L’IA pour la Traduction de Livres
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L’IA pour la traduction de livres fonctionne. Peut-être pas aussi bien que pour la création automatisée de livres audio. Mais ça s’en approche très vite. La fiction non littéraire pourrait être la première. La fiction littéraire pourrait suivre. La non-fiction pose un ensemble différent de défis. |
J’ai animé un webinaire sur l’IA pour la traduction de livres, sponsorisé par BISG, en juin 2024. La vidéo est en ligne sur YouTube. Jane Friedman a également décrit le programme dans son bulletin d’information Hot Sheet.
Le sujet est complexe et nuancé. Une chose que je trouve fascinante est depuis combien de temps les gens essaient d’automatiser la traduction. C’est un rappel que les livres, qui remplissent notre univers, représentent une si petite proportion de la communication écrite, encore plus à l’ère en ligne.
Warren Weaver, crédité comme le père de la traduction automatique (MT), a noté à un collègue : “Quand je regarde un article en russe, je me dis : ‘Ceci est vraiment écrit en anglais, mais il a été codé dans des symboles étranges. Je vais maintenant procéder au décodage.’” Pour une machine, le langage n’est qu’un code. Ce n’est pas la culture, le sentiment et la grandeur de la langue écrite. C’est une tâche avec des nombres et du code.
Il est clair que la division fiction/non-fiction sera déterminante dans la traduction par IA. L’IA conversationnelle est forte sur le style, mais elle fait défaut sur les faits. Ce sont encore les premiers jours, mais je suis enclin à penser que l’IA conversationnelle brillera avec la fiction, mais échouera avec la non-fiction. (Néanmoins, je continue à machine-traduire ce livre rempli de faits !)
La fiction littéraire est très certainement l’éléphant dans la pièce. Elle est précieuse et vénérée, et à juste titre. Les traducteurs peuvent passer des heures à débattre d’un seul mot ou d’une phrase. L’IA conversationnelle doit avancer prudemment dans ces eaux.
Mais c’est un terrain fertile. Autant que je puisse en juger (d’après des données rares), il n’y avait que 9 500 traductions de livres de commerce en 2023. Même si je me trompe de beaucoup, il est clair que peu de livres sont traduits de langues étrangères en anglais.
De même, j’ai trouvé une statistique indiquant qu’en 2023, il n’y avait que 7 230 traductions de l’anglais vers l’espagnol (sur les marchés du livre espagnols). Cela semble ridiculement petit.
Il y a une vaste opportunité ici.
La plupart de l’utilisation de l’IA pour la traduction de livres concernera des livres pour lesquels la traduction n’avait jamais été considérée comme économiquement faisable. Il est certain qu’il y aura un impact sur l’emploi des traducteurs de livres de “milieu de gamme”; la croissance de l’emploi se fera dans la gestion de projets et le contrôle qualité. Cela compensera-t-il la perte d’emploi ? Peu probable.
Comme pour la plupart des aspects de l’IA, il y a des problèmes complexes à résoudre, et pas de réponses faciles.
Comme je le note dans la section sur les logiciels, Leanpub et DeepL sont les deux entreprises offrant des services de traduction de livres assistée par IA aux auteurs et éditeurs.