- Egbert 的前言
- 電腦變得更聰明了
- 你地下室裡的愛因斯坦
- 術語
- 運作原理
- 推理模型
- 訓練
- 模型無處不在
- AI客戶端與AI模型
- 一分錢一分貨
- 局限性
- 截止日期
- 缺乏記憶力和有限的上下文
- 幻覺
- 計算
- 大局觀
- 模型類型
- 文本到文本
- 文本生成圖像
- 圖像轉圖像
- 圖像轉文字
- 音訊轉文字
- 文字轉音訊
- 音訊轉音訊
- 文字轉視頻
- 多模態模型
- 示例：我的培根熟了嗎？
- 示例：我可以把東西藏在哪裡？
- 範例：醉醺醺的有趣家教
- 範例：我該如何設定這該死的防火牆？
- 範例：帶著AI去散步
- 湧現能力
- 人工智慧時代
- 能源消耗問題如何？
- 烏托邦還是反烏托邦？
- 心態
- 讓人類有更多時間做人類該做的事
- 人類的角色
- 你不僅僅是你的工作
- 將AI視為你的同事
- 任務自動化，而非工作自動化
- 如果你的工作面臨風險怎麼辦？
- 重新校準
- 詢問AI它能如何幫助你
- 打造 AI 驅動產品
- 打造自己的 AI 產品
- 自建還是購買？
- 範例 1：與 GPT 對話
- 範例 2：建立一個履歷分析器
- 反思
- 提示詞工程
- 範例 - 從糟糕到良好的提示詞
- 最大的限制是你自己
- 如何學習提示工程
- 當模型改進時，提示工程還重要嗎？
- 我需要對AI友善嗎？
- 具備工具的自主代理
- 代理 = 大型語言模型 + 工具 + 自主性
- 示例1：除錯代理
- 示例 2：事件管理代理
- 何時使用代理程式
- 具身代理
- 代理安全性
- 人工智慧代理的未來
- 第一部分總結
- 實驗！
- 我的人工智慧之旅
- 讓生成式人工智慧變得有用
- 研究人工神經網路
- 編寫 Minecraft
- Chat GPT
- 重大發現1：它能像專業人士一樣寫程式！
- 頓悟 2：它能像專業人士一樣寫作！
- 也許我們並沒有自己想像中那麼有創意和智慧
- 領導人工智慧轉型
- 什麼是人工智慧轉型？為什麼它很重要？
- 自上而下還是自下而上？
- 指派人工智能領導者
- 取得、實驗、運用
- 第一步：取得
- 第二步：實驗
- 第三步：槓桿效應
- 警惕浪費的資訊科技專案
- 成為榜樣
- 避免使用人工智能來裁員
- 反思
- 插曲：Egbert的人生故事
- 提示詞工程技術
- 注意上下文視窗和提示詞長度
- 迭代技巧
- 技巧：自我反思提示
- 優質提示詞的要素
- 從高層次開始，然後深入細節
- 你需要多聰明的模型？
- 提示工程是一個不斷發展的領域
- 提示生成（或憤怒的奶奶）
- 要點
- 檢索增強生成和函數調用
- RAG簡述
- 示例 - 客戶支持
- 檢索數據的不同方法
- 方法1：包含所有數據
- 方法2：讓LLM通過函數調用來獲取數據
- 方法三：使用向量嵌入來包含相關文本
- 結合各種方法
- 有趣的實驗：createFunction函數
- 範例：使用RAG實現AI聊天機器人的記憶功能
- RAG是一個重要主題
- AI醫生
- 個人經歷
- 那麼你應該用AI作為你的醫生嗎？
- 人工智慧營養師
- 提示：打造你自己的營養師
- AI職業教練
- David的故事：AI作為我的職業教練
- Henrik的反思
- AI 圖書編輯
- 主題發想
- 章節內容
- 內容生成（僅限特定情況）
- 研究和事實核查
- 導覽本書
- 回饋
- 調整、錯字、格式
- 從投影片轉換內容
- 對我寫作的影響
- 我差點用AI寫前言的那次經歷
- AI軟體工程師
- 例子1：快速原型製作
- AI作為結對編程夥伴
- 示例2：處理現有產品
- 範例 3：讓客戶編寫程式碼
- 這些的影響
- 如果程式碼無法運作怎麼辦？
- 懶惰是一種選擇
- 成為電視明星的人工智能記者
- 設計代理
- 代理是如何運作的
- 反思
- 有自主意志的AI管家
- Jeeves 登場
- Jeeves 重新編程自己
- Jeeves墜入愛河並開始密謀
- 這意味著什麼？
- Jeeves 找到解決方法
- 代理自我除錯
- 結論
- 一個安全性實驗
- 從這個實驗中得到的啟示
- 後設章節（或稱書中書）
- 一個後設時刻（AI 撰寫）
- 這本書（和影片）是如何誕生的
- 一週完成的影片
- 一週完成的書籍初稿
- 後記
- 致謝
- 你的筆記
生成式人工智慧精要（繁體中文版）
如何在人工智慧時代生存與茁壯
這是一本節奏明快、實用且富有視覺效果的生成式人工智慧新世界指南。本書是Henrik那部同名且在網路上病毒式傳播的影片的延伸版本。
紙本版本：平裝本與精裝本可在Amazon購買。請使用您所在國家的amazon網站（例如：瑞典使用Amazon.se）以縮短運送時間並降低運費。
This book is a translation into Chinese (Traditional) of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
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About
About the Book
歡迎來到生成式人工智能的奇妙新世界！本書是一本節奏明快、重在實踐、主要由人類撰寫的指南，為您解答當前發生的一切，以及您可以採取的行動。這本書就像是 Henrik 那部同名病毒式傳播視頻的延伸版本。
本書涵蓋了以下問題：什麼是生成式人工智能？它是如何運作的？如何使用它？有哪些風險和局限性？書中還包括如何領導人工智能轉型、自主代理、人類的角色定位、提示詞工程技巧、人工智能驅動的產品開發、不同類型的模型，以及一些關於思維模式的建議，教您如何保持冷靜。
所有內容都以淺顯易懂的方式解釋，配有 Henrik 標誌性的手繪插圖和具體的真實案例。最大程度減少專業術語和流行詞彙的使用。
不要僅僅是在人工智能時代生存 — 學會在其中蓬勃發展！
This book is a translation into Chinese (Traditional) of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
Author
About the Authors
Henrik Kniberg
Henrik Kniberg 是 Ymnig.ai 的共同創辦人兼首席科學家。他 是一位 AI 語者、培訓師、產品開發者和作家。Henrik 以其病毒式傳播的影片《Spotify Engineering Culture》、《Product Ownership in a Nutshell》和《Generative AI in a Nutshell》而聞名，也因產品開發中的滑板比喻等生動比喻，以及他作為 Minecraft 開發者的工作而廣受認可。他與妻子和四個孩子一起住在斯德哥爾摩，家中還擺放著各式各樣的樂器。
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