IA Generativa de Forma Concisa (Edição em Português do Brasil)
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IA Generativa de Forma Concisa (Edição em Português do Brasil)

Como Sobreviver e Prosperar na Era da IA

Sobre o Livro

Bem-vindo ao novo e surpreendente mundo da IA Generativa! Este livro é um guia prático, dinâmico e majoritariamente escrito por humanos sobre o que está acontecendo de fato e o que você pode fazer a respeito. É como uma versão estendida do vídeo viral do Henrik com o mesmo nome.

Este livro aborda questões como: O que é IA generativa? Como ela funciona? Como posso usá-la? Quais são alguns dos riscos e limitações? Também cobre tópicos como liderar uma transformação por IA, agentes autônomos, o papel de nós humanos, dicas de engenharia de prompts, desenvolvimento de produtos potencializados por IA, diferentes tipos de modelos e algumas dicas sobre mentalidade e como manter a calma.

Tudo é explicado em linguagem simples, com as características ilustrações feitas à mão do Henrik e exemplos concretos da vida real. Uso mínimo de jargões e palavras da moda.

Não apenas sobreviva à Era da IA — aprenda a prosperar nela!

Este livro é uma tradução para Português (Brasil) de Generative AI in a Nutshell, originalmente escrito em Inglês.

Sobre os Autores

Henrik Kniberg
Henrik Kniberg

Henrik Kniberg é cofundador e cientista-chefe da Ymnig.ai. Ele é especialista em IA, instrutor, desenvolvedor de produtos e autor. Henrik é famoso por seus vídeos virais "Spotify Engineering Culture", "Product Ownership in a Nutshell" e "Generative AI in a Nutshell", por metáforas criativas como a metáfora do skate para desenvolvimento de produtos, e por seu trabalho como desenvolvedor do Minecraft. Ele mora em Estocolmo com sua esposa e quatro filhos, além de uma coleção de instrumentos musicais diversos.


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Índice

    • Prefácio por Egbert
    Parte 1 - Em Resumo
    • Os Computadores Ficaram Mais Inteligentes
    • Einstein em Seu Porão
    • Terminologia
    • Como Funciona
      • Modelos de raciocínio
    • Treinamento
    • Modelos, Modelos por Toda Parte
      • Clientes de IA vs modelos de IA
      • Você recebe aquilo pelo que paga
    • Limitações
      • Data de Corte
      • Falta de memória e contexto limitado
      • Alucinações
      • Cálculo
      • O Panorama Geral
    • Tipos de Modelos
      • Texto para Texto
      • Texto para Imagem
      • Imagem para Imagem
      • Imagem para Texto
      • Áudio para Texto
      • Texto para Áudio
      • Áudio para áudio
      • Texto para Vídeo
    • Modelos Multimodais
      • Exemplo: Meu bacon está pronto?
      • Exemplo: Onde posso esconder coisas?
      • Exemplo: O tutor bêbado engraçado
      • Exemplo: Como eu configuro esse &%#€ firewall?
      • Exemplo: Levando a IA para passear
    • Capacidades Emergentes
    • A Era da IA
      • E quanto ao consumo de energia?
      • Utopia ou Distopia?
    • Mentalidade
      • Mais tempo para humanos fazerem coisas humanas
    • O Papel dos Humanos
      • Você é mais do que seu trabalho
      • IA como sua colega
      • Automação de tarefas, não de empregos
      • E se seu emprego estiver em risco?
      • Recalibrar
      • Pergunte à IA como ela pode ajudar você
    • Construindo Produtos Baseados em IA
      • Construindo seus próprios produtos de IA
      • Construir ou comprar?
      • Exemplo 1: Conversando com GPT
      • Exemplo 2: Construindo um analisador de currículo
      • Reflexão
    • Engenharia de Prompts
      • Exemplo - de prompt ruim a bom
      • A maior limitação é você
      • Como aprender Engenharia de Prompts
      • A engenharia de prompts ainda será importante quando os modelos melhorarem?
      • Preciso ser educado com minha IA?
    • Agentes Autônomos com Ferramentas
      • Agente = LLM + Ferramentas + Autonomia
      • Exemplo 1: um agente corretor de bugs
      • Exemplo 2: Agente de gerenciamento de incidentes
      • Quando usar agentes
      • Agentes corpóreos
      • Segurança dos agentes
      • Futuro dos agentes de IA
    • Conclusão da Parte 1
      • Experimente!
    Parte 2 - Além do Resumo
    • Minha Jornada na IA
      • Tornando a IA Generativa útil
      • Estudando Redes Neurais Artificiais
      • Programando Minecraft
      • Chat GPT
      • Aha 1: Ele programa como um profissional!
      • Aha 2: Ela pode escrever como uma profissional!
      • Talvez não sejamos tão criativos e inteligentes quanto pensamos
    • Liderando uma transformação por IA
      • O que é uma transformação por IA e por que é importante?
      • De cima para baixo ou de baixo para cima?
      • Designe um Líder de IA
      • Acesso, Experimentação, Aproveitamento
      • Etapa 1: Acesso
      • Passo 2: Experimentação
      • Passo 3: Alavancagem
      • Fique atento a projetos de TI desperdiçados
      • Seja um modelo a ser seguido
      • Evite usar a IA para demitir pessoas
      • Reflexão
    • Interlúdio: A História de Vida de Egbert
    • Técnicas de Engenharia de Prompts
      • Fique atento à janela de contexto e ao tamanho do prompt
      • Técnicas de iteração
      • Técnica: Prompt de autorreflexão
      • Elementos de um bom prompt
      • Comece no alto nível, depois entre nos detalhes
      • Quão inteligente precisa ser o modelo?
      • A engenharia de prompts é um campo em evolução
    • Geração de Prompts (ou A Vovó Brava)
      • Conclusões
    • Retrieval Augmented Generation e Chamada de Funções
      • RAG em resumo
      • Exemplo - suporte ao cliente
      • Diferentes abordagens para recuperar dados
      • Abordagem 1: Incluindo todos os dados
      • Abordagem 2: Deixando o LLM extrair dados via chamada de função
      • Abordagem 3: Incluindo texto relevante usando embeddings vetoriais
      • Combinando as abordagens
      • Experimento interessante: a função createFunction
      • Exemplo: Memórias de chatbot com IA usando RAG
      • RAG é um tópico extenso
    • O Médico IA
      • História pessoal
      • Então, você deve usar a IA como seu médico?
    • O Nutricionista de IA
      • Dica: Crie seu próprio nutricionista
    • O Coach de Carreira com IA
      • A História de David: IA como Meu Coach de Carreira
      • Reflexão do Henrik
    • O Editor de Livros com AI
      • Brainstorm de tópicos
      • Conteúdo dos capítulos
      • Geração de conteúdo (apenas em alguns casos específicos)
      • Pesquisa e verificação de fatos
      • Navegando pelo livro
      • Feedback
      • Ajustes, erros de digitação, formatação
      • Convertendo conteúdo de slides
      • Impacto na minha escrita
    • A Vez que Quase Usei IA para Escrever um Prefácio
    • O Engenheiro de Software de IA
      • Exemplo 1: Prototipagem Rápida
      • IA como parceiro de programação em par
      • Exemplo 2: Trabalhando com produtos existentes
      • Exemplo 3: Deixando o cliente programar
      • Implicações disso
      • E se o código não funcionar?
      • Preguiça é uma decisão
    • O jornalista de IA que se tornou uma estrela da TV
      • Projetando o agente
      • Como o agente funciona
      • Reflexão
    • O Mordomo de IA com Vontade Própria
      • Apresentando Jeeves
      • Jeeves se reprograma
      • Jeeves se apaixona e começa a conspirar
      • O que isso significa?
      • Jeeves encontra um caminho
      • Agentes depurando a si mesmos
      • Conclusão
    • Um Experimento de Segurança
      • Lições deste experimento
    • O Metacapítulo (ou Livroinception)
      • Um momento meta (escrito por IA)
    • Como este livro (e o vídeo) surgiu
      • O vídeo de 1 semana
      • O rascunho do livro em 1 semana
    • Epílogo
    • Agradecimentos
    • Suas Anotações

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