IA pour l’édition académique

Les éditeurs commerciaux et les auteurs de tous horizons feraient bien de garder un œil sur la trajectoire de l’IA dans la communauté de l’édition académique. Elle progresse beaucoup plus rapidement que dans l’édition grand public.

Je vois deux raisons à cette avancée. Premièrement, les auteurs dans l’édition académique sont des universitaires de métier et dans le secteur STM (scientifique, technique et médical), ils sont souvent des scientifiques avec des diplômes avancés. En dehors de l’édition, ils enquêtent et adoptent souvent l’IA dans leur travail. Ils seraient plus surpris de découvrir que leur éditeur n’explore pas l’utilisation de l’IA pour éditer et publier leur travail.

Cela s’étend à l’écosystème de l’édition académique, où, souvent, les éditeurs sont eux-mêmes des érudits. Pour eux, la technologie n’est pas intimidante.

Je ne vais pas entrer dans les détails dans ce livre ; je vais en parler plus en profondeur sur mon blog.