『PythonによるGISプログラミング入門』は、Pythonを活用した地理空間解析の世界への包括的かつ実践的な導入書です。本書はあらゆるレベルの学習者を対象としており、地理情報システム（GIS）の複雑さを、わかりやすく実行可能なステップに分解することで、学生、研究者、専門家、独学者にとって最適な一冊となっています。

地理空間データは、環境科学、都市計画、公衆衛生、ビジネス分析など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。データの量と複雑さが増すにつれ、それを分析・処理・可視化するための使いやすいツールの必要性が高まっています。Pythonは、その豊富なライブラリ群により、地理空間データを扱うための主要なプログラミング言語となっていますが、数多くのライブラリと概念を習得するのは容易ではありません。本書は、初心者から地理空間プログラマーへの道筋を、明確で体系的に導きます。

本書の特長は、段階的かつ実例主導のアプローチです。Pythonの基礎から始まり、徐々に地理空間分析の高度な手法へと発展していきます。内容はインタラクティブに構成されており、実際のデータセットと実践的な演習により、学んだスキルを即座に応用できます。基本的な空間データ処理から、インタラクティブなダッシュボードの作成やクラウドベースのアプリケーション開発に至るまで、さまざまなプロジェクトに取り組みます。

GISワークフローの自動化、地理空間Webアプリケーションの開発、空間データサイエンスのスキル向上など、どの目的であっても、本書は明確かつ自信を持ってプロセスを導いてくれます。

本書の対象読者：

• 学生・研究者：地理学、環境科学、都市計画、データサイエンスなどで空間データの分析が必要な方
• GIS専門家：従来のデスクトップGISを超えたツールを習得し、ワークフローを自動化したい方
• データサイエンティスト・アナリスト：位置情報を扱い、地理空間分析をスキルに加えたい方
• ソフトウェア開発者：地理空間データを扱うアプリケーションを開発したい方
• 独学者・キャリアチェンジャー：地理空間データサイエンスに挑戦したい意欲的な初心者
• 行政・産業界の専門職：都市計画や公衆衛生などの業務に空間解析を取り入れたい方

本書で学べること：

• 開発環境の構築：Miniconda、VS Code、Git、Google Colabなどを使った地理空間プログラミング環境のセットアップ
• Pythonプログラミングの基礎：データ型、制御構文、関数、クラス、ファイル操作、NumPyやPandasなどによるデータ処理
• 地理空間プログラミング：GeoPandas、Rasterio、Leafmap、Geemapなどのライブラリを用いたベクター／ラスター処理、地理空間分析、インタラクティブ可視化の実践
• 高度なトピック：Google Earth Engineによるクラウドコンピューティング、ハイパースペクトルデータの解析、高速処理、Apache Sedonaによる分散処理

主な特長：

• わかりやすく丁寧な解説と注釈付きコード例
• 実世界の本物のデータセットによる実践的な学習
• 各章の内容を強化するハンズオン演習
• よくある落とし穴やトラブル対応のアドバイス
• 初級から上級まで幅広くカバーした内容
• 補助教材としてのビデオチュートリアルとGitHubリポジトリへのアクセス

本書を終えるころには：

読者は、実際の地理空間プログラミングの課題に取り組むためのスキルを身につけていることでしょう。高度な空間データアプリケーションの構築、ワークフローの自動化、あるいは解析能力の向上を目指す方にとって、本書はPythonによるGISプログラミングの分野で成功するための自信と実力を与えてくれます。

著者について：

呉 秋生（Qiusheng Wu）博士は、テネシー大学の准教授であり、Amazon Scholarでもあります。彼の研究は、オープンソースのPythonツールとクラウドコンピューティングを活用した環境変化の解析を中心に据えた地理空間データサイエンスに焦点を当てています。彼は、geemap、leafmap、geoaiなど、広く使用されている複数のPythonパッケージの開発者であり、地理空間解析と可視化の発展に貢献しています。

彼の活動はオープンソース地理空間コミュニティの基盤の一つであり、本書を通じてその豊富な専門知識を惜しみなく共有し、読者がPythonによる地理空間プログラミングを学び、習得するための道を示してくれます。