Pola Pengembangan Aplikasi Menggunakan AI (Edisi Bahasa Indonesia)
Pola Pengembangan Aplikasi Menggunakan AI (Edisi Bahasa Indonesia)
Tentang Buku
"Patterns of Application Development Using AI" adalah buku terobosan yang mengeksplorasi pertemuan antara kecerdasan buatan (AI) dan pengembangan aplikasi. Dalam buku ini, Obie Fernandez, seorang pengembang perangkat lunak ternama dan co-founder platform konsultan berbasis AI Olympia, membagikan wawasan dan pengalaman berharganya dari perjalanan setahun membangun aplikasi berbasis AI.
Dengarkan ikhtisar audio buku ini
Melalui kombinasi menarik antara bab-bab naratif dan referensi pola praktis, Obie menyajikan panduan komprehensif untuk memanfaatkan kekuatan model bahasa besar (LLMs) dalam pengembangan aplikasi. Dia memperkenalkan pola-pola inovatif seperti "Multitude of Workers," "Self-Healing Data," dan "Contextual Content Generation," yang memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi yang cerdas, adaptif, dan berpusat pada pengguna.
Berbeda dengan buku-buku AI lainnya yang berfokus pada konsep teoritis atau mendalami kerumitan algoritma pembelajaran mesin, buku ini mengambil pendekatan pragmatis. Buku ini menyediakan contoh konkret, kasus penggunaan dunia nyata, dan saran yang dapat ditindaklanjuti tentang cara mengintegrasikan komponen dan fungsi AI ke dalam arsitektur aplikasi. Obie membagikan kesuksesan, tantangan, dan pelajaran yang dipetik, menawarkan perspektif unik tentang penerapan praktis AI dalam pengembangan perangkat lunak.
Tentang Para Penulis
Daftar Isi
- Kata Pengantar oleh Gregor Hohpe
- Kata Pengantar
- Tentang Buku Ini
- Tentang Contoh Kode
- Yang Tidak Saya Bahas
- Untuk Siapa Buku Ini
- Membangun Kosakata Umum
- Cara Terlibat
- Ucapan Terima Kasih
- Bagaimana dengan ilustrasinya?
- Tentang Lean Publishing
- Tentang Penulis
- Pendahuluan
- Pemikiran tentang Arsitektur Perangkat Lunak
- Apa itu Model Bahasa Besar?
- Memahami Inferensi
- Mempertimbangkan Kinerja
- Bereksperimen Dengan Model LLM yang Berbeda
- Sistem AI Majemuk
- Mempersempit Jalur
- Ruang Laten: Sangat Luas Tak Terpahami
- Bagaimana Jalur Tersebut “Dipersempit”
- Model Mentah Versus Model yang Dilatih dengan Instruksi
- Rekayasa Prompt
- Distilasi Prompt
- Bagaimana dengan fine-tuning?
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Apa itu Retrieval Augmented Generation?
- Bagaimana RAG Bekerja?
- Mengapa Menggunakan RAG dalam Aplikasi Anda?
- Mengimplementasikan RAG dalam Aplikasi Anda
- Pemecahan Proposisi
- Contoh RAG dalam Dunia Nyata
- Intelligent Query Optimization (IQO)
- Perangkingan Ulang
- Penilaian RAG (RAGAs)
- Tantangan dan Prospek Masa Depan
- Banyaknya Pekerja
- Pekerja AI Sebagai Komponen Mandiri yang Dapat Digunakan Kembali
- Pengelolaan Akun
- Aplikasi E-commerce
- Aplikasi Kesehatan
- AI Worker sebagai Process Manager
- Mengintegrasikan AI Worker ke Dalam Arsitektur Aplikasi Anda
- Kemampuan Komposisi dan Orkestrasi Pekerja AI
- Menggabungkan NLP Tradisional dengan LLM
- Penggunaan Alat
- Apa itu Penggunaan Alat?
- Potensi Penggunaan Alat
- Alur Kerja Penggunaan Alat
- Praktik Terbaik untuk Penggunaan Tool
- Menyusun dan Merantai Alat
- Arah Masa Depan
- Pemrosesan Stream
- Mengimplementasikan ReplyStream
- “Putaran Percakapan”
- Kelanjutan Otomatis
- Kesimpulan
- Data yang Dapat Memperbaiki Diri
- Studi Kasus Praktis: Memperbaiki JSON yang Rusak
- Pertimbangan dan Kontraindikasi
- Pembuatan Konten Kontekstual
- Personalisasi
- Produktivitas
- Iterasi dan Eksperimen Cepat
- Lokalisasi Bertenaga AI
- Pentingnya Pengujian Pengguna dan Umpan Balik
- Generative UI
- Menghasilkan Teks untuk Antarmuka Pengguna
- Mendefinisikan UI Generatif
- Contoh
- Peralihan ke Desain Berorientasi Hasil
- Tantangan dan Pertimbangan
- Prospek dan Peluang Masa Depan
- Orkestrasi Alur Kerja Cerdas
- Kebutuhan Bisnis
- Manfaat Utama
- Pola-pola Utama
- Penanganan dan Pemulihan Pengecualian
- Mengimplementasikan Orkestrasi Alur Kerja Cerdas dalam Praktik
- Pemantauan dan Pencatatan
- Pertimbangan Skalabilitas dan Kinerja
- Pengujian dan Validasi Alur Kerja
- Rekayasa Prompt
- Rantai Pemikiran
- Pengalihan Mode
- Penugasan Peran
- Objek Prompt
- Prompt Template
- IO Terstruktur
- Perangkaian Prompt
- Penulis Ulang Prompt
- Response Fencing
- Query Analyzer
- Pengolah Ulang Kueri
- Ventriloquist
- Komponen Diskret
- Predicate
- API Facade
- Penerjemah Hasil
- Mesin Virtual
- Spesifikasi dan Pengujian
- Human In The Loop (HITL)
- Pola-Pola Tingkat Tinggi
- Eskalasi
- Siklus Umpan Balik
- Radiasi Informasi Pasif
- Collaborative Decision Making (CDM)
- Pembelajaran Berkelanjutan
- Pertimbangan Etis
- Kemajuan Teknologi dan Prospek Masa Depan
- Penanganan Kesalahan Cerdas
- Pendekatan Tradisional dalam Penanganan Kesalahan
- Diagnosis Kesalahan Kontekstual
- Pelaporan Kesalahan Cerdas
- Pencegahan Error Prediktif
- Pemulihan Kesalahan Cerdas
- Komunikasi Kesalahan Terpersonalisasi
- Alur Kerja Penanganan Kesalahan Adaptif
- Kendali Mutu
- Eval
- Pagar Pengaman
- Guardrails dan Evaluasi: Dua Sisi Mata Uang yang Sama
- Glosarium
Buku lain dari para penulis ini
Jaminan Kepuasan 100% Selama 60 Hari dari Leanpub
Dalam waktu 60 hari setelah pembelian, Anda bisa mendapatkan pengembalian dana 100% untuk pembelian Leanpub apa pun, hanya dengan dua klik.
Secara teknis, ini berisiko bagi kami, karena Anda tetap akan memiliki file buku atau kursus. Namun kami sangat yakin dengan produk dan layanan kami, serta dengan penulis dan pembaca kami, sehingga kami dengan senang hati menawarkan jaminan pengembalian dana penuh untuk semua yang kami jual.
Anda hanya bisa mengetahui seberapa bagus sesuatu dengan mencobanya, dan berkat jaminan pengembalian dana 100% kami, sama sekali tidak ada risiko untuk mencobanya!
Jadi, tidak ada alasan untuk tidak mengklik tombol Tambah ke Keranjang, bukan?
Lihat ketentuan lengkap...
Dapatkan $8 untuk Pembelian $10, dan $16 untuk Pembelian $20
Kami membayar royalti 80% untuk pembelian $7,99 atau lebih, dan royalti 80% dikurangi biaya tetap 50 sen untuk pembelian antara $0,99 dan $7,98. Anda mendapatkan $8 untuk penjualan $10, dan $16 untuk penjualan $20. Jadi, jika kami menjual 5000 salinan buku Anda yang tidak dikembalikan seharga $20, Anda akan mendapatkan $80,000.
(Ya, beberapa penulis bahkan telah menghasilkan lebih dari itu di Leanpub.)
Faktanya, para penulis telah menghasilkanlebih dari $14 juta dengan menulis, menerbitkan dan menjual di Leanpub.
Pelajari lebih lanjut tentang menulis di Leanpub
Pembaruan Gratis. Bebas DRM.
Jika Anda membeli buku Leanpub, Anda mendapatkan pembaruan gratis selama penulis memperbarui bukunya! Banyak penulis menggunakan Leanpub untuk menerbitkan buku mereka secara bertahap, selama proses penulisan. Semua pembaca mendapatkan pembaruan gratis, terlepas dari kapan mereka membeli buku atau berapa banyak yang mereka bayar (termasuk yang gratis).
Kebanyakan buku Leanpub tersedia dalam format PDF (untuk komputer) dan EPUB (untuk ponsel, tablet dan Kindle). Format yang tersedia untuk sebuah buku ditampilkan di pojok kanan atas halaman ini.
Yang terpenting, buku-buku Leanpub tidak memiliki proteksi DRM yang merepotkan, sehingga Anda dapat dengan mudah membacanya di perangkat yang didukung.
Pelajari lebih lanjut tentang format ebook Leanpub dan di mana membacanya
