Logiciels AI : Les Poids Lourds du Système

Ils fonctionnent plus ou moins de la même manière et fournissent des résultats similaires. Alors, lequel est le meilleur ? Cette question vous conduit dans un terrier de lapin. C’est un peu comme demander quelle ville offre les meilleures vacances à la plage, ou quel SUV est le meilleur pour les familles. Il y a une énorme quantité de nuances dans les questions et une immense quantité de fierté et de préjugés filtrant nos réponses.

Il en va de même pour ce logiciel apparemment simple mais énormément complexe. Les gens disent que Claude a des compétences plus nuancées avec le langage, et que ChatGPT est meilleur avec le code logiciel. Microsoft Copilot s’intègre à la suite logicielle de Microsoft. Google Gemini peut se connecter à Gmail, Google Maps et YouTube. Certaines des différences sont significatives ; beaucoup sont minimes. Et elles changent constamment avec chaque nouvelle version du logiciel.

Il existe deux niveaux supérieurs de logiciels AI. Le premier est ce que l’on pourrait appeler le logiciel fondamental, des logiciels comme ChatGPT et ses concurrents (Chat AI). C’est ainsi que la plupart des gens expérimentent l’AI aujourd’hui.

Le niveau suivant comprend tous les autres logiciels qui offrent essentiellement une fenêtre sur le logiciel fondamental. Les nouveaux venus à la discussion AI ne rencontreront probablement pas ce logiciel, bien qu’il ne soit ni rare ni obscur. Certains connaissent Jasper (logiciel de marketing) ou Perplexity (recherche). Ce logiciel n’existerait tout simplement pas sans ChatGPT et ses semblables.

Gardez à l’esprit que les logiciels grand public d’Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom, etc., intègrent désormais des outils d’IA, mais cela est différent des logiciels conçus de bout en bout sur la base des interfaces de chatbot. (D’autres comme Otter (transcriptions) préexistent à ChatGPT mais sont désormais imprégnés de la technologie des grands modèles de langage.)

Nous examinerons ci-dessous les logiciels spécifiques à la publication qui tirent parti des capacités de l’IA générative.

Il y a longtemps, le logiciel était du code et seuls les ingénieurs comprenaient comment il fonctionnait. Ce qui a fait le succès des ordinateurs personnels, au-delà de leur coût relativement bas, c’était des logiciels (relativement) faciles à utiliser. Nous n’y pensons pas beaucoup; cela nous entoure simplement.

Mais considérez, pendant un moment, Microsoft Word, un programme dont je peux supposer en toute sécurité qu’il est utilisé par 99% des lecteurs de ce livre. Il faut environ 10 minutes pour montrer à quelqu’un comment écrire un paragraphe de texte dans Word. Ensuite, vous pouvez leur montrer comment créer du texte en gras, en italique, et comment changer la police de base, peut-être de Calibri à Arial ou Times Roman. Ensuite, comment enregistrer le fichier et imprimer le fichier. Comment rechercher et remplacer.

Et puis vous les laissez seuls.

Des années plus tard, vous découvrez qu’ils formatent toujours leurs paragraphes Word avec des espaces et des tabulations. Et qu’ils oublient toujours d’enregistrer leurs fichiers, ou se mélangent sur la version qu’ils ont enregistrée, devant parfois recréer le texte à partir de zéro. Mais ils “savent comment utiliser Word.”

Word a des centaines de fonctionnalités, mais un tiers du temps, les utilisateurs n’emploient que 5 commandes: Coller, Enregistrer, Copier, Annuler et Gras. Il faut plusieurs semaines de formation pour apprendre correctement les fonctionnalités avancées de Word; des fonctionnalités qui pourraient aider un éditeur à économiser des centaines d’heures de temps. Mais la plupart ne le font jamais. J’utilise Word depuis 1985, près de quarante ans, et je n’ai jamais suivi de cours. Je ne sais même pas ce que je ne sais pas sur la façon d’extraire toute la puissance du logiciel.

Je m’étends sur cela parce que c’est un moyen utile de comprendre pourquoi les logiciels d’IA sont très différents de tous les logiciels que vous avez jamais utilisés. Ils ne viennent pas avec un manuel, même pas un guide de démarrage rapide. Ils viennent avec un écran vierge et une question : “Comment puis-je vous aider ?”

Il n’y a pas de barre de menu, pas de bouton à appuyer, pas de raccourcis clavier. Vous posez une question, commencez une conversation, et vous obtenez des réponses.

Réponse de Claude :

“Il y a plusieurs différences clés entre le travail avec une IA conversationnelle moderne comme moi et les outils traditionnels comme Microsoft Word ou Excel :

“1. Interaction en langage naturel : Avec l’IA conversationnelle, vous pouvez communiquer votre intention en utilisant le langage de tous les jours plutôt que d’apprendre et naviguer dans des menus et fonctions complexes. Vous expliquez simplement ce que vous voulez accomplir de manière conversationnelle.

“2. Compréhension contextuelle : Les assistants IA maintiennent le contexte et comprennent le flux de la conversation, permettant un dialogue plus naturel. Les logiciels traditionnels n’ont pas de conscience contextuelle d’une commande à l’autre.

“3. Adaptabilité : L’IA peut s’adapter dynamiquement et répondre à une grande variété de demandes, tandis que les outils traditionnels sont limités à un ensemble de fonctions prédéfini. Un assistant IA peut aider à l’écriture, l’analyse, les mathématiques, le codage, l’idéation, et plus encore, au sein d’une seule interface.”

C’était utile, mais je voulais quelque chose de plus facile à comprendre. J’ai donc demandé :

Claude :

“Voici une manière simple d’expliquer la différence à quelqu’un sans formation technique :

“Pensez aux logiciels traditionnels comme Microsoft Word ou Excel comme à un outil, tel qu’un marteau ou une calculatrice. Il a un ensemble fixe de fonctions qu’il peut accomplir, et vous devez apprendre à l’utiliser correctement pour obtenir le résultat souhaité.

“D’un autre côté, pensez à l’IA conversationnelle moderne comme à un assistant intelligent, tel un collègue ou un ami bien informé. Vous pouvez simplement lui parler en anglais simple, et il comprend ce que vous essayez de faire. Il peut vous aider avec toutes sortes de tâches, de l’écriture aux mathématiques en passant par la génération d’idées.

“Vous n’avez pas besoin d’apprendre des commandes ou des techniques spéciales - discutez simplement avec lui naturellement. Il s’adapte à vos besoins et se souvient du contexte de votre conversation. Au fil du temps, il apprend à vous connaître et à connaître vos préférences.

“Ainsi, tandis que les logiciels traditionnels sont comme un outil statique que vous utilisez, l’IA conversationnelle est plus comme un partenaire intelligent avec lequel vous interagissez naturellement pour accomplir des tâches. C’est une manière de travailler plus flexible, personnalisée et efficace.”

Hmm. Ce n’était pas tout à fait ce que je voulais. J’ai donc continué la conversation :

Claude :

“Bien sûr, laissez-moi essayer à nouveau sans utiliser de termes techniques :

“Imaginez que vous parlez à un ami qui est vraiment bien informé et désireux de vous aider. Vous pouvez simplement lui parler en anglais simple de ce que vous essayez de faire, que ce soit écrire un essai, résoudre un problème de mathématiques ou réfléchir à des idées pour un projet.

“Au lieu de devoir apprendre et se souvenir d’un tas d’étapes ou de commandes spécifiques, vous pouvez simplement expliquer ce dont vous avez besoin avec vos propres mots. Votre ami comprend le contexte et adapte son aide en fonction de ce que vous avez déjà discuté.

“C’est une conversation en aller-retour, où vous pouvez poser des questions, clarifier les choses et obtenir des conseils. Et plus vous parlez à cet ami, mieux il comprend vos besoins uniques et votre style de communication.

“Maintenant, imaginez si vous pouviez avoir ce même type d’interaction utile et facile, mais avec un programme informatique. C’est l’idée de base derrière les nouveaux types de logiciels dont vous avez peut-être entendu parler.

“Au lieu du style ancien de logiciels, où vous avez un ensemble rigide de fonctions et devez apprendre la bonne manière de l’utiliser, ce nouveau logiciel est plus comme un ami bien informé. Vous pouvez simplement lui parler de manière conversationnelle et il trouve comment vous aider en fonction du flux naturel de votre discussion.

“Ainsi, c’est une manière plus intelligente, plus personnalisée et plus facile d’obtenir de l’aide pour toutes sortes de tâches sur votre ordinateur, juste en lui parlant comme vous le feriez à une personne. C’est la différence clé avec l’ancien style de logiciels plus rigides.”

Résumé : J’essayais de faire deux choses avec ces exemples. L’une était d’offrir un exemple très simple de pourquoi le logiciel de chatbot est si différent de tout logiciel que nous avons jamais utilisé. Et l’autre était d’illustrer comment une seule conversation peut évoluer. Ce n’est pas juste une seule question et une seule réponse. C’est une conversation. C’est une grande partie de la percée.

Les IA de chat sont une sorte de combinaison d’interne et de consultant bien informé. Vous ne pouvez pas supposer qu’ils savent ce que vous voulez dire. Vous devez expliquer ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez, et comment ils peuvent être le plus utile.

Ma troisième catégorie est les logiciels comportant des outils d’IA intégrés au produit existant. Par exemple, la suite Microsoft dispose de nouveaux outils d’IA dans Word, Excel et PowerPoint. Adobe a ajouté la technologie de l’IA à Photoshop et Acrobat. Grammarly est en cours de reconstruction autour de la nouvelle génération de technologie basée sur les modèles de langage. C’est essentiellement le même produit, mais avec l’IA ajoutée.

Il devient clair que presque tous les logiciels que vous utilisez aujourd’hui intégreront bientôt des fonctionnalités d’IA. Vous devrez faire votre propre évaluation pour savoir si ces outils sont réellement utiles ou juste des vitrines d’IA.

Je suis plus intéressé par les nouveaux outils, construits à partir de zéro pour fournir la valeur que seule l’IA peut engendrer. C’est la prochaine génération de logiciels.