生成式AI简明指南(简体中文版)
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生成式AI简明指南(简体中文版)

如何在人工智能时代生存与发展

关于本书

欢迎来到生成式人工智能的奇妙新世界!本书是一本节奏明快、注重实践、主要由人类撰写的指南,帮助你理解当前正在发生的一切,以及你可以采取哪些行动。这本书就像是Henrik那个广受欢迎的同名视频的扩展版。

本书涵盖了以下问题:什么是生成式人工智能?它是如何运作的?如何使用它?有哪些风险和局限性?书中还包括如何引领人工智能转型、自主代理、人类的角色定位、提示词工程技巧、人工智能驱动的产品开发、不同类型的模型,以及一些关于心态调整和如何保持冷静的建议。

所有内容都用通俗易懂的语言解释,配以Henrik标志性的手绘插图和具体的真实案例。最大限度地减少专业术语和流行词汇的使用。

不要仅仅在人工智能时代生存——学会在其中茁壮成长!

本书是Generative AI in a Nutshell的中文(简体)译本,原作使用英语写作。

关于作者们

Henrik Kniberg
Henrik Kniberg

Henrik Kniberg是Ymnig.ai的联合创始人兼首席科学家。他是一位AI语言大师、培训师、产品开发者和作者。Henrik因其广受欢迎的视频"Spotify工程文化"、"产品所有权简介"和"生成式AI简介"而闻名,同时也因产品开发中的滑板比喻等生动比喻以及他作为Minecraft开发者的工作而备受瞩目。他与妻子和四个孩子一起生活在斯德哥尔摩,家中还有各种各样的乐器。


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目录

    • Egbert的前言
    第一部分 - 简明概要
    • 计算机变得更智能了
    • 地下室里的爱因斯坦
    • 术语
    • 工作原理
      • 推理模型
    • 训练
    • 模型无处不在
      • AI客户端与AI模型
      • 一分钱一分货
    • 局限性
      • 训练截止日期
      • 缺乏记忆和有限的上下文
      • 幻觉
      • 计算
      • 大局观
    • 模型类型
      • 文本到文本
      • 文本生成图像
      • 图像到图像转换
      • 图像到文本转换
      • 音频到文本转换
      • 文字转音频
      • 音频转音频
      • 文本转视频
    • 多模态模型
      • 示例:我的培根熟了吗?
      • 示例:我可以把东西藏在哪里?
      • 示例:醉醺醺的有趣导师
      • 示例:我该如何配置这该死的防火墙?
      • 示例:和AI一起散步
    • 涌现能力
    • 人工智能时代
      • 能源消耗问题如何?
      • 乌托邦还是反乌托邦?
    • 心态
      • 给人类更多时间做人类的事
    • 人类的角色
      • 你不仅仅是你的工作
      • AI作为你的同事
      • 任务自动化,而非工作自动化
      • 如果你的工作面临风险怎么办?
      • 重新校准
      • 询问AI它如何能帮助你
    • 构建人工智能驱动的产品
      • 构建自己的人工智能产品
      • 自建还是购买?
      • 示例1:与GPT对话
      • 示例 2:构建简历分析器
      • 反思
    • 提示工程
      • 示例 - 从糟糕到良好的提示
      • 最大的限制是你自己
      • 如何学习提示工程
      • 当模型改进后,提示工程还重要吗?
      • 我需要对AI友善吗?
    • 具有工具的自主代理
      • 代理 = 大语言模型 + 工具 + 自主性
      • 示例1:修复bug的代理
      • 示例2:事件管理代理
      • 何时使用代理
      • 具身代理
      • 代理安全
      • 人工智能代理的未来
    • 第一部分总结
      • 实验!
    第二部分 - 深入探讨
    • 我的人工智能之旅
      • 让生成式人工智能变得有用
      • 研究人工神经网络
      • 编写我的世界
      • ChatGPT
      • 重大发现1:它能像专业人士一样编程!
      • 顿悟2:它能像专业人士一样写作!
      • 也许我们并不像自己想象的那么有创造力和智慧
    • 领导AI转型
      • 什么是AI转型,为什么它很重要?
      • 自上而下还是自下而上?
      • 任命人工智能负责人
      • 获取、实验、利用
      • 第1步:获取
      • 第二步:实验
      • 第三步:利用
      • 警惕浪费性的IT项目
      • 成为榜样
      • 避免使用AI来裁员
      • 反思
    • 插曲:Egbert的人生故事
    • 提示工程技术
      • 注意上下文窗口和提示长度
      • 迭代技巧
      • 技巧:自反思提示
      • 好的提示词的要素
      • 从高层次开始,然后深入细节
      • 你需要多智能的模型?
      • 提示工程是一个不断发展的领域
    • 提示生成(或愤怒的奶奶)
      • 要点
    • 检索增强生成和函数调用
      • RAG简述
      • 示例 - 客户支持
      • 检索数据的不同方法
      • 方法1:包含所有数据
      • 方法2:让LLM通过函数调用获取数据
      • 方法3:使用向量嵌入包含相关文本
      • 结合这些方法
      • 有趣的实验:createFunction函数
      • 示例:使用RAG实现AI聊天机器人的记忆功能
      • RAG是一个重要话题
    • AI医生
      • 个人经历
      • 那么你应该使用AI作为你的医生吗?
    • 人工智能营养师
      • 建议:打造你自己的营养师
    • AI职业教练
      • David的故事:AI作为我的职业教练
      • Henrik的思考
    • AI图书编辑
      • 主题头脑风暴
      • 章节内容
      • 内容生成(仅限特定情况)
      • 研究和事实核查
      • 导航本书
      • 反馈
      • 调整、错别字、格式
      • 从幻灯片转换内容
      • 对我写作的影响
    • 我差点用AI写前言的经历
    • AI软件工程师
      • 示例1:快速原型开发
      • AI作为结对编程伙伴
      • 示例2:处理现有产品
      • 示例3:让客户编码
      • 这意味着什么
      • 如果代码不能工作怎么办?
      • 懒惰是一种选择
    • 成为电视明星的AI记者
      • 设计代理
      • 代理是如何工作的
      • 反思
    • 有自主意志的AI管家
      • Jeeves登场
      • Jeeves重新编程自己
      • Jeeves坠入爱河并开始密谋
      • 这意味着什么?
      • Jeeves找到了办法
      • 代理自我调试
      • 结论
    • 一项安全实验
      • 从这个实验中得到的启示
    • 元章节(或称书中书)
      • 元时刻(AI撰写)
    • 这本书(和视频)是如何诞生的
      • 一周完成的视频
      • 一周书稿
    • 后记
    • 致谢
    • 笔记

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