AI Generativa in Breve (Edizione Italiana)
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AI Generativa in Breve (Edizione Italiana)

Come Sopravvivere e Prosperare nell'Era dell'IA

Informazioni sul Libro

Benvenuti nello strano nuovo mondo dell'AI Generativa! Questo libro è una guida pratica e veloce, scritta principalmente da un essere umano, per capire che diavolo sta succedendo e cosa possiamo fare al riguardo. È come una versione estesa del video virale di Henrik con lo stesso titolo.

Questo libro risponde a domande come: Cos'è l'AI generativa? Come funziona? Come si usa? Quali sono i rischi e i limiti? Tratta anche argomenti come guidare una trasformazione basata sull'IA, gli agenti autonomi, il ruolo di noi esseri umani, consigli sull'ingegneria dei prompt, lo sviluppo di prodotti potenziati dall'IA, i diversi tipi di modelli, e alcuni suggerimenti sulla mentalità da adottare e su come non farsi prendere dal panico.

Tutto è spiegato in un linguaggio semplice e chiaro, con le caratteristiche illustrazioni disegnate a mano di Henrik ed esempi concreti tratti dalla vita reale. Utilizzo minimo di gergo tecnico e termini alla moda.

Non limitarti a sopravvivere nell'Era dell'IA — impara a prosperare!

Questo libro è una traduzione in italiano di Generative AI in a Nutshell originariamente scritto in inglese.

Informazioni sugli Autori

Henrik Kniberg
Henrik Kniberg

Henrik Kniberg è cofondatore e scienziato capo di Ymnig.ai. È un sussurratore di IA, formatore, sviluppatore di prodotti e autore. Henrik è famoso per i suoi video virali "Spotify Engineering Culture", "Product Ownership in a Nutshell" e "Generative AI in a Nutshell", per le sue metafore divertenti come la metafora dello skateboard per lo sviluppo dei prodotti, e per il suo lavoro come sviluppatore di Minecraft. Vive a Stoccolma con sua moglie e quattro figli e una collezione di strumenti musicali vari.


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Indice

    • Prefazione di Egbert
    Parte 1 - In Breve
    • I Computer Sono Diventati Più Intelligenti
    • Einstein nel tuo seminterrato
    • Terminologia
    • Come Funziona
      • Modelli di ragionamento
    • Addestramento
    • Modelli, Modelli Ovunque
      • Client AI vs modelli AI
      • Ottieni quello che paghi
    • Limitazioni
      • Data limite
      • Mancanza di memoria e contesto limitato
      • Allucinazioni
      • Calcolo
      • Il Quadro Generale
    • Tipi di Modelli
      • Da Testo a Testo
      • Text to Image
      • Image to Image
      • Image to Text
      • Audio to Text
      • Da Testo ad Audio
      • Da Audio ad Audio
      • Text to Video
    • Modelli Multimodali
      • Esempio: Il mio bacon è pronto?
      • Esempio: Dove posso nascondere degli oggetti?
      • Esempio: Il tutor ubriaco e divertente
      • Esempio: Come configuro questo &%#€ firewall?
      • Esempio: Fare una passeggiata con l’IA
    • Capacità Emergenti
    • L’Era dell’IA
      • E il consumo energetico?
      • Utopia o Distopia?
    • Mentalità
      • Più tempo per gli umani per fare cose umane
    • Il Ruolo degli Esseri Umani
      • Sei più del tuo lavoro
      • L’IA come tuo collega
      • Automazione delle attività, non dei lavori
      • E se il tuo lavoro fosse a rischio?
      • Ricalibrare
      • Chiedi all’AI come può aiutarti
    • Costruire Prodotti Basati su IA
      • Costruire i propri prodotti IA
      • Costruire o acquistare?
      • Esempio 1: Parlare con GPT
      • Esempio 2: Costruire un analizzatore di CV
      • Riflessione
    • Prompt Engineering
      • Esempio - da prompt scarso a buono
      • Il limite più grande sei tu
      • Come imparare l’Ingegneria dei Prompt
      • L’ingegneria dei prompt sarà ancora importante quando i modelli miglioreranno?
      • Devo essere gentile con la mia IA?
    • Agenti Autonomi con Strumenti
      • Agente = LLM + Strumenti + Autonomia
      • Esempio 1: un agente per la correzione dei bug
      • Esempio 2: Agente per la gestione degli incidenti
      • Quando utilizzare gli agenti
      • Agenti incarnati
      • Sicurezza degli agenti
      • Il futuro degli agenti IA
    • Riepilogo Parte 1
      • Sperimenta!
    Parte 2 - Oltre la sintesi
    • Il mio viaggio nell’IA
      • Rendere l’IA Generativa utile
      • Studiare le Reti Neurali Artificiali
      • Programmare Minecraft
      • Chat GPT
      • Aha 1: Sa programmare come un professionista!
      • Aha 2: Sa scrivere come un professionista!
      • Forse non siamo così creativi e intelligenti come pensiamo
    • Guidare una trasformazione IA
      • Cos’è una trasformazione IA e perché è importante?
      • Dall’alto verso il basso o dal basso verso l’alto?
      • Nomina un Leader AI
      • Accesso, Sperimentazione, Valorizzazione
      • Fase 1: Accesso
      • Fase 2: Sperimentazione
      • Fase 3: Sfruttamento
      • Attenzione ai progetti IT dispendiosi
      • Sii un modello da seguire
      • Evita di usare l’AI per licenziare le persone
      • Riflessione
    • Intermezzo: La Storia di Vita di Egbert
    • Tecniche di Ingegneria dei Prompt
      • Fai attenzione alla finestra di contesto e alla lunghezza del prompt
      • Tecniche di iterazione
      • Tecnica: Prompt di auto-riflessione
      • Elementi di un buon prompt
      • Inizia ad alto livello, poi scendi nei dettagli
      • Quanto deve essere intelligente il modello?
      • L’ingegneria dei prompt è un campo in evoluzione
    • Generazione di Prompt (o La Nonna Arrabbiata)
      • Conclusioni
    • Generazione Aumentata tramite Recupero e Chiamata di Funzione
      • RAG in breve
      • Esempio - assistenza clienti
      • Diversi approcci per recuperare i dati
      • Approccio 1: Includere tutti i dati
      • Approccio 2: Lasciare che il LLM ottenga i dati tramite chiamata di funzione
      • Approccio 3: Includere testo rilevante utilizzando gli embedding vettoriali
      • Combinare gli approcci
      • Esperimento divertente: la funzione createFunction
      • Esempio: Memorie del chatbot AI utilizzando RAG
      • RAG è un argomento vasto
    • Il Dottore AI
      • Storia personale
      • Quindi dovresti usare l’IA come tuo medico?
    • Il Nutrizionista AI
      • Suggerimento: Crea il tuo nutrizionista
    • Il Coach di Carriera IA
      • La Storia di David: L’IA come Mio Coach di Carriera
      • Riflessione di Henrik
    • L’Editor di Libri IA
      • Brainstorming degli argomenti
      • Contenuto dei capitoli
      • Generazione di contenuti (solo in alcuni casi specifici)
      • Ricerca e verifica dei fatti
      • Navigare nel libro
      • Feedback
      • Modifiche, errori di battitura, formattazione
      • Convertire contenuti dalle slide
      • Impatto sulla mia scrittura
    • La volta che ho quasi usato l’IA per scrivere una prefazione
    • L’Ingegnere del Software IA
      • Esempio 1: Prototipazione rapida
      • L’IA come compagno di programmazione in coppia
      • Esempio 2: Lavorare con prodotti esistenti
      • Esempio 3: Lasciare che il cliente programmi
      • Implicazioni di tutto questo
      • E se il codice non funziona?
      • La pigrizia è una decisione
    • Il giornalista AI che è diventato una star della TV
      • Progettazione dell’agente
      • Come funziona l’agente
      • Riflessione
    • Il Maggiordomo AI con una Volontà Propria
      • Presentazione di Jeeves
      • Jeeves si riprogramma
      • Jeeves si innamora e inizia a cospirare
      • Cosa significa questo?
      • Jeeves trova una soluzione
      • Agenti che debuggano se stessi
      • Conclusione
    • Un Esperimento sulla Sicurezza
      • Conclusioni da questo esperimento
    • Il Meta-Capitolo (o Libroinception)
      • Un momento meta (scritto dall’IA)
    • Come è nato questo libro (e il video)
      • Il video di 1 settimana
      • La bozza del libro in 1 settimana
    • Epilogo
    • Ringraziamenti
    • I Tuoi Appunti

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