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Use Cases schreiben für KI

Wie man Use Cases für Stakeholder, Entwicklungsteams und KI-Agenten schreibt

Use Cases schreiben für KI

Ihre Use Cases haben einen neuen Leser: einen KI-Agenten, der sie direkt in Code und Tests umwandelt. Die Implementierung ist mittlerweile kostengünstig, doch die präzise Formulierung der Absicht stellt den Engpass dar. Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen, wie Sie Use Cases verfassen, die sowohl für Stakeholder und Ingenieure als auch für die KI-Agenten, die sie umsetzen, funktionieren.

This book is a translation into German of Writing Use Cases for AI which was originally written in English

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Seit vierzig Jahren sind Use-Cases das bewährteste Mittel, um zu beschreiben, was ein System leisten muss. Ivar Jacobson hat sie entwickelt, Alistair Cockburn hat eine ganze Generation darin geschult, sie präzise zu verfassen, und Use-Case 3.0 hat sie mit modernen agilen Bereitstellungsprozessen verknüpft. All diesen Ansätzen lag eine Grundannahme zugrunde: Der Leser eines Use-Cases ist ein Mensch.

Diese Annahme gilt heute nicht mehr. Durch die KI-gestützte Codegenerierung tritt ein dritter Lesertyp auf den Plan: der KI-Agent, der die Spezifikation direkt in Code und Tests umwandelt. Die Implementierung ist kostengünstig geworden; der neue Engpass liegt in der präzisen Formulierung der Absicht. Die Spezifikation ist nun das eigentliche Kernprodukt, der Code lediglich dessen Ergebnis.

Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen, wie Sie Use-Cases verfassen, die für alle drei Lesergruppen funktionieren: für die Stakeholder, die sie validieren; für die Entwickler, die sie als Prüfmaßstab nutzen; und für die KI-Agenten, die sie implementieren. Sie erfahren:

  • Was sich tatsächlich ändert, wenn eine KI Ihre Spezifikation liest
  • Welche klassischen Grundlagen nach wie vor entscheidend sind: Akteure, Ziele, Geltungsbereich (Scope) und vollständige Verhaltensabläufe
  • Eine praxisorientierte Vorlage für Spezifikationen samt einem vollständig ausgearbeiteten Beispiel
  • Wie Sie Hauptszenarien und alternative Abläufe so formulieren, dass sie von einer KI nicht missverstanden werden können
  • Präzisionsjustierung: Was sollte enthalten sein, was kann weggelassen werden und wie sichern Tests die verbleibenden Lücken ab?
  • Wie man Use-Cases für iterative Prozesse sinnvoll unterteilt und mit Änderungswünschen, Fehlern sowie Brownfield-Systemen umgeht
  • Checklisten und Hinweise zu häufigen Fehlern, die Sie während des Schreibens in einer geteilten Bildschirmansicht griffbereit haben können

Teil des „AI Unified Process“ und Begleitwerk zu *Spec-Driven Development: From Specs to Code with AI Agents* (Apress, 2026). Konzipiert für Requirements Engineers, Business Analysts und Softwareentwickler, die mit Use-Cases (etwa nach Cockburn oder Use-Case 3.0) bereits vertraut sind und gezielt die Neuerungen und Unterschiede kennenlernen möchten, statt eine bloße Wiederholung des Bekannten zu erhalten.

This book is a translation into German of Writing Use Cases for AI which was originally written in English

Author

About the Author

Simon Martinelli

Simon Martinelli is a Java Champion, Vaadin Champion, and Oracle ACE Pro with over three decades of experience as a software architect, developer, consultant, and trainer. He is the creator of the AI Unified Process (AIUP) and a strong advocate of Spec-Driven Development.

As the owner of Martinelli LLC, he coaches teams to get up to speed with AI-driven development. He regularly shares his insights through international conferences, articles, and his blog, Keep IT Simple (https://martinelli.ch), where he writes about AI, architecture, and modern Java development.

He is also a lecturer at three universities in Switzerland, where he teaches AI-driven software engineering, software architecture, persistence, DevOps, and cloud-native development.

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Contents

Table of Contents

Über dieses Buch

1. Einleitung — Warum Use Cases, warum jetzt

  1. 1.1 Eine kurze Geschichte einer langlebigen Idee
  2. 1.2 Die Umkehrung
  3. 1.3 Der Determinismus-Trugschluss
  4. 1.4 Für wen dieser Leitfaden gedacht ist
  5. 1.5 Wie Sie diesen Leitfaden lesen
  6. Das Wichtigste in Kürze

2. Was sich ändert, wenn eine KI Ihren Use Case liest

  1. 2.1 Die drei Leser
  2. 2.2 Der Präzisions-Trade-off hat sich verschoben
  3. 2.3 Lesbarkeit ist weiterhin die erste Anforderung
  4. 2.4 Fünf Prinzipien für das KI-Zeitalter
  5. Das Wichtigste in Kürze

3. Grundlagen — Akteure, Ziele und Scope

  1. 3.1 Die zentralen Definitionen
  2. 3.2 Stakeholder und der Vertrag
  3. 3.3 Zielebenen: Schreiben Sie auf Meeresspiegelhöhe
  4. 3.4 Scope und die In/Out-Liste
  5. 3.5 Use Cases und User Stories
  6. 3.6 Die Teile, die Sie unverändert übernehmen
  7. Das Wichtigste in Kürze

4. Die Artefaktkette — Wo Use Cases im AI Unified Process angesiedelt sind

  1. 4.1 Die Kette
  2. 4.2 Die Nabe und ihre Speichen
  3. 4.3 Das Use-Case-Diagramm
  4. 4.4 Identifikatoren sind Schnittstellen
  5. 4.5 Die Kette prüfen: /spec-review
  6. Das Wichtigste in Kürze

5. Die Spezifikation — Vorlage und durchgearbeitetes Beispiel

  1. 5.1 Die Vorlage des AI Unified Process
  2. 5.2 Feld für Feld, mit der klassischen Zuordnung
  3. 5.3 Ein vollständiges Beispiel
  4. Das Wichtigste in Kürze

6. Szenarien und alternative Abläufe schreiben

  1. 6.1 Die Form eines Schritts
  2. 6.2 Die alternativen Abläufe finden
  3. 6.3 Einen alternativen Ablauf schreiben
  4. 6.4 Der Rhythmus einer fertigen Spezifikation
  5. Das Wichtigste in Kürze

7. Präzision für die KI — Was hineingehört und was nicht

  1. 7.1 Die Regel
  2. 7.2 Drei Zonen
  3. 7.3 Wo der UI-Designer geblieben ist
  4. 7.4 Kalibrierungsfehler in beide Richtungen
  5. 7.5 Der Überarbeitungsdurchgang
  6. Das Wichtigste in Kürze

8. Slices, Tests und die Iterationsschleife

  1. 8.1 Slices: das zehnte Prinzip
  2. 8.2 Tests tragen die Wahrheit
  3. 8.3 Testfälle: Journeys über Use Cases hinweg
  4. 8.4 Die Iterationsschleife
  5. Das Wichtigste in Kürze

9. Change Requests, Fehler und Brownfield-Systeme

  1. 9.1 Jede Arbeit ist eine Änderung an einem Use Case
  2. 9.2 Eine Schleife, keine Spezialbefehle
  3. 9.3 Brownfield: die Spezifikationen zurückgewinnen
  4. 9.4 Das Baseline-Review
  5. Das Wichtigste in Kürze

10. Checklisten und häufige Fehler

  1. 10.1 Die Spezifikations-Checkliste
  2. 10.2 Die zehn häufigen Fehler
  3. 10.3 Die Karte zum Schreiben von Schritten
  4. Das Wichtigste in Kürze

11. Glossar und Literatur

  1. 11.1 Glossar
  2. 11.2 Literatur

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