The Elements of Data Analytic Style (Edição em Português)
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The Elements of Data Analytic Style (Edição em Português)

Um guia para quem deseja analisar dados.

Sobre o Livro

A análise de dados está tanto em arte quanto em ciência. Este livro está focado nos detalhes da análise de dados que às vezes são negligenciados nas aulas e livros de texto de estatística tradicionais. Ele é baseado em parte nos posts do blog do autor, materiais de palestras e tutoriais, tais como:

   10 coisas que a estatística nos ensinou sobre análise de big data

   O Guia do Grupo Leek para pacotes R

   Como compartilhar dados com um estatístico

O autor é um dos co-desenvolvedores da Especialização em Ciência de Dados da Johns Hopkins, o maior programa de ciência de dados do mundo, que já matriculou mais de 1,76 milhão de pessoas. O livro é útil como um companheiro para cursos introdutórios de ciência de dados ou análise de dados. Também é uma ferramenta de referência útil para pessoas encarregadas de ler e criticar análises de dados.

Este livro foi traduzido para Português (European) de The Elements of Data Analytic Style no qual foi escrito originalmente em Inglês.

Sobre o Autor

Jeffrey Leek
Jeff Leek

Jeff Leek is an Associate Professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. His research focuses on the intersection of high dimensional data analysis, genomics, and public health. He is the co-editor of the popular Simply Statistics Blog and co-director of the Johns Hopkins Specialization in Data Science the largest data science program in the world that has enrolled more than 1.76 million people.

Sumário

  • 1. Introdução
  • 2. A questão da análise de dados
  • 3. Arrumando os dados
  • 4. Verificando os dados
  • 5. Análise exploratória
  • 6. Modelagem estatística e inferência
  • 7. Predição e aprendizado de máquina
  • 8. Causalidade
  • 9. Análises escritas
  • 10. Criando figuras
  • 11. Apresentando dados
  • 12. Reprodutibilidade
  • 13. Alguns pontos sobre a formatação
  • 14. A lista de verificação da análise de dados
  • 15. Recursos adicionais

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