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Understand the whole process of what is Natural Language Processing, not just bits and pieces. Build practical application, with real-world data. Crawl, clean, build models, fine-tune and deploy.

Photobiology is the branch of science that studies the interactions of living organisms with visible and ultraviolet radiation. This book first presents the theory behind calculations related to research in photobiology and describes how to use R as a tool for carrying out these calculations.

Wir haben nicht zu wenige, sondern zu viele Informationen. Das ist das Neue unseres Zeitalters. Modernes Informationsmanagement hat deshalb als erste Herausforderung: Wie organisieren wir das Vergessen? Server und E-Mail-Fächer quellen über, ToDo-Listen werden immer länger. Eine strukturierte Vorgehensweise, mit diesem Problem umzugehen, gibt es bislang nicht. Die 2. Herausforderung für den Umgang mit Informationen: Wie schaffen wir den Übergang von einer Einzelkämpferkultur zu einer Kooperationskultur? Wer Informationen braucht, hat oft keinen Zugriff darauf. Auch im 21. Jahrhundert organisieren wir die Verwaltung von Dokumenten und Aufgaben oft noch in abgeschotteten Silos. Ein hoher unproduktiver Synchronisationsaufwand in Form interner E-Mails, Telefonaten und Sitzungen ist die Folge. Das Buch schlägt den Übergang zu einem Denken in Vorgängen vor. Daraus ergeben sich Lösungen für beide Fragestellungen. Denn Kern der Wertschöpfung und Weiterentwicklung eines Unternehmens ist das Abschließen von Vorgängen. Organisiert man die Verwaltung von Dokumenten und E-Mails nach dieser Logik, kann man den Zugriff der Teams auf ihre Vorgänge einfach organisieren. Und auch das Aussondern nicht mehr benötigter Dokumente macht keine Umstände mehr.

This book teaches you to design, analyze, and draw meaningful conclusions from experiments and observational studies.  Experiments such as A/B testing and observational data obtained by scraping the web, are commonly encountered in data science.  Many examples are also included from the sciences and social sciences.

A neural network simulation from 1974, based on Marr's Model of Cerebellar Cortex.

Python is one of the top 3 tools that Data Scientists use. One of the tools in their arsenal is the Pandas library. This tool is popular because it gives you so much functionality out of the box. In addition, you can use all the power of Python to make the hard stuff easy! 

A series on writing effective, idiomatic pandas.

Learn to use Apache Spark for Analyzing OpenStreetMap and other Geospatial Data

Correlation Is Not Causation explains how to test for the five most common correlation-causation pitfalls that even the pros fall into.It is packed with visually intuitive examples and is perfect for beginners! Discover the world of correlation and causation. Get this book, TODAY! Spoiler Alert: There's also a FREE book for you to claim inside!

A visual, hands-on guide to Microsoft's Power BI Desktop. In no time you will be up and running, creating powerful visualisations from data gathered everywhere.

Ya lo dijo Viviane Reding, comisaria europea de justicia, en julio de 2011: Europa no puede permitir que tres empresas privadas estadounidenses la destrocen. Desde 2010, términos como prima de riesgo, rating, solvencia, bonos a 10 años, etc. se han convertido en un miembro más de nuestra cotidianidad. Sin embargo, para el público general estos términos, aunque usados de forma habitual, son profanos

Get a hands-on introduction to machine learning with genetic algorithms using Python. Step-by-step tutorials build your skills from Hello World! to optimizing one genetic algorithm with another, and finally genetic programming; thus preparing you to apply genetic algorithms to problems in your own field of expertise.

Want a quick start way of generating those reports you've been asked for about the performance of your FutureLearn course? Or maybe fancy the idea of pulling together a simple dashboard to review course progress? This recipe book should get you started...

Learn Docker "infrastructure as code" technology to define a system for performing standard but non-trivial data science tasks on medium- to large-scale data sets, using Jupyter as the master controller.

The textbook for the data science intensive specialization at UCLA extension. **FREE** until completed.