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リーンエンタープライズアーキテクチャ (日本語版)

バリュー駆動型エンタープライズアーキテクチャの実践ガイド

リーンエンタープライズアーキテクチャ (日本語版)
This book is 100% completeLast updated on 2026-11-12
Romano Roth, Dietmar Wettach, and TranslateAI

リーン・エンタープライズアーキテクチャ(LEA) は、戦略、ビジネス、テクノロジーをつなぐリーンでバリュー駆動型の専門分野としてEAを再定義します。静的な設計図ではなく、適応力のあるアーキテクチャをビルドし、トランスフォーメーションを実現し、測定可能な成果を生み出す方法を示します。エンタープライズアーキテクトであっても、ITストラテジストであっても、あるいはビジネスリーダーであっても、 LEA は明確さと影響力をもってリードするための力を備えられるようにします。

This book is a translation into Japanese of Lean Enterprise Architecture which was originally written in English

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PDF
EPUB
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513
Pages
19,761Words
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About the Book

リーンエンタープライズアーキテクチャ(LEA) は、速いスピードでチェンジを実現する必要がある組織のための、実践的でバリュー志向のエンタープライズアーキテクチャガイドです。

EAの取り組みのおよそ3分の2は、誰も使わないアーティファクトを生み出す「象牙の塔」として機能してしまうために失敗します。本書は、そうした結末を避ける方法を教えます。本書では、エンタープライズアーキテクチャを、戦略と実行、そしてビジネスとテクノロジーをつなぐリーダーシップの規律として捉え、全体を通してリーンな哲学を適用します。つまり、小さく始め、早期にバリューを届け、組織が本当に利益を得られるところでのみ拡大していくという考え方です。

各チャプターは独立して成立しているため、本書を最初から最後まで読むこともできますし、必要なトピックに直接進むこともできます。7つのパートにわたる32のチャプターが、ファウンデーションからガバナンス、手法、AIまで、EA実践の全領域をカバーしています。各チャプターは学習目標で始まり、キーポイントで終わります。また、約100点のダイアグラムが本文をサポートしています。LEAは、HSLU(Hochschule Luzern)のCAS エンタープライズアーキテクチャ プログラムの講義用副読本としても使用されています。

本書で学べること：

  • 戦略をロードマップと追跡可能なデシジョンに変換する操舵手段として、EAを位置づける方法。
  • ケイパビリティマップを用いてビジネスアーキテクチャをデザインし、それをアプリケーションランドスケープの計画に活用する方法。
  • 実証済みのフレームワークとパターンを用いて、エンタープライズトランスフォーメーションとチェンジマネジメントを推進する方法。
  • 重厚な官僚主義に陥らずに機能するガバナンスを整える方法：プロジェクトポートフォリオマネジメント、ITコントローリング、コンプライアンス。
  • TOGAF、Zachman、ArchiMate、BPMN、DMN、UML、C4を用いてモデル化し、コミュニケーションを行う方法。
  • クラウドネイティブなプラットフォームやAPIファーストのインテグレーションからFinOpsまで、今日のテクノロジーランドスケープを乗りこなす方法。
  • エンタープライズアーキテクトとして人工知能と向き合う方法。基礎からAI戦略、日々の実践まで。

本書は誰のためのものですか？

エンタープライズアーキテクト、ビジネスアーキテクト、ソリューションアーキテクト、ITストラテジスト、そして自身の実践力を高めたいトランスフォーメーション専門家、さらにはCAS エンタープライズアーキテクチャプログラムの学生のための本です。戦略へと向かう技術的背景を持つ方も、テクノロジーに関するデシジョンを理解したいと考えるビジネス背景を持つ方も、それぞれの出発点に合わせて読み進めることができます。

なぜこの本なのか？

組織には、デシジョンの遅延やインテグレーションのリスクを減らし、ドキュメントではなく影響力でリードするアーキテクトが必要だからです。「リーン」とは、理論的な完全性よりも実践的な関連性を優先することを意味します。各チャプターは、あなた自身の組織で即座に適用できる知識を提供します。

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This book is a translation into Japanese of Lean Enterprise Architecture which was originally written in English

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About the Authors

Romano Roth

次なる競争優位の源泉は、AIそのものではなく、その周囲を取り巻く組織にあると私は考えています。人・プロセス・テクノロジーを横断するフィードバックループ、ガバナンス、そして継続的な適応がその核心です。

テクノロジー業界で20年以上の経験を積んできた私は、AI拡張型デリバリー、プラットフォームエンジニアリング、そしてエンタープライズの進化に注力しています。Zühlkeのグループ最高AI責任者（CAIO）として、AI拡張型デリバリーおよびプラットフォーム、AIインテグレーション、プラットフォームエンジニアリング、クラウドソリューションに関するグローバル戦略とサービスポートフォリオを策定しています。私の仕事は、金融、保険、サイバーセキュリティ、エネルギー、ヘルスケア、航空宇宙といった業界において、組織がどのようにイノベーションを起こし、適応し、スケールしていくかを再定義するものです。

人工知能（AI）によって再構築された世界において、レジリエンスと競争力の鍵は、AI拡張型、AI対応型、そして最終的にはAIネイティブな存在になることにあると私は考えています。これは、フィードバックループ、インテリジェントなワークフロー、そして顧客の成功を中心に据えた自己学習システムによって駆動される、新たな運用モデルです。私は、人・プロセス・テクノロジー・AIを調和させることで、企業が継続的にバリューを創出できるよう支援しています。

私は20年以上前にZühlkeでの歩みを始め、ソフトウェアエンジニア・アーキテクトから信頼されるコンサルタントへ、そして現在はグループ最高AI責任者としてリーダーシップを担う立場へと進化してきました。自動化と品質を通じたバリュー創出への情熱が、私をエンジニアリングからDevOpsムーブメントへ、そしてエンタープライズトランスフォーメーションの最前線へと導きました。

私はチューリッヒで毎月開催されるDevOps Meetupを主催し、グローバルなDevOpsムーブメントの一環として毎年開催されるカンファレンスであるDevOpsDays Zürichの会長も務めています。500本以上の動画を公開しているYouTubeチャンネルや、DevOps、アーキテクチャ、リーダーシップ、トランスフォーメーションをテーマにした30本以上のブログ記事を通じて、自分なりの知見を発信しています。

有識者としての取り組みと教育活動は、ルツェルン応用科学芸術大学でのDevOpsリーダーシップ、アジャイル手法、デジタルトランスフォーメーション、エンタープライズアーキテクチャに関する講師としての活動にも及んでいます。私はイノベーションとアジリティの文化を推進し、企業が複雑かつ急速に変化する環境の中で成長できる適応的なシステムへと進化する手助けをしています。

私の取り組みは、これまでいくつもの受賞・表彰を通じて評価されており、テクノロジーリーダーシップとデジタルトランスフォーメーションへの貢献を反映したものとなっています。

The Leanpub Podcast
Dietmar Wettach

ICTインフラへの攻撃のうち成功したものの80パーセントは、人的要因に起因しています――それは意図的な行為よりも、誤解によるものであることが多いのです。ICTセキュリティに軸足を置く立場から、私はエンタープライズアーキテクチャが単に紙面上でデザインされるだけでなく、本当に実践されるものとなるよう、自分の役割を果たしたいと考えています。

私は現在、スイスでIAM Solution Engineerとして勤務しており、グローバルなロールおよび権限コンセプトを担当し、アーキテクチャチームと、これらのシステムを日々利用する人々の両方と密接に連携しています。Identity and Access Management、そしてIdentity Governance and Administration(IGA)は、10年以上にわたり私の専門分野です。

この専門性は、IT戦略、組織的なチェンジ、技術的なデリバリーが交差する領域でのチームおよびプロジェクトリードとしての経験――スイスでのリーダーシップおよびコンサルティングの役割も含みます――から育まれたものです。その期間を通じて、私は今も持ち続けている確信を深めました。それは、アーキテクチャは、それを日々使う人々がその運用を共に担ってこそ機能する、というものです。

これらすべての土台となっているのは、SAP環境における12年以上の国際的な経験というファウンデーションです。そこでは、複数の業界にわたるERPランドスケープ、プロセスインテグレーション、システムアーキテクチャを担当していました。その時間は、複雑性がどのように積み重なっていくか、そしてアーキテクチャが単なる形式として扱われた瞬間にガバナンスがどのように失敗するかについての直感を私に与えてくれました。

私はこの確信を、教育の場にも持ち込んでいます。Lucerne University of Applied Sciences and Artsのプログラム責任者として、私はCAS Enterprise Architecture、CAS Cloud Platform Manager、およびCAS Digital Transformationを担当しています。そこでの私の目標は、日々の仕事と同じです。すなわち、アーキテクチャとテクノロジーを、それらを理解し、適用し、最終的に信頼しなければならない人々にしっかりと結びつけておくことです。

私はこれまで、エンタープライズアーキテクチャを、相違よりも重なり合う部分の多い二つの側面から見てきました。一つは、SAP、SWISS、そしてSwisscomでの経験に形作られた、利用者の一人としての実践者の視点であり、もう一つは、コンプライアンス、ガバナンス、セキュリティというレンズを通した視点です。両方の視点は、常に同じ出発点に私を引き戻します――アーキテクチャが紙の上に留まるか、本当に実践されるかを決める80パーセントとは、人間である、という出発点です。

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Contents

Table of Contents

序文

  1. Prof. Dr. Oliver T. Gilbertによる序文
  2. 序文 執筆者：マークス・ドベルフェルト教授

はじめに

  1. なぜエンタープライズアーキテクチャが重要なのか
  2. 本書の対象読者
  3. 本書の構成
  4. 本書の使い方
  5. リーンなアプローチ
  6. 3つの次元：プロセス、組織、テクノロジー
  7. CASモジュールと章の対応
  8. 要約
  9. 第I部：EAファウンデーション

EAファウンデーション

  1. 学習目標
  2. エンタープライズアーキテクチャとは何か
  3. ビジネスとITのアライメント
  4. 目的を達成するための手段としてのEA
  5. EAの発展アプローチ
  6. モデリングのレベルとスタイル
  7. EAライフサイクル
  8. エンタープライズアーキテクチャの4つのレイヤー
  9. プランニングレベルと時間軸
  10. ウェブの中のクモとしてのEAM
  11. まとめ
  12. キーポイント

エンタープライズアーキテクチャにおける役割

  1. 学習目標
  2. ネクシャリストとしてのエンタープライズアーキテクト
  3. アーキテクト・エレベーター
  4. エンタープライズアーキテクチャ、ソリューションアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャ
  5. ICTロールカテゴリー
  6. EA組織モデル
  7. ガバナンスとリーダーシップの役割
  8. アーキテクチャ機能のエンゲージメントレベル
  9. アーキテクチャ機能のサービスカタログ
  10. EA認定資格
  11. 新任のエンタープライズアーキテクトへの実践的なアドバイス
  12. エンタープライズアーキテクトのステークホルダーとの関係
  13. まとめ
  14. キーポイント

EAコミュニケーションとステークホルダーマネジメント

  1. 学習目標
  2. コミュニケーションの課題
  3. ステークホルダー分析とセグメンテーション
  4. コミュニケーション・フレームワーク
  5. アーキテクチャ・デシジョン・レコード
  6. コミュニケーションのチャネルとケイデンス
  7. 権限なしに影響を与える
  8. 社内でEAMを主張する
  9. まとめ
  10. キーポイント

リーンEAM

  1. 学習目標
  2. 従来型EAMがうまくいかない理由
  3. リーンEAMの成功要因
  4. 3スピードモデル
  5. ミニマム・バイアブルEA
  6. 実践的なヒント
  7. まとめ
  8. キーポイント

EAM成熟度

  1. 学習目標
  2. HanschkeのEAM成熟度モデル
  3. アセスメントの次元
  4. リファレンスフレームワークとしてのCMMI
  5. 成熟度アセスメントの実施
  6. 成熟度アセスメントにおけるよくある落とし穴
  7. 成熟度向上の道筋
  8. ステアリングを超えて：アダプティブ・ホライズン
  9. リーンEAMとの関連
  10. まとめ
  11. キーポイント
  12. 第II部：戦略とトランスフォーメーション

エンタープライズトランスフォーメーション

  1. 学習目標
  2. トランスフォーメーションの課題
  3. IT戦略策定
  4. アーキテクチャステートとギャップ分析
  5. トランスフォーメーションロードマップ
  6. 組織デザイン
  7. バリューストリームマネジメント
  8. OKR対KPI
  9. プロダクト思考
  10. 多基準デシジョン分析（MCDA）
  11. 点と点をつなぐ
  12. トランスフォーメーション成功のための12の鍵
  13. まとめ
  14. キーポイント

チェンジマネジメント

  1. 学習目標
  2. ベックハードのモデル
  3. チェンジマネジメントのワークフロー
  4. 3つの代表的なモデル
  5. ミッションクリティカルな要因としてのカルチャー
  6. チェンジコミュニケーション
  7. 実践からの教訓
  8. チェンジマネジメントのやるべきこと・やってはいけないこと
  9. エンタープライズアーキテクチャとチェンジ
  10. チェンジの課題としてのEAM導入
  11. チェンジマネジメントとしてのアジャイルおよびDevOps導入
  12. まとめ
  13. キーポイント
  14. 第III部：アーキテクチャドメイン

ビジネスアーキテクチャ

  1. 学習目標
  2. ビジネスアーキテクチャ対エンタープライズアーキテクチャ
  3. 心臓と魂としてのビジネスモデル
  4. ビジネスアーキテクチャの4つの主要要素
  5. EAの文脈におけるプロセスマネジメント
  6. ビジネスとITのアラインメント
  7. 逆コンウェイ・マニューバーと組織4.0
  8. ポーターのバリューチェーン
  9. ワードリーマッピング
  10. オペレーティングモデルキャンバス
  11. まとめ
  12. キーポイント

ケイパビリティマッピング

  1. 学習目標
  2. なぜケイパビリティが重要なのか
  3. 良いケイパビリティとは何か
  4. ケイパビリティマップの構造化
  5. ケイパビリティの分解
  6. ケイパビリティとアーキテクチャの連携
  7. ヒートマップとアセスメント
  8. ケイパビリティマップの作成
  9. よくある落とし穴
  10. ケイパビリティベースのプランニング
  11. まとめ
  12. キーポイント

情報アーキテクチャ

  1. 学習目標
  2. EAの文脈における情報アーキテクチャ
  3. 情報アーキテクチャの5本柱
  4. ナビゲーションデザイン
  5. エンタープライズにおける情報アーキテクチャ
  6. タクソノミーと管理された用語体系
  7. 情報アーキテクチャの成果物
  8. IAのテストと検証
  9. まとめ
  10. キーポイント

アプリケーションランドスケーププランニング

  1. 学習目標
  2. アプリケーションランドスケーププランニングの概念
  3. 現在のランドスケープを分析する
  4. ターゲットランドスケープのデザイン
  5. アプリケーションポートフォリオアセスメント
  6. システムクリティカリティアセスメント
  7. 合理化
  8. ITロードマップの構築
  9. ランドスケープの可視化
  10. 戦略プランニングとの接続
  11. サマリー
  12. キーポイント

データアーキテクチャ

  1. 学習目標
  2. データアーキテクチャレベル
  3. データガバナンスフレームワーク
  4. マスターデータマネジメント
  5. データ品質
  6. モダンなデータアーキテクチャパターン
  7. 規制上の考慮事項
  8. データカタログとメタデータマネジメント
  9. データの削除と廃止
  10. まとめ
  11. キーポイント

インテグレーションアーキテクチャ

  1. 学習目標
  2. アプリケーションアーキテクチャの進化
  3. インテグレーションパターン
  4. APIアーキテクチャ
  5. イベント駆動アーキテクチャを深く理解する
  6. データインテグレーション
  7. インテグレーションセキュリティ
  8. インテグレーションガバナンス
  9. 適切なインテグレーションパターンの選択
  10. インテグレーションシナリオ
  11. インテグレーションテスト
  12. まとめ
  13. キーポイント
  14. 第IV部：ガバナンスとステアリング

ガバナンスとコンプライアンス

  1. 学習目標
  2. EAガバナンスとは何か
  3. EAガバナンスフレームワーク
  4. 三線モデル
  5. EAフレームワークの概観
  6. 技術的負債
  7. EAの組織構造
  8. ガバナンスの展開
  9. まとめ
  10. キーポイント

プロジェクトポートフォリオマネジメント

  1. 学習目標
  2. 単一プロジェクトからポートフォリオ思考へ
  3. ポートフォリオガバナンス
  4. ポートフォリオカテゴリー
  5. デシジョン基準と可視化
  6. 同期とケイデンス
  7. アーキテクチャがポートフォリオの意思決定に与える影響
  8. EAMをポートフォリオマネジメントに根付かせる
  9. プロジェクトからプロダクトへ
  10. まとめ
  11. キーポイント

ITコントローリング

  1. 学習目標
  2. はじめに
  3. ストラテジックITコントローリング
  4. オペレーショナルITコントローリング
  5. ITマネジメントのためのKPI
  6. ITコスト透明性
  7. エンタープライズアーキテクチャとのつながり
  8. FinOps：クラウドコストマネジメント
  9. テクノロジービジネスマネジメント（TBM）
  10. チャージバック対ショーバック
  11. まとめ
  12. キーポイント
  13. 第V部：手法とツール

TOGAF

  1. 学習目標
  2. 歴史と変遷
  3. アーキテクチャデベロップメント手法（ADM）
  4. アーキテクチャリポジトリ
  5. TOGAF 10のモジュール性
  6. ADMのテイラリング
  7. TOGAF認定
  8. 他のフレームワークとの関係
  9. 批判的なアセスメント
  10. まとめ
  11. キーポイント

ザックマンフレームワーク

  1. 学習目標
  2. エンジニアリングの類推
  3. 6×6マトリクス
  4. 完全性チェックリストとしてのザックマン・フレームワーク
  5. ザックマン対TOGAF
  6. 現代における意義
  7. 限界
  8. まとめ
  9. キーポイント

ArchiMate

  1. 学習目標
  2. レイヤーモデル
  3. 要素とカテゴリ
  4. 要素ノーテーション参照
  5. リレーションシップ
  6. レイヤーを横断する概念
  7. ArchiMateデザインシステム
  8. ビューポイントとビュー
  9. 実践におけるArchiMate:レイヤーをまたぐ例
  10. ArchiMateを使うべきとき（そして使うべきでないとき）
  11. 実践的なヒント
  12. まとめ
  13. キーポイント

プロセスとデシジョンのモデリング

  1. 学習目標
  2. BPMN: ビジネスプロセスモデルとノーテーション
  3. DMN: デシジョンモデルとノーテーション
  4. BPMNとDMNのインテグレーション
  5. エンタープライズアーキテクチャのための実践的なヒント
  6. まとめ
  7. キーポイント

ソフトウェアとシステムのモデリング

  1. 学習目標
  2. UML：汎用標準
  3. SysML：ソフトウェアを超えて
  4. C4モデル：コミュニケーションのためのアーキテクチャ
  5. コードとしてのアーキテクチャ
  6. 適切なノーテーションの選択
  7. まとめ
  8. キーポイント

EAメタモデル

  1. 学習目標
  2. TOGAFコンテンツフレームワーク
  3. Hanschkeの4層メタモデル
  4. BIZBOKビジネスアーキテクチャガイド
  5. カスタムメタモデルを構築する
  6. デシジョン基準としてのメタモデル属性
  7. ガバナンスのファウンデーションとしてのメタモデル
  8. よくある落とし穴
  9. まとめ
  10. キーポイント

EAビジュアライゼーション

  1. 学習目標
  2. ランドスケープ計画（Bebauungsplangrafiken）
  3. ブループリント図
  4. ポートフォリオ図
  5. 情報フローグラフィック
  6. マッピングテーブル (Zuordnungstabellen)
  7. ライフサイクルグラフィック
  8. マスタープラングラフィック
  9. ITロードマップ図
  10. サクセッサー図（Nachfolgergrafik）
  11. プラットフォーム図（Plattformgrafik）
  12. 適切なビジュアライゼーションの選択
  13. ツーリング
  14. ステアリングビュー(Steuerungssichten)
  15. まとめ
  16. キーポイント

EAツーリング

  1. 学習目標
  2. スプレッドシートからプラットフォームへ
  3. ツールのカテゴリー
  4. EAツールの主要なケイパビリティ
  5. 適切なツールの選定
  6. ツールの複雑さとEA成熟度の整合
  7. 実践的な推奨事項
  8. CMDBとEAリポジトリの比較
  9. まとめ
  10. キーポイント

シンセシス：実践における手法とツール

  1. これまでの内容
  2. 推奨事項
  3. ベスト・オブ・ブリード
  4. 第VI部：テクノロジーとAI

テクノロジー戦略

  1. 学習目標
  2. サイバネティック・エンタープライズ
  3. オートメーションフレームワーク
  4. 買うか作るか
  5. デジタル・ソブリンティ
  6. テクノロジーデリバリーのための組織モデル
  7. まとめ
  8. キーポイント

テクノロジーオペレーション

  1. 学習目標
  2. DevOpsの哲学
  3. DORA指標
  4. プラットフォームエンジニアリング
  5. 誰が運用するのか：6つのオペレーションモデル
  6. クラウドとインフラストラクチャー
  7. クラウドオペレーティングモデル
  8. まとめ
  9. キーポイント

テクノロジーパターン

  1. 学習目標
  2. セキュリティアーキテクチャ
  3. アーキテクチャパターン
  4. 品質属性
  5. ビルディングブロック：ABBとSBB
  6. OT、IT、そしてコンバージェンス
  7. テクノロジーレーダー
  8. テクノロジー参照モデル
  9. イノベーションマネジメント
  10. テクノロジートレンド2026
  11. まとめ
  12. キーポイント

AIの基礎

  1. 学習目標
  2. AIの現実チェック
  3. AIの基礎
  4. プロンプティング
  5. 信頼と責任
  6. データプライバシーとセキュリティ
  7. AI規制
  8. エンタープライズアーキテクチャにおけるAI
  9. まとめ
  10. キーポイント

AI戦略：ブループリントではなく、レシピ

  1. 学習目標
  2. またしても遅れをとっている
  3. 戦略のパラドックス：唯一の正しい方法は存在しない
  4. AI戦略の中核的な構成要素
  5. AI戦略のライフサイクル
  6. ビジョンからロードマップへ
  7. ファウンデーションとしてのガバナンス、後付けではなく
  8. 組織の準備状況とチェンジ
  9. なぜAI戦略は失敗するのか
  10. 成功の測定
  11. まとめ
  12. キーポイント

実践におけるAI

  1. 学習目標
  2. AIエージェント
  3. 人間とAIのコラボレーション
  4. サイバネティック・エンタープライズ
  5. AI参照アーキテクチャ
  6. RAG：検索拡張生成
  7. LLMツール選定
  8. EAにおけるAI導入成熟度
  9. エンタープライズアーキテクチャの実践におけるAI
  10. AIとEAガバナンス
  11. デザインによるAIレジリエンス
  12. テクノロジーとAIの章から学ぶ12の重要コンセプト
  13. まとめ
  14. キーポイント
  15. 第VII部：結論

結論

  1. 学習目標
  2. EAの新しい勇敢な世界への接続性
  3. エンタープライズアーキテクチャへのリーンアプローチ
  4. 実践者のコンパス:機能させる、適合させる、持続させる
  5. 先人の知見の上に立つ：従来型ITからサイバネティック・エンタープライズへ
  6. これからの展望
  7. 次に読むべきもの
  8. あなたの旅はここから始まります
  9. 付録

用語集

参考文献

  1. 書籍
  2. 記事およびオンライン資料
  3. 標準とフレームワーク
  4. レポート

参考図書

  1. EAファウンデーション
  2. ビジネスアーキテクチャ
  3. 組織デザイン
  4. データとインテグレーション
  5. AI
  6. モデリング
  7. コードとしてのアーキテクチャ
  8. チェンジとリーダーシップ

CASエンタープライズアーキテクチャプログラムについて

著者について

  1. なぜこの二人の著者なのか
  2. Romano Roth
  3. Dietmar Wettach

本書の制作について

  1. プロダクトとしての書籍
  2. AIを活用した執筆
  3. 境界、著作権、そして信頼

謝辞

  1. Romano Roth
  2. Dietmar Wettach

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