前言
- Prof. Dr. Oliver T. Gilbert 的前言
- Markus Dobbelfeld教授序
導論
- 為什麼企業架構很重要
- 這本書是為誰而寫的
- 本書的架構
- 如何使用本書
- 精實方法
- 三個維度:流程、組織、技術
- CAS模組與章節對應表
- 摘要
- 第一部:EA基礎
EA基礎
- 學習目標
- 什麼是企業架構?
- 業務與IT 對齊
- 企業架構作為達成目的的手段
- 企業架構的推展方式
- 建模的層級與風格
- EA生命週期
- 企業架構的四個層次
- 規劃層級與時間範圍
- EAM 作為蜘蛛網中的蜘蛛
- 總結
- 重點回顧
企業架構中的角色
- 學習目標
- 企業架構師作為博通者
- 架構師電梯
- 企業、解決方案與應用架構
- ICT 角色分類
- EA 組織模型
- 治理與領導角色
- 架構職能的參與層級
- 架構職能服務目錄
- EA 認證
- 給新任企業架構師的實用建議
- 企業架構師的利害關係人關係
- 總結
- 重點回顧
EA溝通與利害關係人管理
- 學習目標
- 溝通上的挑戰
- 利害關係人分析與分群
- 溝通框架
- 架構決策記錄
- 溝通管道與節奏
- 沒有職權也能發揮影響力
- 在內部為EAM辯護
- 總結
- 重點回顧
精實EAM
- 學習目標
- 為什麼傳統EAM會失敗
- 精實EAM的成功因素
- 三速模型
- 最小可行EA
- 實用建議
- 總結
- 重點回顧
EAM成熟度
- 學習目標
- Hanschke的EAM成熟度模型
- 評估維度
- CMMI作為參考框架
- 進行成熟度評估
- 成熟度評估中常見的陷阱
- 成長之路
- 超越導引:適應性視野
- 與精實EAM的關聯
- 總結
- 重點回顧
- 第二部:策略與轉型
企業轉型
- 學習目標
- 轉型挑戰
- IT策略開發
- 架構狀態與差距分析
- 轉型路線圖
- 組織設計
- 價值流管理
- OKR 與 KPI
- 產品思維
- 多準則決策分析(MCDA)
- 串連各點
- 成功轉型的十二個關鍵
- 摘要
- 重點回顧
變革管理
- 學習目標
- 貝克哈德模型
- 變革管理流程
- 三個經典模型
- 文化是關乎成敗的關鍵因素
- 變革溝通
- 實務教訓
- 變革管理的該做與不該做
- 企業架構與變革
- 導入EAM作為一項變革挑戰
- 敏捷與DevOps採用作為變革管理
- 摘要
- 重點回顧
- 第三部:架構領域
業務架構
- 學習目標
- 業務架構 vs. 企業架構
- 業務模型作為核心與靈魂
- 業務架構的四大關鍵要素
- EA 情境下的流程管理
- 業務與 IT 的對齊
- 反向康威演練與組織4.0
- Porter的價值鏈
- Wardley 對應
- 營運模型畫布
- 摘要
- 重點回顧
能力對應
- 學習目標
- 為什麼能力很重要
- 什麼是好的能力
- 建構能力地圖
- 能力分解
- 將能力連結到架構
- 熱力圖與評估
- 建構能力地圖
- 常見陷阱
- 基於能力的規劃
- 總結
- 重點回顧
資訊架構
- 學習目標
- EA情境中的資訊架構
- 資訊架構的五大支柱
- 導覽設計
- 企業中的資訊架構
- 分類法與控制詞彙表
- 資訊架構交付成果
- IA 測試與驗證
- 總結
- 重點回顧
應用版圖規劃
- 學習目標
- 應用版圖規劃的概念
- 分析現況版圖
- 設計目標版圖
- 應用組合評估
- 系統關鍵性評估
- 合理化
- 建構IT路線圖
- 版圖視覺化
- 與策略性規劃的連結
- 總結
- 重點回顧
資料架構
- 學習目標
- 資料架構層級
- 資料治理框架
- 主資料管理
- 資料品質
- 現代資料架構模式
- 法規考量
- 資料目錄與元資料管理
- 資料刪除與退役
- 摘要
- 重點回顧
整合架構
- 學習目標
- 應用架構的演進
- 整合模式
- API 架構
- 深入探討事件驅動架構
- 資料整合
- 整合安全
- 整合治理
- 選擇正確的整合模式
- 整合情境
- 整合測試
- 總結
- 重點回顧
- 第四部:治理與導向
治理與法規遵循
- 學習目標
- 什麼是 EA 治理?
- EA 治理框架
- 三道防線
- EA 框架概覽
- 技術債務
- 企業架構組織結構
- 治理推行
- 總結
- 重點回顧
專案組合管理
- 學習目標
- 從單一專案到組合思維
- 組合治理
- 組合類別
- 決策準則與視覺化
- 同步化與節奏
- 架構如何影響組合決策
- 將EAM錨定於組合管理中
- 從專案到產品
- 總結
- 重點回顧
IT控管
- 學習目標
- 入門指南
- 策略性IT控管
- 營運性IT控管
- IT管理的KPI
- IT成本透明度
- 與企業架構的連結
- FinOps:雲端成本管理
- 技術業務管理(TBM)
- Chargeback 與 Showback
- 總結
- 重點回顧
- 第五部:方法與工具
TOGAF
- 學習目標
- 歷史與演進
- 架構開發方法(ADM)
- 架構儲存庫
- TOGAF 10 模組化
- 調整ADM
- TOGAF認證
- 與其他框架的關係
- 批判性評估
- 摘要
- 重點回顧
Zachman框架
- 學習目標
- 工程類比
- 6x6矩陣
- 作為完整性檢查清單的Zachman框架
- Zachman框架與TOGAF
- 現代的相關性
- 限制
- 總結
- 重點回顧
ArchiMate
- 學習目標
- 分層模型
- 元素與分類
- 元素標記法參考
- 關係
- 跨層級概念
- ArchiMate 設計系統
- 視角與視圖
- 實務中的 ArchiMate:跨層級範例
- 何時該使用 ArchiMate(以及何時不該使用)
- 實務技巧
- 摘要
- 重點回顧
流程與決策建模
- 學習目標
- BPMN:業務流程模型與標記法
- DMN:決策模型與標記法
- 整合 BPMN與 DMN
- 企業架構實務建議
- 總結
- 重點回顧
軟體與系統建模
- 學習目標
- UML:通用標準
- SysML:超越軟體
- C4模型:溝通的架構
- 架構即程式碼
- 選擇正確的標記法
- 總結
- 重點回顧
EA元模型
- 學習目標
- TOGAF內容框架
- Hanschke 的四層元模型
- BIZBOK 業務架構指南
- 建構自訂元模型
- 元模型屬性作為決策標準
- 元模型作為治理基礎
- 常見陷阱
- 摘要
- 重點回顧
EA視覺化
- 學習目標
- 版圖規劃圖(Bebauungsplangrafiken)
- 藍圖圖表
- 組合圖表
- 資訊流圖
- 對應表(Zuordnungstabellen)
- 生命週期圖
- 總體規劃圖
- IT 路線圖圖表
- 後繼圖(Nachfolgergrafik)
- 平台圖(Plattformgrafik)
- 選擇合適的視覺化
- 工具
- 管理視角(Steuerungssichten)
- 總結
- 重點回顧
EA工具
- 學習目標
- 從試算表到平台
- 工具類別
- EA工具的關鍵能力
- 選擇合適的工具
- 讓工具複雜度符合EA成熟度
- 實務建議
- CMDB 與 EA 儲存庫的比較
- 總結
- 重點回顧
綜合:方法與工具的實務應用
- 我們已經涵蓋的內容
- 建議
- 最佳組合
- 第六部:技術與AI
技術策略
- 學習目標
- 控制論企業
- 自動化框架
- 購買或建置
- 數位主權
- 技術交付的組織模式
- 摘要
- 重點回顧
技術營運
- 學習目標
- DevOps 理念
- DORA 指標
- 平台工程
- 由誰營運:六種營運模型
- 雲端與基礎設施
- 雲端營運模式
- 總結
- 重點回顧
技術模式
- 學習目標
- 安全架構
- 架構模式
- 品質屬性
- 建構組塊:ABB 與 SBB
- OT、IT 與融合
- 技術雷達
- 技術參考模型
- 創新管理
- 2026年技術趨勢
- 摘要
- 重點回顧
AI基礎
- 學習目標
- AI現實檢視
- AI基礎
- 提示
- 信任與責任
- 資料隱私與安全
- AI 法規
- 企業架構中的 AI
- 總結
- 重點回顧
AI策略:一份食譜,而非藍圖
- 學習目標
- 我們又遲到了
- 策略的矛盾:沒有單一的正確方式
- AI策略的核心要素
- AI策略生命週期
- 從願景到路線圖
- 治理作為基礎,而非事後補充
- 組織準備度與變革
- AI策略為何失敗
- 衡量成功
- 總結
- 重點回顧
AI實務
- 學習目標
- AI代理
- 人類-AI協作
- 控制論企業
- AI 參考架構
- RAG:檢索增強生成
- LLM 工具選擇
- 企業架構中的 AI 應用成熟度
- 企業架構實務中的 AI
- AI與EA治理
- 設計而生的 AI 韌性
- 技術與AI章節的12個關鍵概念
- 總結
- 重點回顧
- 第七部:結論
結論
- 學習目標
- 與EA嶄新世界的連結
- 企業架構的精實方法
- 實踐者的指南針:讓它運作、讓它契合、讓它持久
- 站在巨人的肩膀上:從傳統 IT 到控制論企業
- 展望未來
- 接下來該讀什麼
- 你的旅程從這裡開始
- 附錄
詞彙表
參考書目
- 書籍
- 文章與線上資源
- 標準與框架
- 報告
延伸閱讀
- EA基礎
- 業務架構
- 組織設計
- 資料與整合
- AI
- 建模
- 架構即程式碼
- 變革與領導力
關於CAS企業架構學程
關於作者
- 為何是這兩位作者?
- Romano Roth
- Dietmar Wettach
本書是如何完成的
- 本書作為一種產品
- AI輔助創作
- 界線、版權與信任
致謝
- Romano Roth
- Dietmar Wettach