개발자가 지능적이고 적응적이며 사용자 중심의 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 "다수의 작업자", "자체 치유 데이터", "맥락적 콘텐츠 생성"과 같은 혁신적인 패턴을 소개합니다.

이론적 개념에 초점을 맞추거나 기계 학습 알고리즘의 복잡성을 파고드는 다른 AI 관련 서적과 달리, 이 책은 실용적인 접근 방식을 취합니다. AI 구성 요소와 기능을 애플리케이션 아키텍처에 통합하는 방법에 대한 구체적인 예시, 실제 사례, 실행 가능한 조언을 제공합니다. Obie는 그의 성공과 도전, 배운 교훈을 공유하며 소프트웨어 개발에서 AI의 실질적인 적용에 대한 독창적인 관점을 제공합니다.

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  • 카테고리

    • Artificial Intelligence
    • Software Architecture
    • Ruby on Rails
  • 피드백

    작가들의 이메일

이 책은 원래 영어로 쓰여진 Patterns of Application Development Using AI의 한국어 번역본입니다.

저자들에 대해

Obie Fernandez
Obie Fernandez

Obie Fernandez는 90년대 초에 전문 프로그래머로 경력을 시작했습니다. Java에서 Ruby, 린 스타트업, 서버리스, 그리고 현재의 인공지능에 이르기까지, Obie의 전문성과 혁신을 향한 진취적인 태도는 그를 항상 혁신의 최전선에 위치하게 했습니다. "The Rails Way"의 저자로서 Ruby on Rails 커뮤니티에 대한 그의 기여는 널리 인정받고 존경받고 있습니다. Andela 창립 팀의 최고기술책임자로서의 역할과 성공적인 기업가적 성과는 그의 리더십과 비즈니스 감각을 보여줍니다. 그의 최신 벤처인 Olympia는 인공지능 기반의 가상 인력 스타트업을 제공합니다. Obie의 창의력은 전자 음악 제작과 DJ 활동으로 확장됩니다. 그는 테크노, 트랜스, 프로그레시브 하우스 장르에서 성공을 거두었으며, 대형 전자 댄스 음악 페스티벌에서 공연하고 2018년부터 평판 좋은 레이블에서 음악을 발표해 왔습니다. 

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목차

  • 그레고 호프의 서문
  • 서문
    • 책 소개
    • 코드 예제에 대하여
    • 다루지 않는 내용
    • 이 책의 대상 독자
    • 공통 용어집 구축
    • 참여 방법
    • 감사의 말
    • 삽화는 어떤 의미인가요?
    • Lean Publishing에 대하여
    • 저자 소개
  • 소개
    • 소프트웨어 아키텍처에 대한 생각
    • 대형 언어 모델이란 무엇인가?
    • 추론 이해하기
    • 성능에 대한 고려
    • 다양한 LLM 모델 실험하기
    • 복합 AI 시스템
  • Part 1: 기본 접근법 및 기법
  • 경로 좁히기
    • 잠재 공간: 상상할 수 없을 정도로 광대함
    • 경로가 “좁혀지는” 방법
    • 원시 모델 vs 명령 조정 모델
    • 프롬프트 엔지니어링
    • 프롬프트 증류
    • 미세 조정은 어떤가요?
  • 검색 증강 생성 (RAG)
    • 검색 증강 생성이란 무엇인가?
    • RAG는 어떻게 작동하나요?
    • 왜 응용 프로그램에서 RAG를 사용해야 할까요?
    • 애플리케이션에서 RAG 구현하기
    • 명제 청크
    • RAG의 실제 사례
    • 헬스케어 응용 프로그램
    • 프로세스 관리자 역할의 AI 워커
    • AI 작업자를 응용 프로그램 아키텍처에 통합하기
    • AI 작업자의 구성 가능성과 오케스트레이션
    • 전통적인 NLP와 LLMs의 결합
  • 도구 사용
    • 도구 사용이란 무엇인가?
    • 도구 사용의 잠재력
    • 도구 사용 워크플로우
    • 도구 사용의 모범 사례
    • 도구 구성 및 연결
    • 미래 방향
  • 스트림 처리
    • ReplyStream 구현하기
    • “대화 루프”
    • 자동 연속
    • 결론
  • 자체 치유 데이터
    • 실용적인 사례 연구: 손상된 JSON 수정
    • Considerations and Counterindications
  • 컨텍스트 기반 콘텐츠 생성
    • 개인화
    • 생산성
    • 빠른 반복과 실험
    • AI 기반 현지화
    • 사용자 테스트와 피드백의 중요성
  • 생성적 UI
    • 사용자 인터페이스를 위한 텍스트 생성
    • 생성적 UI 정의
    • 예시
    • 결과 중심 디자인으로의 전환
    • 도전과 고려사항
    • 미래 전망과 기회
  • 지능형 워크플로 오케스트레이션
    • 비즈니스 필요성
    • 주요 혜택
    • 주요 패턴
    • 예외 처리 및 복구
    • 실제에서의 지능형 워크플로우 오케스트레이션 구현
    • 모니터링 및 로깅
    • 확장성 및 성능 고려사항
    • 워크플로의 테스트 및 검증
  • Part 2: 패턴들
  • 프롬프트 엔지니어링
    • 사고의 연쇄
    • 모드 전환
    • 역할 할당
    • 프롬프트 객체
    • 프롬프트 템플릿
    • 구조화된 IO
    • 프롬프트 체이닝
    • 프롬프트 리라이터
    • 응답 울타리
    • 쿼리 분석기
    • 쿼리 재작성기
    • 복화술사 기법
  • 독립 구성 요소
    • 조건문
    • API 파사드
    • 결과 해석기
    • 가상 머신
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