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Todo tiene su frecuencia

Análisis espectral de Telecomunicaciones aplicado a la industria, los mercados y la criptografía

Todo tiene su frecuencia
This book is 85% completeLast updated on 2026-09-08

Setenta mil bits que pasan el test espectral del NIST, el criptoanálisis lineal completo sobre un millón de máscaras y la autocorrelación; los genera un registro de treinta y dos bits, y con sesenta y cuatro observados se predicen todos los demás. «Ruido blanco» nunca fue una propiedad de la señal: es una afirmación sobre el instrumento con el que la miramos. Este libro lleva el instrumental espectral de Telecomunicaciones a rodamientos rotos de laboratorio, a Bitcoin a cinco minutos en Polymarket y a la clave privada de una cartera de Bitcoin, y publica también los dos casos en que la respuesta es que ahí no hay nada.

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Un ingeniero de Telecomunicaciones aprende a mirar el mundo en el dominio de la frecuencia: que una señal débil enterrada en ruido se saca con la transformada adecuada, que la envolvente dice cosas que la portadora esconde, que la fase guarda información que la magnitud tira. Ese instrumental no es de las telecomunicaciones: es de cualquiera que tenga una serie de números.

Este libro lo lleva a cuatro mundos, y en cada uno llega hasta donde de verdad llega.

Rodamientos que se rompen (Case Western Reserve University). Dieciocho registros de vibración con verdad etiquetada: sabemos qué rodamiento está roto, por dónde y cuánto. El fallo es invisible en la FFT y evidente en la envolvente: la elección de transformada compró 35 dB de sensibilidad. Y un detector de dos etapas que acierta 11 de 14 con cero falsos positivos, porque sabe decir «no lo sé» en tres casos en vez de inventarse un diagnóstico.

Bitcoin a cinco minutos, en Polymarket. Cada cinco minutos se abre una apuesta binaria sobre si Bitcoin subirá o bajará, y cinco minutos después se liquida sola. 70.729 resoluciones reales, nueve meses sin un hueco, tratadas como un keystream criptográfico: batería NIST completa, Berlekamp-Massey, un millón de máscaras de Walsh-Hadamard. Complejidad lineal exactamente n/2. Y la asimetría que lo explica todo: el signo es espectralmente plano y la magnitud tiene picos de 853×, en el mismo instante del mismo mercado. Lo que las separa no es la física: es quién cobra por cuál.

La clave privada de Bitcoin. secp256k1, la curva elíptica que protege todas las carteras que existen, y mi propio proyecto de 22.000 líneas para atacarla, diseccionado sin piedad. Una ruta que «rompía» claves de 80 bits y recibía la clave como argumento. Otra que sí era honesta, y que escala como N^0,5055: la cota de Shoup, medida con tres implementaciones independientes que dan el mismo número.

Y cinco campos más: espectro radio, ECG, demanda eléctrica, sismología y astronomía, cada uno con su demo ejecutable y su error característico medido.

Se publican los negativos. Dos de los cuatro casos terminan en «aquí no hay nada», con la medición que lo demuestra y un techo cuantificado. En Polymarket: entre el 0,04 % y el 0,27 % de la varianza del signo es siquiera predeterminable, y el resto no es ignorancia, es causalidad.

Se publican los errores. Un apéndice entero con los seis que cometí escribiéndolo, con síntoma, diagnóstico y arreglo. Cinco de los seis los encontró el protocolo, no la intuición. Uno estaba dentro del capítulo que enseña a evitarlo.

Todo es reproducible. Ninguna cifra está estimada. El repositorio es público, la biblioteca está escrita desde cero en menos de mil líneas, y el libro entero se reproduce en menos de una hora: afirmación comprobada desde un clon limpio, porque escribirla sin comprobarla habría sido justo el error que denuncia el capítulo 9.

Para quién es. Para quien ya sabe lo que es una FFT y quiere ver qué se hace con ella fuera de su propio campo: ingenieros, físicos, científicos de datos, analistas cuantitativos. No es un libro de texto de procesado de señal; es un libro sobre método, con el procesado de señal como campo de pruebas.

En construcción. Se publica de forma incremental, y comprar ahora da acceso a todas las actualizaciones sin coste adicional. Están terminados los once capítulos y los dos apéndices; queda más contenido en la parte V, una revisión de prosa, y la respuesta a un experimento prospectivo que el capítulo 7 deja abierto y que se está midiendo ahora mismo.

Author

About the Author

Carlos Núñez Zorrilla

Ingeniero. M.Sc. en Ingeniería Informática y M.Sc. en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación, con un Executive MBA por el IESE. Vive en Barcelona.

Aprendió a mirar señales en el dominio de la frecuencia y lleva años llevando ese instrumental fuera de las telecomunicaciones: vibración mecánica, mercados financieros, criptografía de curva elíptica.

Este libro nació de un proyecto propio que no funcionó —un intento de encontrar firma espectral en la clave privada de Bitcoin— y de la sospecha, que resultó ser correcta, de que averiguar por qué valía más que el proyecto. De ahí sale su norma de trabajo, que es la del libro entero: medir antes de opinar, publicar también los resultados negativos y dejar el código abierto para que cualquiera pueda tumbarle un número.

Contents

Table of Contents

Todo tiene su frecuencia

  1. Para quién es este libro
  2. Lo que hace falta saber
  3. Sobre qué datos está hecho este libro
  4. Cómo leer este libro
  5. Sobre el código
  6. Sobre este ejemplar
  7. Parte I · El instrumento

Capítulo 1. Nada es ruido blanco

  1. 1.1 Una secuencia que miente
  2. 1.2 El matiz honesto
  3. 1.3 El test que sí lo rompe
  4. 1.4 Qué significa «ruido blanco»
  5. 1.5 Y el corolario incómodo

Capítulo 2. Calibrar antes de medir

  1. 2.1 El problema del instrumento mudo
  2. 2.2 Cinco controles
  3. 2.3 La matriz tiene que salir diagonal
  4. 2.4 Las dos veces que mi batería falló su propio control
  5. 2.5 Cómo diseñar tus controles
  6. 2.6 Lo que la calibración no te da

Capítulo 3. La nula que te incluye a ti

  1. 3.1 El problema
  2. 3.2 El máximo de N normales
  3. 3.3 La nula tiene que conservar todo menos lo que pruebas
  4. 3.4 Y la nula tiene que pasar por tu mismo procedimiento
  5. 3.5 El resumen operativo
  6. Parte II · Rodamientos: cuando hay verdad conocida

Capítulo 4. Rodamientos: el fallo que la FFT no ve

  1. 4.1 El problema de los capítulos anteriores
  2. 4.2 Rodamientos: verdad de laboratorio
  3. 4.3 Por qué la FFT no sirve aquí
  4. 4.4 Elegir la banda: el kurtograma, y cómo me equivoqué
  5. 4.5 El umbral: la nula tiene que salir de la propia señal
  6. 4.6 La curva de sensibilidad
  7. 4.7 Qué nos llevamos

Capítulo 5. Rodamientos: detectar y clasificar son dos problemas

  1. 5.1 El detector del capítulo 4 tenía un problema silencioso
  2. 5.2 Etapa 1: ¿hay contenido impulsivo?
  3. 5.3 Etapa 2: la nula sale de la propia señal
  4. 5.4 Las tres que no salen, y por qué eso es una respuesta
  5. 5.5 El hallazgo colateral: el ruido real estorba menos que el blanco
  6. 5.6 Qué nos llevamos
  7. Parte III · Bitcoin en Polymarket: cuando no hay verdad conocida

Capítulo 6. Bitcoin en Polymarket: un mercado como cifrado de flujo

  1. 6.1 El truco de encuadre
  2. 6.2 La batería completa
  3. 6.3 Lo único que se mueve
  4. 6.4 La asimetría central
  5. 6.5 Por qué la asimetría no es casualidad
  6. 6.6 La barrera que lo anula todo
  7. 6.7 Qué nos llevamos

Capítulo 7. Bitcoin en Polymarket: cuando encuentras algo (y cuando lo matas)

  1. 7.1 Subir de una variable a setenta y una
  2. 7.2 Lo que usa el modelo, y en qué dirección
  3. 7.3 La regla, y la nula que la juzga
  4. 7.4 Y ahora, el que muere
  5. 7.5 Por qué uno vive y el otro muere
  6. 7.6 Cuánto vale lo que sobrevive
  7. 7.7 Qué nos llevamos

Capítulo 8. Bitcoin en Polymarket: más allá de Fourier, y el techo

  1. 8.1 La tesis que hay que agotar
  2. 8.2 Los tres sujetos, y por qué son tres
  3. 8.3 La nula correcta para esto: IAAFT
  4. 8.4 El caos, y una trampa que me tragué
  5. 8.5 El techo
  6. 8.6 Lo que hay en el 99,73 % restante
  7. 8.7 Qué nos llevamos
  8. Parte IV · La clave privada de Bitcoin: cuando el límite es un teorema

Capítulo 9. La clave privada de Bitcoin: el oráculo en la firma

  1. 9.1 La idea
  2. 9.2 Primer hallazgo: la señal era mía
  3. 9.3 Segundo hallazgo: la otra ruta sí era honesta
  4. 9.4 Tercer hallazgo: la parte espectral no hacía nada
  5. 9.5 El experimento que ya estaba hecho
  6. 9.6 El bonus: lo que solo se ve al hacerlo grande
  7. 9.7 Qué habría bastado
  8. 9.8 Lo que sí queda en pie
  9. Parte V · Otros mundos

Capítulo 10. La misma batería en cinco campos más

  1. 10.1 Cómo leer este capítulo
  2. 10.2 Espectro radio: clasificación ciega de modulaciones
  3. 10.3 Señales biomédicas: el ECG y lo que la FFT encuentra primero
  4. 10.4 Demanda eléctrica: la estacionalidad se lo come todo
  5. 10.5 Sismología: el evento vive en el 2 % del registro
  6. 10.6 Astronomía: cuando el muestreo es irregular
  7. 10.7 El patrón que se repite en los cinco
  8. 10.8 Cómo apuntar la batería a un campo nuevo
  9. Parte VI · Tu turno

Capítulo 11. La batería, ordenada

  1. 11.1 Cómo está organizado el repositorio
  2. 11.2 Generadores y controles
  3. 11.3 Los generadores de nula
  4. 11.4 Los detectores
  5. 11.5 Los cuatro errores que la librería tiene grabados
  6. 11.6 El protocolo, en una página
  7. 11.7 Lo que esta batería no hace

Apéndice A. Los errores que cometí escribiendo este libro

  1. A.1 El control cicloestacionario que mi batería no detectaba
  2. A.2 El hueco entero: no tenía métodos tiempo-frecuencia
  3. A.3 El kurtograma que se iba a Nyquist
  4. A.4 El detector que declaraba enfermos a los rodamientos sanos
  5. A.5 Dos demostraciones del capítulo 3 que no demostraban nada
  6. A.6 D₂ = 0,00 — el atractor que era una retícula
  7. A.7 Lo que dice esta lista en conjunto

Apéndice B. Reproducir todo

  1. B.1 Instalación
  2. B.2 Los datos, y por qué no vienen incluidos
  3. B.3 Orden de ejecución y tiempos
  4. B.4 Qué es determinista y qué no
  5. B.5 Qué hacer si un número no te sale
  6. B.6 Licencia y uso

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