“La prochaine révolution nous prendra tous au dépourvu, comme toujours. En d’autres termes : si la foule anticipe la révolution, ce ne peut pas être la révolution.” —Doc Searls, 2002

Cela fait plus d’un an et demi qu’OpenAI a introduit ChatGPT à un public principalement inconnu de l’intelligence artificielle. Au départ, cela semblait n’avoir aucune pertinence évidente pour l’édition de livres. Depuis, tout a changé. Et rien n’a changé. Les éditeurs commencent à plonger dans les nouveaux outils d’IA, explorant les limites et engageant des conversations timides avec ChatGPT. Mais il n’y a aucun signe d’une véritable révolution dans la pratique de l’édition ; il est encore trop tôt.

Il y a une abondance d’incertitudes autour de l’IA dans l’écriture et l’édition. De grandes controverses entourent l’utilisation de l’IA. Pourtant, pour beaucoup, il y a de l’excitation quant aux possibilités.

Je vais me concentrer ici davantage sur les promesses que sur les dangers, mais je vais inclure un aperçu des préoccupations et des risques entourant l’IA, en particulier en ce qui concerne les auteurs et les éditeurs. Je ne cherche pas à minimiser les préoccupations. Ce n’est tout simplement pas le sujet de ce livre.

Je considère cette publication plus comme un “livret” qu’un livre. La définition de l’UNESCO d’un livre est “au moins 49 pages” (pourquoi pas 50 ?), et, à 300 mots par page, celui-ci pourrait ne pas se qualifier. Mais, plus important encore, il n’est pas destiné à être la parole définitive sur quoi que ce soit - c’est plutôt un rapport d’étape. L’intelligence artificielle et son rôle dans l’édition de livres évoluent à un rythme effréné, qui ne montre aucun signe de ralentissement. Donc ce livre(t), ce rapport, n’est qu’un instantané.

Utilisant la plateforme Leanpub, j’ai publié mes recherches et analyses en tant que travail en cours - il est révisé comme un document vivant. Je n’ai jamais tenté cela auparavant. Mes raisons sont doubles : offrir quelque chose d’utile à court terme, et avoir la possibilité de le réviser au besoin. L’histoire de l’IA est loin d’être terminée.

J’espère que mon approche sera utile aux lecteurs, bien que je sois conscient que trop de mises à jour pourraient rapidement devenir agaçantes. J’ai essayé de réduire la topicalité de ce livre, pour réduire l’accent sur les éléments qui vont changer le plus rapidement.

La version qui a été (discrètement) disponible depuis avril 2024, je l’ai marquée comme “75% complète” et elle était offerte gratuitement aux lecteurs. Le 23 juillet est la date officielle de publication pour la version “100% complète”, qui sera également diffusée plus largement en dehors de Leanpub. Je continuerai à mettre à jour la version à 100% : mais ces mises à jour ne seront disponibles que pour les acheteurs de Leanpub - il est difficile de mettre constamment à jour les versions imprimées, les ebooks et les livres audio qui sont diffusés plus largement.

J’entends quotidiennement parler de la douleur que ressentent les gens de l’industrie de l’édition en essayant de comprendre l’IA. Pourquoi est-ce si douloureux ? Voici trois raisons que je vois :

• La technologie est complexe et mystérieuse, trop complexe pour être comprise par des non-scientifiques. (Il y a une étude fascinante proposant une “échelle d’anxiété de l’IA (AIAS)” mesurant 21 raisons différentes pour lesquelles les gens sont anxieux à propos de l’IA.)

• L’IA est devenue extrêmement controversée dans l’édition, principalement en raison des questions de droits d’auteur qui touchent au cœur de la rédaction et de l’édition.

• Pourtant, il y a aussi une atmosphère de FOMO - peur de manquer quelque chose. Malgré les nombreux défauts de l’IA, comme pour de nombreuses technologies attrayantes (la montre Apple ? Les enceintes intelligentes ?), nous faisons face à ce sentiment lancinant : et si je manquais la prochaine grande chose, comme je l’ai fait pour certaines des dernières grandes choses. Je me suis senti stupide alors ; je ne veux plus me sentir stupide. Ça fait mal.

D’accord : il est logique que les gens de l’édition ressentent la douleur de l’IA.

Alors, quel est le cas d’utilisation de ce livre ?

Le cas d’utilisation est que vous travaillez dans l’édition de livres, ou que vous êtes un auteur essayant de mieux comprendre l’édition de livres, et que vous en avez assez de vous sentir stupide et confus à propos de l’IA. Trop de vos collègues semblent mieux la comprendre que vous, et vous en avez assez de ne pas pouvoir engager des discussions intelligentes sur le sujet.

Mon objectif pour les lecteurs est qu’à la fin de ce livre, ils se sentent capables de participer à la conversation, d’exprimer une opinion éclairée. Je veux que vous vous sentiez équipé pour faire des choix personnels autour de la technologie, et que vous ayez un chemin pour apprendre à utiliser l’IA, si vous choisissez de le faire.

Je ne veux pas inonder les lecteurs avec beaucoup de blabla sur les fondements de la technologie IA - je ne vais pas beaucoup parler de l’IA de manière abstraite. Au lieu de cela, je veux vous donner une base sur l’IA spécifiquement pour l’écriture et l’édition de livres. Si quelqu’un vous demande, que signifie réellement le traitement du langage naturel, vous pouvez répondre, comme moi : Je ne suis pas un expert en IA. Mais je sais comment l’IA est utilisée dans mon industrie.

Je n’aime pas l’expression “ce que vous devez savoir” car elle tient si rarement ses promesses, manquant souvent la cible, soit beaucoup plus que ce que vous devez savoir, soit beaucoup moins. Vais-je réussir ? Je suis sérieux dans ma tentative de transmettre le minimum. Je pense savoir ce que les éditeurs doivent savoir sur l’IA, car j’ai discuté avec beaucoup d’entre eux, tout en organisant des séminaires et des webinaires conçus très spécifiquement pour fournir juste les bases.

Après les résumés qui introduisent de nombreuses sections, j’élargirai les principaux concepts. J’ai également gardé cela aussi court que possible, bien que, pour être honnête, parfois je m’étends un peu.

Une forme courte que je vais utiliser est “IA de chat.” Lorsque OpenAI a d’abord lancé ChatGPT, c’était le seul sur le marché, mais maintenant il y a plusieurs concurrents importants. Je vais entrer dans les détails sous peu, mais vous en avez déjà entendu parler, notamment Google et Microsoft. Ils (et plusieurs autres entreprises) proposent désormais des logiciels de chat IA en ligne similaires à ChatGPT. Et donc, plutôt que de dire “ChatGPT et ses concurrents”, je me référerai à l’ensemble de la catégorie comme “IA de chat.” Si j’écris “ChatGPT”, je ferai spécifiquement référence au logiciel d’OpenAI.

Le livre est principalement pratique, mais dans la section finale, j’expose un essai sur quelles pourraient être les conséquences réelles de l’IA sur l’industrie de l’édition de livres, ainsi que quelques autres conjectures.

Le public principal de ce livre est les éditeurs de livres grand public. Le public secondaire est tous les autres éditeurs de livres (académiques, éducatifs…) dans la mesure où il y a des chevauchements dans ces secteurs industriels. Mon troisième public est les auteurs ayant un intérêt dans le domaine, et les nombreux autres qui sont fascinés par l’édition de livres.

Le sous-titre indique qu’il s’agit d’un guide de l’IA pour les écrivains et les éditeurs. En partie parce que je veux que les éditeurs comprennent également ce que les écrivains font avec cette technologie. Je pense que c’est important. Lors de sa récente réunion annuelle, le BISG (Book Industry Study Group), qui représente principalement les éditeurs de livres grand public, a indiqué qu’il cherche à puiser dans un pool plus large incluant des agents littéraires et des auteurs. C’est une démarche bienvenue.

Je veux que les écrivains lisent ce livre, car il peut les aider à comprendre ce que les éditeurs font avec leurs manuscrits. Les auteurs auto-édités gardent toujours un œil sur l’édition traditionnelle, en partie parce qu’ils sont, de facto, eux-mêmes éditeurs, et donc la technologie IA qui intéresse les éditeurs peut également les intéresser.

Mais, ne vous méprenez pas, ce n’est pas un manuel pratique pour les auteurs sur l’utilisation de l’IA pour devenir de meilleurs et plus productifs écrivains. Il existe de nombreux livres sur ce sujet (malheureusement, beaucoup d’entre eux ne sont que des arnaques sur Amazon). Et beaucoup de vidéos YouTube (de qualité variable).

Dans l’édition de livres grand public, mon lecteur idéal n’est pas nécessairement un décideur, mais plutôt l’une des nombreuses personnes qui travaillent dans l’industrie chaque jour, créant des livres et trouvant des lecteurs. Je parlerai de toutes les fonctions clés de l’édition dans ce livre, de l’éditorial à la vente et la distribution. Et de l’intersection des écrivains avec les lecteurs.

Bien que j’aie grandi au Canada et commencé ma carrière dans l’édition là-bas, je suis basé à San Francisco, aux États-Unis, et donc je pense par défaut à l’industrie de l’édition américaine. Mais à peu près tout dans ce livret devrait être aussi pertinent pour un éditeur à Madagascar que pour un éditeur à Manhattan. Alors que les éditeurs dans les petits pays font face à des défis d’échelle, il en va de même pour les petits éditeurs en Amérique, et ce livre est destiné aux entreprises de toutes tailles.

Quand je parle aux petits éditeurs de l’IA, et quand je parle aux très grands éditeurs de l’IA, la grande différence que je remarque est la notion de «l’entreprise» d’édition. Les plus grands éditeurs font souvent partie de (ou sont adjacents à) des entreprises publiques, et une fois que vous êtes une entreprise publique, les questions de réputation et de sécurité prennent une importance beaucoup plus grande que pour un éditeur quotidien, non responsable de la même manière envers les actionnaires et les médias. Alors qu’un éditeur chez un des 5 grands éditeurs a la même utilisation des outils IA qu’un éditeur indépendant travaillant pour des petites structures, le contexte dans lequel ils utilisent les outils est très différent.

Combien devez-vous savoir sur l’IA pour lire ce livre ?

Je suppose que mon public a à peu près zéro connaissance sur les rouages de l’IA, mais qu’il est composé de lecteurs intelligents. Je vais donc marcher sur cette fine ligne entre zéro connaissance et ne pas parler de manière condescendante au lecteur.

J’imagine que presque tout le monde a entendu parler de la nouvelle génération de l’IA : un sondage YouGov, en mars 2024, suggère que seulement 7 % des Américains ne savent “absolument rien” sur l’IA. Les écrivains et les éditeurs ont presque certainement entendu parler de certaines des plaintes en matière de droits d’auteur, mais ne comprennent probablement pas les enjeux. Donc, je n’ai pas besoin d’expliquer que l’IA signifie “Intelligence Artificielle”. Mais je ne vais pas supposer que les lecteurs peuvent définir ce qu’est l’IA, ce que cela signifie, son impact potentiel, etc. C’est pourquoi vous êtes ici.

Mon mantra pour la publication de ce livre est ‘accessibilité.’

Pour la plupart des gens, cela signifie simplement quelque chose de similaire à ‘disponibilité’, et, en effet, j’ai l’intention de rendre ce livre disponible sous autant de formes et de formats que je peux concevoir. Je veux élargir le contenant. J’essaie de faire de mon livre une publication exemplaire, mettant en lumière toute la gamme de ce qui peut être réalisé aujourd’hui lors de la publication d’un seul livre.

Sur Leanpub, vous trouverez le livre disponible sous forme de fichier PDF, de fichier EPUB et sous forme de publication web gratuite. Vous trouverez des traductions en 31 langues, y compris les principales langues asiatiques et européennes. Il y aura plusieurs livres audio dans les principales langues.

Je rendrai également le livre disponible, en formats imprimé et numérique, sur toutes les plateformes de commerce électronique accessibles via Ingram et Amazon. Cela inclut la plupart des sites de vente de livres en ligne, dans une grande partie du monde. De cette façon, les bibliothèques pourront également acheter le livre, bien qu’elles aient, de manière compréhensible, peu de place pour les œuvres auto-publiées. (Je donnerai des exemplaires imprimés et numériques à toute bibliothèque du monde qui en fera la demande.)

En plus de la version web gratuite du livre complet, je créerai des extraits gratuits, une FAQ et des infographies, pour ceux qui veulent juste goûter ou échantillonner. Ils seront disponibles via mon blog.

Il ne fait pas sens d’enregistrer une vidéo de tout le livre, alors que des livres audio sont disponibles. Mais certaines personnes préfèrent accéder au contenu via la vidéo. Je proposerai donc des versions vidéo abrégées, de différentes longueurs.

Et qu’en est-il de la touche humaine ? Je serai également disponible via des webinaires ou des consultations en ligne individuelles, via mon site web et mon blog. Je peux même être engagé pour apparaître en personne !

‘L’accessibilité’ signifie bien plus que sa définition dans le dictionnaire. Comme le disent les gens du Réseau national de services équitables de bibliothèque (NNELS) au Canada le disent, “Un livre accessible est un livre qui peut être utilisé et compris par tout le monde.” Et donc mon fichier EPUB en anglais répond à la recommandation W3C 1.1 pour les personnes ayant des difficultés de lecture, y compris des descriptions robustes de texte alternatif pour les images. Nous prévoyons de respecter cette norme d’accessibilité pour les traductions en langues étrangères également.

Le texte alternatif a été créé avec ChatGPT. Je n’ai pas édité la version de ChatGPT, afin que toute personne lisant l’EPUB puisse voir à quel point c’est bon, et où cela manque encore. Comme me le rappelle mon collègue, Bill Kasdorf, un bon texte alternatif décrit ce qu’un lecteur voyant tire d’une image, pas seulement ce qu’elle semble être.

Pour les éditeurs de livres, l’accessibilité n’est plus une option : c’est un paramètre par défaut.

(J’ai deux mea culpas à partager : En raison des limitations des plateformes de publication, le fichier PDF par défaut ne répondra malheureusement pas à la norme PDF/UA, et je ne pourrai pas offrir une version en gros caractères du livre sur les sites de commerce électronique. Mais les deux sont disponibles sur demande.)

Comme indiqué, ce livre est (relativement) court. Lorsque vous appelez un document court ‘un livre’, vous courez le risque que les acheteurs protestent, “Je pensais acheter un livre, mais il ne fait que 50 pages !” J’ai fait tout ce que je pouvais pour que cela soit clair sur la page de vente que ce n’est pas un livre de longueur complète, mais si vous êtes déçu, gardez à l’esprit que Leanpub offre une garantie de remboursement de 60 jours, et je prolongerai volontiers cette offre de remboursement à ‘pour toujours’. Je veux que les lecteurs soient ravis, pas déçus. (Si vous avez acheté le livre sur une autre plateforme, envoyez-moi un e-mail : je vous enverrai un chèque !)

Le livre est fortement hyperlié (ces liens apparaissent de différentes manières selon les formats, mais souvent comme des notes de bas de page). J’ai toujours cru en l’importance de lier à des sources originales dans mon travail, afin que les lecteurs puissent vérifier mes affirmations parfois grandioses. Mais je suis conscient que les hyperliens et les notes de bas de page peuvent être distrayants, surtout si vous utilisez un appareil de lecture électronique. Je m’en excuse. Le mieux est d’ignorer les liens pendant que vous lisez et d’y revenir si vous souhaitez approfondir un sujet.

Je ne sais pas dans quel format vous lisez (ou écoutez) en ce moment. Ni dans quelle langue. J’ai essayé de rendre l’“ergonomie” du livre aussi conviviale que possible, mais les liens et les notes de bas de page ne sont pas toujours optimaux de ce point de vue.

Ce livre a des sponsors, ce qui est inhabituel pour ‘un livre.’ J’explique comment le parrainage fonctionne dans ma section ‘disclosures’ à la fin du texte.

Le coût croissant de la fabrication imprimée est préoccupant depuis plusieurs années, bien qu’il semble maintenant se stabiliser. Les coûts de distribution accrus sont un défi pour tous les acteurs. Cela entraîne des pressions sur les prix–il y a des preuves que les lecteurs commencent à rechigner aux prix actuels des nouvelles éditions en couverture rigide et des livres de poche commerciaux. Je classe cela comme des problèmes ‘analogiques’–les technologies numériques n’apportent pas grand-chose pour les résoudre.

Ensuite, il y a les problèmes ‘existentiels’ plus larges qui deviennent de plus en plus préoccupants, mais ce sont des problèmes inchoatifs, sans solutions évidentes. Cela inclut :

• La découverte de contenu et l’engagement du public via les médias en ligne et sociaux.

• Le changement de comportement des consommateurs et des habitudes de lecture.

• La concurrence des autres médias numériques.

Je crois que l’IA pourrait être extrêmement utile aux éditeurs dans ces domaines, mais les méthodes ne sont pas évidentes et prendront du temps à être mises en œuvre. Je décrirai cela dans les chapitres suivants du livre.

Avant de rentrer dans les détails techniques ennuyeux, je vous invite simplement à plonger directement dans les logiciels en ligne. Les meilleurs outils sont gratuits à essayer. Il y a ChatGPT. Et Claude.ai. Vous pouvez essayer Microsoft Copilot. Ou essayer Google’s Gemini.

C’est comme ça que la plupart des gens commencent avec l’IA–je parie que vous avez déjà essayé un ou plusieurs de ces jouets. Je parie aussi que vous ne les avez pas essayés très longtemps. La plupart des gens auxquels je parle y consacrent juste quelques minutes. Ils posent quelques questions, obtiennent des réponses assez évidentes, puis passent à autre chose.

Mauvaise approche.

Je suis d’accord avec Ethan Mollick, dont je décrirai le travail plusieurs fois dans ce livre. Dans son blog et dans une interview récente, Mollick parle de sa ‘règle des 10 heures’ :

“Je veux indiquer que 10 heures est aussi arbitraire que 10 000 pas. Il n’y a pas de base scientifique pour cela. C’est une observation. Mais cela vous fait aussi passer du stade où vous avez exploré cela pendant une soirée à l’utiliser de manière sérieuse. Je ne sais pas si 10 heures est la véritable limite, mais cela semble être quelque peu transformateur. La clé est de l’utiliser dans un domaine où vous avez une expertise, afin que vous puissiez comprendre ce qu’il fait bien ou mal, et apprendre la forme de ses capacités.”

Un autre commentateur, passant en revue le livre récent de Mollick sur l’IA, a souligné une ‘règle de dix’ tout aussi vraie : “Une heure d’expérimentation avec ces outils vaut dix heures de lecture à leur sujet.”

Vous avez compris. Il s’agit de faire, pas de réfléchir. Mon livre est une réflexion. Vous devez vous salir les mains.

Comprendre le développement de l’IA sur environ 70 ans peut être fascinant, mais ce n’est en aucun cas nécessaire pour apprécier ce qui se passe aujourd’hui.

Our World In Data fait un bon travail de relater brièvement l’histoire—je leur laisse cette tâche.

La génération actuelle d’IA a été développée principalement au cours de la dernière décennie. Puis, soudainement, ChatGPT est apparu le 30 novembre 2022. Deux mois plus tard, il comptait 100 millions d’utilisateurs mensuels, le plus rapide que toute technologie ait jamais pénétré le marché des consommateurs (à titre de comparaison, Facebook a mis plus de deux ans pour atteindre 100 millions d’utilisateurs).

Pourquoi cette adoption rapide ? D’abord, c’est fascinant et amusant. Ensuite, c’est gratuit. Troisièmement, vous n’avez pas besoin d’acheter un nouvel appareil pour l’utiliser. Et quatrièmement, vous n’avez besoin d’aucune formation pour accéder à ChatGPT (ou à ses concurrents de Chat IA). Mais ces mêmes facteurs s’appliquaient aussi à Facebook, alors pourquoi ChatGPT ?

Comme l’a noté Arthur C. Clarke, “Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie.” Le Chat IA est magique. L’expérience de ‘parler’ en langage courant à une machine… c’est magique. L’expérience de dire “Je veux une image d’un livre dans une montgolfière dans un nuage près du soleil” et, quelques secondes plus tard,

… également magique. Les images générées par GPT commencent à se ressembler en style, colorées et fantaisistes. J’ai donc envoyé une deuxième invite “maintenant dans un style qui ressemble à une illustration du 15ème siècle.” Et voilà :

Si je veux une vidéo d’un livre dans une montgolfière dans un nuage près du soleil, il y a plus d’une douzaine d’outils parmi lesquels choisir, et presto. Et une bande sonore musicale pour accompagner la vidéo. Eh bien, comment cela sonne-t-il ? C’est tout simplement magique.

Par crainte de sembler dédaigner les capacités extraordinaires de l’IA en la reléguant à la catégorie de la “magie” incompréhensible, il est amusant d’apprendre que de nombreux scientifiques responsables de la génération actuelle d’IA admettent qu’ils ne comprennent pas vraiment comment elle fonctionne. Comme l’a noté un rapport dans un récent numéro du MIT Technology Review, “malgré tout son succès fulgurant, personne ne sait exactement comment—-ou pourquoi—-cela fonctionne.” Excitant, mais un peu effrayant.

En préparant ce livre, je me suis demandé ce qui était “responsable” pour moi en tant qu’auteur d’un livre sur l’IA. L’approche conventionnelle consiste à fournir une courte explication de la science et un examen des termes fréquemment utilisés.

Je ne vais pas faire cela.

Je vais offrir ici quelques liens externes vers ce que je pense être des descriptions courtes et raisonnablement compréhensibles des bases de l’IA.

Quel est l’avenir de l’IA ? : McKinsey & Co. (avril, 2024) a un bon ensemble d’explications.

De même, Gartner’s Generative AI (non daté) n’est pas mal.

Futurepedia offre un résumé pas mal de AI Fundamentals (mai, 2024)

Ayant éliminé le comment-faire, je vais maintenant introduire quelques termes que je pense qu’il est utile de comprendre. Non pas parce que vous avez besoin de les connaître pour utiliser le logiciel. Seulement parce que cet ensemble de termes fait référence à certains aspects clés de la façon dont la génération actuelle d’IA fonctionne réellement.

Mon plan pour aborder ces termes et concepts est destiné aux auteurs et éditeurs qui (i) veulent aller un niveau plus profond sur l’IA, pour une raison quelconque, ou (ii) veulent comprendre le contexte des critiques actuelles de l’IA, ou (iii) veulent contribuer aux discussions stratégiques sur la manière dont leurs collègues ou organisations devraient aborder l’IA.

En d’autres termes, ce n’est pas ce que vous devez savoir, mais plutôt ce que vous pourriez aimer savoir. Les voici, dans un ordre non alphabétique :

Vous pouvez ouvrir un logiciel de Chat AI et simplement taper une question, tout comme vous le faites actuellement sur Google.

Les Modèles de Langage de Grande Taille fonctionnent en analysant d’énormes quantités de matériel (principalement) écrit, leur permettant de prédire quels mots ou phrases devraient suivre dans une conversation ou un texte. Ils ne ‘comprennent’ pas le langage au sens humain, mais traitent le texte en le décomposant en plus petits morceaux (appelés tokens), puis en convertissant les tokens en nombres. Ils traitent le texte sous forme de nombres, régurgitant d’autres nombres, qui sont ensuite reconvertis en texte en sortie. C’est une explication simplifiée de pourquoi le Chat AI ne ‘contient’ pas de travaux protégés par des droits d’auteur : il est construit avec des nombres qui représentent une vaste abstraction des textes sous-jacents.

Les LLM sont formés sur la façon dont le langage est typiquement utilisé et génèrent ensuite des réponses basées sur cette compréhension. Nous avons tendance à sous-estimer à quel point la plupart des langages sont prévisibles. Le Chat AI peut générer du texte qui est (parfois étonnamment) similaire à la littérature existante, mais, par conception, il n’a pas la capacité de récupérer des extraits spécifiques ou des copies de textes protégés par des droits d’auteur. (Je sais, beaucoup d’entre vous ont entendu parler du procès du New York Times contre OpenAI—le Times a pu faire régurgiter à ChatGPT certaines portions d’articles publiés précédemment mot pour mot.)

La chose la plus importante à comprendre dans ce terme est la partie “générative”. L’IA Générative génère du nouveau texte.

Ceci, le terme le plus technique ici, décrit un type spécifique de LLM développé par OpenAI. “Génératif” indique sa capacité à créer du texte, “pré-entraîné” signifie qu’il a été formé sur un large corpus de données textuelles, et “transformateur” se réfère au logiciel qu’il utilise. Savoir ce que signifie GPT est utile uniquement pour comprendre ce que représente le GPT dans ChatGPT.

ChatGPT est le logiciel que vous voyez ; GPT est ce qui est derrière le logiciel. Les utilisateurs expérimentent ChatGPT, pas le GPT derrière lui. Comme mentionné ci-dessus, ChatGPT est juste l’un des nombreux logiciels de Chat AI en ligne, avec des fonctionnalités similaires.

Un autre terme que vous rencontrerez fréquemment et qui est inconnu de beaucoup est :

La définition du dictionnaire de corpus est “une collection de textes écrits” (bien qu’en fait, ce ne soit pas toujours du texte). Le terme est utilisé en référence à ce sur quoi les GPT sont formés : de vastes corpus de textes (principalement). On nous dit que les plus grands corpus contiennent des centaines de milliards de mots. Pour les simples mortels, c’est impossible à comprendre. Ne pensez-vous pas que Wikipédia est énorme, contenant un nombre immense de mots ? Eh bien, il y a à peine 4,5 milliards de mots dans Wikipédia - GPT-4 a été formé sur bien plus d’un trillion.

Je pense qu’il est important de considérer cette échelle. Les auteurs, de manière compréhensible, s’inquiètent que les 75 000 mots, plus ou moins, de leur livre aient pu être aspirés dans un grand modèle de langage. Peut-être qu’ils l’ont été (plus de détails ci-dessous). Mais en supposant que ce soit le cas, considérez à quel point chaque livre a peu de valeur pour la puissance totale des modèles de langage actuels. C’est vraiment insignifiant. Au-delà de l’insignifiant. Même 10 000 livres sont une goutte d’eau.

Ils fonctionnent plus ou moins de la même manière et fournissent des résultats similaires. Alors, lequel est le meilleur ? Cette question vous conduit dans un terrier de lapin. C’est un peu comme demander quelle ville offre les meilleures vacances à la plage, ou quel SUV est le meilleur pour les familles. Il y a une énorme quantité de nuances dans les questions et une immense quantité de fierté et de préjugés filtrant nos réponses.

Il en va de même pour ce logiciel apparemment simple mais énormément complexe. Les gens disent que Claude a des compétences plus nuancées avec le langage, et que ChatGPT est meilleur avec le code logiciel. Microsoft Copilot s’intègre à la suite logicielle de Microsoft. Google Gemini peut se connecter à Gmail, Google Maps et YouTube. Certaines des différences sont significatives ; beaucoup sont minimes. Et elles changent constamment avec chaque nouvelle version du logiciel.

Il existe deux niveaux supérieurs de logiciels AI. Le premier est ce que l’on pourrait appeler le logiciel fondamental, des logiciels comme ChatGPT et ses concurrents (Chat AI). C’est ainsi que la plupart des gens expérimentent l’AI aujourd’hui.

Le niveau suivant comprend tous les autres logiciels qui offrent essentiellement une fenêtre sur le logiciel fondamental. Les nouveaux venus à la discussion AI ne rencontreront probablement pas ce logiciel, bien qu’il ne soit ni rare ni obscur. Certains connaissent Jasper (logiciel de marketing) ou Perplexity (recherche). Ce logiciel n’existerait tout simplement pas sans ChatGPT et ses semblables.

Gardez à l’esprit que les logiciels grand public d’Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom, etc., intègrent désormais des outils d’IA, mais cela est différent des logiciels conçus de bout en bout sur la base des interfaces de chatbot. (D’autres comme Otter (transcriptions) préexistent à ChatGPT mais sont désormais imprégnés de la technologie des grands modèles de langage.)

Nous examinerons ci-dessous les logiciels spécifiques à la publication qui tirent parti des capacités de l’IA générative.

Il y a longtemps, le logiciel était du code et seuls les ingénieurs comprenaient comment il fonctionnait. Ce qui a fait le succès des ordinateurs personnels, au-delà de leur coût relativement bas, c’était des logiciels (relativement) faciles à utiliser. Nous n’y pensons pas beaucoup; cela nous entoure simplement.

Mais considérez, pendant un moment, Microsoft Word, un programme dont je peux supposer en toute sécurité qu’il est utilisé par 99% des lecteurs de ce livre. Il faut environ 10 minutes pour montrer à quelqu’un comment écrire un paragraphe de texte dans Word. Ensuite, vous pouvez leur montrer comment créer du texte en gras, en italique, et comment changer la police de base, peut-être de Calibri à Arial ou Times Roman. Ensuite, comment enregistrer le fichier et imprimer le fichier. Comment rechercher et remplacer.

Et puis vous les laissez seuls.

Des années plus tard, vous découvrez qu’ils formatent toujours leurs paragraphes Word avec des espaces et des tabulations. Et qu’ils oublient toujours d’enregistrer leurs fichiers, ou se mélangent sur la version qu’ils ont enregistrée, devant parfois recréer le texte à partir de zéro. Mais ils “savent comment utiliser Word.”

Word a des centaines de fonctionnalités, mais un tiers du temps, les utilisateurs n’emploient que 5 commandes: Coller, Enregistrer, Copier, Annuler et Gras. Il faut plusieurs semaines de formation pour apprendre correctement les fonctionnalités avancées de Word; des fonctionnalités qui pourraient aider un éditeur à économiser des centaines d’heures de temps. Mais la plupart ne le font jamais. J’utilise Word depuis 1985, près de quarante ans, et je n’ai jamais suivi de cours. Je ne sais même pas ce que je ne sais pas sur la façon d’extraire toute la puissance du logiciel.

Je m’étends sur cela parce que c’est un moyen utile de comprendre pourquoi les logiciels d’IA sont très différents de tous les logiciels que vous avez jamais utilisés. Ils ne viennent pas avec un manuel, même pas un guide de démarrage rapide. Ils viennent avec un écran vierge et une question : “Comment puis-je vous aider ?”

Il n’y a pas de barre de menu, pas de bouton à appuyer, pas de raccourcis clavier. Vous posez une question, commencez une conversation, et vous obtenez des réponses.

Réponse de Claude :

“Il y a plusieurs différences clés entre le travail avec une IA conversationnelle moderne comme moi et les outils traditionnels comme Microsoft Word ou Excel :

“1. Interaction en langage naturel : Avec l’IA conversationnelle, vous pouvez communiquer votre intention en utilisant le langage de tous les jours plutôt que d’apprendre et naviguer dans des menus et fonctions complexes. Vous expliquez simplement ce que vous voulez accomplir de manière conversationnelle.

“2. Compréhension contextuelle : Les assistants IA maintiennent le contexte et comprennent le flux de la conversation, permettant un dialogue plus naturel. Les logiciels traditionnels n’ont pas de conscience contextuelle d’une commande à l’autre.

“3. Adaptabilité : L’IA peut s’adapter dynamiquement et répondre à une grande variété de demandes, tandis que les outils traditionnels sont limités à un ensemble de fonctions prédéfini. Un assistant IA peut aider à l’écriture, l’analyse, les mathématiques, le codage, l’idéation, et plus encore, au sein d’une seule interface.”

C’était utile, mais je voulais quelque chose de plus facile à comprendre. J’ai donc demandé :

Claude :

“Voici une manière simple d’expliquer la différence à quelqu’un sans formation technique :

“Pensez aux logiciels traditionnels comme Microsoft Word ou Excel comme à un outil, tel qu’un marteau ou une calculatrice. Il a un ensemble fixe de fonctions qu’il peut accomplir, et vous devez apprendre à l’utiliser correctement pour obtenir le résultat souhaité.

“D’un autre côté, pensez à l’IA conversationnelle moderne comme à un assistant intelligent, tel un collègue ou un ami bien informé. Vous pouvez simplement lui parler en anglais simple, et il comprend ce que vous essayez de faire. Il peut vous aider avec toutes sortes de tâches, de l’écriture aux mathématiques en passant par la génération d’idées.

“Vous n’avez pas besoin d’apprendre des commandes ou des techniques spéciales - discutez simplement avec lui naturellement. Il s’adapte à vos besoins et se souvient du contexte de votre conversation. Au fil du temps, il apprend à vous connaître et à connaître vos préférences.

“Ainsi, tandis que les logiciels traditionnels sont comme un outil statique que vous utilisez, l’IA conversationnelle est plus comme un partenaire intelligent avec lequel vous interagissez naturellement pour accomplir des tâches. C’est une manière de travailler plus flexible, personnalisée et efficace.”

Hmm. Ce n’était pas tout à fait ce que je voulais. J’ai donc continué la conversation :

Claude :

“Bien sûr, laissez-moi essayer à nouveau sans utiliser de termes techniques :

“Imaginez que vous parlez à un ami qui est vraiment bien informé et désireux de vous aider. Vous pouvez simplement lui parler en anglais simple de ce que vous essayez de faire, que ce soit écrire un essai, résoudre un problème de mathématiques ou réfléchir à des idées pour un projet.

“Au lieu de devoir apprendre et se souvenir d’un tas d’étapes ou de commandes spécifiques, vous pouvez simplement expliquer ce dont vous avez besoin avec vos propres mots. Votre ami comprend le contexte et adapte son aide en fonction de ce que vous avez déjà discuté.

“C’est une conversation en aller-retour, où vous pouvez poser des questions, clarifier les choses et obtenir des conseils. Et plus vous parlez à cet ami, mieux il comprend vos besoins uniques et votre style de communication.

“Maintenant, imaginez si vous pouviez avoir ce même type d’interaction utile et facile, mais avec un programme informatique. C’est l’idée de base derrière les nouveaux types de logiciels dont vous avez peut-être entendu parler.

“Au lieu du style ancien de logiciels, où vous avez un ensemble rigide de fonctions et devez apprendre la bonne manière de l’utiliser, ce nouveau logiciel est plus comme un ami bien informé. Vous pouvez simplement lui parler de manière conversationnelle et il trouve comment vous aider en fonction du flux naturel de votre discussion.

“Ainsi, c’est une manière plus intelligente, plus personnalisée et plus facile d’obtenir de l’aide pour toutes sortes de tâches sur votre ordinateur, juste en lui parlant comme vous le feriez à une personne. C’est la différence clé avec l’ancien style de logiciels plus rigides.”

Résumé : J’essayais de faire deux choses avec ces exemples. L’une était d’offrir un exemple très simple de pourquoi le logiciel de chatbot est si différent de tout logiciel que nous avons jamais utilisé. Et l’autre était d’illustrer comment une seule conversation peut évoluer. Ce n’est pas juste une seule question et une seule réponse. C’est une conversation. C’est une grande partie de la percée.

Les IA de chat sont une sorte de combinaison d’interne et de consultant bien informé. Vous ne pouvez pas supposer qu’ils savent ce que vous voulez dire. Vous devez expliquer ce que vous voulez, pourquoi vous le voulez, et comment ils peuvent être le plus utile.

Ma troisième catégorie est les logiciels comportant des outils d’IA intégrés au produit existant. Par exemple, la suite Microsoft dispose de nouveaux outils d’IA dans Word, Excel et PowerPoint. Adobe a ajouté la technologie de l’IA à Photoshop et Acrobat. Grammarly est en cours de reconstruction autour de la nouvelle génération de technologie basée sur les modèles de langage. C’est essentiellement le même produit, mais avec l’IA ajoutée.

Il devient clair que presque tous les logiciels que vous utilisez aujourd’hui intégreront bientôt des fonctionnalités d’IA. Vous devrez faire votre propre évaluation pour savoir si ces outils sont réellement utiles ou juste des vitrines d’IA.

Je suis plus intéressé par les nouveaux outils, construits à partir de zéro pour fournir la valeur que seule l’IA peut engendrer. C’est la prochaine génération de logiciels.

Je suis un gars de Windows, malheureusement (c’est une longue histoire pourquoi), et donc je parle de mes expériences d’accès aux logiciels d’IA via un ordinateur Windows, pas un Mac. Parce que tous les logiciels ici sont basés sur le navigateur, il ne devrait pas y avoir de différence en utilisant ces outils sur un Mac. Mais je n’offre aucune garantie.

Vous aurez besoin de quelques sous pour jouer le jeu de l’IA, mais pas énormément. Comme décrit ci-dessus, une grande partie du logiciel de base peut être accessible via des versions gratuites. Mais vous voudrez généralement une version payante pendant que vous le testez, et l’abonnement devrait être d’environ 20 $/mois. Annulez après l’avoir essayé (n’oubliez pas !). Si vous voyez quelque chose à 79 $/mois ou, dieu nous en préserve, 159 $/mois, vous pouvez l’ignorer. Ils ne pensent pas à vous en tant qu’utilisateur potentiel ; ils pensent aux grands utilisateurs corporatifs grand public.

Pour accéder à son intelligence, il faut parfois lui parler comme si c’était un idiot. Ou peut-être un idiot savant. C’est un peu comme le personnage joué par Dustin Hoffman dans Rain Man.

N’importe qui peut utiliser ChatGPT. Il suffit de se rendre sur chat.openai.com et vous pouvez accéder à la version la plus récente, GPT-4 gratuitement (il y a des fonctionnalités premium disponibles pour un supplément de 20 $/mois).

Lorsque vous allez sur ChatGPT, vous trouvez essentiellement un écran blanc et la question implicite “Comment puis-je vous aider aujourd’hui ?”

Vous pouvez lui poser des questions. Mieux encore, vous pouvez télécharger un grand PDF et poser des questions sur le fichier. Vous pouvez également télécharger des images, qu’il peut décrire, ou une page scannée : il peut reconnaître le texte, même s’il est écrit à la main.

Ce qui est apparu comme un problème clé pour l’utilisation réussie de l’IA de chat est d’apprendre à ‘parler’ avec elle (ce que vous pouvez littéralement faire dans la dernière version de l’application mobile). En langage IA de chat, cela s’appelle créer des “invites” ou “inviter”. Les utilisateurs ont découvert que plus leurs invites sont précises et détaillées, meilleures sont les réponses qu’ils reçoivent de ChatGPT. De plus, les invites ne sont pas uniques. L’IA de chat peut continuer une conversation pendant un certain temps (mais pas indéfiniment), et si vous n’obtenez pas la réponse que vous recherchez, vous pouvez réviser et affiner vos invites. Cela demande beaucoup d’habitude et a engendré une série de guides, écrits et en ligne, pour former les utilisateurs à tirer le meilleur parti des invites.

Essayez de demander à n’importe quel logiciel d’IA de chat d’expliquer un concept comme l’édition développementale. Ensuite, demandez-lui de formuler une explication qu’un enfant de 12 ans pourrait comprendre. Les résultats sont radicalement différents. Amusamment, l’IA de chat semble également réagir aux supplications émotionnelles. Ajouter “c’est très important pour ma carrière” à une invite peut susciter des réponses plus utiles.

(C’est le moment idéal pour ajouter une parenthèse : Il est à la fois rassurant et profondément troublant que les meilleurs scientifiques travaillant sur l’IA basée sur le langage soient incapables d’expliquer pourquoi des choses comme celles-ci se produisent.)

Parmi les divers termes cooptés saisis lors de la ruée vers l’IA, “invites” et “inviter” sont parmi les meilleurs. Vous ne “parlez” pas vraiment à une IA de chat. Vous ne lui “posez” pas de questions (ou, vous ne devriez pas - ce n’est pas comme cela que cela fonctionne). Vous invitez ces moteurs à répondre, pas à fournir des réponses simples.

Au début, je pensais qu’une analogie pourrait être les invites théâtrales. Le souffleur pousse un acteur qui perd le fil d’une ligne, le faisant sauter dans l’action. Mais ce n’est pas exact car une invite d’IA ne libère pas un morceau de texte mémorisé - ce n’est pas comme cela que fonctionne l’IA générative. Donnez une seule invite à un moteur d’IA à plusieurs reprises, et les réponses seront toujours au moins un peu différentes.

Je viens de demander à ChatGPT de “lister les éléments clés d’une invite efficace”. J’ai demandé une seconde fois et les réponses étaient thématiquement cohérentes, mais assez différentes dans les détails. Les sujets mis en avant comprenaient :

• Soyez spécifique

• Évitez l’ambiguïté

• Fournissez du contexte

• Utilisez des instructions claires

D’une certaine manière, c’est assez étrange : l’IA a une bonne maîtrise du langage - ne devrait-elle pas avoir une idée de ce que vous voulez dire sans invites pédantes ? Mais c’est précisément cette maîtrise du langage qui rend les invites si puissants. Dites-lui exactement ce que vous voulez dire, pas approximativement.

Parlez-lui comme l’assistant serviable, le conseiller érudit, que vous voulez qu’il soit, pas comme un gamin de la rue.

La leçon à retenir ici est que, du moins pour le moment, l’utilisation efficace des outils d’IA basés sur les grands modèles de langage nécessite au moins une certaine familiarité avec les meilleures pratiques en matière d’invites. Une maîtrise des invites sera appropriée.

Le mot de l’année 2023 du Cambridge Dictionary était “Hallucinate,” dont la définition a été élargie pour inclure “Lorsqu’une intelligence artificielle… hallucine, elle produit de fausses informations.” (D’autres ajouts au dictionnaire de 2023 incluent “ingénierie des invites,” “grand modèle de langage,” et “GenAI.”)

Les hallucinations d’IA, note Cambridge, “parfois semblent absurdes. Mais elles peuvent aussi sembler tout à fait plausibles – même si elles sont factuellement inexactes ou ultimement illogiques.” C’est, malheureusement, assez vrai, et en juillet 2024, cela reste une limitation dramatique pour l’utilisation de l’IA générative pour des tâches critiques. C’est l’une des nombreuses grandes bizarreries de l’IA, et il faut du temps aux gens pour s’y habituer. Souvenez-vous, l’IA générative est principalement un moteur de prédiction de mots suivants, pas une base de données de faits. D’où la nécessité des HITLs, Humains-Dans-La-Boucle, comme nous sommes maintenant connus, pour vérifier la sortie de l’IA. Et encore une fois, il est remarquable que nous puissions obtenir une valeur aussi extraordinaire d’une technologie qui peut produire des sorties prouvées inexactes. Ainsi va la vie.

Gary Marcus, un critique de l’IA expérimenté et bien informé, compare les hallucinations de l’IA à des montres cassées, qui sont correctes deux fois par jour. “C’est correct une partie du temps,” dit-il, “mais vous ne savez pas quelle partie du temps, et cela diminue grandement sa valeur.”

Ethan Mollick, un conférencier principal à la conférence de septembre 2023 de Publishers Weekly, note que les gens utilisant l’IA s’attendent à une précision de 100%. Les hallucinations, dit-il, sont similaires aux “taux d’erreur humains” que nous tolérons quotidiennement.

Andrej Karpathy, un scientifique renommé spécialisé en IA, qui travaille actuellement chez OpenAI, écrit à propos des hallucinations :

“Je lutte toujours un peu quand on me demande sur le ‘problème d’hallucination’ dans les LLMs. Parce que, en quelque sorte, l’hallucination est tout ce que les LLMs font. Ce sont des machines à rêves.

“Nous dirigeons leurs rêves avec des invites. Les invites commencent le rêve, et basées sur le vague souvenir des documents d’entraînement du LLM, la plupart du temps le résultat va vers quelque chose d’utile.

“C’est seulement lorsque les rêves vont dans un territoire jugé factuellement incorrect que nous l’étiquetons comme une ‘hallucination.’ Cela ressemble à un bug, mais c’est juste le LLM faisant ce qu’il fait toujours.”

Ce n’est pas seulement le problème d’inventer des choses. Le chat IA est un logiciel profondément défectueux.

Pour de nombreuses requêtes, en particulier des novices, les réponses sont banales, hors cible ou simplement inutiles. Le chat IA a du mal à compter : Demandez-lui un article de blog de 500 mots et vous aurez de la chance d’en obtenir 150.

Et chacune des entreprises d’IA, pour réduire les biais et éviter de répondre aux requêtes “comment fabriquer une bombe,” a érigé des garde-fous stricts autour de leurs produits : trop souvent, la réponse à une question est, essentiellement, “Non, je ne répondrai pas à cela.” J’ai demandé à Google Gemini de revoir un brouillon de ce texte et on m’a averti qu’“il est essentiel d’obtenir l’approbation de l’auteur avant de publier.”

Considérez ceci : J’ai demandé à quatre chats IA de vérifier les faits des déclarations suivantes :

• En 2024, il y a 6 grands éditeurs multinationales basées à New York City. Elles sont connues sous le nom de Big 6.

• Les ebooks continuent de dominer les ventes de livres aux États-Unis.

• Borders et Barnes & Noble sont les deux plus grandes chaînes de librairies aux États-Unis.

• Après une baisse des ventes pendant le Covid, les ventes de livres aux États-Unis augmentent à nouveau à deux chiffres.

Tous ont repéré les erreurs dans les trois premières déclarations. Chacun d’eux est devenu un peu confus sur la quatrième, incertain de l’ampleur du rebond des ventes de Covid, et des schémas de ventes ultérieurs. C’est une petite expérience non représentative, mais ces IA de chat, qui ne sont pas censées être basées sur des faits, peuvent faire un travail crédible d’évaluation des faits que la plupart des observateurs occasionnels manqueraient.

Ils sont pertinents pour la compréhension de la révolution de l’IA par quiconque. Mais la discussion est trop vaste pour l’espace disponible : je ne lui rendrais tout simplement pas justice.

Recommandé pour les auteurs et les éditeurs : jouez avec les fonctionnalités de génération d’images dans ChatGPT – elles sont gratuites et amusantes à utiliser. Ensuite, faites une recherche sous “vidéo et IA” et émerveillez-vous devant certains des exemples que vous trouverez sur les sites liés. Bien que l’outil ne soit pas encore disponible au public, Sora d’OpenAI fournit des exemples époustouflants de vidéos générées uniquement à partir de invites textuelles.

Il existe peu de logiciels d’IA construits de toutes pièces spécifiquement pour les éditeurs de livres (bien qu’il y en ait beaucoup pour les auteurs).

Les éditeurs académiques ont plus d’options, avec une variété d’outils d’IA pour la recherche, l’écriture et la publication.

Pour les éditeurs de livres grand public, la plupart des options concernent l’IA et l’audio. En dehors de l’audio, les choix se concentrent autour des outils d’édition et de marketing. Il existe également plusieurs outils de détection de contenu IA et des services de licences de contenu.

Le logiciel d’édition est destiné aux auteurs, pas aux éditeurs professionnels — il y a beaucoup plus d’auteurs que d’éditeurs, et la qualité exigée par les éditeurs professionnels est bien plus rigoureuse que pour les auteurs (principalement auto-édités).

Les outils de marketing visent également un public plus large que les seuls éditeurs de livres, mais aussi les marketeurs en général, avec des outils pour le contenu web, la génération de textes et le SEO. Jasper.ai est un leader dans cette catégorie, et revendique HarperCollins comme client.

Shimmr, un sponsor de ce livre, est un outil de création de publicités alimenté par l’IA spécifiquement pour les éditeurs de livres. L’entreprise, et son fondateur, Nadim Sadek, ont été profilés dans un article de mai 2024 dans Publishers Weekly.

“Ce que nous faisons, c’est utiliser l’IA pour considérer le profil psychologique d’un livre et l’associer à l’état d’esprit d’un public spécifique, assurant une connexion plus efficace entre les lecteurs et les livres,” a déclaré Sadek à PW. “Nous appelons cela ‘ADN du livre’, et cela implique non seulement de connaître les personnages et l’intrigue d’un livre, mais aussi les valeurs, les intérêts et les émotions du livre.”

En faisant appel à l’ADN du livre, les outils d’IA de Shimmr créent ensuite des publicités ciblées pour les canaux de recherche et les réseaux sociaux (actuellement Google et Meta). Les annonces prennent la forme de publicités display, avec des images générées par l’IA accompagnées de slogans.

Je fais remarquer aux éditeurs qui évaluent Shimmr qu’il peut fournir des revenus supplémentaires, ce que nous attendons d’un nouvel outil de publicité/marketing.

Si vous souhaitez découvrir un autre outil logiciel “uniquement avec IA”, consultez Hypnovels, qui anime des chapitres dans des livres de fiction. “La narration, l’image et le mouvement, tous générés par l’IA, se réunissent avec une grande narration d’une manière moins littérale que l’animation traditionnelle (d’où le ‘hypno’) et plus sensoriellement engageante qu’un livre audio, dans un style qui rend le chapitre unique et captivant.”

Un autre nouveau fournisseur né de l’opportunité avec l’IA est Veristage (également sponsor de ce livre). Veristage propose Insight, son “Assistant de publication IA”, une interface spécifique à chaque tâche couvrant plusieurs fonctions de publication.

Le parcours Insight commence par le manuscrit. Le téléchargement d’une version précoce débloque une gamme d’outils, certains plus précieux pour l’éditorial, d’autres plus précieux pour le marketing. Après avoir travaillé avec toutes les fonctionnalités, vous pouvez télécharger un rapport PDF qui inclut des aspects éditoriaux, tels que le ton de l’écriture, les tropes, les clichés et l’utilisation des adverbes et adjectifs, puis du contenu marketing, comme les descriptions, les métadonnées, les points de vente uniques, les comparables, le contenu optimisé pour Amazon et les publications suggérées sur les réseaux sociaux.

Ce que j’aime le plus chez Insight, c’est qu’il adopte une approche holistique pour appliquer l’IA au processus de publication, plutôt que de devoir rassembler plusieurs outils logiciels, chacun pour une fonction différente.

Je veux aussi souligner ici ma plateforme de publication, Leanpub. Ils ont été formidables à travailler avec. Petit est beau : ils prennent des risques avec la technologie et les services que les grandes entreprises éviteraient. Ce qui intéresse le plus les auteurs et les petits éditeurs, c’est leur nouveau service TranslateWord, où vous pouvez traduire un livre écrit dans Microsoft Word en jusqu’à 31 langues, via l’API GPT-4o (qui alimente ChatGPT). C’est ce que j’utilise pour traduire ce livre.

J’ai cherché ailleurs pour essayer de trouver un service de traduction de livres. Il existe des tonnes de sociétés de traduction, certaines employant l’IA. La seule que j’ai trouvée qui offre la traduction de livres est DeepL. Mais ce n’est pas une priorité pour l’entreprise. Pour l’instant, Leanpub est l’endroit où aller.

J’ai parlé avec plusieurs des fournisseurs de logiciels de gestion de l’édition, y compris Firebrand, et tous examinent les opportunités, mais avancent prudemment.

J’attends avec impatience l’occasion de parler de l’IA avec un groupe diversifié de participants au Forum d’innovation de l’édition de Firebrand en septembre 2024 à Nashville, TN.

knk a organisé deux webinaires sur l’IA et a publié un livre blanc, mais (au 26 juin 2024) n’a pas encore annoncé de fonctionnalités d’IA dans ses produits.

Virtusales a récemment lancé son premier ensemble d’outils activés par l’IA, incluant l’étiquetage d’images, la génération de texte alternatif, des outils de relecture, la génération de textes de vente et de marketing, et les traductions de ces textes.

J’ai parlé avec Klopotek sur son Klopotek Publishing Radio. Ils ont “lancé une initiative IA dans le domaine des services clients,” bien qu’aucun détail ne soit disponible.

Supadu, qui offre aux éditeurs “des solutions de conception web, de commerce électronique et de données”, propose désormais “Supadu Smart AI,” (pdf) avec “revue vidéo du titre dirigée par un avatar avec Smart Buy,” “supports promotionnels vidéo dirigés par un avatar pour les équipes de marketing et de vente,” et “traduction facile en plusieurs langues des vidéos d’auteur et de titre.”

Certaines personnes connaissent le travail que j’ai effectué autour des startups technologiques dans l’édition de livres. Il y a un rapport dans Publishers Weekly qui décrit le travail, et des liens vers la base de données.

Comme vous le verrez dans le rapport, j’examine assez largement les startups dans tout le spectre de l’édition de livres. Je n’inclus pas les nouvelles maisons d’édition, à moins qu’elles ne fassent des choses inhabituelles avec la technologie. Le critère de base est : utilisez-vous la technologie pour tenter de dynamiser un aspect du processus d’édition de livres ? J’ai plus de 1 600 entreprises dans la base de données, dont la plupart ont été lancées après qu’Amazon a sorti le premier Kindle en 2007.

Après avoir obtenu une vue d’ensemble de la base de données, vous pouvez commencer à approfondir davantage. Dans l’onglet tout à droite, vous verrez un moyen de trier uniquement par les startups d’édition liées à l’IA.

Comme vous pouvez le voir dans l’illustration, il y a plus de 240 startups d’édition liées à l’IA (début juillet 2024). Nous comptons les startups d’édition audio qui utilisent l’IA comme une catégorie distincte et le total des deux dépasse 300 entreprises. La majorité, plus de 280, ont été lancées après la première apparition de ChatGPT en novembre 2022. Ce volume de nouvelles startups est sans précédent dans l’édition de livres. C’est stupéfiant.

Comme c’est caractéristique de la base de données complète, ces startups d’IA visent principalement les auteurs (70%). Environ 13% cherchent, en soi, à servir les maisons d’édition. 10% se concentrent sur l’édition pour enfants.

Environ 50 des startups ciblent les lecteurs avec une gamme d’offres inventives. Plusieurs sont des plateformes de narration. Il y a pas mal de résumeurs. Il y a plusieurs sites de découverte, “Utilisez l’IA pour trouver votre nouveau livre préféré.” Les voix générées par l’IA, qui s’améliorent rapidement, ont conduit à une sélection d’outils “lisez-le-moi”.

Et quelques idées intéressantes qui ne seraient pas possibles sans l’IA.

Bookshelf: Reading Tracker est une application combinant découverte de livres et bibliothèque personnelle qui inclut “suivi du temps automatique, objectifs de lecture et rappels, et statistiques et tendances perspicaces.” Son bibliothécaire IA “peut générer des résumés et des flashcards, discuter des idées clés et des points à retenir, et bien plus encore.”

Mon ami Ron Martinez a récemment lancé un site appelé Inventionarts.ai qui introduit “un nouveau média conversationnel.” Comme le site l’explique, “Parlez à plusieurs personnalités IA, chacune avec sa propre identité, expertise et conscience. Invitez différentes personas à vous rejoindre dans des scénarios. Et vous pouvez également jouer un rôle fictif !” Un jeu littéraire, en quelque sorte.

Comme c’est caractéristique de la plus grande cohorte de startups, beaucoup de ces startups sont entre petites et minuscules, juste une personne avec un site web et une idée à moitié développée. Je les inclue toutes—qui sait où elles vont aboutir.

Je vous encourage vivement à explorer la base de données. Cliquez sur quelques liens. Je pense que vous serez amusé par l’innovation et l’audace de nombreuses de ces organisations.

L’un des sponsors de ce livre, Book Advisors, est spécialisé dans les fusions et acquisitions dans l’industrie de l’édition. Je recommande toujours aux startups innovantes de chercher des partenaires, et Book Advisors est l’endroit où je les envoie pour discuter du processus. L’édition de livres compte plusieurs cabinets de fusions et acquisitions respectés, tels que The Fisher Company et Oaklins DeSilva+Phillips. Book Advisors est le seul cabinet que je connaisse qui travaille également avec des startups technologiques.

L’Association des éditeurs britanniques note que “il est d’une importance capitale que le gouvernement mette en place des solutions concrètes dès que possible pour protéger la créativité humaine et les connaissances qui sous-tendent une IA sûre et fiable.”

D’un autre côté, l’Independent Publishers Guild (IPG), avec plus de 600 membres, offre des conseils et des formations sur l’IA à ses membres, y compris son “Guide Pratique de l’IA dans l’Édition,” animé par un expert reconnu en IA et édition, George Walkley.

Ici aux États-Unis, j’ai le privilège de faire partie du Groupe de travail sur l’IA de la Book Industry Study Group (BISG), qui rend compte au Comité de Workflow. Le Groupe de Travail a esquissé plusieurs initiatives stratégiques potentielles :

• Développement de Meilleures Pratiques et Normes : Recommandation de meilleures pratiques liées à l’utilisation de l’IA, en lien avec des lignes directrices éthiques, des réglementations et des lois existantes. Cela inclut la transparence dans le contenu généré par l’IA et sa divulgation aux consommateurs.

• Enquêtes et Définitions de l’Industrie : Réalisation d’enquêtes pour recueillir des informations générales sur l’utilisation actuelle et potentielle de l’IA dans l’industrie et établir des définitions claires et des périmètres pour ce que signifie l’IA dans le contexte de l’édition de livres.

• Rapports Périodiques et Révisions : Offrir des rapports périodiques pour aider l’industrie à prévoir et à s’adapter aux changements rapides apportés par les technologies de l’IA.

D’autres associations d’écriture et d’édition essaient de se positionner sur le sujet. Certaines prennent des positions opposées à l’IA ; d’autres essaient simplement d’aider leurs membres à comprendre la technologie et, peut-être, à l’expérimenter.

Il y a un an, la question de savoir ce que faisaient les maisons d’édition à ce sujet apportait une réponse de, “pas grand-chose.” Peu de choses ont changé depuis, mais il y a eu quelques activités. Je vais me concentrer sur les éditeurs de livres commerciaux ; les éditeurs académiques et scientifiques sont plus actifs. Voici quelques-unes de mes découvertes.

Hachette : Selon un rapport de novembre 2023 dans The Bookseller au Royaume-Uni, Hachette a publié une déclaration de position sur l’IA, offrant une distinction entre les usages ‘opérationnels’ et les usages ‘créatifs’. La société “a clairement indiqué qu’elle encourageait ‘l’expérimentation responsable’ pour les usages opérationnels mais qu’elle s’opposait à la ‘créativité machine... afin de protéger le contenu créatif original produit par les humains’.”

HarperCollins : Selon un rapport d’avril 2023 dans Publishers Weekly par Andrew Albanese et Ed Nawotka, le PDG de HarperCollins, Brian Murray, a déclaré :

“Nous savons que cela va être important et que cela va avoir un impact majeur sur notre industrie au cours des trois à cinq prochaines années. Et donc je pense que beaucoup d’entre nous essaient de comprendre comment et de s’assurer que nous l’utilisons de manière éthique et morale, qui nous aide à servir les auteurs et à fournir des services professionnels aux auteurs et qui ne concurrence pas les auteurs et la narration.

“Et c’est, je pense, un défi. Peut-être pas tellement pour tous les éditeurs qui sont ici, mais je vous garantis qu’il y a beaucoup de petites équipes techniques à travers le monde qui pourraient venir après notre entreprise. Ils ne sont pas éditeurs, ils ne sont pas rédacteurs. Ce sont les technologues et ils voient une opportunité.”

Penguin Random House (PRH): Bertelsmann, la société mère de PRH, propose un livre blanc intitulé State of Play: Exploring Generative AI’s Transformative Effects on the Media & Entertainment Industry, qui inclut une section sur l’édition de livres.

De plus, selon un rapport dans Publishers Lunch, la société “a introduit sa propre application interne d’IA, appelée PRH ChatGPT.”

L’article indique que les documents internes de PRH expliquent que le programme “‘peut être utilisé pour rationaliser les processus, améliorer la créativité et fournir des insights basés sur les données’ dans tous les départements. La société suggère que parmi les utilisations de l’application figurent la synthèse de livres et de documents ; la révision d’emails ; la rédaction de billets de blog ou de descriptions de poste ; l’analyse des données textuelles et la ‘générat[ion] d’idées pour le contenu.’”

Simon & Schuster: Le PDG de la société, Jonathan Karp, a été mentionné dans le New York Times parmi les “Moments Littéraires les Plus Mémorables des 25 Dernières Années” avec une citation rapportée dans Publishers Weekly lors de son U.S. Book Show de mai 2024. Il a déclaré que l’IA n’était pas “l’éléphant dans la pièce” mais plutôt, “plus comme la cigale dans le monde. Vous savez, beaucoup de bourdonnements et beaucoup d’accouplements.”

Il a reconnu que l’IA “est définitivement un outil précieux. Cela va définitivement nous rendre plus efficaces. Cela va nous aider à traiter et à rassembler des informations mieux, et espérons-le, permettre aux travailleurs de faire un travail de niveau supérieur qui est plus intéressant et créatif.”

En mars, lors de la Foire du Livre de Londres, comme rapporté dans The Bookseller, Karp a déclaré que la société examinerait également les versions en langues étrangères des livres audio générés par l’IA “dans les territoires où [les œuvres de cet auteur] n’auraient autrement jamais une chance en raison du coût de [la production audio].”

Keith Riegert, PDG de Ulysses Press et Perfect Bound, a présenté au U.S. Book Show de Publishers Weekly en mai 2024, offrant l’aperçu le plus complet que j’ai vu sur les cas d’utilisation de l’IA au sein des maisons d’édition. Perfect Bound est un sponsor de ce rapport ; je maintiens cette affirmation. Il propose “20 façons pratiques pour vous, en tant que professionnel de l’édition, de commencer à utiliser l’IA dès maintenant.”

Sa présentation, Getting Started with AI, peut être consultée et téléchargée depuis le site web de Perfect Bound.

J’emprunte ce titre de section à la newsletter d’Ethan Mollick délibérément—il n’y a pas besoin d’essayer de l’améliorer. Mollick est professeur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, où il étudie l’entrepreneuriat et l’innovation. Sa newsletter, que je recommande fréquemment, est calme, rafraîchissante et unique en son genre.

Parmi les choses qui qualifient Mollick comme commentateur, c’est qu’il n’a aucun intérêt particulier. Il n’a pas besoin de vendre de l’IA, ni de la critiquer. Il s’est simplement engagé à explorer l’IA dans ses nombreux impacts, principalement sur l’éducation, la culture, l’écriture et l’édition. Et c’est un écrivain clair et précis.

Si vous parcourez les archives de la newsletter de Mollick, vous verrez qu’il n’a commencé à se concentrer sur l’IA qu’en décembre 2022. Ce n’était pas son domaine—comme pour la plupart d’entre nous, l’IA a fait irruption dans son travail quotidien, et il n’a pas pu en détacher ses yeux.

Dans ce billet, ses insights se rapprochent le plus de notre intérêt en tant que professionnels de l’édition. “L’IA,” demande-t-il, “pourrait-elle changer la façon dont nous interagissons avec les livres ?”

Pour répondre à la question, Mollick note, “nous avons besoin à la fois d’une IA avec une mémoire suffisamment grande pour contenir un livre, et d’un auteur qui connaît bien son propre livre pour juger des résultats de l’IA.” Mollick teste l’un de ses plusieurs titres (il ne précise pas lequel, mais d’après les discussions, il est clairement question de The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, un livre bien accueilli sur Amazon, bien que pas un best-seller actuel).

Mollick considère différents aspects de la valeur potentielle de l’IA pour un auteur, un éditeur ou un lecteur, y compris “l’IA comme lecteur et éditeur,” et “une utilisation pratique : aide pour les instructeurs.” Il demande à un LLM—modèle de langage de grande taille—pas ChatGPT—de résumer le livre. Il réussit à la satisfaction de Mollick.

Puis un défi plus difficile : “Donnez-moi des exemples de métaphores dans le livre.” La métaphore, souligne-t-il, “est un défi même pour les lecteurs humains, car elle implique de trouver une utilisation du langage figuratif sans aucun marqueur clair (contrairement à une comparaison, il n’y a pas de ‘comme’ ou de ‘tel’).” Les résultats, enregistre-t-il, “sont impressionnants, bien qu’il y ait des erreurs mineures.”

Le LLM est moins performant en tant qu’éditeur : ses échecs dans ce domaine, note Mollick, illustrent “quelque chose qui est devenu clair sur l’état actuel de l’IA : si vous êtes un très bon écrivain ou éditeur, vous êtes meilleur que l’IA actuelle…”

Néanmoins, “les IA ont, ou du moins semblent avoir, une compréhension du contexte et du sens d’un texte.” En conséquence, Mollick croit que “notre relation aux livres est susceptible de changer en raison de l’IA.”

Je le pense aussi.

Les logiciels pour la composition typographique automatisée des livres remontent au moins aux années 1970. Au milieu des années 1980, j’ai supervisé un projet logiciel appelé PageOne, basé sur TeX de Donald Knuth, qui pouvait composer un livre en quelques minutes. SGML est apparu à peu près à la même époque, basé sur une norme de document introduite en 1969. Il a été largement remplacé par XML, introduit en 1996. Ces langages de balisage robustes créent des structures solides pour l’automatisation.

La publication assistée par ordinateur a inauguré une autre série d’automatisations pour QuarkXPress et Adobe InDesign, ainsi que pour Adobe Illustrator et Adobe Photoshop. Les flux de travail de publication peuvent être gérés avec divers programmes et systèmes.

Une organisation à surveiller est la Fondation Coko. Ils offrent une suite d’outils de gestion de production et de publication open source, y compris Kotahi, une plateforme de publication académique, et Ketty pour la production de livres, qui inclut un assistant IA. Le Kotahi AI PDF Designer, “transforme la conception de PDF en un processus simple et interactif.”

Il existe quelques initiatives précoces pour intégrer l’IA dans les flux de travail d’InDesign. En avril 2024, Adobe a annoncé une fonctionnalité de texte en image. Des tiers pourraient devancer Adobe ici : les vendeurs innovants de prépresse et de production en Inde, tels que Hurix Digital et Integra, montrent plus d’initiative qu’Adobe pour exploiter l’IA pour la production.

Les ‘fruits à portée de main’ sont évidents. Demandez à Chat AI d’aider à rédiger une description de produit ou un communiqué de presse. Demandez-lui de suggérer des mots-clés. Cela, il peut le faire, sans transpirer. Mais la plupart des professionnels de l’édition peuvent faire la même chose, avec seulement un peu de sueur sur le front.

Les cas d’utilisation de Keith Riegert, mentionnés ci-dessus, incluent des suggestions pour le brainstorming de titres, la rédaction d’un rapport de marketing numérique et la création d’un suivi de campagne de marketing numérique dans Google Sheets.

Le logiciel Shimmr, décrit ci-dessus, laisse entrevoir la forme du marketing automatisé à venir.

Les métadonnées sont essentielles pour la découvrabilité des livres. Vous l’avez entendu assez de fois pour en être écœuré par l’avertissement. C’est rebutant principalement parce que “les métadonnées” restent insaisissables pour la plupart des non-techniciens. Si vous dites : “c’est juste les informations de base sur le livre, le titre, la description, le prix, les catégories de sujets, ce genre de chose,” les gens expirent. Cela, ils sont à l’aise avec. Mais c’est à peu près tout.

Je regrette de vous rappeler qu’il y a bien plus dans les métadonnées que quelques détails sur le livre. Il y a tellement plus. Bien plus que je ne peux englober dans ce petit livre. J’ai co-écrit un livre entier sur le sujet. Ingram publie Metadata Essentials, un excellent petit volume. Je le dis ici, et pas pour la dernière fois : les auteurs et les éditeurs négligent leurs métadonnées à leurs risques et périls.

L’IA peut aider à la génération de métadonnées. Par exemple, le fournisseur d’auto-édition PublishDrive, propose un “Générateur de métadonnées de livre alimenté par l’IA” qui offre des recommandations IA pour le titre du livre, le résumé, les catégories Amazon, les catégories BISAC, et les mots-clés.

Insight, de Veristage, décrit ci-dessus, peut générer des descriptions, des mots-clés, des catégories BISAC, et définir les publics cibles.

Avec sa sagesse profonde habituelle, Graham Bell, le directeur de l’organisation, note qu’“une réaction aux (controverses entourant la technologie) est de renoncer à l’utilisation de l’IA ou d’éviter de commercialiser des produits créés par l’IA. Une option plus réaliste est simplement d’être transparent avec les partenaires commerciaux et les lecteurs lorsque l’IA a été utilisée. Et comme certains revendeurs limitent ou interdisent le contenu basé sur l’IA de leurs plateformes, il est important pour les éditeurs respectables de mettre en avant les produits utilisant des techniques de génération d’IA pour créer du contenu.”

Bell continue en décrivant des façons pour les éditeurs de spécifier dans les métadonnées :

• Contributeurs IA

• Voix basées sur l’IA dans les livres audio

… ainsi qu’une méthode pour indiquer dans les métadonnées des produits numériques que l’éditeur renonce explicitement à la fouille de texte et de données (TDM) pour des utilisations autres que la recherche. Il existe également un moyen de spécifier une licence distincte couvrant la TDM commerciale ou non-recherche.

Comme c’est souvent le cas, ce qui est spécifié dans ONIX peut ne pas être découvert en aval, mais au moins un effort de bonne foi a été fait.

Mais ce n’est pas le moment d’être timide avec la technologie.

Il existe des approches calmes et rationnelles pour intégrer l’IA dans votre opération d’édition, quelle que soit la taille de votre organisation.

L’impulsion doit venir du sommet. Du très haut sommet. Les cadres supérieurs doivent adopter une vision de l’impact potentiellement transformateur de l’IA et communiquer un programme au personnel de toute l’organisation. Le programme peut être peu plus que “expérimentez, documentez vos expériences, et partagez.” C’est un bon début.

The Economist a récemment référencé une tactique organisationnelle pour l’adoption de nouvelles technologies appelée “l’approche du phare.” Vous créez une balise en sélectionnant une preuve de concept à haut profil qui peut être mise en œuvre rapidement, à laquelle tout le monde peut se rapporter.

Les entreprises d’édition sont handicapées par le brouhaha entourant le droit d’auteur : les auteurs sont en colère. Une enquête de la Authors Guild de mai 2023 a révélé que “90 % des écrivains pensent que les auteurs devraient être compensés si leur travail est utilisé pour former des technologies d’IA générative,” et 67 % ont déclaré “ne pas savoir si leurs contrats d’édition ou les conditions de service des plateformes incluent des permissions ou des droits pour utiliser leur travail à des fins liées à l’IA.” Ces auteurs incertains demandent maintenant à leurs éditeurs si l’IA est utilisée dans l’édition ou la production de leur travail, et certains auteurs influents insistent pour qu’elle ne le soit pas. Ils recherchent l’équivalent IA d’une boulangerie sans arachides.

C’est un problème épineux pour les éditeurs–si vous ne pouvez pas utiliser l’IA sur les livres que vous prévoyez de publier, à quoi pouvez-vous l’utiliser ?

Malgré son utilisation généralisée, peu d’éditeurs ont défini publiquement leurs politiques IA et communiqué leurs approches de l’IA au public. Le terme ‘le public’ a une signification glissante ici, lorsqu’on considère les différents publics adressés par les éditeurs commerciaux, universitaires et éducatifs.

Pour les éditeurs commerciaux, le public le plus important est constitué des auteurs et de leurs agents. Les éditeurs académiques sont confrontés à des obstacles différents lorsqu’ils considèrent l’impact prometteur de l’IA sur la recherche, puis l’impact plus problématique de l’IA sur la conversion de la recherche en récit (Avi Staiman a écrit un article réfléchi sur ce sujet). Pour les éditeurs éducatifs, établir des politiques est délicat, car l’empiétement de l’IA sur la pratique de l’enseignement, de l’éducation, est multiforme et complexe.

Je pense que les éditeurs sont confrontés à deux grands défis à mesure qu’ils avancent avec les technologies de l’IA. Le premier est de développer une position de l’entreprise sur la manière d’aborder l’IA en général, sur la manière d’incorporer l’IA dans leurs flux de travail. Le deuxième défi est de communiquer cette position, clairement et sans ambiguïté, à leurs parties prenantes.

Les politiques des éditeurs que j’ai vues sont pour la plupart imparfaites. Certaines d’entre elles sont en fait des politiques dirigées vers l’extérieur, à l’adresse des auteurs, avec une série d’avertissements sur ce qui est une pratique acceptable (pas grand-chose) et ce qui ne l’est pas (beaucoup). La politique de O’Reilly “Politique d’utilisation de l’IA pour les talents développant du contenu pour O’Reilly” s’étend sur des pages et des pages, avec des directives ésotériques, telles que “NE PAS utiliser de modèles IA OSS qui produisent des logiciels soumis aux termes d’une licence open source de type copyleft ou virale de réseau.”

D’autre part, l’éditeur académique Elsevier, dans la section “Politiques Elsevier” de son site web, comprend des déclarations sur les “Principes de l’IA responsable,” le “Text and Data Mining,” et “L’utilisation de l’IA générative et des technologies assistées par l’IA dans la rédaction pour Elsevier.”

Les quelques politiques internes, non publiées, des éditeurs que j’ai vues sont conservatrices, excessivement. Ces éditeurs ont réagi trop rapidement à la gamme de menaces perçues et possibles, et aux inquiétudes de leurs auteurs, et ont entravé leur propre capacité à s’engager de manière robuste avec cette technologie en rapide développement et changement.

Il est évident qu’ils utiliseront l’IA de manière “responsable,” quoi que cela signifie. Il est évident qu’ils ont la plus grande préoccupation pour la propriété intellectuelle des auteurs et pour la protection agressive du travail sous copyright de l’auteur. (Bien sûr, ces grands principes doivent être déclarés publiquement et souvent réitérés.)

Mais quoi d’autre?

• Permettront-ils à l’IA de jouer un rôle dans les acquisitions éditoriales ? L’IA peut-elle jeter un œil au tas de manuscrits non sollicités ?

• Permettront-ils à l’IA de jouer un rôle dans l’édition développementale, l’édition de ligne et la révision ?

• Permettront-ils à l’IA de jouer un rôle dans la détermination des tirages et des allocations ?

• Dans la création de fichiers ebook accessibles, y compris les textes alternatifs ?

• Dans l’aide à la création de livres audio dans les cas où il n’est pas économiquement réaliste d’engager des narrateurs humains talentueux ?

• Dans l’aide à la traduction en langues étrangères dans des marchés où les droits ne seraient jamais vendus ?

• Dans le développement de matériel de marketing à grande échelle ?

• Dans la communication avec les revendeurs ?

Si c’est le cas, ils doivent le préciser clairement et expliquer clairement la réflexion derrière ces politiques. Les éditeurs doivent être courageux pour contrer les nombreuses objections de la plupart des auteurs en cette période de peur et de doute.

Lors de la conférence PubWest de février 2024 en Arizona, une intervenante extérieure au secteur de l’édition a suggéré que l’un des usages de l’IA serait de remplacer les stagiaires. La salle a explosé. Elle voulait bien faire—en effet, un rapport du 10 avril 2024 dans le New York Times décrit comment les banques d’investissement de Wall Street cherchent à remplacer de nombreux stagiaires par l’IA. Similaire au cas dans l’édition, une préoccupation évidente est : comment trouver des analystes seniors s’ils ne peuvent pas commencer comme analystes juniors ?

Le secteur de l’édition a toujours compté sur les stages. Une étude de 2019 a révélé que 80 % des personnes ayant travaillé dans l’édition depuis moins de quinze ans avaient auparavant fait un stage.

En partie, c’est un moyen de faire le travail ingrat à un coût raisonnable. Mais cela pâlit face à la réalité plus grande qu’aucune école d’édition ne peut équiper quelqu’un pour rejoindre une maison d’édition au niveau de cadre intermédiaire. La seule façon de développer le personnel qualifié de demain est de former des stagiaires et des apprentis aujourd’hui.

L’objectif ici n’est pas de chercher à remplacer les stagiaires par l’IA, mais plutôt de rendre leur travail plus productif et gratifiant en utilisant des outils d’IA, au bénéfice à la fois du stagiaire et de la maison d’édition.

L’utilisation de l’IA pour les livres audio n’est pas nouvelle ; j’ai d’abord rapporté cette tendance dans Publishers Weekly en 2021. Mais les nouveaux grands modèles de langage ont revitalisé la technologie pour la narration automatisée de livres audio.

En 2021, j’avais noté “Est-ce parfait ? Certainement pas. Peut-il être suffisamment bon ? Probablement, si un éditeur est prêt à passer le temps nécessaire à la phase d’édition de la voix du projet.” Deux ans et demi plus tard, selon de nombreux témoignages, les voix d’IA sont indétectables des voix humaines, à moins d’écouter de très près.

En novembre dernier, Meta (Facebook) a présenté “Seamless,” qui est capable de “transférer les tonalités, l’expression émotionnelle et les qualités de style vocal” dans la traduction de 200 langues. Un livre audio peut être immédiatement traduit en plusieurs langues avec une qualité extraordinaire.

Également en 2021, j’avais rapporté que “le blocage par Audible de la distribution de livres audio avec des narrateurs non humains est un vrai problème qui pourrait prendre du temps à résoudre.” En attendant, Google et Apple ont annoncé des programmes permettant aux auteurs de créer des livres audio avec des voix générées par IA. Le 5 décembre, Findaway Voices de Spotify a commencé à accepter les “livres audio narrés par voix numérique de Google Play Books pour distribution à certains partenaires détaillants.”

Début novembre 2023, Amazon a annoncé que les auteurs de Kindle Direct Publishing (KDP) auraient bientôt accès à un service qui leur permettrait de “produire rapidement et facilement une version audio de leur ebook en utilisant la narration vocale virtuelle, une technologie de synthèse vocale.” En janvier 2024, Jane Friedman a rapporté (paywall) “Audible a discrètement commencé à autoriser les livres audio narrés par IA à entrer dans sa vitrine à la fin de l’automne dernier, bien après que d’autres détaillants aient fait de même.”

Et, bien sûr, j’utilise l’IA pour les versions audio de ce livre.

J’ai animé un webinaire sur l’IA pour la traduction de livres, sponsorisé par BISG, en juin 2024. La vidéo est en ligne sur YouTube. Jane Friedman a également décrit le programme dans son bulletin d’information Hot Sheet.

Le sujet est complexe et nuancé. Une chose que je trouve fascinante est depuis combien de temps les gens essaient d’automatiser la traduction. C’est un rappel que les livres, qui remplissent notre univers, représentent une si petite proportion de la communication écrite, encore plus à l’ère en ligne.

Warren Weaver, crédité comme le père de la traduction automatique (MT), a noté à un collègue : “Quand je regarde un article en russe, je me dis : ‘Ceci est vraiment écrit en anglais, mais il a été codé dans des symboles étranges. Je vais maintenant procéder au décodage.’” Pour une machine, le langage n’est qu’un code. Ce n’est pas la culture, le sentiment et la grandeur de la langue écrite. C’est une tâche avec des nombres et du code.

Il est clair que la division fiction/non-fiction sera déterminante dans la traduction par IA. L’IA conversationnelle est forte sur le style, mais elle fait défaut sur les faits. Ce sont encore les premiers jours, mais je suis enclin à penser que l’IA conversationnelle brillera avec la fiction, mais échouera avec la non-fiction. (Néanmoins, je continue à machine-traduire ce livre rempli de faits !)

La fiction littéraire est très certainement l’éléphant dans la pièce. Elle est précieuse et vénérée, et à juste titre. Les traducteurs peuvent passer des heures à débattre d’un seul mot ou d’une phrase. L’IA conversationnelle doit avancer prudemment dans ces eaux.

Mais c’est un terrain fertile. Autant que je puisse en juger (d’après des données rares), il n’y avait que 9 500 traductions de livres de commerce en 2023. Même si je me trompe de beaucoup, il est clair que peu de livres sont traduits de langues étrangères en anglais.

De même, j’ai trouvé une statistique indiquant qu’en 2023, il n’y avait que 7 230 traductions de l’anglais vers l’espagnol (sur les marchés du livre espagnols). Cela semble ridiculement petit.

Il y a une vaste opportunité ici.

La plupart de l’utilisation de l’IA pour la traduction de livres concernera des livres pour lesquels la traduction n’avait jamais été considérée comme économiquement faisable. Il est certain qu’il y aura un impact sur l’emploi des traducteurs de livres de “milieu de gamme”; la croissance de l’emploi se fera dans la gestion de projets et le contrôle qualité. Cela compensera-t-il la perte d’emploi ? Peu probable.

Comme pour la plupart des aspects de l’IA, il y a des problèmes complexes à résoudre, et pas de réponses faciles.

Comme je le note dans la section sur les logiciels, Leanpub et DeepL sont les deux entreprises offrant des services de traduction de livres assistée par IA aux auteurs et éditeurs.

Je vois deux raisons à cette avancée. Premièrement, les auteurs dans l’édition académique sont des universitaires de métier et dans le secteur STM (scientifique, technique et médical), ils sont souvent des scientifiques avec des diplômes avancés. En dehors de l’édition, ils enquêtent et adoptent souvent l’IA dans leur travail. Ils seraient plus surpris de découvrir que leur éditeur n’explore pas l’utilisation de l’IA pour éditer et publier leur travail.

Cela s’étend à l’écosystème de l’édition académique, où, souvent, les éditeurs sont eux-mêmes des érudits. Pour eux, la technologie n’est pas intimidante.

Je ne vais pas entrer dans les détails dans ce livre ; je vais en parler plus en profondeur sur mon blog.

Les auteurs et les éditeurs se voient souvent comme vivant dans deux solitudes, connectées mais essentiellement séparées. Cela a largement été vrai dans l’édition moderne.

Les temps changent. Là où les éditeurs étaient autrefois intouchables, les auteurs de premier plan font maintenant la loi. Comme je le discute ailleurs, les auteurs auto-édités sont les pionniers. Ils portent peu des bagages qui pèsent sur l’édition traditionnelle.

Quand les éditeurs regardent l’IA, ils voient peu d’opportunités. Quand je parle aux auteurs de l’IA, le monde leur appartient. Les possibilités sont presque infinies :

Auteur et édition

• Essayer d’écrire et de publier des livres entiers

• Essayer de trouver des idées pour un nouveau projet

• Essayer de trouver des idées dans un nouveau livre

• Affiner l’histoire

• Recherche

• Vérification des faits

• Compagnon d’écriture

• Édition développementale

• Révision

• Vérification orthographique et grammaticale

• Relecture

Illustration/imagerie

• Créer des illustrations et des graphiques

• Ébauches de couverture

• Promotions vidéo

Marketing

• Automatiser les soumissions aux agents, éditeurs, concours, amis, demandes de critiques

• Générer du matériel de marketing : communiqués de presse, articles de blog, médias sociaux, etc.

• Génération de site web

Les auteurs vont mener une grande partie du changement dans l’adoption de l’IA dans l’industrie, que ce soit pour ou contre.

Ils sont les bénéficiaires d’une grande partie de l’innovation des startups autour de l’IA dans l’écriture et l’édition — environ 70 % des startups cherchent à travailler avec les auteurs sur leur parcours.

Il y a tellement de problèmes et de préoccupations entourant l’IA qu’ils remplissent des volumes entiers. Voici un nuage de mots des sujets que je surveille. Je suis sûr qu’il m’en manque quelques-uns.

Il y a beaucoup d’informations disponibles sur chacun de ces sujets, et je vous encourage à lire autant que possible. Il est possible que vous concluiez que les risques l’emportent sur les avantages, et que vous ne vouliez pas poursuivre l’utilisation de l’IA, que ce soit personnellement ou au sein de votre organisation. Cette décision apporte ses propres risques ; l’habituel, d’être laissé pour compte. Mais c’est un choix personnel.

Si vous faites une recherche Google avec “livres concernant les risques de l’IA”, vous trouverez une sélection de volumes intéressants. Un podcast récent que j’ai trouvé particulièrement effrayant est la conversation d’Ezra Klein avec Dario Amodei, co-fondateur et PDG d’Anthropic (la société qui développe Claude.ai). Vous apprenez que ces entreprises sont conscientes des risques. Amodei fait référence à un système de classification des risques internes appelé A.S.L., pour “Niveaux de sécurité de l’IA” (et non American Sign Language). Nous sommes actuellement à ASL 2, “des systèmes qui montrent des signes précoces de capacités dangereuses - par exemple, la capacité de donner des instructions sur la façon de fabriquer des armes biologiques.” Il décrit ASL 4 comme “permettant aux acteurs étatiques d’augmenter considérablement leur capacité… où nous craindrions que la Corée du Nord, la Chine ou la Russie puissent grandement améliorer leurs capacités offensives dans divers domaines militaires grâce à l’IA d’une manière qui leur donnerait un avantage substantiel au niveau géopolitique.” Des choses effrayantes.

Dans ce contexte sombre, je vais mettre en avant les questions les plus pertinentes pour les écrivains et les éditeurs.

Les questions de droit d’auteur sont à la fois spécifiques et larges. Il est bien connu que tous les LLM sont entraînés sur le web ouvert - tout ce qui peut être extrait des 1,5 milliard de sites web aujourd’hui, que ce soit des articles de journaux, des publications sur les réseaux sociaux, des blogs web et, apparemment, des transcriptions de vidéos YouTube.

Il est prouvable qu’au moins l’un des LLM a ingéré le texte réel de milliers de livres non tombés dans le domaine public.

Était-il légal d’ingérer tout ce texte pour aider à construire des entreprises d’IA valant des milliards de dollars, sans aucune compensation pour les auteurs ? Les entreprises d’IA fondent leur argumentation sur l’usage équitable ; les tribunaux finiront par décider. Même si c’était légal, était-ce éthique ou moral ? L’éthique semble moins complexe que les considérations juridiques. À vous de décider.

Les lois sur le droit d’auteur n’ont évidemment pas anticipé les défis uniques que l’IA pose à cette question, et la recherche de solutions juridiques prendra du temps, peut-être des années. (Si vous souhaitez approfondir la question de savoir pourquoi les lois sont inadaptées au problème particulier en question, lisez l’excellent article de A. Feder Cooper et James Grimmelmann intitulé “Les fichiers sont dans l’ordinateur : Droit d’auteur, mémorisation et IA générative.”)

Voici une liste de treize des poursuites les plus en vue, qui ne concernent pas toutes les livres ; également des images et de la musique. Et voici une autre liste qui met à jour le statut de toutes les poursuites.

La position de l’Office américain du droit d’auteur sur la possibilité de droit d’auteur pour le contenu généré par IA stipule que l’IA seule ne peut pas détenir de droit d’auteur car elle ne possède pas le statut juridique d’un auteur. Cela a du sens. Mais cela suppose que 100 % du travail soit généré par IA. Comme discuté ailleurs, peu d’auteurs laisseront l’IA générer un livre entier. Il est plus probable que ce sera 5 %, ou 10 %, ou… Et c’est là que l’Office du droit d’auteur trébuche (comme moi).

Dans une décision plus récente, l’Office a conclu qu’un roman graphique composé de texte écrit par des humains combiné à des images générées par le service IA Midjourney constituait une œuvre protégée par le droit d’auteur, mais que les images individuelles elles-mêmes ne pouvaient pas être protégées par le droit d’auteur. Eh bien !

Certains comparent les litiges actuels à la poursuite Google Books, qui a mis 10 ans à se résoudre légalement. Qui sait combien de temps le processus d’appel traînera pour ces dossiers. En attendant, les éditeurs sont prudents d’agir comme si les entreprises d’IA allaient perdre, ce qui, au moins théoriquement, expose toute personne qui accorde une licence, ou peut-être même utilise Chat AI, à une sorte de responsabilité contingente.

Mais ce n’est pas le problème le plus sérieux pour un éditeur. C’est la perception. Pour de nombreux auteurs, certains éminents, d’autres obscurs, le puits a été empoisonné. L’IA est radioactive au sein de la communauté des écrivains et des éditeurs. Tout ce qui a même une odeur d’IA attire des critiques intenses.

Il y a de nombreux exemples. Dans un incident récent, Angry Robot, un éditeur britannique “dédié au meilleur de la science-fiction moderne pour adultes, de la fantasy et du WTF,” a annoncé qu’il utiliserait un logiciel d’IA, appelé Storywise, pour trier un grand lot de soumissions de manuscrits prévu. Il a fallu juste cinq heures pour que l’entreprise abandonne le plan et revienne à l’ancienne boîte de réception.

Le dilemme insupportable pour les éditeurs commerciaux utilisant des outils d’IA en interne : si vos auteurs le découvrent, vous aurez du mal à affronter la tempête qui en résultera. Je crois que les éditeurs n’ont pas d’autre choix que d’être courageux, d’adopter (au moins certains de) ces outils, d’expliquer clairement comment ces outils sont entraînés et comment ils sont utilisés, et de continuer.

Au Royaume-Uni, The Society of Authors adopte une approche stricte : « Demandez à votre éditeur de confirmer qu’il n’utilisera pas de manière substantielle l’IA à quelque fin que ce soit en rapport avec votre travail - comme la relecture, l’édition (y compris la vérification d’authenticité et la vérification des faits), l’indexation, la vérification juridique, la conception et la mise en page, ou quoi que ce soit d’autre sans votre consentement. Vous pouvez souhaiter interdire la narration d’audiobooks, la traduction et la conception de couverture rendues par l’IA. »

La Authors Guild semble accepter que « les éditeurs commencent à explorer l’utilisation de l’IA comme outil dans le cours habituel de leurs opérations, y compris les usages éditoriaux et marketing. » Je ne pense pas que beaucoup de membres de la Guild soient aussi compréhensifs.

La plupart des éditeurs, et de nombreux auteurs, cherchent des moyens de licencier du contenu aux entreprises d’IA. Chacun a une idée différente de ce que devraient être les termes de la licence et de la valeur de leur contenu, mais au moins les discussions sont en cours.

Il existe plusieurs startups cherchant à collaborer avec les éditeurs (et, dans certains cas, les auteurs individuels). Calliope Networks et Created by Humans sont toutes deux intéressantes à cet égard.

À la mi-juillet, le Copyright Clearance Center, depuis longtemps le principal acteur de l’industrie dans la licence collective des droits d’auteur, a annoncé la disponibilité de « droits de réutilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de ses licences annuelles de droits d’auteur (ACL), une solution de licence de contenu à l’échelle de l’entreprise offrant des droits sur des millions d’œuvres aux entreprises abonnées. »

Publishers Weekly a couvert l’annonce, citant Tracey Armstrong, présidente et PDG du CCC, déclarant « Il est possible d’être pro-IA et pro-droit d’auteur, et de coupler l’IA avec le respect des créateurs. »

Bien que cela ne soit pas exhaustif, c’est probablement une avancée dans le rapprochement de l’édition vers un degré de coopération avec les développeurs de grands modèles de langage.

L’intelligence artificielle, sous différentes formes, a déjà été intégrée dans la plupart des outils logiciels et services que nous utilisons chaque jour. Les gens comptent sur la correction orthographique et grammaticale alimentée par l’IA dans des programmes comme Microsoft Word ou Gmail. Microsoft Word et PowerPoint appliquent l’IA pour fournir des suggestions d’écriture, offrir des recommandations de conception et de mise en page, et plus encore. Les assistants virtuels comme Siri et Alexa utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre les commandes vocales et répondre aux questions. Les services de messagerie utilisent l’IA pour filtrer les messages, détecter les spams et envoyer des alertes. L’IA alimente les chatbots de service client et génère des recommandations de produits basées sur votre historique d’achats.

Et une grande partie de cela est basée sur les grands modèles de langage, comme c’est le cas avec ChatGPT.

Pour qu’un auteur ou un éditeur dise : « Je ne veux pas que l’IA soit utilisée sur mon manuscrit, » est, en termes généraux, presque impossible, à moins qu’ils ne travaillent tous les deux avec des machines à écrire et des crayons.

Ils pourraient essayer de dire : « Je ne veux pas que l’IA générative » soit utilisée sur leur livre. Mais c’est difficile à découper. Les logiciels de vérification grammaticale n’ont pas été initialement construits sur l’IA générative. Grammarly l’a ajoutée comme ingrédient à son produit, comme le feront tous les autres correcteurs orthographiques et grammaticaux. L’IA générative est également au cœur des logiciels de marketing proposés.

Un autre aspect des auteurs et de l’utilisation de l’IA présente des similitudes avec la question du droit d’auteur discutée ci-dessus. Dans les cas extrêmes, nous voyons du contenu généré à 100 % par l’IA être publié sur Amazon. La plupart (tout ?) de ce contenu est de mauvaise qualité, mais cela n’empêche pas sa publication. (Voir aussi la section Amazon.) Ce qui est plus préoccupant pour les éditeurs, ce sont les soumissions générées par l’IA. Oui, l’IA augmente la quantité, mais les grands éditeurs ont déjà un filtre pour la quantité. Ces filtres sont appelés agents. Ce sont eux qui vont devoir trouver comment gérer le problème de la quantité, et apparemment, ils vont devoir trouver une solution qui n’emploie pas l’IA.

C’est un problème existentiel - est-ce que je veux publier un livre écrit par ‘une machine’ ? Pour la plupart des éditeurs, c’est un ‘non’ sans équivoque. Simple comme bonjour. Eh bien, qu’en est-il d’un livre dont 50% du contenu a été généré par un LLM, sous la supervision d’un auteur compétent ? Hmm, essayons aussi un ‘non’ là-dessus. D’accord : alors qu’en est-il de 25%, ou 10%, ou 5% ? Où tracez-vous la ligne ?

Et, maintenant que vous êtes entré dans le domaine du traçage de lignes, comment résolvez-vous le dilemme que des outils de correction orthographique et grammaticale reposent désormais, au moins en partie, sur l’IA générative ? Qu’en est-il des outils de transcription pilotés par IA, comme Otter.ai, ou la fonction de transcription intégrée à Microsoft Word ?

Je ne trouve aucun éditeur commercial qui ait déclaré qu’il ne publierait pas une œuvre avec une quantité pré-spécifiée de texte généré par IA. Voici ce que dit la Authors Guild sur le sujet :

“Si une quantité appréciable de texte, de personnages ou d’intrigue générés par IA sont incorporés dans votre manuscrit, vous devez le divulguer à votre éditeur et devriez également le divulguer au lecteur. Nous ne pensons pas qu’il soit nécessaire pour les auteurs de divulguer l’utilisation d’IA générative lorsqu’elle est utilisée uniquement comme un outil de brainstorming, de génération d’idées ou de correction de texte.”

Inutile de dire que ‘appréciable’ n’est pas défini (Oxford le définit comme “suffisamment grand pour être remarqué ou jugé important”), mais le post continue en expliquant que l’inclusion de plus de “de minimis texte généré par IA” violerait la plupart des contrats d’édition. De minimis, en termes juridiques, n’est pas précisément spécifié, mais, en général, signifie plus ou moins la même chose qu’appréciable.

J’ai animé un webinaire sur la détection de l’IA, sponsorisé par le BISG, en mai 2024. La rediffusion est en ligne sur YouTube. Jane Friedman a offert un compte rendu complet du webinaire dans sa newsletter Hot Sheet.

Pour de nombreux auteurs, la toxicité de l’IA signifie la garder loin de leurs mots. Les éditeurs portent un fardeau particulier - ils ne créent pas le texte, mais, une fois publié, ils assument une obligation substantielle envers le texte. Nous avons vu beaucoup de dynamite exploser près de livres incendiaires, que ce soit autour des implications sociales du contenu, ou du plagiat et de la piraterie des mots et idées d’autres écrivains. Maintenant, avec l’IA, nous faisons face à tout un nouvel ensemble de questions éthiques et juridiques, dont aucune n’était décrite dans les écoles d’édition.

En partie, cela semble similaire à ce que les gens craignent pour les étudiants, que l’utilisation de l’IA soit en quelque sorte de la triche, similaire à copier un article de Wikipédia, ou peut-être simplement demander à un ami d’écrire votre essai.

L’un de nos intervenants au webinaire, un éducateur, José Bowen, a partagé sa divulgation pour les étudiants. Ce n’est pas exactement ce que vous utilisez pour un auteur, mais cela démontre une sorte de “niveaux de risque” de l’utilisation de l’IA.

Accord de Divulgation Modèle pour les Étudiants

• J’ai fait tout ce travail moi-même sans l’aide d’amis, d’outils, de technologie ou d’IA.

• J’ai fait le premier brouillon, puis j’ai demandé à des amis/famille, à des logiciels de paraphrase/grammaire/plagiat IA de le lire et de faire des suggestions. J’ai apporté les modifications suivantes après cette aide :

  • Correction de l’orthographe et de la grammaire

  • Changement de la structure ou de l’ordre

  • Réécriture des phrases/paragraphes entiers

• J’étais bloqué sur des problèmes et j’ai utilisé un thésaurus, un dictionnaire, j’ai appelé un ami, je suis allé au centre d’aide, j’ai utilisé Chegg ou un autre fournisseur de solutions.

• J’ai utilisé l’IA/amis/tuteur pour m’aider à générer des idées.

• J’ai utilisé des outils/assistance/IA pour faire un plan/premier brouillon, que j’ai ensuite édité. (Décrivez la nature de votre contribution.)

Et donc un éditeur pourrait rédiger quelque chose comme cela pour ses auteurs. Disons que l’auteur divulgue le niveau supérieur : j’ai utilisé l’IA de manière extensive, puis j’ai édité les résultats. Que se passe-t-il alors ? Rejetez-vous automatiquement le manuscrit ? Si oui, pourquoi ?

Et, en attendant, si vous faites attention, vous apprenez que le manuscrit que vous venez de lire et d’aimer, que l’auteur a juré n’a même pas été vérifié par Grammarly, pourrait en fait avoir été généré à 90% par IA, par un auteur expert à dissimuler son utilisation.

Vous êtes alors obligé de repenser la question. Cela devient, “Pourquoi suis-je si déterminé à détecter cette chose qui est indétectable ?”

En partie, c’est l’inquiétude alarmiste concernant la capacité de droit d’auteur du texte généré par IA. Le bureau des droits d’auteur n’offrira pas de protection de droit d’auteur à un texte généré à 100 % par IA (ou musique, ou images, etc.). Mais qu’en est-il d’un texte généré à 50 % par IA ? Eh bien, nous ne couvririons que les 50 % générés par l’auteur. Et comment sauriez-vous quelle moitié ? Nous reviendrons vers vous sur ce point.

Ne serait-il pas formidable de pouvoir simplement alimenter chaque manuscrit dans un logiciel qui vous dirait si l’IA avait été utilisée pour créer le texte ?

En laissant de côté le fait que la seule façon de le faire serait d’utiliser des outils IA, la question plus importante est : le logiciel serait-il (suffisamment) précis ? Pourrais-je compter sur lui pour me dire si l’IA avait été utilisée pour créer un manuscrit ? Et pourrais-je compter sur lui pour ne pas produire de “faux positifs” - indiquer que l’IA avait été utilisée, alors qu’en fait ce n’était pas le cas ?

Il existe maintenant beaucoup de logiciels sur le marché qui relèvent ces défis. Beaucoup d’études académiques évaluant ce logiciel pointent son manque de fiabilité. Le texte généré par IA passe à travers. Pire, un texte qui n’a pas été généré par une IA est faussement étiqueté comme ayant été contaminé.

Mais les éditeurs de livres vont vouloir avoir des mesures de sécurité en place. Il semble que, dans le meilleur des cas, ces outils pourraient vous alerter de préoccupations possibles, mais vous devrez toujours vérifier. Peut-être qu’ils pourraient vous alerter des textes qui doivent être examinés plus attentivement que d’autres ? Est-ce une efficacité ?

La véritable efficacité sera trouvée en allant au-delà des préoccupations concernant la genèse d’un texte, en maintenant plutôt nos critères existants quant à sa qualité.

“Vous n’allez pas être remplacé par l’IA. Vous allez être remplacé par quelqu’un qui sait comment utiliser l’IA.” —Anonyme

La perte d’emploi due à l’adoption de l’IA pourrait être sévère. Les estimations varient, mais les chiffres sont sombres. Il y a des exemples évidents : les taxis sans conducteur de San Francisco éliminent… les chauffeurs de taxi et de covoiturage. Les diagnostics assistés par IA pourraient réduire le besoin de techniciens médicaux.

L’optimiste en moi pointe, par exemple, l’introduction du tableur et son impact sur l’emploi. Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessous, l’emploi dans les “Services de comptabilité, préparation des déclarations de revenus, tenue de livres et services de paie” a presque doublé depuis 1990 - difficile d’accuser les tableurs et autres technologies qui ont largement automatisé ces tâches.

L’étude d’Ethan Mollick avec le Boston Consulting Group (BCG) était une expérience visant à mieux comprendre l’impact de l’IA sur le travail, en particulier sur les tâches complexes et intensives en connaissances. L’étude impliquait 758 consultants de BCG, assignés au hasard à utiliser ou non GPT-4 d’OpenAI pour deux tâches : l’innovation de produits créatifs et la résolution de problèmes commerciaux. L’étude mesurait la performance, le comportement et les attitudes des participants, ainsi que la qualité et les caractéristiques des résultats de l’IA.

Parmi les conclusions, il a été constaté que “l’IA agit comme un niveleur de compétences. Les consultants qui avaient obtenu les pires résultats lorsqu’on les évaluait au début de l’expérience ont eu la plus grande augmentation de performance, 43%, lorsqu’ils ont pu utiliser l’IA. Les meilleurs consultants ont également obtenu un coup de pouce, mais moins important.” L’article complet est révélateur et, comme tout le travail de Mollick, provocateur mais accessible.

L’éducation a été au centre des débats pour et contre l’IA. L’introduction de l’IA dans les salles de classe est largement considérée comme une malédiction, ou du moins un défi. D’autres éducateurs, comme le conférencier principal de PW Ethan Mollick, embrassent l’IA comme un nouvel outil remarquable pour les éducateurs ; Mollick insiste pour que ses étudiants travaillent avec ChatGPT.

Le meilleur livre sur le sujet est Enseigner avec l’IA: Un guide pratique pour une nouvelle ère de l’apprentissage humain par José Antonio Bowen et C. Edward Watson.

Je ne vais pas me plonger dans l’édition éducative dans ce livre - c’est un sujet vaste, demandant un rapport séparé. On peut dire que l’édition devient d’un intérêt secondaire dans l’éducation : les outils IA sont des logiciels, pas du contenu, en soi.

La perplexité va un peu plus loin, reformulant les informations qu’elle recueille de plusieurs sources afin que vous n’ayez vraiment pas besoin de cliquer sur un lien. Elle fournit des liens vers ses sources, mais les cliquer est généralement inutile—vous avez déjà la réponse à votre question.

Ce changement apparemment modeste a d’énormes implications pour chaque entreprise et chaque produit qui repose, au moins en partie, sur le fait d’être découvert à travers les moteurs de recherche. Si les chercheurs ne sont plus envoyés vers votre site, comment pouvez-vous les engager et les convertir en clients ? Réponse simple, vous ne pouvez pas.

Joanna Penn est à l’avant-garde de la réflexion sur l’impact des nouvelles technologies sur l’écriture et l’édition. Elle a abordé ce sujet complexe dans son podcast et sur son blog en décembre dernier.

C’est encore le début pour l’IA et la transformation de la recherche.

Amazon exige désormais des auteurs qu’ils divulguent les détails de leur utilisation de l’IA pour créer leurs livres. Sans aucun doute, cela peut être abusé.

Essayez de chercher sur Amazon des “livres générés par IA”. Il y en a beaucoup. Certains des résultats sont des livres didactiques sur l’utilisation de l’IA pour créer des livres. Mais d’autres sont, sans vergogne, générés par IA. “Images de chats drôles et mignons- Vous ne pouvez pas voir ce genre de photos dans le monde-PART-1” (stet) est crédité à Rajasekar Kasi. Il n’y a aucun détail de sa bio sur une page d’auteur, mais six autres titres sont crédités à ce nom. Le livre, publié le 26 août 2023, n’a pas d’avis et pas de classement de ventes. Le titre grammaticalement incorrect de l’ebook ne correspond pas au titre grammaticalement incorrect sur la couverture du livre imprimé.

Mais d’autres auteurs utilisent clairement l’IA de manière extensive dans la création de leurs livres, sans le divulguer. Comme je l’ai mentionné plus haut, détecter l’utilisation de l’IA est quasi-impossible avec des ‘faussaires’ qualifiés. Des livres de coloriage, des journaux, des livres de voyage et des livres de cuisine sont générés avec des outils d’IA en une fraction du temps et des efforts de l’édition traditionnelle.

Recherchez “livre de cuisine vegan coréen” et vous trouverez le titre numéro un, par Joanne Lee Molinaro, en première place. Mais juste derrière, il y a d’autres titres qui sont des copies évidentes. “Le livre de cuisine vegan coréen : Recettes simples et délicieuses traditionnelles et modernes pour les amateurs de cuisine coréenne” a deux avis, dont un qui note “Ce n’est pas un livre de cuisine vegan. Toutes les recettes contiennent des ingrédients de viande et d’œufs.” Mais le livre est classé #5,869,771 en termes de ventes, contre l’original, qui est classé #2,852 sur la liste.

Il est difficile de déterminer l’étendue des dégâts causés. Rien de bon ne peut en sortir, mais à quel point est-ce mauvais ?

Amazon a mis en place des politiques qui lui permettent de retirer tout livre qui ne “fournit pas une expérience client positive”. Les directives de contenu Kindle interdisent le “contenu descriptif destiné à tromper les clients ou qui ne représente pas fidèlement le contenu du livre.” Ils peuvent également bloquer “le contenu généralement décevant pour les clients.” Est-ce le volume qui défait les surveillants d’Amazon ? Ou y a-t-il une autre raison ?

Les LLM sont formés sur ce qui a déjà été publié en ligne. Ce qui a été publié en ligne est truffé de biais et les LLM reflètent donc ce biais. Et bien sûr, pas seulement le biais, mais aussi la haine, reflétée dans ses apprentissages, et maintenant un potentiel de sortie dans les mots et images générés par IA. La pornographie est un autre bénéficiaire naturel de la remarquable facilité de l’IA avec les images, et il y a des histoires récentes troublantes de jeunes femmes trouvant des images nues fabriquées, leurs camarades masculins étant les suspects les plus probables. The New York Times a rapporté séparément une augmentation des images en ligne d’abus sexuels sur enfants.

Les auteurs et éditeurs doivent être conscients de ces limitations intégrées lors de l’utilisation des outils d’IA.

“L’IA ne sera jamais créative.” C’est un mantra bien connu.

Nous savons tous ce qu’est la créativité, n’est-ce pas ?

Cambridge : “la capacité de produire ou d’utiliser des idées originales et inhabituelles.”

Britannica : “la capacité de créer ou de faire exister quelque chose de nouveau, qu’il s’agisse d’une nouvelle solution à un problème, d’une nouvelle méthode ou dispositif, ou d’un nouvel objet ou forme artistique.”

Je ne conteste pas que la créativité, dans ce sens, est bien au-delà de la portée des LLMs.

Mon argument est que la plupart de ce qui est présenté comme créatif - et semble souvent très créatif - est en fait itératif. Ce qui fonctionne parfaitement bien pour de nombreuses choses, y compris la plupart de la publicité.

Mais élever la barre de la ‘créativité’, puis diminuer les LLMs, c’est fixer une barrière impossiblement haute, à laquelle l’IA échoue invariablement. Ensuite, les gens la rejettent en disant “eh bien, je vous ai dit que ce n’était pas créatif.”

Et passent ainsi à côté des choses itératives auxquelles elle est très bonne.

Je publierai un long essai sur ce sujet dans un avenir proche, après avoir fini de lire :

The Creativity Code, de Marcus du Sautoy, et

The Artist in the Machine, de Athur I. Miller

Literary Theory for Robots, de Dennis Yi Tenen

Jeremiah Owyang est un analyste de l’industrie basé à Silicon Valley. Il est un partisan de l’IA, mais il a déjà connu le battage médiatique. Il note qu’il “n’a jamais vu une telle évolution rapide en si peu de temps.”

Comme le dit Owyang, de petites équipes de programmeurs peuvent désormais utiliser des LLMs pour assembler des “créatures sentientes” - comme un enfant de 4 ans - en deux jours. Ils sont capables de :

• ‘Voir’ avec la vision par ordinateur, ce qui se passe dans le monde réel,

• ‘Entendre’ via des commandes vocales et des sons ambiants dans le monde réel,

• ‘Penser’ en traitant les données réelles ci-dessus,

• ‘Apprendre’ en accédant aux données pré-entraînées,

• ‘Référencer’ des ensembles de données exclusifs,

• ‘Parler’ avec des voix audio réalistes, qui ont de l’inflexion et du ton dans n’importe quelle langue,

• ‘Écrire’ par la communication textuelle, dans n’importe quel format ou style requis,

• ‘Dessiner’ en créant des images spontanément, et

• ‘Interagir’ : il peut engager proactivement un dialogue, poser des questions, ou assigner des agents IA pour accomplir des tâches par eux-mêmes.

C’est extraordinaire et sans précédent. Cela comptera-t-il pour l’édition ? À vous de décider.

L’IA est à l’origine de certaines réalisations révolutionnaires en dehors de l’édition. La médecine est l’enfant vedette de l’IA, mais il y a aussi des histoires puissantes d’autres industries. La pertinence pour l’édition découle d’une question rhétorique : l’IA peut sauver des vies. Mais vous ne pensez pas qu’elle peut aider les éditeurs ?

Le but de cette courte section est simplement de contrer l’argument selon lequel, non convaincu que l’IA va aider l’édition, l’IA peut-elle vraiment aider quelqu’un ?

En lisant un numéro de mars 2024 de The Economist, j’ai fouillé dans son supplément technologique sur la santé et l’IA. Au cours des dernières années, la médecine a toujours été le point lumineux de l’intelligence artificielle. La plupart des rapports sont positifs. Mais le reportage de The Economist vous épatera. Ils expriment de nombreuses réserves bien formulées. Mais vous lirez aussi que l’IA en médecine “représente une opportunité d’améliorer la vie de centaines de millions, voire de milliards de personnes.”

Une autre question rhétorique pour ceux qui chercheraient soit à interdire la technologie IA, soit à mettre au moins un moratoire sur son développement : sacrifieriez-vous sa valeur potentielle pour la santé de millions de personnes pour satisfaire votre anxiété face à un avenir incertain ?

Nous y avons été : les files d’attente interminables, le mouvement lent de nos bagages à main à travers les scanners à rayons X.

Les échecs de détection par la TSA sont bien documentés, mais peu discutés.

Ce qui me trouble le plus, ce sont les travailleurs tristes, fixant leurs écrans pendant des heures. Pour quoi ? Non seulement c’est un travail misérable, mais, en tant que simples mortels, ils ne sont pas très doués pour cela.

Entrez IA. Si elle peut repérer des tumeurs difficiles à détecter dans les poumons, je suis convaincu qu’elle peut détecter des objets de contrebande dans les bagages à main. Et soulager les humains d’une tâche ingrate à laquelle ils ne sont pas adaptés.

Selon ce rapport, le nouveau programme de dépistage assisté par l’IA de la TSA est en cours.

J’ai récemment discuté avec Peter Brantley, mon partenaire dans les webinaires sur l’IA, de la façon dont nous pourrions façonner les programmes d’IA à venir. Peter travaille beaucoup au sein de la communauté des bibliothèques et venait de revenir d’un événement d’une journée à Los Angeles avec environ 150 de ses collègues bibliothécaires, où ils ont exploré, en personne, l’impact potentiel de l’IA sur leur secteur. La conversation était animée et approfondie. Pourquoi, se demandait-il, les éditeurs de livres commerciaux n’ont-ils pas de rassemblements comme celui-ci ? L’IA est un sujet à chaque événement d’édition : pourquoi n’est-ce pas le sujet ?

La réponse qu’il a trouvée est que les éditeurs de livres commerciaux n’ont pas encore conclu que l’IA allait avoir des conséquences réelles sur leur activité. Sur le cœur de leur activité. Sur leur capacité à mener leurs affaires. Bien sûr, elle pourrait aider à rédiger un communiqué de presse ou une lettre de refus de manuscrit, mais ils supposent que l’édition continuera à avancer comme elle le fait depuis des décennies, avec un délai moyen de deux ans entre le contrat et le livre imprimé.

En même temps, les éditeurs sont bien sûr confrontés à des défis à court terme plus pressants que l’IA. Les prix du papier. Les coûts d’expédition. Les marges qui se réduisent. Les ventes globalement stagnantes. Avec toutes ces pressions, qui a le temps ou la capacité de s’occuper de l’IA ?

Mais les autres industries créatives comprennent. L’art et le design comprennent. La publicité comprend. Hollywood voit ce qui arrive, tout comme l’industrie musicale. Les journalistes regardent avec crainte.

D’autres secteurs de l’édition de livres commencent à comprendre l’impact de l’IA. L’édition académique est profondément investie dans la technologie. Mais les éditeurs de livres commerciaux agissent comme s’il y aurait peu de conséquences réelles de l’IA.

Quelles pourraient être les conséquences réelles ? Cela impactera-t-il l’offre de livres ? Ou la demande de livres ?

Offre : Oui, l’IA est la coupable derrière une multitude de nouveaux livres de mauvaise qualité sur Amazon. Des centaines ? Certainement. Des milliers ? Peut-être. Des millions ? Non. Combien de livres y a-t-il sur Amazon ? Plus de 50 millions. C’est déjà très encombré.

Cela mis à part, il est clair qu’à court terme, l’IA ne va pas écrire des livres entiers que les gens voudront réellement lire. Sa valeur jusqu’à présent est en tant que compagnon d’écriture - critiquant, suggérant, produisant occasionnellement quelques paragraphes de texte utilisable. Non, à court terme, l’IA ne va pas radicalement changer les productions de l’édition de livres, l’offre de nouveaux livres.

Demande : Non, personne ne demande des livres générés par l’IA. Ce n’est pas un facteur. Et je ne peux pas prévoir de scénario où l’IA impactera plus largement la demande de livres.

Qu’en est-il du processus d’édition ? Oui, cela va changer. Au moins un peu. Comme nous l’avons découvert lors de notre événement AI de Publishers Weekly l’automne dernier, les éditeurs cherchent ici et là une aide de l’IA : marketing, rédaction, un peu de ceci et un peu de cela.

Est-il possible que l’IA ait peu de conséquences réelles sur l’édition de livres commerciaux ? Peut-être est-ce juste un jouet.

Prenons donc du recul par rapport aux détails de l’IA et revisitons l’état troublé de l’édition commerciale, et à travers cela, approfondissons là où l’IA est susceptible d’avoir son plus grand impact.

Selon diverses estimations, l’industrie de l’édition de livres aux États-Unis réalise des ventes annuelles de moins de 35 milliards de dollars. Même si elles étaient de 40 milliards de dollars, les ventes annuelles d’Apple Computer sont dix fois plus élevées. Le bénéfice brut d’Apple est de 44% des ventes, avec des bénéfices nets de 25% des ventes. L’édition n’ose même pas rêver de telles marges.

L’édition de livres commerciaux est en déclin économique doux depuis des décennies, certaines années en hausse de quelques pourcents, d’autres années en baisse. À la mi-2024, les ventes semblent solides d’une année sur l’autre, mais c’est le genre de romance estivale que les éditeurs connaissent bien. On gagne un peu, on perd un peu, mais dans l’ensemble, l’édition de livres commerciaux n’est pas une industrie en croissance.

En 2023, selon le StatShot de l’AAP, “les revenus commerciaux ont baissé de 0,3%, à 8,9 milliards de dollars pour l’année civile.” Autant que je sache, les données de l’AAP ne tiennent pas compte de l’inflation. Avec une inflation de 3,4%, la baisse des ventes serait de 3,6%, plus proche de la baisse de 2,6% des ventes en unités rapportée par Circana.

Sans la croissance des formats alternatifs, des livres électroniques et des livres audio, l’industrie pourrait être en très mauvaise posture. Les livres électroniques ont été un moteur de croissance pendant des années. Les ventes de livres audio continuent de grimper, en hausse de près de 15% en 2022 et encore 9% en 2023. Oui, une partie de cela est des ventes de substitution, mais beaucoup de clients pour les livres électroniques et les livres audio sont de nouveaux clients, pas nécessairement des lecteurs réguliers de livres. Les livres électroniques et les livres audio représentaient 21% des ventes commerciales l’année dernière. Est-ce que tous ces clients achèteraient des livres imprimés si l’impression était tout ce qui était disponible ?

Les prix de détail deviennent une préoccupation croissante alors que les coûts et les remises des détaillants et des grossistes réduisent les marges des éditeurs. Des études académiques suggèrent qu’il existe un certain degré d’élasticité des prix pour les livres, mais nous atteignons sûrement le point de résistance : les best-sellers en couverture rigide se heurtent peut-être à un plafond de prix de 35 dollars. La “fatigue des abonnements” pousse les clients de la vidéo à la demande à abandonner des services, se concentrant sur le coût croissant de chacun. Le plan Premium de Netflix atteint maintenant 22,99$/mois; le Disney Plus Duo Premium est de 19,99$/mois. Comme un collègue me l’a récemment fait remarquer, combien d’abonnés à court d’argent diront, oh, annulons notre abonnement Netflix afin que je puisse acheter un livre le mois prochain ?

Je ne vais pas m’acharner là-dessus : ce ne sont pas seulement les auteurs qui peinent à gagner leur vie - le personnel de l’édition est grossièrement sous-payé par rapport aux professions comparables.

Je garde un échantillon représentatif d’offres d’emploi récentes dans l’édition. J’en regarde une, pour un poste de responsable marketing chez un éditeur de livres commerciaux qui a rapporté des ventes de juste un peu plus de 30 millions de dollars en 2023. Le poste paie entre 60 000 et 70 000 dollars par an. En voici une autre, pour un poste de responsable des relations publiques dans l’une des branches d’un éditeur qui rapporte 750 millions de dollars de ventes annuelles. “Ce poste aura un salaire annuel de 74 000 à 79 000 dollars”, note l’annonce.

Selon les Estimations nationales de l’emploi et des salaires professionnels du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, les responsables marketing gagnent en moyenne, tous secteurs confondus, $166,410. Les “Responsables des relations publiques” gagnent en moyenne $159,420.

L’édition de livres n’est même pas dans le même ordre de grandeur. Ce n’est pas une nouveauté pour quiconque travaille dans l’édition. Cela a toujours été ainsi. Mais l’édition peut-elle se maintenir à ces niveaux de salaire ? L’incapacité à offrir aux candidats même la moitié du salaire standard ne présage rien de bon pour une industrie de plus en plus numérique.

À l’ère de TikTok, YouTube, des réseaux sociaux, du SEO, des métadonnées et des plateformes d’auteurs, qu’est-ce qu’un “responsable de la publicité” de toute façon ?

Trois avantages persistants pour les éditeurs de livres traditionnels sont (i) le cachet, (ii) l’accès aux grands médias, et (iii) l’accès à la distribution en librairie. Cela ne s’applique pas de manière égale à tous les éditeurs traditionnels - les plus grands en ont plus : plus de cachet, un meilleur accès aux grands médias et de meilleures opportunités pour placer leurs livres sur les tables de devant du plus grand nombre de librairies. Mais, pris ensemble, ce sont les avantages caractéristiques de l’industrie de l’édition traditionnelle.

Une autre valeur que les éditeurs peuvent offrir est une liste de titres complémentaires, où chaque titre bénéficie de ses compagnons. Pensez à un éditeur comme Fox Chapel, spécialisé dans les livres sur les métiers : si vous aimez l’un de leurs titres, il y a de fortes chances que vous regardiez de près leurs autres livres (et magazines) sur le même sujet, même s’ils sont écrits par d’autres auteurs.

Cela se rapproche de quelque chose que seuls quelques éditeurs ont réussi à développer, une marque commercialisable. Pensez à des séries comme les “For Dummies” de Wiley ou les “Very Short Introductions” d’Oxford. La marque véhicule une cohérence de l’approche éditoriale et de la qualité qui incite les lecteurs à acheter plusieurs titres. Les auto-éditeurs lancent souvent leurs propres courtes séries, principalement pour la fiction, bien qu’ils ne puissent pas habiter la largeur de ces catalogues d’éditeurs plus grands.

Tous les autres services que les éditeurs traditionnels fournissent peuvent être achetés sur le marché libre, avec une qualité similaire, à des prix abordables (par exemple, fonctions éditoriales, design, production et marketing essentiel). Et, pour les auto-éditeurs, le revenu par livre vendu est cinq fois ou plus supérieur aux barèmes de redevances traditionnels.

Je vais approfondir un peu plus cela dans une courte annexe à la fin de ce livre. Mais laissez-moi rapidement dévaloriser la valeur des trois principaux avantages. Le cachet est bon pour se vanter, mais a une valeur monétaire modeste. Les critiques de livres et autres expositions médiatiques majeures ont désormais un impact considérablement réduit sur les ventes de livres. Et les librairies représentent environ 15 % des ventes de l’industrie (et bien moins pour les auteurs auto-édités) - elles ne sont plus au cœur du succès d’un livre.

Les choses ont changé.

L’auto-édition a été le principal moteur de la croissance de l’édition grand public (trade) au cours de la dernière décennie et plus. Les données de vente précises autour de l’auto-édition restent cachées - il est facile d’ignorer son importance. Mais les données disponibles montrent que l’auto-édition revendique une part substantielle du marché de l’édition grand public.

Comme l’a (quelque peu) remarqué fameusement le PDG de Kobo, Michael Tamblyn, “Un livre sur quatre que nous vendons en anglais est un titre auto-édité, ce qui signifie qu’en fait, pour nous, l’auto-édition, c’est comme avoir tout un autre Penguin Random House sur le marché que personne ne voit. C’est comme la matière noire de l’édition.”

Les tendances au sein du marché de l’auto-édition sont probablement les seules tendances significatives dans l’édition grand public. Les auteurs auto-édités montrent la voie. Ils sont aventureux et non inhibés par les coutumes de l’industrie traditionnelle. Beaucoup sont à l’aise avec les réseaux sociaux. Ils sont proches de leurs lecteurs, leurs clients. Si vous voulez apprendre les dernières techniques de marketing, suivez les forums, blogs et newsletters d’auteurs.

Creusez profondément dans les statistiques de revenus des auteurs, l’économie de l’écriture, puis comparez la baisse des revenus des auteurs publiés traditionnellement avec les gains de revenus des auteurs auto-édités. Dans une enquête et un rapport international que j’ai menés avec Steve Sieck pour ALLi, en 2023 (pdf), nous avons découvert que “le revenu médian lié à l’écriture et à l’auto-édition en 2022 de tous les auto-éditeurs répondants était de $12,749, une augmentation de 53 % par rapport à l’année précédente. Les revenus moyens (moyenne) étaient beaucoup plus élevés : $82,600 en 2022, une augmentation de 34 %.”

Dans une enquête séparée, menée par Peter Hildick-Smith pour la Authors Guild, “les auteurs auto-édités à plein temps, qui publiaient depuis au moins 2018, ont déclaré un revenu moyen de 24 000 $ comparé à 13 700 $ en 2018, une augmentation de 76 %.”

Pour être complet, je veux aussi mentionner les éditeurs hybrides. Je suis de plus en plus enthousiaste à propos du modèle hybride, et le segment de l’édition hybride est significatif et en croissance. Personne n’estime les ventes hybrides séparément. Mais l’impact est le plus clairement visible dans leur domination de deux catégories : les livres de célébrités et les livres d’affaires populaires. Ces catégories ont longtemps été des sources de revenus fiables pour les éditeurs commerciaux, mais les “services de conciergerie” des éditeurs hybrides, et un partage des revenus beaucoup plus favorable, sont irrésistibles pour de nombreux auteurs de haut niveau.

Des exemples récents, comme la relation de partage des profits d’Authors Equity avec ses auteurs, et le partage des profits 50/50 de Keila Shaheen avec Simon & Schuster, suggèrent une tendance vers la normalisation du modèle hybride. C’est une bonne nouvelle pour les auteurs ; moins prometteur pour les éditeurs traditionnels.

Je co-écris un rapport avec Rüdiger Wischenbart, basé sur son étude originale “Publier au-delà des éditeurs.” Nous essayons de comprendre, et de quantifier, du mieux que nous pouvons, toutes les activités de publication liées aux livres, dans le monde entier, qui pourraient (et devraient) être incluses dans une vue plus complète de l’écosystème moderne de l’édition.

Une fois que vous dépassez le cadre du livre, vous trouvez des aperçus de l’endroit où l’IA pourrait vraiment avoir un impact.

L’exemple emblématique de notre projet est Wattpad, où “97 millions de personnes passent plus de 23 milliards de minutes par mois à s’engager dans des histoires originales.” Les histoires sont vécues en ligne, principalement sur des smartphones, en courtes séquences. Peu deviennent des livres publiés. Elles sont tout aussi susceptibles de se retrouver dans les “Wattpad WEBTOON Studios, les divisions TV, film et édition de l’entreprise.”

Les jeunes lecteurs sont plus enclins à la lecture numérique en ligne que leurs aînés. Selon une enquête Wattpad de janvier 2024, “les formats numériques sont de plus en plus populaires parmi les jeunes générations, avec 65 % de la Génération Z et 71 % des Millennials adoptant les webnovels, les ebooks et les webcomics, tandis que moins de la moitié des générations X et Boomer disent la même chose.”

Et, bien sûr, comme l’industrie de l’édition traditionnelle l’apprend maintenant : “La diversité est un moteur clé pour l’adoption des formats numériques : 61 % de la Génération Z et 70 % des Millennials conviennent que les ebooks, les webnovels et les webcomics leur donnent accès à des contenus plus difficiles à trouver en librairies et bibliothèques, y compris des contenus LGBTQ+ et axés sur les minorités.”

Wattpad a des concurrents, y compris Inkitt, qui, selon Publishers Weekly, a récemment levé 37 millions $ auprès d’investisseurs “dont Stefan von Holtzbrinck, le propriétaire du Holtzbrinck Publishing Group, qui possède Macmillan, et l’ancien PDG de Penguin Michael Lynton ; il a maintenant recueilli un total de 117 millions $ en investissements. En février 2023, le Financial Times a déclaré qu’Inkitt était la huitième entreprise à la croissance la plus rapide en Europe, et la première en Allemagne.” Un article du 9 juillet dans Esquire a détaillé l’utilisation de l’IA par Inkitt, son rôle dans leur succès.

Combien d’entre vous ont même entendu parler d’Inkitt, visité sa plateforme de publication, ou téléchargé son application de lecture Galatea?

Mais notre rapport “Publishing Beyond Publishers” va au-delà des plateformes de récits en ligne pour examiner comment “le contenu peut être créé et diffusé dans une diversité de formats (imprimé, numérique), de médias (livres, audio, films, jeux), de canaux de distribution (communautés, plateformes, flux) et de modèles économiques (ventes de produits, abonnements, streaming, freemium, modèles payants) dans des chaînes d’approvisionnement et de marketing principalement définies numériquement.” Combien d’opportunités les éditeurs de livres manquent-ils parce qu’elles ne correspondent pas de manière évidente à leur modèle économique actuel?

À l’exception des livres numériques, l’édition moderne n’a jamais été menacée par la technologie. (Les livres audio numériques ont été accueillis avec plus de joie que d’appréhension.) L’avènement de l’ère Internet a offert aux éditeurs plus d’opportunités que de menaces ; c’est juste un seul détaillant, Amazon, habilité par Internet, qui a bouleversé la donne.

Je n’ai jamais vu d’étude sur la question de savoir si Amazon a été (lorsque tous les aspects de ses opérations et de son impact sont pleinement pris en compte) un avantage net pour l’industrie de l’édition de livres. Il atteint de nombreux acheteurs qui ne sont pas desservis par les points de vente physiques, et est prêt à sacrifier la marge pour maintenir les prix bas. Les livres numériques et les livres audio sont livrés à grande échelle. Mais Amazon est capable de réduire les prix en partie parce qu’il exige des réductions importantes et des frais élevés de la part des fournisseurs, et il étouffe d’autres canaux de vente au détail. Il y a des compromis douloureux.

Cependant, ne critiquez pas Amazon devant un auteur auto-édité. Ils ne seraient pas en affaires sans The Everything Store.

Pour obtenir une perspective sur l’impact à venir de l’IA sur l’édition de livres, je recommande le livre de Clayton Christensen The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail, publié pour la première fois en 1997 par Harvard Business Review Press.

Christensen examine comment les entreprises existantes (incumbent) peuvent succomber aux forces de l’innovation.

Les entreprises prospères et bien gérées échouent souvent lorsque des changements perturbateurs surviennent dans leur industrie. Les pratiques de gestion conventionnelles, qui les avaient aidées à devenir des leaders de l’industrie, rendent difficile pour ces entreprises d’être agiles face aux technologies perturbatrices qui pourraient cannibaliser leurs marchés.

Elles ignorent les produits engendrés par les technologies perturbatrices, car, à première vue, ils se comparent mal à leurs produits existants. Leurs clients les plus rentables ne peuvent généralement pas utiliser les innovations prétendues et ne les veulent pas. Les entreprises essaient de repousser les menaces perturbatrices en redoublant d’efforts sur les produits et services existants.

L’idée clé de Christensen est qu’en faisant ce qui semble être la bonne chose, y compris en écoutant les clients, les entreprises prospères se rendent vulnérables à l’innovation perturbatrice. Elles se concentrent sur leurs clients actuels et ignorent les nouvelles technologies importantes — qui ciblent initialement des marchés petits et moins rentables. Cela crée une ouverture pour les startups agiles pour perturber les leaders.

Chris Dixon, en discutant du livre, souligne que “la raison pour laquelle les grandes nouveautés échappent aux entreprises en place est que la prochaine grande nouveauté commence toujours par être rejetée comme un ‘jouet’.” Hmm, oui, beaucoup de gens voient l’IA de chat comme un jouet.

Les éditeurs ne reconnaissent-ils pas que les innovations construites avec l’IA générative pourraient perturber leur modèle économique fragile?

L’impact de l’IA sur l’édition de livres aura certainement un impact radicalement différent sur l’édition de fiction que sur celle de non-fiction.

L’industrie de l’édition de livres n’est pas souvent analysée comme deux industries bifurquées, l’une qui publie des livres de fiction et l’autre qui publie des livres de non-fiction.

Alors que la plupart des éditeurs de commerce proposent des titres de fiction et de non-fiction, le fossé entre les deux formes est frappant tant par le nombre de titres publiés que par les ventes de livres. Les estimations varient, mais les titres de fiction ne représentent qu’environ 10 % des livres publiés chaque année. Les ventes, cependant, favorisent grandement la fiction. Encore une fois, il y a des variations d’une année à l’autre, mais la fiction représente environ la moitié des ventes annuelles de livres de commerce. L’année dernière, 21 des 25 best-sellers étaient des fictions. En utilisant la compilation de Wikipedia, des livres en anglais qui ont jamais vendu 20 millions d’exemplaires ou plus, 84 % sont des titres de fiction.

Les tendances des ventes de livres sont notoirement capricieuses, mais les ventes de fiction semblent être sur une pente ascendante continue. Après avoir chuté à 32 % en 2019, elles ont atteint 40 % du marché adulte en 2022 et ont légèrement augmenté à nouveau en 2023. Les ventes de fiction adulte ont augmenté de 6,3 % supplémentaires au premier semestre 2024.

Alors que l’IA sera de plus en plus utilisée par les auteurs de fiction pour aider dans le processus de création, comme discuté ailleurs, il semble peu probable que les histoires générées par l’IA prennent le contrôle des rayons des best-sellers. Une portée “suffisamment bonne” pour certaines fictions de genre est concevable, mais encore une fois, ce n’est pas quelque chose qui devrait empêcher les auteurs et les éditeurs de dormir la nuit.

L’écriture et l’édition de non-fiction, en revanche, seront aidées et encouragées par l’IA dans tous les domaines. Cela se passe déjà. Les auteurs de non-fiction profitent des nombreux talents de Chat AI, à la fois en tant qu’assistant de recherche et aide à l’écriture. Et les éditeurs de non-fiction feront de plus en plus appel à Chat AI pour aider au développement de manuscrits, à la vérification des faits, à l’édition, au marketing et à la distribution.

J’ai parlé à un agent d’auteur très intelligent, qui a beaucoup réfléchi à ce que l’IA signifie pour ses clients et pour tous les auteurs professionnels. La conversation a tourné autour de l’idée du livre en tant que ‘contenant’, et je lui ai demandé de développer cette idée. Sa réponse :

“L’idée de base est que lorsque les auteurs/agents placent un livre chez un éditeur, c’est juste cela : un livre. Il est entendu qu’il pourrait plus tard devenir l’une des myriades de formes d’œuvres dérivées que nous connaissons (traduction, adaptation dramatique, roman graphique, etc.) mais tout cela est secondaire par rapport à ‘l’Œuvre’ elle-même. L’Œuvre n’est pas un sac de mots ou de phrases ou de faits, c’est quelque chose structuré par l’auteur d’une manière unique à cet auteur. Briser le contenant, secouer le sac de lettres de Scrabble et en tirer une sélection aléatoire (qui n’est pas entièrement aléatoire car c’est un sac de Scrabble composé de la syntaxe, de la sémantique et du style de l’auteur spécifique), ce n’est pas ce qui est envisagé lorsque nous accordons des droits à un éditeur.

“Le livre est le tout intégral qui est plus que la somme de ses parties. C’est le produit d’une épiphanie créative (et d’un tas de travail intellectuel créatif) qui l’a rassemblé en tant que livre, pas seulement ‘un’ livre, mais le livre de cet auteur particulier.”

Quand je pense aux livres de non-fiction, briser le contenant est l’un des avantages de l’ère de l’IA. Vous brisez le contenant, et comme des œufs Fabergé, il y a des trésors à l’intérieur.

Les contraintes du contenant sont à la fois une caractéristique et un inconvénient. D’une part “l’Œuvre n’est pas juste un sac de mots ou de phrases ou de faits, c’est quelque chose structuré par l’auteur d’une manière unique à cet auteur.” D’autre part, en créant le contenant, l’auteur, en raison des limitations inhérentes du contenant livresque, a été contraint de réduire, rejeter, réécrire et reconfigurer. L’œuvre est polie, mais elle est distillée, et certaines choses ont été perdues (alors que d’autres ont été gagnées) en cours de route.

Les gens ne lisent pas de longs livres de non-fiction en partie parce qu’ils sont conditionnés à survoler tous les textes qu’ils rencontrent sur le web - y compris dans leurs emails. Même le modèle de “résumé de livre” échoue - au lieu d’un livre de non-fiction indigeste de 250 pages, vous obtenez un résumé indigeste de 8 pages du livre.

Les livres sont comme des boîtes à lunch - tout est au même endroit. Mais je veux juste les cookies.

Ce ne sera pas facile pour les auteurs établis de se libérer de leurs chaînes. Mais ils devront peut-être apprendre à le faire, ou risquer d’être éclipsés par une nouvelle génération de chercheurs et d’écrivains qualifiés qui peuvent s’exprimer avec ou sans contenants formels, selon les besoins. Les contenants imposent beaucoup trop de limites et de restrictions.

En fin de compte, l’activité d’écrire a irrévocablement changé. C’est comme la fin des scribes. Dans ce cas, nos auteurs monastiques doivent sortir de derrière leurs bureaux et de leur vision contenante du livre, et s’engager avec la forme et avec leurs publics.

Oh oui, je connais bien les répliques des auteurs : Mais je suis écrivain, je ne suis pas un promoteur. Je ne suis pas sur les réseaux sociaux. Je n’ai aucun intérêt à communiquer effectivement avec mes lecteurs autrement que par mon travail et avec des emails occasionnels et des apparitions toujours plus rares. J’ai un site web (mais, à vrai dire, je ne le mets jamais à jour). Mon travail est mon cadeau aux lecteurs. Ils peuvent accepter mon travail ou rejeter mon travail, mais je ne les rejoindrai pas dans leurs salons.

Eh bien, vous pouvez ranger les parchemins et l’encre fabriquée à partir du sang d’hermines. Le métier d’auteur exige désormais que vous quittiez votre bureau et rencontriez vos lecteurs là où ils vivent, dans leurs salons et sur leurs pages Facebook. Vous pouvez le déplorer autant que vous le souhaitez, alors que nous fermons vos subventions, votre titularisation et vos opportunités de publication. C’est le nouveau monde courageux des écrivains et des lecteurs, sans éditeurs, ces intermédiaires redoutables qui travaillent dur pour améliorer votre travail, mais interrompent constamment votre connexion directe avec les lecteurs, les personnes qui y tiennent le plus.

Rien de tout cela n’exclut les grands livres de non-fiction narrative atteignant un public attentif. Au contraire. Ces livres peuvent continuer à briller. Il y aura toujours des best-sellers de non-fiction, bien que l’économie soit jugée impossible pour tous, sauf pour les auteurs les plus vendus. Le modèle actuel n’a pas besoin de disparaître pour que le nouveau modèle prospère.

Je pense à ces grands livres de non-fiction comme ‘beaux’. ‘Beaux’ au sens de magnifiquement écrits, soigneusement édités, conçus avec soin et délibération, et imprimés, avec des bords festonnés, sur du papier certifié FSC. Ils sont vendus dans des boutiques.

Les boutiques sont appelées ‘librairies’, mais elles ont toutes les caractéristiques de la vente au détail en boutique—de beaux objets, choisis avec soin par le propriétaire et les responsables, un peu chers, mais pour ceux qui chérissent de tels objets, bien vaut le coût.

La tâche de la plupart des auteurs de non-fiction est maintenant de dépasser le contenant, ainsi que l’éditeur en tant que gardien.

Le public lecteur, en particulier ses membres les plus jeunes, est de plus en plus ‘agnostique aux médias’. En quête de divertissement ou de connaissances, ils peuvent regarder une vidéo YouTube ou TikTok, une série Netflix, écouter sur Spotify, faire défiler Instagram (“Insta”), se mettre à jour sur les nouvelles ou, occasionnellement, lire un livre.

(Les habitants caressant les livres imprimés de BookTok sont un groupe précieux d’influenceurs, mais ont un impact modeste sur le marché global.)

Pourtant, le modèle de marché est toujours axé sur le contenant unique. L’industrie de l’édition. L’industrie cinématographique. L’industrie télévisuelle. L’industrie musicale.

Les films ne sont pas des livres. Les vidéos YouTube ne sont pas des films. Les podcasts ne sont pas des livres audio.

Ces silos n’étaient pas une inévitabilité historique, mais le résultat d’une série de décisions commerciales prises par des organisations puissantes au fil du temps.

Il n’est pas difficile de perturber un modèle d’affaires construit sur un seul contenant.

Malgré toute sa facilité avec le langage, la génération actuelle d’IA générative fait encore plus de magie en produisant des sons, des images et des vidéos. L’IA permet à ce livre d’avoir des livres audio, dans plusieurs langues, aux côtés des 31 traductions de l’ebook. Rien de tout cela ne serait même à distance possible sans l’IA—l’économie de la production traditionnelle n’a aucun sens pour moi.

Les créateurs de contenu sont traditionnellement formés pour exceller dans un seul silo de contenant. Nous avons des programmes d’écriture, des programmes de cinéma et des programmes de musique. Il nous vient rarement à l’esprit que les écrivains créatifs pourraient également prendre une ‘mineure’ en cinéma ou en musique. Ou en programmation informatique ou en développement d’applications.

Qu’est-il arrivé au transmedia? Où sont les programmes qui enseignent aux créatifs à être, comme Apple l’a un jour formulé, “Maîtres des médias numériques”?

Le meilleur contenu gagnera toujours. Mais, avec le temps, les contenants de contenu comptent de moins en moins. La génération numérique peut ne pas être agnostique aux contenants. Mais ils sont flexibles aux contenants. Ils rencontrent la plupart de leur contenu numériquement, via des smartphones. L’impression continuera de trouver un public, mais elle ne commandera plus jamais le centre.

L’“éditeur du futur” doit également être flexible aux contenants. La plupart de la croissance de la distribution de contenu ne se fait pas via l’encre sur du papier, ni les mots dans les fichiers EPUB. La croissance des livres audio n’est pas un accident, ni la popularité de YouTube et TikTok.

Le plus grand défi réside dans la nécessité de rendre le contenu nouveau et existant découvrable, quelle que soit sa forme, puis, après découverte, de transformer la prise de conscience en une décision d’achat.

Le problème de la découverte en ligne existe depuis un certain temps; l’IA ne l’a pas créé. Le problème est celui que le vétéran de l’industrie Mike Shatzkin a souligné plus d’une fois. Il y a tellement de titres disponibles en version imprimée, et les formats numériques leur permettent de rester continuellement en impression. Des millions de livres épuisés peuvent être trouvés chez les détaillants de livres d’occasion. En plus de cela, deux millions ou plus de nouveaux livres sont publiés chaque année, rien qu’en anglais. L’IA aggravera le problème de saturation, mais il est déjà hors de contrôle.

Les algorithmes d’Amazon ne sont pas désintéressés—ils font un très bon travail pour faire ressortir ce qui est vendable, le livre que vous êtes le plus susceptible d’acheter ensuite. Ce livre n’est pas seulement caractérisé par ses chiffres de vente. Il s’est vendu le mieux non pas parce qu’un escroc a optimisé la liste en ligne. Il s’est vendu le mieux parce qu’il était le meilleur, et les lecteurs ravis ont dit aux autres de l’acheter, à la fois en ligne et en personne. (Amazon a encouragé la publicité qui déforme ses algorithmes, faisant partie de l’enshittification de la plateforme.)

J’ai parlé plus haut des métadonnées. La conversion est aussi vexante que la découverte. L’IA peut-elle aider les auteurs à transformer les navigateurs en acheteurs ?

Le concept de droit d’auteur a été rendu absurde par l’IA. Ce n’est pas que les gens ne veulent pas ou ne méritent pas de protection pour leur travail - on pourrait dire qu’ils le méritent plus que jamais. Et ce n’est pas que l’IA rende le droit d’auteur inapplicable (du moins sous une certaine forme, sinon sous la forme actuelle).

C’est que la “protection du droit d’auteur” devient aussi un voile derrière lequel votre travail disparaît. Si votre livre ne peut pas être référencé via une conversation avec ChatGPT, alors il n’existe, de facto, pas. Les entreprises d’IA ne vont licencier que la crème de la crème du contenu. Elles n’ont pas besoin du lait écrémé.

Pourquoi protéger ce qui ne peut être trouvé ?

C’est là que le problème de la découverte pourrait devenir une catastrophe. Google fait un excellent travail de découverte des livres uniquement à travers leurs métadonnées. L’IA veut tout le paquet. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, l’IA ne répond pas aux requêtes des utilisateurs uniquement sur la base des métadonnées abstraites d’une œuvre.

En même temps, le changement des conteneurs de contenu, des conteneurs autres que des livres entiers, suggère différents types de défis en matière de droit d’auteur. Si le texte d’un livre peut changer à la volée, en réponse aux input du lecteur, quel est alors le droit d’auteur du texte ?

Les éditeurs ont besoin des auteurs ; les auteurs n’ont pas besoin des éditeurs.

L’avenir de l’édition repose sur la relation intime entre auteurs & lecteurs. C’est bien plus fort que la relation entre auteurs et éditeurs et lecteurs et éditeurs. Les éditeurs peuvent être un obstacle dans la relation entre auteurs & lecteurs. Dans de nombreux cas, ils n’autorisent pas la relation ; ils l’entravent.

Pendant longtemps, le seul moyen d’accéder à du contenu écrit de haute qualité était par les livres ou via une modeste sélection de périodiques. Ce n’est certainement plus le cas. Outre les distractions des autres médias, il existe maintenant de nombreuses façons d’accéder à du contenu écrit de haute qualité (non conteneurisé). Les livres ne détiennent plus la primauté qu’ils avaient autrefois.

“Quel est le livre parfait pour moi à lire ensuite ?” L’IA générative peut répondre à cette question avec une éloquence et une précision jamais atteintes auparavant. À mesure que l’IA devient un moteur de recommandations fiable, les auteurs devront communiquer via ce moteur. (Amazon, bien sûr, y travaille, et a l’avantage de savoir ce que vous avez acheté auparavant.)

Alors, où cela nous mène-t-il ?

J’ai ressenti le besoin de cataloguer les défis auxquels l’édition est confrontée. L’IA de chat arrive à un moment où l’édition commerciale est en difficulté. Ce n’est pas à un moment où l’industrie est robuste et capable de dire : “nous n’avons pas besoin de cette nouvelle technologie ; nous nous en sortons très bien.”

J’ai parlé plus haut des défis les plus pressants auxquels l’édition est confrontée : la hausse des coûts et la diminution des marges.

Les loups ne seront jamais rassasiés dans leurs demandes de remises toujours plus importantes ; les marges ne s’amélioreront pas. Les prix de vente au détail sont proches d’un plafond. L’avenir du modèle actuel de l’édition commerciale réside dans la réduction des coûts.

Les salaires ne peuvent pas baisser davantage, donc nous devrons réduire les coûts dans le cycle de production.

Mais les éditeurs essaient de réduire les coûts de production depuis des décennies. Il y a eu quelques succès notables, mais nous avons épuisé les options actuelles.

J’ai montré que l’IA peut apporter des gains d’efficacité à l’édition, tout au long du flux de travail. Ils ne sont pas instantanés et ils ne sont pas faciles : vous devez travailler avec l’IA. Mais l’opportunité est là.

Les éditeurs ne cherchent pas à réduire les effectifs, donc l’objectif doit être de mettre plus de livres rapidement sur le marché en fonction des ressources humaines actuelles. Les outils d’IA peuvent favoriser cet objectif.

Et, bien sûr, il y a toujours l’objectif de vendre plus d’exemplaires des livres publiés. L’IA peut aussi aider dans ce domaine.

Je décris plus haut comment l’IA peut aussi être transformative pour l’avenir de l’édition.

Ne vous inquiétez pas pour cela. Mettez de l’ordre dans votre maison, et nous en parlerons plus en détail.

Il y a maintenant une quantité presque infinie de matériel disponible pour vous informer sur l’IA, bien trop, bien sûr. Choisissez votre média préféré : livres, blogs, newsletters, vidéos, podcasts, cours et divination psychique. J’ai lié à quelques sources clés dans ce livre, cela vaut la peine de cliquer sur quelques liens aléatoires pour voir où ils vous mènent.

Il n’y a qu’un seul excellent livre sur l’IA pour les débutants, Co-Intelligence d’Ethan Mollick, qui a été publié début avril 2024. Il est tiré de son bulletin également excellent, “One Useful Thing.”

Je ne voulais pas alourdir l’introduction avec cette information, mais je suis conscient que beaucoup de gens sont sceptiques quant aux personnes qui écrivent sur l’IA aujourd’hui, soupçonnant que ces auteurs se présentent comme des experts en IA. Sans doute certains le sont. J’espère avoir des qualifications acceptables pour entreprendre ce projet.

J’ai lu mon premier livre sur l’intelligence artificielle en 1988, un livre publié deux ans auparavant, Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design par Terry Winograd et Fernando Flores. Le livre est dense - une grande partie était au-delà de ma compréhension - mais c’était la première fois que je m’enthousiasmais pour les possibilités de l’intelligence artificielle dans l’édition.

À cette époque, j’étais profondément impliqué dans la numérisation de l’édition, provoquée par l’explosion de la publication assistée par ordinateur, des ordinateurs Apple, de PageMaker et autres. En 1986, j’ai supervisé le développement du logiciel de publication automatisée Page One, un programme qui pouvait prendre un manuscrit de livre sous forme de fichier Microsoft Word et le composer en un livre entier en quelques minutes. C’est très facile à faire aujourd’hui ; ça ne l’était pas à l’époque.

J’ai continué à travailler dans la technologie de l’édition par la suite, en tant que consultant et analyste, collaborant avec certains des principaux fournisseurs de logiciels et de matériel, y compris Adobe, Apple et Microsoft. Je suis également devenu impliqué dans, et copropriétaire d’une société de logiciels appelée Enfocus. Nous avons créé un système automatisé pour les flux de travail de prépresse.

Nous n’avions pas accès à l’IA à ce moment-là, mais nous étions très doués pour libérer des systèmes de production de publication entièrement automatisés. Comme l’IA peut être indiscernable de la magie, il en va de même pour la meilleure automatisation qui peut sembler ressembler à l’IA.

Avançons rapidement jusqu’en 2016, et mon collègue Cliff Guren m’a aidé à me concentrer sur l’IA dans l’édition : il commençait à sembler que quelque chose se passait enfin. The Bestseller Code (Archer et Jockers) est apparu en septembre 2016, rendant clair que les ordinateurs pouvaient interpréter la texture de la littérature avec un haut degré de perspicacité et de précision.

À cette époque, je prêtais une attention particulière aux startups de l’édition, et un petit nombre est apparu avec un certain degré de technologie IA intégré dans leurs offres logicielles.

Avançons encore jusqu’en octobre 2022.

Des mois avant que cela ne devienne le sujet dont tout le monde parlait dans l’édition, Tim O’Reilly a présenté à la conférence PageBreak sur “AI and Publishing Transformation.” O’Reilly est bien connu dans la communauté de l’édition, à la fois pour O’Reilly Media et pour la conférence Tools of Change. C’est l’un des principaux visionnaires de la technologie.

O’Reilly n’était pas seulement enthousiaste à propos des nouvelles avancées en IA, il était exubérant. “Nous sommes à un point très similaire à celui que j’ai ressenti lorsque nous avons découvert le World Wide Web en 1992”, a-t-il dit, suivi de “c’est aussi transformateur que VisiCalc, le PC, et le navigateur web.”

Il a admis que (à ce moment-là) le cas d’utilisation était encore flou, en pointant vers quelques projets pilotes chez O’Reilly Media. Mais, a-t-il dit, “cela s’améliore de manière effrayante. L’apprentissage automatique n’est plus une chose du futur. Il s’agit de la démocratisation de l’IA.”

O’Reilly a parlé de la manière dont les éditeurs devraient aborder ces nouvelles technologies, en disant qu’ils doivent “savoir quand brûler les bateaux et s’engager pleinement. Il y a un moment où il faut s’engager.”

ChatGPT n’a été lancé qu’un mois plus tard. PageBreak a été la première conférence d’édition à le mettre en avant, grâce aux idées de Tim.

Ce livre a cinq sponsors. Je savais en écrivant le livre qu’il y aurait peu de richesses à trouver, et j’ai décidé de financer mes efforts en invitant des sponsors à participer.

Comme je l’indique sur mon site web, en travaillant comme consultant, analyste et journaliste, je soutiens la Charte mondiale d’éthique des journalistes de la Fédération internationale des journalistes. Le paragraphe 13 est clair sur l’obligation d’éviter les conflits d’intérêts ou “toute confusion entre (mon) activité et celle de la publicité ou de la propagande.”

Avoir des sponsors implique un conflit d’intérêts et une confusion autour de la publicité. Si je travaillais pour le New York Times, ce serait simple : “Non.” Travaillant pour moi-même, la divulgation est mon arme pour satisfaire ces obligations : je décrirai la contrepartie que j’ai reçue et vous pourrez juger, dans mon travail, si j’ai été compromis.

J’ai choisi les sponsors que j’ai invités à ce projet parce que je connaissais non seulement leur travail mais aussi les individus impliqués dans leurs organisations. Ce sont des collègues et des amis. Je leur ai dit que leurs produits pourraient être discutés dans le texte de ce livre et qu’ils n’auraient aucun contrôle sur ces mots. Ce qu’ils pouvaient contrôler, c’était leurs publicités à la fin du livre - je les publierais telles quelles. C’est ce que j’ai fait.

J’ai reçu des paiements d’autres personnes qui ont pu influencer mon travail sur ce livre - je peux cataloguer les éléments suivants :

• Je n’ai pas fait de travail de conseil rémunéré pour les vendeurs d’IA décrits dans ce livre, y compris les sponsors.

• J’ai reçu des revenus de partage des bénéfices de Publishers Weekly pour les webinaires sur l’IA en septembre 2023.

• Je suis payé à un tarif standard pour mes articles dans Publishers Weekly.

Veuillez me faire savoir si vous détectez un favoritisme qui pourrait résulter de ces engagements. Mon biais en faveur de l’IA s’est formé avant que les vastes richesses ne coulent.

Je ne pourrais pas parler avec crédibilité de l’IA sans le soutien de Publishers Weekly, y compris l’éditeur émérite, Jim Milliot, et le PDG, Cevin Bryerman. Jim a soutenu mes premiers écrits sur l’IA, et Cevin (aux côtés de Krista Rafanello et du reste de l’équipe) a été instrumental dans le succès de la conférence de l’automne dernier, IA et la Révolution dans l’Édition de Livres. Andrew Albanese est maintenant le rédacteur en chef de PW; Ed Nawotka, un rédacteur en chef senior. J’ai la chance de travailler avec eux.

Et d’autres remerciements à de nombreux collègues…

• Peter Brantley

• Cliff Guren, partenaire de longue date et lecteur perspicace de mes brouillons

• Deux autres lecteurs de la version ‘bêta’, qui ont offert des retours précieux : Joe Wikert et Brad Farmer

• Mes Partenaires en Technologie de l’Édition, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck, et nos nouveaux partenaires, Lettie Conrad et Linda Secondari.

• Ma sœur, Anne Pashley, qui m’aide à tenir à jour la base de données des startups dans l’édition, et qui énergise constamment mes efforts.

• Mes partenaires dans mes webinaires mensuels sur l’IA : Brooke Horn et Brian O’Leary au BISG.

• Bill Kasdorf m’a aidé à approfondir les questions d’accessibilité pour mon livre.

• Peter Armstrong et Len Epp chez Leanpub ont été patients avec mes quibbles et m’ont aidé à traverser le processus pour offrir le meilleur résultat possible sur la plateforme Leanpub.

• Hugo Rayne chez ElevenLabs pour le soutien audio du livre.

• Mon bon ami et détecteur fiable de mes faiblesses d’écriture et de raisonnement, Bob McArthur.

Le cachet de l’édition traditionnelle est la raison pour laquelle la plupart d’entre nous ont rejoint l’industrie. Nous avons grandi en aimant les livres, avons étudié l’anglais ou quelque chose de similaire à l’université, avons traîné un peu, peut-être trouvé un emploi dans une librairie, peut-être un certificat de maîtrise en édition, puis avons travaillé comme stagiaire dans une maison d’édition, et nous y voilà aujourd’hui. Vous aimez votre travail, bien que la paie soit médiocre et que les conditions de travail ne soient pas toujours agréables.

Ce même cachet alimente la chaîne d’approvisionnement de l’édition. Du côté des intrants de la chaîne d’approvisionnement : cela signifie beaucoup pour de nombreux auteurs. Nous le voyons tout le temps. L’économie de l’édition traditionnelle n’a aucun sens, et il faut quatre fois plus de temps pour être imprimé, mais, peut-être, juste peut-être, je serai le prochain gagnant débutant, comme Delia Owens (Là où chantent les écrevisses) ou la deuxième grande star, Amor Towles (Un Gentleman à Moscou).

C’est comme Vegas : sauf que les chances sont meilleures au Nevada. Jouez un seul numéro à la roulette et les chances contre vous sont de 36 contre 1. Jouez à l’édition traditionnelle et les chances contre vous sont… bien pires.

Les chances d’obtenir un contrat avec l’un des éditeurs de commerce traditionnels, sans parler de l’un des grands 5, sont faibles. Mais c’est le moindre des problèmes d’un auteur. C’est en fait trouver des lecteurs qui est le méga-défi.

Une chose qui peut aider est de décrocher une place sur une liste des meilleures ventes.

Considérons PRH, Penguin Random House. L’entreprise publie seulement 15 000 nouveaux titres chaque année. En 2021, ils ont réussi à placer 196 livres sur la liste des meilleures ventes de Publishers Weekly. Comme le souligne l’article lié : “PW publie quatre listes de meilleures ventes pour adultes, chacune avec 20 titres : fiction en couverture rigide, non-fiction en couverture rigide, livre de poche et livre de poche de masse. Cela signifie qu’au cours d’une année, il y a 2080 positions de couverture rigide sur nos listes et 2080 positions de livre de poche.

Tous les best-sellers n’ont pas été publiés cette année-là—supposons généreusement que 90% l’ont été, soit 1870 places.

Pendant ce temps, The New York Times a 15 places de meilleures ventes par semaine pour chaque catégorie de livre (fiction, non-fiction, enfants ; listes séparées pour YA et how-to ; couverture rigide séparée du livre de poche, plus des listes combinées). Pour un auteur individuel, cela signifie 780 places disponibles par an, bien que la plupart de ces places soient remplies par des vendeurs répétitifs. (The Body Keeps the Score de Bessel van der Kolk est sur la liste des livres de poche depuis cinq ans et demi !) Alors divisons cela par deux, 390 places disponibles. Il faut vendre beaucoup de livres pour en obtenir une.

Qu’en est-il de la couverture dans le New York Times Book Review ? En 2016, Pamela Paul, alors rédactrice en chef de la Review, a affirmé que “The Book Review du Times critique environ 1% des livres qui sortent chaque année.” Clairement, elle parle de 1% des livres des principaux éditeurs—elle ne peut pas penser aux petites presses ou aux auteurs auto-édités. Et donc peut-être que 150 des 15 000 nouveaux titres de PRH sont critiqués chaque année.

La plupart des observateurs s’accordent à dire que, bien que l’attention des grands médias soit encore importante et puisse être puissante, l’impact des critiques n’est plus ce qu’il était, ne serait-ce que parce que moins de lecteurs de livres interagissent avec les principaux organes de critique.

Tournons notre attention vers la chaîne d’approvisionnement en aval, vers la distribution. Alors que les marques d’éditeurs ont du poids auprès des auteurs, il a toujours été une vérité que, contrairement à de nombreux biens de consommation, les marques d’éditeurs n’ont presque aucun poids auprès des acheteurs et des lecteurs de livres. Mais elles ont beaucoup de poids auprès des distributeurs et des libraires. Cela reflète la nature historique du business-to-business de l’édition (plutôt que B2C—vers les consommateurs). Le cachet des éditeurs est diffusé via les canaux de distribution et de vente au détail : Barnes & Noble porte un livre parce qu’il vient de PRH, puis le place devant les yeux des acheteurs ; ainsi le cachet est diffusé aux lecteurs.

David Lamb et Susan Reich ont formé Book Advisors LLC en 2016 pour consulter sur les fusions et acquisitions dans l’édition. Nous avons réalisé plus d’une douzaine de transactions, ainsi qu’une variété de projets de conseil financier, de distribution et opérationnels, y compris des évaluations de marché équitable. Nous sommes heureux d’avoir récemment travaillé en association avec Clarke & Esposito ; Thad McIlroy de The Future of Publishing ; et Kuo-Yu Liang de Ku Worldwide.

Nous sommes fiers de nos relations, de notre diligence et de notre discrétion. Que vous soyez intéressé par l’achat, la vente, le financement ou le conseil, veuillez nous contacter pour une discussion confidentielle.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies est une entreprise de logiciels et de services qui aide les éditeurs de livres avec des solutions de gestion des données et des flux de travail depuis plus de 35 ans.

NetGalley est une plateforme en ligne qui connecte les éditeurs et les auteurs aux critiques, bibliothécaires, libraires, médias et enseignants qui découvrent de nouveaux livres sur NetGalley et les recommandent à leurs publics.

En tant que développeurs de logiciels et de solutions numériques, Firebrand Technologies et NetGalley sont également des experts de l’industrie et des membres actifs de la communauté de l’édition. Nos solutions bénéficient à tous les aspects du processus d’édition, des acquisitions jusqu’aux ventes et au marketing.

• NetGalley aide les éditeurs à créer du buzz pour les titres, à recevoir des retours et des critiques rapides, et à découvrir les tendances précoces.

• Title Management Enterprise, ainsi que sa version compacte, Title Management Lite, est l’application logicielle principale de Firebrand qui fournit une gestion avancée des flux de travail d’édition tout au long du processus d’édition.

• Eloquence on Demand est la plateforme de distribution ONIX la plus puissante de l’industrie de l’édition, distribuant des métadonnées et des actifs numériques à plus de 600 partenaires commerciaux en formats ONIX et autres.

• Flywheel est un service de marketing de fonds de catalogue qui identifie des opportunités cachées dans le fonds de catalogue pour une meilleure découvrabilité et des ventes accrues.

• Eloquence on Alert surveille les données des titres en direct et les tendances sur le marché et avertit les éditeurs des erreurs critiques et des opportunités qui peuvent impacter les ventes (boutons d’achat manquants, vendeurs tiers, etc.).

• FlightDeck est l’outil de validation et de test EPUB le plus avancé disponible.

Bienvenue à une meilleure façon d’imprimer des livres.

Perfect Bound a été créé en 2022 pour aider à résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement qui touchent l’industrie de l’édition de livres depuis des années. Des périodes de surcapacité chez les imprimeurs sont suivies de courtes fenêtres de retards dus à des pénuries d’approvisionnement. Perfect Bound cherche à ouvrir le marché de l’impression aux éditeurs et auteurs indépendants en permettant aux imprimeurs du monde entier de se connecter facilement et de faire des affaires avec des éditeurs à la recherche de nouveaux fournisseurs dynamiques.

Qu’est-ce que Perfect Bound?

Perfect Bound est un marché bilatéral qui connecte les éditeurs de livres indépendants avec des imprimeurs aux États-Unis, au Canada, en Colombie, au Brésil, en Turquie, en Chine, en Malaisie, en Inde et plus encore.

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“Adopter Insight pour notre maison d’édition, c’était comme échanger un vélo contre une Ferrari. Soudain, tout va plus vite.”

—-Éditeur de livres pour enfants allemand et client d’Insight

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Développé par Veristage, Insight permet aux éditeurs de prospérer dans le paysage évolutif de l’IA. En utilisant l’IA et une suite robuste d’outils numériques, Insight analyse et comprend vos documents et livres afin de vous aider à :

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L’équipe Veristage s’engage à fournir des services d’IA sécurisés et à protéger la propriété intellectuelle des éditeurs. Notre plateforme dispose de systèmes avancés de sécurité de l’information, et nous ne travaillons qu’avec des modèles d’IA qui ne stockent pas et n’utilisent pas vos données pour former de futurs modèles.

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