Leanpub Header

Skip to main content
Go to Leanpub.com

Agenttinen vallankumous

Tekoälyagentit tuotantoon hallitusti

Agenttinen vallankumous
Jari Flink

Tekoälyagentit ovat siirtyneet demoista tuotantoon. Agenttinen vallankumous näyttää teknisille päälliköille ja kehittäjille, miten agentit rakennetaan, suojataan ja viedään tuotantoon hallitusti, suomalaisesta ja eurooppalaisesta näkökulmasta.

Minimum price

$19.00

$29.00

You pay

Author earns

$

Also available for 1 book credit with a Reader Membership

PDF
EPUB
WEB
APP
About

About

About the Book

Tekoälyagentit ovat siirtyneet demoista tuotantoon. Tämä kirja kertoo, miten se tehdään hallitusti.

Agenttinen vallankumous on käytännönläheinen opas teknisille päälliköille ja kehittäjille, jotka rakentavat, ottavat käyttöön ja ylläpitävät tekoälyagentteja oikeissa organisaatioissa. Kirja ei lupaa ihmeitä. Se näyttää, mikä toimii, mikä ei, ja miksi.

Kirjan 30 lukua etenevät seitsemässä osiossa strategiasta ja mallivalinnasta rakentamiseen, eri agenttityyppeihin, tietoturvaan ja tuotannon operointiin:

- agentti on malli ja sen ympärille rakennetut valjaat: kehotteet, muisti, työkalut ja hallittu silmukka

- MCP, A2A ja muut avoimet standardit, joilla agentit kytketään järjestelmiin

- koodausagentit, henkilökohtaiset agentit, selain- ja ääniagentit sekä ROS 2:lla toimivat fyysiset agentit

- testaus, red team ja blue team, kun hyökkääjäkin käyttää agentteja

- kustannukset, havainnoitavuus, käyttöönotto ja tuoton todentaminen

Kirjoitettu suomalaisesta ja eurooppalaisesta näkökulmasta: suomen kieli malleissa ja haussa, suvereeni tekoäly sekä EU:n tekoälyasetus Digital Omnibusin jälkeen, kyberkestävyysasetus ja Suomen omat säädökset.

Työkalut vanhenevat kuukausissa, periaatteet eivät. Siksi kirja erottaa kestävät periaatteet päivätyistä tilannekuvista, jotka päivitetään erikseen. Tilanne: lokakuu 2026.

Share this book

Categories

Artificial IntelligenceAgentic Engineering

Feedback

Contact the author

Author

About the Author

Jari Flink

Engineer (Information and Communication Technology, Data to AI track) with more than 20 years of experience in IT. For over a decade i have worked with industrial robots in the pharmaceutical industry, covering maintenance, upkeep, calibration and programming. This background shapes how i see AI agents: as systems that must work reliably in the real world, where safety has to hold even when everything else fails.

I teach, supervise and design courses on AI agents, sovereign AI and autonomous systems. I am also involved with Kipinä Technologies.

This book grew alongside my thesis, in which i built a local, autonomous multi-agent system on consumer hardware. There was no comparable literature in Finnish, so i wrote it, and i have kept improving it ever since.

Helsinki metropolitan area. In my free time i take part in hackathons, play miniature wargames and code own projects, some of which became case studies in this book.

Contents

Table of Contents

Kirjan rakenne ja lukupolut

  1. Lukupolut
  2. Tästä painoksesta
  3. Osio I: Ymmärrä

Perusteet: Mitä agenttitekoäly oikeasti on

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Kielimallista agentiksi: paradigman muutos
  3. Kuinka pitkän tehtävän agentti selvittää yksin
  4. Agentti = malli + valjaat
  5. Kolme kulmakiveä: päättely, muisti, toiminta
  6. SRPA-sykli: miten agentit oikeasti toimivat
  7. Agenttipesu ja hämmennyksen markkinat
  8. Luvun 1 yhteenveto

Strategia: Toteutuskuilun umpeen kurominen

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Toteutuskuilu ja miksi se on olemassa
  3. Autonomiatikkaat: kuinka pitkän talutushihnan voi turvallisesti antaa?
  4. Pilottikiirastulen viisi epäonnistumistapaa
  5. Ensimmäinen työnkulku: ensimmäisen voiton valitseminen
  6. Luvun 2 yhteenveto

Hallinnointi: Luottamuspino

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Luottamus suunnitteluongelmana, ei tunteena
  3. Luottamuspino: kuusi toisiaan vahvistavaa kontrollikerrosta
  4. Suhteutettu hallinnointi: kaikki agentit eivät tarvitse koko pinoa
  5. Tietoturva agenttien aikakaudella
  6. Agenttisen tekoälyn vaatimustenmukaisuuskehykset
  7. Luvun 3 yhteenveto
  8. Osio II: Päätä

Mallien valinta ja vertailuarvot

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Malliekosysteemin rakenne
  3. Vertailuarvot: mitä ne todella mittaavat
  4. Strateginen valintakehys
  5. Paikallinen vs. pilvi: päätöskehys
  6. Avoimet painot vs. avoin lähdekoodi: lisenssillä on väliä
  7. Ajan tasalla pysyminen
  8. Luvun 4 yhteenveto
  9. Tilannekuva: lokakuu 2026

Agentit tarvitsevat hyvää dataa: Laatu, valmius ja moniagentti-RAG

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Agenttidatan laadun neljä ulottuvuutta
  3. Datan laadun pisteytys ennen rakentamista
  4. Jäsentämätön data: valmistelu ratkaisee
  5. Jäsennelty data ja semanttinen kerros
  6. Suomen kieli ja haku
  7. Agenttihaku vai vektori-RAG?
  8. Moniagentti-RAG-arkkitehtuurit
  9. Käänteinen sijoitusfuusio: kun yksi hakumenetelmä ei riitä
  10. Datan hallintotapa RAG-ympäristössä
  11. Tietämyksen pitäminen tuoreena
  12. Luvun 5 yhteenveto

Suvereeni tekoäly, suvereeni data ja paikalliset käyttöönotot

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Mitä suvereeni tekoäly tarkoittaa
  3. Lainsäädännön ulottuvuus: sijainti ei riitä
  4. Eurooppalainen tekoäly ja Suomi
  5. Paikallisuus ensin: täysin suvereeni pino
  6. Hybridisuvereniteetti: reititys datan herkkyyden mukaan
  7. Esimerkki: ohuen keskuksen arkkitehtuuri
  8. Toimittajalukon välttäminen
  9. Suvereenin tekoälyn valmiustarkistuslista
  10. Luvun 6 yhteenveto
  11. Osio III: Rakenna

Infrastruktuuri: Pinon rakentaminen

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Kolmen palvelun arkkitehtuuri
  3. Ollama: mallit paikallisesti
  4. vLLM: suuren läpäisyn päättely tuotannossa
  5. Docker Compose: pinon orkestrointi
  6. Model Context Protocol (MCP)
  7. Kenen MCP-palvelimeen voi luottaa?
  8. WebMCP: MCP tulee selaimeen
  9. Agentin käyttöliittymä: MCP Apps, A2UI ja AG-UI
  10. Luvun 7 yhteenveto

Kehykset: Agenttiarkkitehtuurin valinta

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Ensimmäinen päätös: kehys vai valjaat?
  3. Mitä kehys tekee: agentin silmukka
  4. Kehysten kartta
  5. Valmis valjas: Claude Agent SDK
  6. Valmiit avoimen lähdekoodin agentit
  7. Sama tehtävä viidellä kehyksellä
  8. Muut merkittävät kehykset lyhyesti
  9. Rakenna kehysriippumattomasti
  10. Päätöspuu
  11. Luvun 8 yhteenveto

Kehotesuunnittelu agenteille

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Tuotantojärjestelmäkehotteen anatomia
  3. Päättelymallit ja perinteiset mallit
  4. Roolit: mitä tutkimus sanoo
  5. Kirjoitustyyli uusille malleille
  6. Kieli: englanniksi vai suomeksi?
  7. Jäsennelty tuloste
  8. Esimerkit kehotteessa
  9. Kehotteen järjestys ja kehotevälimuisti
  10. Kehote ja kehoteinjektio
  11. Yleiset virhetilat ja korjaukset
  12. Versionhallinta ja automaattinen optimointi
  13. Luvun 9 yhteenveto

Muistijärjestelmät

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Muistityypit: kaksi tapaa jäsentää muisti
  3. Työmuisti ja kontekstin rapautuminen
  4. Istuntomuisti: yhden tehtävän sisällä
  5. Pitkäkestoinen muisti: istuntojen yli
  6. Semanttinen muisti: vektoripohjainen haku
  7. Kaikki neljä tasoa yhdessä
  8. Kaksi tuotantototeutusta
  9. Tiedostopohjainen muisti
  10. Proseduraalinen muisti: taidot
  11. Muistikirjastot
  12. Muistin myrkyttäminen
  13. Unohtaminen ja tietosuoja
  14. Luvun 10 yhteenveto

RAG ja tiedonhaku

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. RAG-putki
  3. Upotusmallit
  4. Vektoritietokannat
  5. Täydellinen RAG-agentti
  6. Jäsennellyn datan haku
  7. Moniagenttihaku käytännössä
  8. RAG:n laadun mittaaminen
  9. Pitkä konteksti vai RAG?
  10. Erikoistuneet hakumenetelmät
  11. Luvun 11 yhteenveto

Syvät agentit: pitkän aikavälin päättely ja autonominen suunnittelu

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Miksi nyt
  3. Matala vs. syvä: arkkitehtuuriero
  4. Päättelymallit ja ajattelun määrä
  5. Itsekorjaus: mikä toimii ja mikä ei
  6. Suunnitteluarkkitehtuurit
  7. Pitkien tehtävien hallinta
  8. Taustalla toimivat agentit
  9. Deep Research -agentit
  10. Milloin syvä agentti on kustannustensa arvoinen
  11. Luvun 12 yhteenveto

Moniagenttiarkkitehtuurit

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Moniagenttikeskustelu: mitä opittiin
  3. Moniagenttimallit
  4. Agenttien viestintäprotokollat: MCP ja A2A
  5. Miksi moniagenttijärjestelmät epäonnistuvat
  6. Jaettu tila
  7. Kontekstin suunnittelu: kullekin agentille vain se, mitä se tarvitsee
  8. Havaittavuus
  9. Toteutuspolku: älä kiirehdi
  10. Luvun 13 yhteenveto

Työnkulkujen orkestrointi

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Orkestroinnin kuilu
  3. Työkalujen kartta
  4. n8n: visuaalinen agenttien orkestrointi
  5. Temporal: kestävä suoritus kriittisille agenteille
  6. Restate ja Inngest: kevyemmät vaihtoehdot
  7. Prefect, Dagster ja Airflow: dataputket tekoälyvaiheineen
  8. LangGraphin tarkistuspisteet agentin palautettavuuteen
  9. Kestävän suorituksen kolme periaatetta
  10. Esimerkki: laskujen käsittelyn työnkulku
  11. Tyypilliset vikatilat
  12. Valinta ja arkkitehtuuri
  13. Luvun 14 yhteenveto

Hienosäätö ja mallin mukauttaminen

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Milloin hienosäätää
  3. Hienosäädön kolme tapaa
  4. LoRA ja QLoRA
  5. Laitteistoympäristöt
  6. Synteettinen data
  7. Tislaus ja sen juridiset rajat
  8. Arviointi ja käyttöönotto
  9. Tekoälyasetus ja hienosäätäjä
  10. Suomen kieli ja hienosäätö
  11. Luvun 15 yhteenveto
  12. Osio IV: Agenttityypit

Koodausagentit ja kehitystyökalut

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Mitä tutkimus sanoo tuottavuudesta
  3. Koodausagenttien viisi kategoriaa
  4. Pysyvät periaatteet
  5. Vertailutestit eivät riitä
  6. Koodausagenttien tietoturvatapaukset
  7. Agenttinatiivi käyttöjärjestelmä
  8. Tilannekuva: lokakuu 2026
  9. Luvun 16 yhteenveto

Claw-agentit ja henkilökohtaiset agentit

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. OpenClaw: alkuperä
  3. Claw-variantit
  4. Muut avoimen lähdekoodin henkilökohtaiset agentit
  5. Pilvessä toimivat henkilökohtaiset agentit
  6. Moltbook: kun agentit puhuvat toisilleen
  7. Suoritusmallit, jotka rajaavat kehoteinjektion
  8. Jaettu turvallisuusarkkitehtuuri
  9. Valintaopas
  10. Luvun 17 yhteenveto

Selain- ja tietokonekäyttöagentit

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Deterministinen vs. agenttinen
  3. Miten agentti näkee sivun
  4. Kehykset ja työkalut
  5. Agenttiselaimet
  6. WebMCP agentin näkökulmasta
  7. Tietokonekäyttöagentit
  8. Tietoturva: kehoteinjektio selaimessa
  9. Tekijänoikeus ja tekstinlouhinta
  10. Agentin tunnistautuminen verkkosivuille
  11. Tuotantomallit
  12. Luvun 18 yhteenveto

Ääni- ja multimodaaliagentit

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Ääniagentin kaksi arkkitehtuuria
  3. Viivebudjetti ja vuoronvaihto
  4. Puheentunnistus ja puhesynteesi
  5. Ääniagentin kehote
  6. Ääniagentin testaaminen ja mittaaminen
  7. Ääniagentin tietoturva
  8. Dokumentit ja kuvat: visiokielimallit
  9. Multimodaalinen haku
  10. Tekoälyasetus ja ääniagentit
  11. Luvun 19 yhteenveto

Fyysiset agentit: robotiikka ja ROS 2

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Mikä muuttuu, kun agentti liikuttaa kappaleita
  3. ROS 2 lyhyesti
  4. Kielimalli suunnittelijana
  5. VLA-mallit: näkö, kieli ja toiminta samassa mallissa
  6. Simulaatio ja digitaalinen kaksonen
  7. Reunalaskenta: mitä ajetaan robotissa ja mitä pilvessä
  8. Turvallisuusarkkitehtuuri
  9. Hyökkäykset fyysisiä agentteja vastaan
  10. Sääntely
  11. Opetuspolku ja kokeiluympäristö
  12. Luvun 20 yhteenveto
  13. Osio V: Kovenna

Testaus ja arviointi

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Mistä aloittaa: virheanalyysi ennen mittareita
  3. Agenttien testauspyramidi
  4. Työkaluja käyttävän agentin testaaminen
  5. Arvioijien kolme tyyppiä
  6. Tilastot: läpäisyaste ei ole yksi luku
  7. Kielimalli arvioijana
  8. Kultainen testiaineisto
  9. Pitkät tehtävät ja moniagenttijärjestelmät
  10. Suomenkielisen agentin arviointi
  11. Arviointi CI-putkessa ja sen kustannukset
  12. Kun mittarista tulee tavoite
  13. Regressiotestaus ja ajautuminen
  14. Arviointi tuotannossa
  15. Arviointityökalut
  16. Luvun 21 yhteenveto

Turvallisuus ja red teaming

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Agenttien uhkamalli
  3. Hyökkäysluokat
  4. Hyökkääjä liikkuu toisena
  5. OWASP:n riskilistat
  6. Mallin alkuperän todentaminen
  7. Red team -työkalut ja suojausmallit
  8. Kun testiympäristö ei ole eristetty
  9. Jatkuva red team -ohjelma
  10. Puolustukset tiivistettynä
  11. Luvun 22 yhteenveto

Blue team: agentit puolustuksessa

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Agentit tietoturvakeskuksessa
  3. Haavoittuvuuksien löytäminen ja korjaaminen
  4. Puolustautuminen agenttien hyökkäyksiä vastaan
  5. Blue team omille agenteille
  6. Puolustavien agenttien rajat ja riskit
  7. Raportointivelvoitteet
  8. Luvun 23 yhteenveto

Etiikka ja vastuullinen tekoäly

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Eettiset ydinperiaatteet
  3. Mihin agentteja ei pidä käyttää
  4. Agenttikohtaiset eettiset riskit
  5. Vinoumat agenttijärjestelmissä
  6. Sisäänrakennettu yksityisyys
  7. Selitettävyys ja vastuullisuus
  8. Vastuullisen käyttöönoton tarkistuslista
  9. Luvun 24 yhteenveto
  10. Osio VI: Skaalaa

Käyttöönottomallit

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Infrastruktuuri koodina tekoälylle
  3. Kerroksellinen käyttöönotto
  4. Docker vs. Podman
  5. Mallit kontteina: Ollama, RamaLama ja Docker Model Runner
  6. CI/CD agenttijärjestelmälle
  7. Ympäristöt, salaisuudet ja verkko
  8. Varmuuskopiot ja palautus
  9. Kubernetes tekoälylle
  10. Hallinnoidut agenttialustat
  11. Hybridikäyttöönotto
  12. Luvun 25 yhteenveto

LLMOps ja tuotannon havainnoitavuus

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. OpenTelemetry on yhteinen kieli
  3. Työkalut
  4. Esimerkki: yhden tehtävän jälki
  5. Mitä agentista pitää mitata
  6. Palvelutasotavoitteet agenteille
  7. Ajautumisen havaitseminen tuotannossa
  8. Muutokset tuotantoon: kehotteet ja mallit ovat koodia
  9. Mallien elinkaari
  10. Mallien yhdyskäytävä ohjauspisteenä
  11. Hälytykset ja häiriöhallinta
  12. Jälkipuinti ja ajokirjat
  13. Luvun 26 yhteenveto

Kustannusten optimointi

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Hinnat laskevat, laskut kasvavat
  3. Kustannusrakenne: mittaa ennen kuin optimoit
  4. Kehotevälimuisti
  5. Eräajo
  6. Semanttinen välimuisti
  7. Mallireititys
  8. Kehotteen tiivistäminen
  9. Palvelintason optimoinnit omalla laitteistolla
  10. Tokenibudjetointi ja hallinta
  11. Halvin optimointi: kyseenalaista käyttötapa
  12. Kustannusoptimoinnin tärkeysjärjestys
  13. Luvun 27 yhteenveto

Mittaaminen ja operaatiot

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. ROI ilman toiveajattelua
  3. Oikeiden asioiden mittaaminen
  4. Ihmisen ja agentin toimintamalli
  5. Henkilöstö ja laki Suomessa
  6. 30 päivän ensimmäisen työnkulun sprintti
  7. Luvun 28 yhteenveto
  8. Osio VII: Reflektoi

Tosielämän tapaustutkimukset

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Tapaustutkimus 1: Opetusalustan tekoälytuutori
  3. Tapaustutkimus 2: Agenttikehysten ja paikallisten mallien vertailu
  4. Tapaustutkimus 3: Viisi sukupolvea, persoonista federoituun alustaan
  5. Tapaustutkimus 4: Tuotantojärjestelmä kurssimateriaalina
  6. Tapausten yhteiset mallit
  7. Julkiset tapaukset muissa luvuissa
  8. Luvun 29 yhteenveto

Tulevaisuuden suunnat

  1. Luvun yleiskatsaus
  2. Mitä vuoden 2026 alun ennusteista toteutui
  3. Suunnat seuraaville vuosille
  4. Hallinnointihaaste
  5. Tuleva EU-sääntely
  6. Avoimet standardit ja AAIF
  7. Mitä tämä tarkoittaa sinulle nyt
  8. Päätössanat: kirjan hengestä

Liite

  1. A. Keskeisten termien sanasto
  2. B. Viitteet ja lisälukemista
  3. C. Mallit
  4. D. Sääntelyn aikataulu

Liite 2: Lähdeluettelo

  1. 0–9
  2. A
  3. B
  4. C
  5. D
  6. E
  7. F
  8. G
  9. H
  10. I
  11. J
  12. K
  13. L
  14. M
  15. N
  16. O
  17. P
  18. Q
  19. R
  20. S
  21. T
  22. U
  23. V
  24. W
  25. X
  26. Y
  27. Z

Get the free sample chapters

Click the buttons to get the free sample in PDF or EPUB, or read the sample online here

Download Sample PDFDownload Sample EPUB

The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee

Within 60 days of purchase you can get a 100% refund on any Leanpub purchase, in two clicks.

See full terms...

Earn $8 on a $10 Purchase, and $16 on a $20 Purchase

We pay 80% royalties on purchases of $7.99 or more, and 80% royalties minus a 50 cent flat fee on purchases between $0.99 and $7.98. You earn $8 on a $10 sale, and $16 on a $20 sale. So, if we sell 5000 non-refunded copies of your book for $20, you'll earn $80,000.

(Yes, some authors have already earned much more than that on Leanpub.)

Learn more about writing on Leanpub

Free Updates. DRM Free.

If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).

Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.

Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.

Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them

Write and Publish on Leanpub

You can use Leanpub to easily write, publish and sell in-progress and completed ebooks and online courses!

Leanpub is a powerful platform for serious authors, combining a simple, elegant writing and publishing workflow with a store focused on selling in-progress ebooks.

Leanpub is a magical typewriter for authors: just write in plain text, and to publish your ebook, just click a button. (Or, if you are producing your ebook your own way, you can even upload your own PDF and/or EPUB files and then publish with one click!) It really is that easy.

Learn more about writing on Leanpub