- एगबर्ट द्वारा प्रस्तावना
- कंप्यूटर अधिक बुद्धिमान हो गए हैं
- आपके तहखाने में आइंस्टीन
- शब्दावली
- यह कैसे काम करता है
- तर्क मॉडल
- प्रशिक्षण
- मॉडल्स, हर जगह मॉडल्स
- एआई क्लाइंट्स बनाम एआई मॉडल्स
- जितना पैसा उतना काम
- सीमाएं
- कट-ऑफ़ डेट
- स्मृति की कमी और सीमित संदर्भ
- भ्रामक प्रतिक्रियाएं
- गणना
- बड़ी तस्वीर
- मॉडल के प्रकार
- पाठ से पाठ
- पाठ से छवि
- छवि से छवि
- छवि से पाठ
- ऑडियो से पाठ
- टेक्स्ट से ऑडियो
- ऑडियो से ऑडियो
- टेक्स्ट से वीडियो
- बहु-माध्यम मॉडल
- उदाहरण: क्या मेरा बेकन तैयार है?
- उदाहरण: मैं चीजें कहाँ छिपा सकता हूँ?
- उदाहरण: नशे में धुत मजेदार ट्यूटर
- उदाहरण: मैं इस &%#€ फ़ायरवॉल को कैसे कॉन्फ़िगर करूं?
- उदाहरण: AI के साथ टहलना
- उभरती क्षमताएं
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता का युग
- ऊर्जा की खपत का क्या?
- आदर्श समाज या विनाशकारी समाज?
- मानसिकता
- मानवीय कार्यों के लिए मनुष्यों के पास अधिक समय
- मनुष्यों की भूमिका
- आप अपनी नौकरी से कहीं अधिक हैं
- एआई आपके सहयोगी के रूप में
- कार्य स्वचालन, नौकरी स्वचालन नहीं
- क्या होगा अगर आपकी नौकरी जोखिम में है?
- पुनर्मूल्यांकन
- AI से पूछें कि वह आपकी कैसे मदद कर सकती है
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित उत्पादों का निर्माण
- अपने खुद के एआई प्रोडक्ट्स का निर्माण
- निर्माण या खरीद?
- उदाहरण 1: GPT से बातचीत
- उदाहरण 2: एक CV विश्लेषक बनाना
- चिंतन
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
- उदाहरण - खराब से अच्छे प्रॉम्प्ट तक
- सबसे बड़ी सीमा आप हैं
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कैसे सीखें
- क्या मॉडल्स में सुधार होने पर भी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग महत्वपूर्ण रहेगी?
- क्या मुझे अपने एआई के साथ विनम्र होने की ज़रूरत है?
- उपकरणों के साथ स्वायत्त एजेंट्स
- एजेंट = एलएलएम + उपकरण + स्वायत्तता
- उदाहरण 1: एक दोष निवारण एजेंट
- उदाहरण 2: घटना प्रबंधन एजेंट
- एजेंट का उपयोग कब करें
- भौतिक एजेंट
- एजेंट सुरक्षा
- एआई एजेंट का भविष्य
- भाग 1 का समापन
- प्रयोग करें!
- एआई में मेरी यात्रा
- जनरेटिव एआई को उपयोगी बनाएं
- कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन
- माइनक्राफ्ट कोडिंग
- चैट जीपीटी
- आहा 1: यह एक पेशेवर की तरह कोड कर सकता है!
- आहा 2: यह एक पेशेवर की तरह लिख सकता है!
- शायद हम उतने रचनात्मक और बुद्धिमान नहीं हैं जितना हम सोचते हैं
- एआई रूपांतरण का नेतृत्व करना
- एआई रूपांतरण क्या है, और यह महत्वपूर्ण क्यों है?
- टॉप डाउन या बॉटम अप?
- एक एआई लीडर नियुक्त करें
- पहुंच, प्रयोग, लाभ
- चरण 1: पहुंच
- चरण 2: प्रयोग
- चरण 3: लाभ उठाना
- अनावश्यक आईटी परियोजनाओं से सावधान रहें
- एक रोल मॉडल बनें
- एआई का उपयोग लोगों को निकालने के लिए न करें
- चिंतन
- मध्यांतर: एगबर्ट की जीवन कहानी
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें
- कंटेक्स्ट विंडो और प्रॉम्प्ट की लंबाई का ध्यान रखें
- पुनरावृत्ति तकनीकें
- तकनीक: आत्म-चिंतन प्रॉम्प्ट
- अच्छे प्रॉम्प्ट के तत्व
- उच्च स्तर से शुरू करें, फिर विवरण में जाएं
- आपको कितने स्मार्ट मॉडल की आवश्यकता है?
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक विकासशील क्षेत्र है
- प्रॉम्प्ट जेनरेशन (या क्रोधित दादी)
- निष्कर्ष
- Retrieval Augmented Generation और फंक्शन कॉलिंग
- संक्षेप में RAG
- उदाहरण - ग्राहक सहायता
- डेटा पुनर्प्राप्ति के विभिन्न दृष्टिकोण
- दृष्टिकोण 1: सभी डेटा शामिल करना
- दृष्टिकोण 2: एलएलएम को फंक्शन कॉलिंग के माध्यम से डेटा खींचने देना
- दृष्टिकोण 3: वेक्टर एम्बेडिंग्स का उपयोग करके प्रासंगिक पाठ को शामिल करना
- दृष्टिकोणों का संयोजन
- मजेदार प्रयोग: createFunction फंक्शन
- उदाहरण: RAG का उपयोग करके AI चैटबॉट की स्मृतियाँ
- RAG एक बड़ा विषय है
- AI डॉक्टर
- व्यक्तिगत अनुभव
- तो क्या आपको एआई को अपने डॉक्टर के रूप में इस्तेमाल करना चाहिए?
- एआई पोषण विशेषज्ञ
- टिप: अपना खुद का पोषण विशेषज्ञ बनाएं
- एआई करियर कोच
- डेविड की कहानी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मेरे करियर कोच के रूप में
- हेनरिक का चिंतन
- एआई पुस्तक संपादक
- विषय विचार-मंथन
- अध्याय सामग्री
- सामग्री निर्माण (कुछ विशिष्ट मामलों में ही)
- शोध और तथ्य जांच
- पुस्तक में नेविगेट करना
- प्रतिक्रिया
- सुधार, टाइपो, फॉर्मेटिंग
- स्लाइड्स से सामग्री को रूपांतरित करना
- मेरे लेखन पर प्रभाव
- वह समय जब मैंने लगभग एआई का उपयोग प्रस्तावना लिखने के लिए किया
- एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर
- उदाहरण 1: रैपिड प्रोटोटाइपिंग
- एआई को पेयर प्रोग्रामिंग बडी के रूप में
- उदाहरण 2: मौजूदा प्रोडक्ट्स के साथ काम करना
- उदाहरण 3: ग्राहक को कोड करने देना
- इसके निहितार्थ
- यदि कोड काम नहीं करता है तो क्या करें?
- आलस्य एक निर्णय है
- एआई पत्रकार जो टीवी स्टार बन गया
- एजेंट का डिज़ाइन
- एजेंट कैसे काम करता है
- विचार-विमर्श
- अपनी स्वयं की इच्छा वाला एआई बटलर
- Jeeves का परिचय
- जीव्स खुद को पुनर्प्रोग्राम करता है
- जीव्स को प्यार हो जाता है और वह षड्यंत्र रचने लगता है
- इसका क्या मतलब है?
- जीव्स ने रास्ता ढूंढ लिया
- एजेंट्स का स्वयं डीबग करना
- निष्कर्ष
- एक सुरक्षा प्रयोग
- इस प्रयोग से प्राप्त निष्कर्ष
- मेटा-अध्याय (या बुकसेप्शन)
- एक मेटा क्षण (AI द्वारा लिखित)
- यह किताब (और वीडियो) कैसे बनी
- 1-सप्ताह की वीडियो
- एक सप्ताह का किताब ड्राफ्ट
- उपसंहार
- आभार
- आपके नोट्स
जनरेटिव एआई: एक सरल परिचय (हिंदी संस्करण)
एआई के युग में कैसे बचें और विकसित हों
यह जनरेटिव एआई की अजीब नई दुनिया की एक तेज़-गति की, व्यावहारिक और दृश्य मार्गदर्शिका है। यह Henrik के इसी नाम के वायरल वीडियो का एक विस्तृत संस्करण है।
प्रिंट संस्करण: पेपरबैक और हार्डकवर Amazon पर उपलब्ध हैं। शिपिंग समय और लागत को कम करने के लिए अपने देश की amazon साइट का उपयोग करें (उदाहरण के लिए: स्वीडन के लिए Amazon.se)।
This book is a translation into Hindi of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
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About
About the Book
जनरेटिव एआई की विचित्र नई दुनिया में आपका स्वागत है! यह पुस्तक एक तेज़-गति वाली, व्यावहारिक, और अधिकांशतः मानव-लिखित गाइड है जो आपको बताएगी कि आखिर हो क्या रहा है, और आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं। यह Henrik के वायरल वीडियो का एक विस्तृत संस्करण है जिसका नाम भी यही है।
यह पुस्तक इस तरह के प्रश्नों को कवर करती है: जनरेटिव एआई क्या है? यह कैसे काम करती है? मैं इसका उपयोग कैसे करूं? इसके कुछ जोखिम और सीमाएं क्या हैं? यह एआई परिवर्तन का नेतृत्व कैसे करें, स्वायत्त एजेंट्स, हम मनुष्यों की भूमिका, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टिप्स, एआई-संचालित उत्पाद विकास, विभिन्न प्रकार के मॉडल्स, और मानसिकता के बारे में कुछ सुझाव और घबराहट से कैसे बचें, जैसे विषयों को भी कवर करती है।
सब कुछ Henrik के विशिष्ट हाथ से बनाए गए चित्रों और ठोस वास्तविक उदाहरणों के साथ सरल भाषा में समझाया गया है। जटिल शब्दों और बज़वर्ड्स का न्यूनतम उपयोग किया गया है।
एआई युग में केवल जीवित ही न रहें — इसमें समृद्ध होना सीखें!
This book is a translation into Hindi of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
Author
About the Authors
Henrik Kniberg
Henrik Kniberg, Ymnig.ai के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक हैं। वह एक एआई व्हिस्परर, प्रशिक्षक, उत्पाद विकासक और लेखक हैं। Henrik अपने वायरल वीडियो "Spotify Engineering Culture", "Product Ownership in a Nutshell", और "Generative AI in a Nutshell" के लिए प्रसिद्ध हैं, साथ ही उत्पाद विकास के लिए स्केटबोर्ड रूपक जैसे मजेदार उपमाओं के लिए और Minecraft डेवलपर के रूप में अपने काम के लिए भी जाने जाते हैं। वह Stockholm में अपनी पत्नी और चार बच्चों के साथ विभिन्न संगीत वाद्ययंत्रों के साथ रहते हैं।
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