L'essentiel de l'IA générative (Édition Française)
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L'essentiel de l'IA générative (Édition Française)

Comment Survivre et Prospérer à l'Ère de l'IA

À propos du livre

Bienvenue dans l'étrange nouveau monde de l'IA générative ! Ce livre est un guide pratique et rapide, écrit principalement par un humain, pour comprendre ce qui se passe exactement et ce que vous pouvez faire à ce sujet. C'est comme une version étendue de la vidéo virale de Henrik portant le même titre.

Ce livre répond à des questions telles que : Qu'est-ce que l'IA générative ? Comment fonctionne-t-elle ? Comment l'utiliser ? Quels sont les risques et les limites ? Il aborde également des sujets comme la direction d'une transformation par l'IA, les agents autonomes, le rôle de nous autres humains, les conseils d'ingénierie des prompts, le développement de produits alimenté par l'IA, les différents types de modèles, ainsi que des conseils sur l'état d'esprit à adopter et comment éviter de paniquer.

Tout est expliqué en langage simple, accompagné des illustrations caractéristiques de Henrik dessinées à la main et d'exemples concrets tirés de la vie réelle. Un minimum d'utilisation de jargon et d'expressions à la mode.

Ne vous contentez pas de survivre à l'Ère de l'IA — apprenez à y prospérer !

Ce livre est une traduction en Français de Generative AI in a Nutshell qui a été initialement écrit en Anglais.

À propos des auteurs

Henrik Kniberg
Henrik Kniberg

Henrik Kniberg est cofondateur et directeur scientifique chez Ymnig.ai. Il est dompteur d'IA, formateur, développeur de produits et auteur. Henrik est connu pour ses vidéos virales "Spotify Engineering Culture", "Product Ownership in a Nutshell" et "Generative AI in a Nutshell", pour ses métaphores amusantes comme la métaphore de la planche à roulettes pour le développement de produits, et pour son travail en tant que développeur Minecraft. Il vit à Stockholm avec sa femme et ses quatre enfants ainsi qu'une collection disparate d'instruments de musique.


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Table des matières

    • Avant-propos par Egbert
    Partie 1 - En bref
    • Les ordinateurs sont devenus plus intelligents
    • Einstein dans votre sous-sol
    • Terminologie
    • Comment ça marche
      • Les modèles de raisonnement
    • Entraînement
    • Des modèles partout
      • Clients IA vs modèles IA
      • On en a pour son argent
    • Limitations
      • Date limite
      • Absence de mémoire et contexte limité
      • Hallucinations
      • Calcul
      • Vue d’ensemble
    • Types de modèles
      • Texte vers texte
      • Texte vers Image
      • Image vers Image
      • Image vers Texte
      • Audio vers Texte
      • Texte vers Audio
      • Audio vers audio
      • Texte vers Vidéo
    • Modèles multimodaux
      • Exemple : Mon bacon est-il cuit ?
      • Exemple : Où puis-je cacher des choses ?
      • Exemple : Le tuteur drôle et ivre
      • Exemple : Comment configurer ce &%#€ pare-feu ?
      • Exemple : Se promener avec l’IA
    • Capacités émergentes
    • L’Ère de l’IA
      • Qu’en est-il de la consommation d’énergie ?
      • Utopie ou Dystopie ?
    • État d’esprit
      • Plus de temps pour que les humains fassent des choses humaines
    • Le Rôle des Humains
      • Vous êtes plus que votre métier
      • L’IA comme collègue
      • L’automatisation des tâches, pas des emplois
      • Que faire si votre emploi est menacé ?
      • Recalibrer
      • Demandez à l’IA comment elle peut vous aider
    • Créer des produits basés sur l’IA
      • Construire vos propres produits d’IA
      • Construire ou acheter ?
      • Exemple 1 : Communiquer avec GPT
      • Exemple 2 : Création d’un analyseur de CV
      • Réflexion
    • Ingénierie des prompts
      • Exemple - du mauvais au bon prompt
      • La plus grande limitation, c’est vous
      • Comment apprendre l’ingénierie des prompts
      • L’ingénierie des prompts sera-t-elle toujours importante quand les modèles s’amélioreront ?
      • Dois-je être gentil avec mon IA ?
    • Agents Autonomes avec Outils
      • Agent = LLM + Outils + Autonomie
      • Exemple 1 : un agent de correction de bogues
      • Exemple 2 : Agent de gestion des incidents
      • Quand utiliser les agents
      • Agents incarnés
      • Sécurité des agents
      • L’avenir des agents d’IA
    • Conclusion de la Partie 1
      • Expérimentez !
    Partie 2 - Au-delà du résumé
    • Mon parcours dans l’IA
      • Rendre l’IA générative utile
      • Étudier les réseaux de neurones artificiels
      • Coder Minecraft
      • Chat GPT
      • Eurêka 1 : Il peut coder comme un pro !
      • Aha 2 : Elle peut écrire comme une pro !
      • Peut-être que nous ne sommes pas aussi créatifs et intelligents que nous le pensons
    • Diriger une transformation par l’IA
      • Qu’est-ce qu’une transformation par l’IA, et pourquoi est-ce important ?
      • Du haut vers le bas ou du bas vers le haut ?
      • Désigner un responsable IA
      • Accès, Expérimentation, Exploitation
      • Étape 1 : Accès
      • Étape 2 : Expérimentation
      • Étape 3 : Effet de levier
      • Attention aux projets informatiques inefficaces
      • Soyez un modèle à suivre
      • Évitez d’utiliser l’IA pour licencier des personnes
      • Réflexion
    • Interlude : L’histoire de vie d’Egbert
    • Techniques d’ingénierie des invites
      • Attention à la fenêtre contextuelle et à la longueur de l’invite
      • Techniques d’itération
      • Technique : Prompt d’auto-réflexion
      • Éléments d’un bon prompt
      • Commencer par le haut niveau, puis entrer dans les détails
      • De quel niveau d’intelligence du modèle avez-vous besoin ?
      • L’ingénierie des prompts est un domaine en évolution
    • Génération de Prompts (ou La Grand-mère en Colère)
      • Ce qu’il faut en retenir
    • Retrieval Augmented Generation et appel de fonctions
      • Le RAG en bref
      • Exemple - service client
      • Différentes approches pour récupérer les données
      • Approche 1 : Inclure toutes les données
      • Approche 2 : Laisser le MLG extraire les données via l’appel de fonction
      • Approche 3 : Inclure du texte pertinent en utilisant les plongements vectoriels
      • Combiner les approches
      • Expérience intéressante : la fonction createFunction
      • Exemple : Mémoires d’un agent conversationnel IA utilisant RAG
      • RAG est un vaste sujet
    • Le Docteur IA
      • Histoire personnelle
      • Alors, devriez-vous utiliser l’IA comme votre médecin ?
    • Le Nutritionniste IA
      • Conseil : Créez votre propre nutritionniste
    • Le Coach de Carrière IA
      • L’Histoire de David : L’IA comme Mon Coach de Carrière
      • Réflexion de Henrik
    • L’Éditeur de Livre AI
      • Brainstorming des sujets
      • Contenu des chapitres
      • Génération de contenu (dans certains cas spécifiques uniquement)
      • Recherche et vérification des faits
      • Navigation dans le livre
      • Retours
      • Ajustements, fautes de frappe, mise en forme
      • Conversion du contenu des diapositives
      • Impact sur mon écriture
    • La fois où j’ai failli utiliser l’IA pour écrire une préface
    • L’ingénieur logiciel IA
      • Exemple 1 : Prototypage rapide
      • L’IA comme partenaire de programmation en binôme
      • Exemple 2 : Travailler avec des produits existants
      • Exemple 3 : Laisser le client coder
      • Implications de tout cela
      • Et si le code ne fonctionne pas ?
      • La paresse est un choix
    • Le journaliste IA devenu star de la télévision
      • Conception de l’agent
      • Comment l’agent fonctionne
      • Réflexion
    • Le Majordome IA avec sa Propre Volonté
      • Présentation de Jeeves
      • Jeeves se reprogramme lui-même
      • Jeeves tombe amoureux et commence à conspirer
      • Qu’est-ce que cela signifie ?
      • Jeeves trouve une solution
      • Les agents qui se déboguent eux-mêmes
      • Conclusion
    • Une expérience sur la sécurité
      • Ce qu’il faut retenir de cette expérience
    • Le Méta-Chapitre (ou Bookception)
      • Un moment méta (écrit par l’IA)
    • Comment ce livre (et la vidéo) ont vu le jour
      • La vidéo d’une semaine
      • Le brouillon de livre en 1 semaine
    • Épilogue
    • Remerciements
    • Vos Notes

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