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Dominio Espectral - Todo tiene su frecuencia

Análisis espectral de Telecomunicaciones aplicado a la industria, los mercados financieros y la criptografía

Dominio Espectral - Todo tiene su frecuencia
This book is 100% completeLast updated on 2026-09-13

Setenta mil bits que pasan el test espectral del NIST, el criptoanálisis lineal completo sobre un millón de máscaras y la autocorrelación; los genera un registro de treinta y dos bits, y con sesenta y cuatro observados se predicen todos los demás. «Ruido blanco» nunca fue una propiedad de la señal: es una afirmación sobre el instrumento con el que la miramos. Este libro lleva el instrumental espectral de Telecomunicaciones a rodamientos rotos de laboratorio, a Bitcoin a cinco minutos en Polymarket y a la clave privada de una cartera de Bitcoin, y publica también los dos casos en que la respuesta es que ahí no hay nada.

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Un ingeniero de Telecomunicaciones aprende a mirar el mundo en el dominio de la frecuencia: que una señal débil enterrada en ruido se saca con la transformada adecuada, que la envolvente dice cosas que la portadora esconde, que la fase guarda información que la magnitud tira. Ese instrumental no es de las telecomunicaciones: es de cualquiera que tenga una serie de números.

Este libro lo lleva a tres mundos, y en cada uno llega hasta donde de verdad llega.

Rodamientos que se rompen (Case Western Reserve University). Dieciocho registros de vibración con verdad etiquetada: sabemos qué rodamiento está roto, por dónde y cuánto. El fallo es invisible en la FFT y evidente en la envolvente: la elección de transformada compró 35 dB de sensibilidad. Y un detector de dos etapas que acierta 11 de 14 con cero falsos positivos, porque sabe decir «no lo sé» en tres casos en vez de inventarse un diagnóstico.

Bitcoin a cinco minutos, en Polymarket. Cada cinco minutos se abre una apuesta binaria sobre si Bitcoin subirá o bajará, y cinco minutos después se liquida sola. 60.836 resoluciones reales desde que existe el mercado, siete meses, un bit cada cinco minutos, tratadas como un keystream criptográfico: batería NIST completa, Berlekamp-Massey, un millón de máscaras de Walsh-Hadamard. Complejidad lineal exactamente n/2. Y la asimetría que lo explica todo: el signo es espectralmente plano y la magnitud tiene picos de más de mil veces la mediana, en el mismo instante del mismo mercado.

La clave privada de Bitcoin. secp256k1, la curva elíptica que protege todas las carteras que existen, y mi propio proyecto de 22.000 líneas para atacarla, diseccionado sin piedad. Una ruta que «rompía» claves de 80 bits y recibía la clave como argumento. Otra que sí era honesta, y que escala como N^0,5055: la cota de Shoup, medida con tres implementaciones independientes que dan el mismo número. Y, al final, la vuelta a la pregunta en el idioma del libro: la secuencia del logaritmo discreto pasa todos los tests y tiene complejidad lineal máxima, la señal blanca que sí es blanca hasta el fondo, y esa blancura es la seguridad.

Se publican los negativos. Dos de los tres casos terminan en «aquí no hay nada», con la medición que lo demuestra y un techo cuantificado. En Polymarket: el techo incondicional es del 0,16 % de la varianza del signo, y el resto no es ignorancia, es causalidad.

Se publican los errores. Un apéndice entero con los trece que cometí escribiéndolo. Seis de los trece los encontró el protocolo, no la intuición. Uno estaba dentro del capítulo que enseña a evitarlo.

Y se declara cómo se hizo. El libro se escribió con la ayuda de un modelo de lenguaje, lo dice en los preliminares, y cuenta los dos errores que la máquina cometió y que el protocolo cazó. Un libro sobre no engañarse no puede esconder cómo se hizo.

Todo es reproducible. Ninguna cifra está estimada. El repositorio es público, la biblioteca está escrita desde cero en menos de mil líneas, y el libro entero se reproduce en menos de una hora: afirmación comprobada desde un clon limpio.

Para quién es. Para quien ya sabe lo que es una FFT y quiere ver qué se hace con ella fuera de su propio campo: ingenieros, físicos, científicos de datos, analistas cuantitativos. Un apéndice recoge los treinta y cinco instrumentos del libro explicados sin una sola fórmula, diciendo de cada uno no solo qué ve sino a qué es ciego.

Author

About the Author

Carlos Núñez Zorrilla

Ingeniero. M.Sc. en Ingeniería Informática y M.Sc. en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación, con un Executive MBA por el IESE. Vive en Barcelona.

Aprendió a mirar señales en el dominio de la frecuencia y lleva años llevando ese instrumental fuera de las telecomunicaciones: vibración mecánica, mercados financieros, criptografía de curva elíptica.

Este libro nació de un proyecto propio que no funcionó —un intento de encontrar firma espectral en la clave privada de Bitcoin— y de la sospecha, que resultó ser correcta, de que averiguar por qué valía más que el proyecto. De ahí sale su norma de trabajo, que es la del libro entero: medir antes de opinar, publicar también los resultados negativos y dejar el código abierto para que cualquiera pueda tumbarle un número.

Contents

Table of Contents

Dominio Espectral - Todo tiene su frecuencia

  1. Para quién es este libro
  2. Lo que hace falta saber
  3. Sobre qué datos está hecho este libro
  4. Cómo leer este libro
  5. Sobre el código
  6. Cómo se escribió este libro
  7. Sobre este ejemplar
  8. Parte I · El instrumento

Capítulo 1. Nada es ruido blanco

  1. 1.1 Una secuencia que miente
  2. 1.2 El matiz honesto
  3. 1.3 El test que sí lo rompe
  4. 1.4 Qué significa «ruido blanco»
  5. 1.5 Y el corolario incómodo

Capítulo 2. Calibrar antes de medir

  1. 2.1 El problema del instrumento mudo
  2. 2.2 Cinco controles
  3. 2.3 La matriz tiene que salir diagonal
  4. 2.4 Las dos veces que mi batería falló su propio control
  5. 2.5 Cómo diseñar tus controles
  6. 2.6 Lo que la calibración no te da

Capítulo 3. El modelo nulo que te incluye a ti

  1. 3.1 El problema
  2. 3.2 El máximo de N normales
  3. 3.3 El modelo nulo tiene que conservar todo menos lo que pruebas
  4. 3.4 Y el modelo nulo tiene que pasar por tu mismo procedimiento
  5. 3.5 El resumen operativo
  6. Parte II · Rodamientos: cuando hay verdad conocida

Capítulo 4. Rodamientos: el fallo que la FFT no ve

  1. 4.1 El problema de los capítulos anteriores
  2. 4.2 Rodamientos: verdad de laboratorio
  3. 4.3 Por qué la FFT no sirve aquí
  4. 4.4 Elegir la banda: el kurtograma, y cómo me equivoqué
  5. 4.5 El umbral: el modelo nulo tiene que salir de la propia señal
  6. 4.6 El umbral, otra vez: lo que no vi hasta que lo partí
  7. 4.7 La curva de sensibilidad
  8. 4.8 Qué nos llevamos

Capítulo 5. Rodamientos: detectar y clasificar son dos problemas

  1. 5.1 El detector del capítulo 4 tenía un problema silencioso
  2. 5.2 Etapa 1: ¿hay contenido impulsivo?
  3. 5.3 Etapa 2: el modelo nulo sale de la propia señal
  4. 5.4 Las tres que no salen, y por qué eso es una respuesta
  5. 5.5 El hallazgo colateral: el ruido real estorba menos que el blanco
  6. 5.6 Qué nos llevamos
  7. Parte III · Bitcoin: cuando no hay verdad conocida

Capítulo 6. El signo y la envolvente

  1. 6.1 El truco de encuadre
  2. 6.2 La batería completa
  3. 6.3 Lo único que se mueve
  4. 6.4 La asimetría central
  5. 6.5 El control que le faltaba a esa tabla
  6. 6.6 Qué explica entonces la asimetría — y lo que no puedo demostrar
  7. 6.7 La tesis que hay que agotar
  8. 6.8 Los tres sujetos, y por qué son tres
  9. 6.9 El modelo nulo correcto para esto: IAAFT
  10. 6.10 El caos, y una trampa que me tragué
  11. 6.11 El techo
  12. 6.12 Lo que hay en el 99,84 % restante
  13. 6.13 Qué nos llevamos

Capítulo 7. Dónde estaba el efecto

  1. 7.1 Subir de una variable a sesenta y seis
  2. 7.2 Lo que usa el modelo, y en qué dirección
  3. 7.3 La regla, y el modelo nulo que la juzga
  4. 7.4 Y ahora, el que muere
  5. 7.5 Por qué uno vive y el otro muere
  6. 7.6 El contrafactual: ¿rebote de horquilla, o manipulación?
  7. 7.7 La barrera que lo anula todo
  8. 7.8 Cuánto vale lo que sobrevive
  9. 7.9 Qué nos llevamos

Capítulo 8. Bitcoin sin intermediario: los treinta y cinco instrumentos de una vez

  1. 8.1 Por qué faltaba este capítulo
  2. 8.2 Escribir el veredicto antes de mirar
  3. 8.3 Los once tests binarios sobre el signo
  4. 8.4 Los nueve continuos: cuando se enciende casi todo
  5. 8.5 El control que lo resuelve
  6. 8.6 Por qué la magnitud no se encendió y el retorno sí
  7. 8.7 Lo que este capítulo enseña sobre el método
  8. 8.8 El capítulo 7, juzgado con estas reglas
  9. 8.9 El veredicto, para el registro
  10. 8.10 Qué nos llevamos
  11. 8.11 Qué nos llevamos de esta parte
  12. Parte IV · La clave privada de Bitcoin: cuando el límite es un teorema

Capítulo 9. La clave privada de Bitcoin: el oráculo en la firma

  1. 9.1 La idea
  2. 9.2 Primer hallazgo: la señal era mía
  3. 9.3 Segundo hallazgo: la otra ruta sí era honesta
  4. 9.4 Tercer hallazgo: la parte espectral no hacía nada
  5. 9.5 El experimento que ya estaba hecho
  6. 9.6 El bonus: lo que solo se ve al hacerlo grande
  7. 9.7 Qué habría bastado
  8. 9.8 La blancura que sí es blanca
  9. 9.9 Lo que sí queda en pie
  10. Parte V · Tu turno

Capítulo 10. La batería, ordenada

  1. 10.1 Cómo está organizado el repositorio
  2. 10.2 Generadores y controles
  3. 10.3 Los generadores del modelo nulo
  4. 10.4 Los detectores
  5. 10.5 Los cuatro errores que la librería tiene grabados
  6. 10.6 El protocolo, en una página
  7. 10.7 Lo que esta batería no hace

Apéndice A. Los errores que cometí escribiendo este libro

  1. A.1 El control cicloestacionario que mi batería no detectaba
  2. A.2 El hueco entero: no tenía métodos tiempo-frecuencia
  3. A.3 El kurtograma que se iba a Nyquist
  4. A.4 El detector que declaraba enfermos a los rodamientos sanos
  5. A.5 Dos demostraciones del capítulo 3 que no demostraban nada
  6. A.6 D₂ = 0,00 — el atractor que era una retícula
  7. A.7 El bin equivocado en la correlación cíclica
  8. A.8 La validación que no podía fallar
  9. A.9 El umbral que no era un umbral
  10. A.10 Peras contra manzanas en la mejor idea del libro
  11. A.11 La única frase del libro que no estaba medida
  12. A.12 Un umbral que el propio test no podía alcanzar
  13. A.13 Una hipótesis específica, contrastada una vez, y descartada
  14. A.14 El libro prometía una reproducibilidad que no tenía
  15. A.15 Lo que dice esta lista en conjunto

Apéndice B. Reproducir todo

  1. B.1 Instalación
  2. B.2 Los datos, y por qué no vienen incluidos
  3. B.3 Orden de ejecución y tiempos
  4. B.4 Qué es determinista y qué no
  5. B.5 Qué hacer si un número no te sale
  6. B.6 Licencia y uso
  7. B.7 · Fecha de corte de los datos
  8. B.8 · Lo que este repositorio no reproduce

Apéndice C. Los instrumentos, en concepto

  1. C.1 Tests de aleatoriedad
  2. C.2 Estructura lineal
  3. C.3 Más allá de Fourier
  4. C.4 Caos determinista
  5. C.5 Modelos nulos y validación
  6. C.6 Vibración: las frecuencias de un rodamiento
  7. C.7 Criptografía de curva elíptica

Apéndice D. De dónde viene cada cosa

  1. D.1 Aleatoriedad, complejidad lineal y transformadas binarias
  2. D.2 Espectro, envolvente y tiempo-frecuencia
  3. D.3 Cicloestacionariedad y estadística de orden superior
  4. D.4 Reconstrucción del espacio de estados
  5. D.5 Modelos nulos, surrogados e intervalos
  6. D.6 Rodamientos y los datos de vibración
  7. D.7 Mercados
  8. D.8 Logaritmo discreto y curvas elípticas
  9. D.9 Sobre esta bibliografía

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