The Elements of Data Analytic Style (Deutsche Ausgabe)
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The Elements of Data Analytic Style (Deutsche Ausgabe)

Ein Leitfaden für Personen, die Daten analysieren möchten.

Über das Buch

Datenanalyse ist mindestens genauso sehr Kunst wie Wissenschaft. Dieses Buch konzentriert sich auf die Details der Datenanalyse, die manchmal in traditionellen Statistikklassen und Lehrbüchern durch die Maschen fallen. Es basiert zum Teil auf den Blogbeiträgen, Vorlesungsmaterialien und Tutorials der Autoren, wie zum Beispiel:

Der Autor ist einer der Mitentwickler der Johns Hopkins Spezialisierung in Data Science, dem größten Data-Science-Programm der Welt, das bereits mehr als 1,76 Millionen Menschen eingeschrieben hat. Das Buch ist ein hilfreicher Begleiter zu Einführungskursen in Data Science oder Datenanalyse. Es ist auch ein nützliches Hilfsmittel für alle, die Datenanalysen lesen und bewerten müssen.

Dieses Buch ist eine Übersetzung auf Deutsch von The Elements of Data Analytic Style, das auf Englisch geschrieben war.

Über die Autoren

Jeffrey Leek
Jeff Leek

Jeff Leek ist Professor auf Zeit für Biostatistik und Onkologie an der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Seine Forschung konzentriert sich auf die Überschneidung von Analyse von hochdimensionalen Daten, Genomik und öffentliche Gesundheit. Er ist Co-Editor des beliebten Simply Statistics Blog und Co-Leiter des Johns Hopkins Spezialisierung in Data Science, dem größten Data-Science-Programm der Welt, das mehr als 1,76 Millionen Menschen registriert hat.

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Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einführung
  • 2. Die Datenanalytik-Frage
  • 3. Die Daten bereinigen
  • 4. Überprüfung der Daten
  • 5. Explorative Analyse
  • 6. Statistisches Modellieren und Inferenz
  • 7. Vorhersage und maschinelles Lernen
  • 8. Kausalität
  • 9. Geschriebene Analysen
  • 10. Erstellen von Diagrammen
  • 11. Daten präsentieren
  • 12. Reproduzierbarkeit
  • 13. Einige Fragen der Form
  • 14. Die Checkliste zur Datenanalyse
  • 15. Zusätzliche Ressourcen

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