The Elements of Data Analytic Style (한국어판)
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The Elements of Data Analytic Style (한국어판)

데이터 분석을 원하는 사람들을 위한 가이드.

책에 대해

데이터 분석은 과학만큼이나 예술입니다. 이 책은 전통적인 통계 수업과 교과서에서 종종 빠뜨리는 데이터 분석의 세부 사항에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 저자의 블로그 글, 강의 자료, 그리고 다음과 같은 튜토리얼을 기반으로 합니다.

저자는 176만 명 이상의 사람이 등록한 세계 최대의 데이터 과학 프로그램인 존스 홉킨스 데이터 과학 전문화의 공동 개발자 중 한 명입니다. 이 책은 데이터 과학이나 데이터 분석의 기초 과정을 수행하면서 함께 읽기 유용하며, 데이터 분석을 읽고 비평하는 작업에 종사하는 사람들에게 유용한 참고 도구입니다.

이 책은 원래 영어로 쓰여진 The Elements of Data Analytic Style의 한국어 번역본입니다.

저자들에 대해

Jeffrey Leek
Jeff Leek

Jeff Leek는 Johns Hopkins Bloomberg 공공보건학부의 생물통계학과 암학 조교수입니다. 그의 연구는 복잡한 데이터 분석, 게놈학, 그리고 공공보건 분야가 만나는 점에 집중하고 있습니다. 그는 인기있는 Simply Statistics Blog의 공동 편집인이며, 176만명 이상이 수강한 세계 최대 규모의 데이터 과학 프로그램인 Johns Hopkins 데이터 과학 전공의 공동 교육 강좌 책임자입니다.

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목차

  • 1. 서론
  • 2. 데이터 분석 질문
  • 3. 데이터 정리
  • 4. 데이터 확인하기
  • 5. 탐색적 분석
  • 6. 통계 모델링과 추론
  • 7. 예측과 머신러닝
  • 8. 인과성
  • 9. 분석 리포트
  • 10. 그래프 생성하기
  • 11. 데이터 제시
  • 12. 재현 가능성
  • 13. 몇 가지 보고 형식에 대한 사항들
  • 14. 데이터 분석 체크리스트
  • 15. 추가 자료

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