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出版業界におけるAI革命 (日本語版)

作家と出版者のための人工知能ナビゲーションの簡潔ガイド

Thad McIlroy and TranslateAI

書籍出版、著作、人工知能についての会話から取り残されていると感じていますか？ほとんどの出版社や著者も同じ気持ちです — あなただけではありません。The AI Revolution in Book Publishingは、あなたをその会話に優しく、そしてゆっくりと導き、必要な情報だけをお伝えします。

This book is a translation into Japanese of The AI Revolution in Book Publishing which was originally written in English

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EPUB
137
Pages
1,600Words
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About the Book

書籍出版におけるAI革命は、人工知能が著者および出版社に与える影響について深く掘り下げた初めての書籍です。内容は簡潔で直接的です — 必要な情報だけをお届けします。

読者の皆様には、この本を読み終えた時点で、AIに関する会話に参加し、情報に基づいた意見を表明し、技術に関する個人的な選択を行い、必要であればAIの使い方を学ぶ道筋を得られるようになることを目指しています。

私は読者をAI技術の基盤に関する大量の無駄話で圧倒したくはありません — 抽象的なAIについてはあまり語りません。代わりに、書籍作成と出版におけるAIに関する確固たる基礎を提供したいと考えています。

本の制作について詳しく知りたい方は、以下のリンクをクリックしてください：

https://youtu.be/15tAHr8cmR4

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This book is a translation into Japanese of The AI Revolution in Book Publishing which was originally written in English

Author

About the Authors

Thad McIlroy

Thad McIlroy is a digital publishing analyst and author, and principal of The Future of Publishing, based in San Francisco. He is a contributing editor to Publishers Weekly, covering digital innovation, artificial intelligence and publishing startups. He has authored a dozen books and over five hundred articles on digital publishing. 

McIlroy is a founding partner in Publishing Technology Partners, a consultancy focused on the broad range of strategic technology issues in publishing.

An expert on publication metadata and online book marketing, he has taught the Metadata for Books course at Pace University in New York, in their Masters of Publishing Program. In 2024 he joined the advisory board of Johns Hopkins University Press and became a visiting scholar at the Publishing Master of Professional Studies program at The George Washington University.

He is co-author of the industry-standard The Metadata Handbook, 2nd Ed (co-authored with Renee Register).

Leanpub Podcast

Episode 297

An Interview with Thad McIlroy

TranslateAI

Leanpub now has a TranslateAI service which uses AI to translate their book from English into up to 31 languages, or from one of those 31 languages into English. We also have a GlobalAuthor bundle which uses TranslateAI to translate English-language books into either 8 or 31 languages.

Leanpub exists to serve our authors. We want to help you reach as many readers as possible, in their preferred language. So, just as Leanpub automates the process of publishing a PDF and EPUB ebook, we've now automated the process of translating those books!

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Contents

Table of Contents

    • はじめに
      • これは本か？
      • AI自体に対する出版社の苦痛
      • あなたが知る必要があることだけでしょうか？
      • この本は誰のためですか？
      • 広義と狭義の両方のアクセシビリティ
      • 一部の事務連絡
    • なぜ今AIなのか？
    • AI: はじめに
    • AI: 非常に簡単な歴史
    • AIの理解といくつかの重要な用語
      • プロンプトとプロンプトの作成
      • 大規模言語モデル（LLM）
      • 生成AI
      • 生成事前学習型変換器（GPT）
      • ChatGPT
      • コーパス
    • AIソフトウェア：システムの重量級
      • ソフトウェアのパラダイム
      • 3種類のAIソフトウェア
    • AIソフトウェアの使用方法
    • チャットAIのトレーニング
      • プロンプトの方法
    • 幻覚：軟膏の中のハエ
      • ファクトチェック
    • 画像やビデオについてはどうですか？
    • 書籍出版社向けのソフトウェア
      • 書籍出版のためのビジネスソフトウェア
      • 出版社向けAIソフトウェア：スタートアップ
    • AIとブックパブリッシング：業界は現在何をしているのか？
    • AIとブックパブリッシング：出版会社は何をしているのか？
    • AIと書籍出版: 使用例
      • AIが本を読むとどうなるのか？
      • AIと本のデザインと制作
      • AIと本のマーケティング
      • AIとメタデータ
      • メタデータにおけるAI使用の宣言
    • 出版業務へのAI統合戦略
      • AIポリシーの策定とコミュニケーション
      • 職務に関する考慮事項
    • オーディオブックのためのAI
    • 本の翻訳のためのAI
    • 学術出版におけるAI
    • 著者のためのAI
    • AIに関する懸念とリスク
      • 著作権侵害？
      • 著作権とAIに関する著者向け情報
      • 長期的な影響は？
      • AI企業へのコンテンツライセンス
      • AIを避けるのは手遅れ
      • 著者がAIを使用する時
      • AIは文章中で検出できるか？
      • 失業
      • 教育
      • 検索の未来
      • アマゾンのジャンク本
      • 偏見
    • 創造性は陳腐なものになり得る
    • もう一つの考え
    • 出版以外の素晴らしいこと
      • AIと医学
      • 空港でのAIとTSA
    • エッセイ：AIが出版業界に与える影響
      • AIの実世界の影響
      • 出版業界の経済的衰退は数十年続いています
      • 出版業界の給与
      • 伝統的な書籍出版社の残る三つ（と半分）の利点
      • 自費出版
      • ハイブリッド出版社
      • 出版社を超えた出版
      • イノベーション、技術、書籍出版
      • イノベーターのジレンマ
      • フィクション対ノンフィクション
      • 著者にとっての存在的脅威はあるのか？
      • 本には宝物が含まれている
      • 複数のメディアにおけるコンテンツコンテナ
      • コンテナサイロ
      • 発見とコンバージョン
      • 著作権の未来
      • 著者と読者
      • AIがコミュニケーションできる
    • 結論
    • 単一のリソース
    • サイドノート：この本を書くための資格
      • 開示
      • 謝辞
    • 付録：伝統的な出版の残る利点の探求
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