The Elements of Data Analytic Style (Deutsche Ausgabe)
The Elements of Data Analytic Style (Deutsche Ausgabe)
Ein Leitfaden für Personen, die Daten analysieren möchten.
Über das Buch
Datenanalyse ist mindestens genauso sehr Kunst wie Wissenschaft. Dieses Buch konzentriert sich auf die Details der Datenanalyse, die manchmal in traditionellen Statistikklassen und Lehrbüchern durch die Maschen fallen. Es basiert zum Teil auf den Blogbeiträgen, Vorlesungsmaterialien und Tutorials der Autoren, wie zum Beispiel:
- 10 Dinge, die uns die Statistik über die Big-Data-Analyse beigebracht hat
- Der Leitfaden der Leek Gruppe zu R-Paketen
- Wie man Daten mit einem Statistiker teilt
Der Autor ist einer der Mitentwickler der Johns Hopkins Spezialisierung in Data Science, dem größten Data-Science-Programm der Welt, das bereits mehr als 1,76 Millionen Menschen eingeschrieben hat. Das Buch ist ein hilfreicher Begleiter zu Einführungskursen in Data Science oder Datenanalyse. Es ist auch ein nützliches Hilfsmittel für alle, die Datenanalysen lesen und bewerten müssen.
Über die Autoren
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung
- 2. Die Datenanalytik-Frage
- 3. Die Daten bereinigen
- 4. Überprüfung der Daten
- 5. Explorative Analyse
- 6. Statistisches Modellieren und Inferenz
- 7. Vorhersage und maschinelles Lernen
- 8. Kausalität
- 9. Geschriebene Analysen
- 10. Erstellen von Diagrammen
- 11. Daten präsentieren
- 12. Reproduzierbarkeit
- 13. Einige Fragen der Form
- 14. Die Checkliste zur Datenanalyse
- 15. Zusätzliche Ressourcen
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