Kniha Úvod do programování GIS s Pythonem nabízí komplexní a praktický úvod do světa geoinformační analýzy pomocí jazyka Python. Je určena čtenářům všech úrovní – studentům, výzkumníkům, odborníkům i samoukům – a přehledně vysvětluje složité koncepty geografických informačních systémů (GIS) prostřednictvím jasných, prakticky použitelných kroků.

Geoprostorová data se stala klíčovým prvkem v mnoha oborech – od environmentálních věd, urbanismu a veřejného zdraví až po obchodní analýzy. S rostoucím množstvím a složitostí těchto dat nikdy nebyla větší potřeba dostupných nástrojů pro jejich analýzu, zpracování a vizualizaci. Python se díky svému rozsáhlému ekosystému knihoven stal hlavním jazykem pro práci s geoinformačními daty. Orientace v široké škále knihoven a konceptů však může být náročná – tato kniha poskytuje strukturu a přehlednost potřebnou k tomu, abyste se od začátečníka v Pythonu postupně stali sebevědomým geoinformatikem.

Unikátnost knihy spočívá v postupném, na příkladech založeném přístupu. Od základních dovedností v Pythonu budete krok za krokem postupovat k pokročilým technikám geoinformační analýzy. Obsah je navržen tak, aby byl interaktivní – s využitím reálných datových sad a praktických cvičení, která vám umožní okamžitě uplatnit nabyté znalosti. Vyzkoušíte si široké spektrum projektů – od základní manipulace s prostorovými daty až po tvorbu interaktivních dashboardů a cloudových geoinformačních aplikací.

Ať už chcete automatizovat GIS pracovní postupy, vyvíjet webové aplikace s geoinformacemi nebo prohloubit své znalosti prostorové datové vědy, Úvod do programování GIS s Pythonem vás provede celým procesem srozumitelně a s jistotou.

Pro koho je kniha určena:

• Studenti a výzkumníci: v geografii, environmentálních vědách, urbanismu či datové vědě, kteří potřebují analyzovat prostorová data.
• GIS profesionálové: kteří chtějí rozšířit své dovednosti nad rámec tradičního desktopového GIS softwaru a automatizovat složité workflow.
• Datoví vědci a analytici: pracující s daty založenými na poloze a chtějící rozšířit své dovednosti o geoinformační analýzu.
• Vývojáři softwaru: se zájmem o tvorbu aplikací využívajících geoinformační data.
• Samouci a lidé měnící kariéru: začátečníci motivovaní vstoupit do rostoucí oblasti geoinformační datové vědy.
• Pracovníci státní správy a průmyslu: kteří potřebují začlenit prostorové analýzy do každodenní praxe (od územního plánování až po veřejné zdraví).

Co se naučíte:

• Nastavení vývojového prostředí: nástroje jako Miniconda, VS Code, Git a Google Colab pro geoinformační programování.
• Základy programování v Pythonu: datové typy, řídicí struktury, funkce, třídy, práce se soubory a knihovny jako NumPy a Pandas pro manipulaci s daty.
• Geoinformační programování: praktické ukázky práce s knihovnami jako GeoPandas, Rasterio, Leafmap a Geemap pro práci s vektorovými a rastrovými daty, prostorovou analýzu a interaktivní vizualizace.
• Pokročilá témata: cloud computing s Google Earth Engine, analýza hyperspektrálních dat, výkonná geoinformační analytika a distribuované výpočty s Apache Sedona.

Klíčové prvky:

• Jasná, srozumitelná vysvětlení a komentované ukázky kódu.
• Reálné datové sady pro praktické učení.
• Praktická cvičení upevňující znalosti každé kapitoly.
• Tipy na řešení častých problémů.
• Pokrytí základních i pokročilých témat geoinformačního programování.
• Doprovodné video tutoriály
• a GitHub repozitář
• s materiály.

Na konci knihy budete vybaveni dovednostmi, které vám umožní řešit reálné výzvy v oblasti geoinformačního programování – od tvorby aplikací pracujících s prostorovými daty přes automatizaci GIS workflow až po rozšíření analytických schopností.

O autorovi:

Dr. Qiusheng Wu je docentem na University of Tennessee a Amazon Scholar. Jeho výzkum se zaměřuje na geoinformační datovou vědu s důrazem na využívání open-source Python nástrojů a cloud computingu ke studiu environmentálních změn. Je autorem široce používaných Python knihoven, jako jsou geemap, leafmap a geoai, a je klíčovou osobností open-source geoinformační komunity. Své hluboké odborné znalosti přenáší do této knihy a krok za krokem vás provede procesem osvojování geoinformačního programování s Pythonem.