The Elements of Data Analytic Style (日本語版)
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The Elements of Data Analytic Style (日本語版)

データを分析したい人向けのガイド。

本書について

データ分析は、少なくとも科学と同じくらいアートです。この本は、従来の統計クラスや教科書では見落とされがちなデータ分析の詳細に焦点を当てています。これは一部、著者のブログ投稿、講義の資料、および次のチュートリアルに基づいています:

著者は、Johns Hopkins Specialization in Data Scienceの共同開発者の一人であり、これは世界最大のデータサイエンスプログラムで、176万人以上が登録しています。この本は、データサイエンスやデータ分析の初級コースの参考書として、またデータ分析を読み解き、批評する任務を負っている人々にとっての有用なツールでもあります。

この本はThe Elements of Data Analytic Styleを日本語に翻訳されたものです。元は英語で書かれています。

著者について

Jeffrey Leek
Jeff Leek

Jeff Leekはジョンズ・ホプキンス・ブルームバーグ公衆衛生学校の生物統計学および腫瘍学の助教授です。彼の研究は高次元データ分析、ゲノム学、公衆衛生の交差点に焦点を当てています。彼は人気のあるSimply Statistics Blogの共同編集者であり、ジョンズ・ホプキンス大学のデータ科学専門分野の共同ディレクターでもあります。これは世界最大のデータ科学プログラムで、176万人を超えて登録しています。

目次

  • 1. 序章
  • 2. データ分析の課題
  • 3. データの整理
  • 4. データの確認
  • 5. 探索的分析
  • 6. Statistical modeling and inference
  • 7. Prediction and machine learning
  • 8. 因果関係
  • 9. 書かれた分析
  • 10. 図の作成
  • 11. データの紹介
  • 12. 再現性
  • 13. 形式に関するいくつかの注意点
  • 14. The data analysis checklist
  • 15. 追加のリソース

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