Manual Básico de Estatística Médica com a Linguagem R
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Manual Básico de Estatística Médica com a Linguagem R

Introdução à análise de dados com a linguagem R e o RStudio

Sobre o Livro

Manual desenvolvido como texto de apoio para aulas de Metodologia Científica 2 (MEP2) do curso de Medicina do UNIPTAN. A disciplina MEP2 aborda o tema Bioestatística e usa o RStudio e a linguagem R em suas aulas práticas.

Sobre o Autor

Henrique Alvarenga
Henrique Alvarenga da Silva

Médico Psiquiatra, com graduação em Medicina pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 1997) e especialização em Psiquiatria pelo Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2000) e especialização em Psiquiatria da Infância e Adolescência na FHEMIG (2001). Especialista em Psicoterapia Cognitiva-Construtivista. Bacharel em Direito pelo Instituto de Ensino Superior Tancredo de Almeida Neves (IPTAN). Professor do Curso de Medicina do UNIPTAN na disciplina de Métodos de Estudo e Pesquisa 2, com enfase em Bioestatística e Epidemiologia Médica. Professor de Psiquiatria do Curso de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência nas área Psiquiatria e em Neurociências, com ênfase na interface entre a ciência, tecnologia, filosofia, comportamento e emoção.

Sumário

  • Dedicatória
  • Capa
  • Prefácio
  • Introdução
  • R - uma linguagem para análise de dados e gráficos
  • A importância da Estatística na Medicina
  • Breve História do R
    • Timeline
    • Comprehensive R Archive Network, CRAN.
    • Popularidade do R
    • RStudio
    • Referências.
  • Instalação do R e do RStudio
    • Instalando o R
    • Instalando o RStudio
    • Video da instalação no Youtube
  • RStudio - primeiros passos
    • Os Painéis do RStudio
    • R Script
    • R Notebook
  • Variáveis no R
    • Objetos no R
    • Variáveis no R
    • Vetores no R
  • Tipos de Dados
    • Variáveis categóricas (qualitativas)
    • Variáveis quantitativas (numéricas)
    • Variáveis Lógicas
    • NA Values
  • Funções no R
  • Pacotes do R
  • Data Frames
    • O Operador $
  • Lendo Dados
  • RStudio Projects
    • Working Directory
    • Projects do RStudio
  • Estatística Descritiva no R
    • Introdução
    • Parte 1 - Carregamento do dataset mpg
    • Parte 2 - Tabelas de frequências
    • Parte 3 - Medidas de Tendência Central
    • Parte 4 - Medidas de Dispersão
  • Manipulando dados no R
    • O conjunto de pacotes tidyverse
    • O pacote dplyr
    • A função `filter()
    • A função select()
  • Visualizando dados - Gráficos básicos do R
    • Introdução
    • Parte 1 - Visualizando dados categóricos.
    • Gráficos de Pizza - picharts
    • Parte 2 - Visualizando dados numéricos
    • Histogramas
    • Gráficos de densidade
    • Boxplots
    • Parte 3 - Visualizando relações entre variáveis
    • Correlação entre uma variável numérica e uma variável categórica
    • Correlação entre duas variáveis numéricas
  • Correlação
    • Introdução.
    • Análise Univariada e Bivariada
    • Um scatter plot histórico
    • Covariância
    • Coeficiente de Correlação
    • Calculando o coeficiente de correlação no R
  • Modelos Científicos
    • Introdução
    • O que é um modelo científico?
    • Modelos de relação linear no R
    • O Coeficiente de Determinação - magnitude do efeito
    • As limitações e utilidades dos modelos
  • Distribuições de probabilidade
    • Introdução
    • A Distribuição uniforme e um jogo de dados
    • A distribuição normal
    • A curva normal padrão
    • A normalização e os z-scores.
    • Calculando as probabilidades - parte 1: pnorm(x)
    • Os parâmetros da curva normal - média e desvio padrão
    • Calculando as probabilidades - parte 2: pnorm(x, mean= , sd= )
    • Calculando probabilidades parte 3 - a função qnorm()
    • Simulando uma distribuição normal
    • Verificando a normalidade.
  • População e amostra
    • Distribuição amostral
  • Distribuição nula
  • Teste de Hipóteses
    • Introdução
    • A hipótese alternativa
    • A hipótese nula
    • Distribuição nula
    • Nível de significância do teste
    • Erros tipo I e tipo II
    • Teste unicaudal ou bicaudal
    • p-values
  • p-values
    • Introdução
    • Origens e confusões
    • Interpretação gráfica do valor de p
  • Notes

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