Ciencia de Datos con R
Ciencia de Datos con R
Importa, manipula, transforma, limpia, visualiza y comunica
Sobre el Libro
La Ciencia de Datos es una disciplina apasionante que permite analizar datos para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. El objetivo principal de "Ciencia de Datos con R" es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico en Ciencia de Datos.
Después de seguir este libro, dispondrás de los útiles necesarios para afrontar una amplia variedad de tareas en el análisis de datos, usando las mejores partes de R.
Definitivamente, se trata del libro en español más completo y exhaustivo que encontrarás sobre análisis de datos con R. Perfectamente organizado y metódico, introduce todos los temas de forma sencilla, gradual y 100% práctica.
Hay que mencionar, además que usa el mismo material desarrollado como parte del curso en Ciencia de Datos con R de la plataforma Udemy
¿Que Aprenderás con Este Libro?
El objetivo de este libro es proporcionarte unos fundamentos sólidos en la gran mayoría de herramientas. Nuestro modelo de herramientas necesarias en un proyecto típico de Ciencia de Datos es el que se muestra en la siguiente figura:
https://i.imgur.com/DO2BKK7.png
¿Cómo Está Organizado Este Libro?
El libro está organizado de acuerdo con las herramientas necesarias en un proyecto típico de Ciencia de Datos, en el orden en que las usaremos en nuestros análisis de datos.
Programación en R
En la primera parte del libro, aprenderemos el lenguaje de programación R:
- La Sintaxis de R.
- Estructuras de Datos en R.
- Estructuras de Control en R.
- Funciones en R.
- Paquetes en R.
Importar Datos en R
En la segunda parte del libro trataremos las dos tareas de la fase de importar datos y que pasamos a analizar a continuación:
En primer lugar, veremos como importar nuestros datos a R. Con esto queremos decir, que nos encontraremos datos almacenados en archivos, bases de datos, o en una API web, y el objetivo de esta tarea será cargar los datos en un dataframe.
Una vez hemos importado nuestros datos, la siguiente tarea será tidy nuestros datos. El objetivo de esta tarea es almacenar nuestros datos en un formato consistente en el que coincida la semántica del conjunto de datos con el medio en que están almacenados. En resumen, nuestros datos estarán en formato tidy cuando, cada variable se encuentre en una columna y cada observación en su propia fila.
Exploración de Datos
En la tercera parte del libro trataremos las tareas de la fase de exploración de nuestros datos, conocido en inglés como data wrangling.
En primer lugar, una tarea común es transformar nuestros datos. Transformar nuestros datos incluye filtrar las observaciones de nuestro interés (como por ejemplo, todo la gente en una ciudad, o todos los datos del último año), creación de nuevas variables resultado del cálculo de funciones de variables existentes (como por ejemplo, calcular la velocidad con el espacio y el tiempo) y, calcular un conjunto de indicadores estadísticos en un resumen (como medias o desviaciones típicas).
Después, visualizaremos y modelaremos nuestros datos. En este curso únicamente trataremos la visualización.
La visualización es fundamental en la actividad humana. Un visualización bien hecha nos muestra cosas que no esperábamos, o nos conduce a formularnos nuevas cuestiones en nuestros datos. Además, puede indicarnos que no estamos formulando las cuestiones correctas, o que necesitamos recoger nuevos datos.
Comunicar los Resultados
El último paso en la ciencia de datos es la comunicación, una parte absolutamente crítica en un proyecto de análisis de datos. Indiscutiblemente, no importa lo bien que hayamos modelado o visualizado nuestros datos, si posteriormente no somos capaces de comunicar nuestros resultados con los demás.
Índice
-
Lenguaje R
- Sintaxis R
- Estructuras de Datos
- Estructuras de Control
-
Manipulaci贸n de Datos con R
- Importar Datos en R
- Visualizaci贸n de Datos
Garantía de satisfacción 100% de Leanpub por 60 días
Durante los 60 días posteriores a la compra, puedes obtener un reembolso del 100% en cualquier compra de Leanpub, en dos clics.
Técnicamente, esto es arriesgado para nosotros, ya que tendrás los archivos del libro o curso de cualquier manera. Pero estamos tan seguros de nuestros productos y servicios, y de nuestros autores y lectores, que nos complace ofrecer una garantía de devolución total del dinero para todo lo que vendemos.
Solo puedes descubrir qué tan bueno es algo probándolo, y debido a nuestra garantía de devolución del 100% del dinero, ¡literalmente no hay riesgo al hacerlo!
Entonces, no hay razón para no hacer clic en el botón Agregar al carrito, ¿verdad?
Ver términos completos...
Gane $8 por una compra de $10, y $16 por una compra de $20
Pagamos regalías del 80% en compras de $7.99 o más, y regalías del 80% menos una tarifa fija de 50 centavos en compras entre $0.99 y $7.98. Usted gana $8 en una venta de $10, y $16 en una venta de $20. Así que, si vendemos 5000 copias no reembolsadas de su libro por $20, usted ganará $80,000.
(Sí, algunos autores ya han ganado mucho más que eso en Leanpub.)
De hecho, los autores han ganadomás de $14 millones escribiendo, publicando y vendiendo en Leanpub.
Aprenda más sobre escribir en Leanpub
Actualizaciones gratuitas. Sin DRM.
¡Si compras un libro de Leanpub, recibirás actualizaciones gratuitas mientras el autor actualice el libro! Muchos autores utilizan Leanpub para publicar sus libros mientras los escriben. Todos los lectores reciben actualizaciones gratuitas, sin importar cuándo compraron el libro o cuánto pagaron (incluso si fue gratis).
La mayoría de los libros de Leanpub están disponibles en PDF (para computadoras) y EPUB (para teléfonos, tabletas y Kindle). Los formatos incluidos en un libro se muestran en la esquina superior derecha de esta página.
Finalmente, los libros de Leanpub no tienen ninguna protección DRM sin sentido, por lo que puedes leerlos fácilmente en cualquier dispositivo compatible.
Aprende más sobre los formatos de ebook de Leanpub y dónde leerlos