Pola Pengembangan Aplikasi Menggunakan AI (Edisi Bahasa Indonesia)
Pola Pengembangan Aplikasi Menggunakan AI (Edisi Bahasa Indonesia)
Tentang Buku
"Pola Pengembangan Aplikasi Menggunakan AI" adalah buku revolusioner yang mengeksplorasi persimpangan antara kecerdasan buatan (AI) dan pengembangan aplikasi. Dalam buku ini, Obie Fernandez, seorang pengembang perangkat lunak terkenal dan salah satu pendiri platform konsultan bertenaga AI Olympia, berbagi wawasan dan pengalamannya yang sangat berharga dari perjalanan selama setahun dalam membangun aplikasi bertenaga AI.
Dengarkan ikhtisar audio dari buku ini
Melalui kombinasi menarik dari bab naratif dan referensi pola praktis, Obie menyajikan panduan komprehensif untuk memanfaatkan kekuatan model bahasa besar (LLM) dalam pengembangan aplikasi. Dia memperkenalkan pola-pola inovatif seperti "Banyak Pekerja," "Data Pemulihan Diri," dan "Pembuatan Konten Kontekstual," yang memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi yang cerdas, adaptif, dan berpusat pada pengguna.
Tidak seperti buku lain tentang AI yang berfokus pada konsep teoretis atau mendalami seluk-beluk algoritma pembelajaran mesin, buku ini mengambil pendekatan pragmatis. Ia menyediakan contoh konkret, kasus penggunaan dunia nyata, dan saran yang dapat ditindaklanjuti tentang cara mengintegrasikan komponen dan fungsi AI ke dalam arsitektur aplikasi. Obie berbagi kesuksesan, tantangan, dan pelajaran yang dipetiknya, menawarkan perspektif unik tentang penerapan praktis AI dalam pengembangan perangkat lunak.
Tentang Para Penulis
Daftar Isi
- Pengantar oleh Gregor Hohpe
-
Kata Pengantar
- Tentang Buku
- Tentang Contoh Kode
- Apa yang Tidak Saya Bahas
- Untuk Siapa Buku Ini Ditulis
- Membangun Kosakata Bersama
- Terlibat
- Pengakuan
- Apa yang terjadi dengan ilustrasi?
- Tentang Penerbitan Lean
- Tentang Penulis
-
Pendahuluan
- Pemikiran tentang Arsitektur Perangkat Lunak
- Apa itu Model Bahasa Besar?
- Memahami Inferensi
- Memikirkan Tentang Kinerja
- Bereksperimen dengan Model LLM Berbeda
- Sistem AI Majemuk
- Bagian 1: Pendekatan & Teknik Fundamental
-
Persempit Jalur
- Ruang Laten: Sangat Luas Tak Terpahami
- Bagaimana Jalannya “Dipersempit”
- Model Mentah Versus Model yang Disesuaikan dengan Instruksi
- Rekayasa Prompt
- Distilasi Prompt
- Bagaimana dengan penyesuaian halus?
-
Generasi Augmentasi Pengambilan (RAG)
- Apa itu Generasi Augmentasi Pengambilan?
- Bagaimana Cara Kerja RAG?
- Mengapa Menggunakan RAG dalam Aplikasi Anda?
- Menerapkan RAG dalam Aplikasi Anda
- Pemisahan Proposisi
- Contoh Nyata Penggunaan RAG
- Optimasi Kueri Cerdas (IQO)
- Peringkat Ulang
- Penilaian RAG (RAGAs)
- Tantangan dan Pandangan Masa Depan
-
Multitude of Workers
- Pekerja AI Sebagai Komponen Reusable yang Mandiri
- Manajemen Akun
- Aplikasi E-commerce
- Aplikasi Kesehatan
- Pekerja AI sebagai Manajer Proses
- Mengintegrasikan Pekerja AI ke dalam Arsitektur Aplikasi Anda
- Komposabilitas dan Orkestrasi Pekerja AI
- Menggabungkan NLP Tradisional dengan LLM
-
Penggunaan Alat
- Apa itu Penggunaan Alat?
- Potensi Penggunaan Alat
- Alur Kerja Penggunaan Alat
- Praktik Terbaik untuk Penggunaan Alat
- Menggabungkan dan Merangkai Alat
- Arah Masa Depan
-
Pemrosesan Aliran
- Mengimplementasikan ReplyStream
- “Perulangan Percakapan”
- Kelanjutan Otomatis
- Kesimpulan
-
Data yang Dapat Menyembuhkan Diri
- Studi Kasus Praktis: Memperbaiki JSON Rusak
- Considerations and Counterindications
-
Pembuatan Konten Kontekstual
- Personalisasi
- Produktivitas
- Iterasi dan Eksperimen yang Cepat
- Lokalisasi Berbasis AI
- Pentingnya Pengujian Pengguna dan Umpan Balik
-
Generative UI
- Menghasilkan Salinan untuk Antarmuka Pengguna
- Mendefinisikan UI Generatif
- Contoh
- Perubahan Menuju Desain Berorientasi Hasil
- Tantangan dan Pertimbangan
- Pandangan dan Peluang Masa Depan
-
Orkestrasi Alur Kerja Cerdas
- Kebutuhan Bisnis
- Manfaat Utama
- Pola Kunci
- Penanganan Pengecualian dan Pemulihan
- Menerapkan Orkestrasi Alur Kerja Cerdas dalam Praktik
- Monitoring and Logging
- Scalability and Performance Considerations
- Testing and Validation of Workflows
- Bagian 2: Pola-Pola
-
Rekayasa Prompt
- Chain of Thought
- Pergantian Mode
- Role Assignment
- Prompt Object
- Prompt Template
- Structured IO
- Prompt Chaining
- Prompt Rewriter
- Response Fencing
- Query Analyzer
- Query Rewriter
- Ventriloquist
-
Komponen Diskrit
- Predikat
- Fasad API
- Penafsir Hasil
-
Manusia dalam Lingkaran (HITL)
- Pola Tingkat Tinggi
- Eskalasi
- Lingkaran Umpan Balik
- Radiasi Informasi Pasif
- Pengambilan Keputusan Kolaboratif (CDM)
- Pembelajaran Berkelanjutan
- Pertimbangan Etis
- Kemajuan Teknologi dan Pandangan Masa Depan
-
Penanganan Kesalahan Cerdas
- Pendekatan Penanganan Kesalahan Tradisional
- Diagnosis Kesalahan Kontekstual
- Pelaporan Kesalahan Cerdas
- Pencegahan Kesalahan Prediktif
- Pemulihan Kesalahan Cerdas
- Komunikasi Kesalahan yang Dipersonalisasi
- Alur Kerja Penanganan Kesalahan Adaptif
-
Kontrol Kualitas
- Eval
- Guardrail
- Guardrails dan Evals: Dua Sisi dari Mata Uang yang Sama
- Glosarium
- Notes
Buku lainnya dari para penulis ini
Jaminan Kepuasan 100%, Bebas Resiko, Tanpa Syarat ala Leanpub
Dalam 60 hari sesudah pembelian Anda bisa memperoleh 100% refund atas pembelian di Leanpub dengan dua klik. Kami memproses refund secara manual, sehingga mungkin butuh beberapa hari sampai selesai.
Lihat ketentuan lengkap
Dapatkan $8 untuk Pembelian $10, dan $16 untuk Pembelian $20
Kami membayar 80% royalti untuk pembelian $7,99 atau lebih, dan 80% royalti dikurangi biaya tetap 50 sen untuk pembelian antara $0,99 dan $7,98. Anda mendapatkan $8 dari penjualan $10, dan $16 dari penjualan $20. Jadi, jika kami menjual 5000 eksemplar buku Anda yang tidak dikembalikan seharga $20, Anda akan mendapatkan $80,000.
(Ya, beberapa penulis sudah menghasilkan jauh lebih banyak dari itu di Leanpub.)
Faktanya, para penulis telah mendapatkanlebih dari $13 jutadengan menulis, menerbitkan, dan menjual di Leanpub.
Pelajari lebih lanjut tentang menulis di Leanpub
Free Updates. DRM Free.
If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).
Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets, and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.
Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.
Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them
