AIを使用したアプリケーション開発のパターン (日本語版)
AIを使用したアプリケーション開発のパターン (日本語版)
本書について
「AIを活用したアプリケーション開発のパターン」は、人工知能（AI）とアプリケーション開発の交差点を探求する画期的な本です。この本では、著名なソフトウェア開発者であり、AIを活用したコンサルタントプラットフォームOlympiaの共同創設者であるObie Fernandezが、AIを活用したアプリケーションを1年間かけて構築した経験と貴重な洞察を共有しています。
物語的な章と実践的なパターンリファレンスを巧みに組み合わせて、Obieはアプリケーション開発における大規模言語モデル（LLM）の力を活用するための包括的なガイドを提供しています。彼は「多数のワーカー」、「自己修復データ」、および「コンテクストコンテンツ生成」などの革新的なパターンを紹介し、開発者がインテリジェントで適応的、ユーザー中心のアプリケーションを構築できるようにします。
理論的な概念に焦点を当てる他のAIの本や、機械学習アルゴリズムの詳細を掘り下げる本とは異なり、この本は実用的なアプローチを取っています。具体的な例、実際のユースケース、およびアプリケーションアーキテクチャにAIコンポーネントや機能を統合するための実用的なアドバイスを提供しています。Obieは彼の成功、課題、そして学んだ教訓を共有し、ソフトウェア開発におけるAIの実際的な応用について独自の視点を提供しています。
目次
- グレゴール・ホーペによる序文
-
序文
- 本について
- コード例について
- カバーしない内容
- この本の対象読者
- 共通の語彙を構築する
- 参加について
- 謝辞
- イラストについて
- リーン出版について
- 著者について
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はじめに
- ソフトウェアアーキテクチャに関する考え
- 大規模言語モデルとは？
- 推論の理解
- パフォーマンスについて考える
- 異なるLLMモデルの実験
- 複合AIシステム
- パート1: 基本的なアプローチと技法
-
パスを絞る
- 潜在空間: 理解を超えた広大さ
- 道を「狭める」方法
- 生モデルと指示調整モデル
- プロンプトエンジニアリング
- プロンプト蒸留
- ファインチューニングはどうですか？
-
リトリーバル拡張生成 (RAG)
- リトリーバル拡張生成とは？
- RAGはどのように機能するのか？
- なぜアプリケーションにRAGを使用するのか？
- アプリケーションでのRAGの実装
- 命題のチャンク化
- RAGの実世界の例
- インテリジェントクエリ最適化 (IQO)
- リランキング
- RAGアセスメント (RAGAs)
- 挑戦と将来の展望
-
多数のワーカー
- 独立した再利用可能なコンポーネントとしてのAIワーカー
- アカウント管理
- Eコマースアプリケーション
- 医療アプリケーション
- プロセスマネージャーとしてのAIワーカー
- アプリケーションアーキテクチャへのAIワーカーの統合
- AIワーカーのコンポーザビリティとオーケストレーション
- 伝統的なNLPとLLMの組み合わせ
-
ツールの使用
- ツールの使用とは？
- ツール使用の可能性
- ツール使用のワークフロー
- ツール使用のベストプラクティス
- ツールの作成と連鎖
- 将来の方向性
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ストリーム処理
- リプライストリームの実装
- 「会話ループ」
- 自動継続
- 結論
-
自己修復データ
- 実践的ケーススタディ: 壊れたJSONの修正
- 考慮事項と禁忌
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コンテクストに基づくコンテンツ生成
- パーソナライゼーション
- 生産性
- 迅速な反復と実験
- AIによるローカリゼーション
- ユーザーテストとフィードバックの重要性
-
ジェネレーティブUI
- ユーザーインターフェース用のコピー生成
- 生成的UIの定義
- 例
- 成果指向デザインへのシフト
- 課題と考慮事項
- 将来の展望と機会
-
インテリジェントワークフローオーケストレーション
- ビジネスニーズ
- 主要な利点
- 主要パターン
- 例外処理と回復
- 実践における知的ワークフローオーケストレーションの実装
- 監視とログ記録
- スケーラビリティとパフォーマンスの考慮事項
- ワークフローのテストと検証
- パート2: パターン
-
プロンプトエンジニアリング
- 思考の連鎖
- モードスイッチ
- 役割割り当て
- プロンプトオブジェクト
- プロンプトテンプレート
- 構造化IO
- プロンプトチェーニング
- プロンプトリライター
- レスポンスフェンシング
- クエリアナライザー
- クエリリライター
- Ventriloquist
-
離散コンポーネント
- 述語
- APIファサード
- 結果インタープリター
- 仮想マシン
-
ヒューマン・イン・ザ・ループ (HITL)
- 高レベルのパターン
- エスカレーション
- フィードバックループ
- 受動的情報放射
- 協調的意思決定 (CDM)
- 継続学習
- 倫理的考慮事項
- 技術的進歩と将来の展望
-
インテリジェントエラー処理
- 従来のエラー処理アプローチ
- コンテキストエラー診断
- インテリジェントエラー報告
- 予測エラー防止
- スマートエラー回復
- パーソナライズされたエラーコミュニケーション
- 適応エラー処理ワークフロー
-
品質管理
- Eval
- ガードレール
- ガードレールと評価：同じコインの両面
- 用語集
- 注釈
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