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PHPでAIアプリケーションを構築する

PapiAI、Laravel、Symfonyを使った実践ガイド

Marcello Duarte

本物の AI エージェントを PHP で構築。Python は不要です。2 つの完全なプロジェクト、10 の LLM プロバイダー、本番運用に必要な論点をすべて網羅。

This book is a translation into Japanese of Building AI Applications with PHP which was originally written in English

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About the Book

PHP 開発者は日々、Laravel や Symfony を使って意欲的なアプリケーションを構築しています。ところが、AI が関わった瞬間に「Python を使うべきだ」と言われがちです。本書は、それが必ずしも必要ではないことを示します。

PHPでAIアプリケーションを構築する では、2 つの完全な本番対応 AI アプリケーションをゼロから構築する方法を、順を追って解説します。ひとつは Laravel によるインテリジェントなカスタマーサポートエージェント、もうひとつは Symfony による AI コンテンツ生成パイプラインです。どちらも、実行時依存ゼロで 10 の LLM プロバイダーをサポートし、本格的なエージェント実行基盤を備えたオープンソースの PHP ライブラリ、PapiAI を使用しています。

本書では、本番環境で本当に重要となる AI アプリケーション開発の要点を学べます。リアルタイムのストリーミング応答、データベースを問い合わせるツールをエージェントに持たせる方法、リクエストをまたいだ会話メモリの管理、スキーマによる構造化出力の検証、埋め込みとベクトル検索を用いた RAG パイプラインの構築、キューによる非同期処理、プロンプトインジェクションへの対策、コスト管理、そして安心してデプロイする方法までを扱います。

これは API エンドポイントの紹介本ではありません。デモと実運用可能なプロダクトを分ける、アーキテクチャ、パターン、そして実践から得られた知見をまとめたガイドです。しかも、すべてあなたがすでに知っている言語で書かれています。

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This book is a translation into Japanese of Building AI Applications with PHP which was originally written in English

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About the Author

Marcello Duarte

Marcello Duarte was awarded Best UK Agile Coach in 2014. He has helped teams across Europe adopt Agile ways of working and improve engineering practices such as Scrum, TDD, refactoring, collaborative product ownership, and software quality. He is also the co-creator of PhpSpec, a well-known tool for TDD/SpecBDD in PHP, and brings many years of experience as a software engineering leader, consultant, trainer, and open-source author.

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Contents

Table of Contents

PHPでAIアプリケーションを構築する

  1. PapiAI、Laravel、Symfonyを使った実践ガイド

第1部：基礎

第1章：AIネイティブなPHPアプリケーション

  1. 構築するもの
  2. 対象読者
  3. 必要なもの
  4. AIアプリケーションの解剖学
  5. PapiAIのインストール

第2章：初めてのエージェント

  1. プロバイダー
  2. エージェント
  3. レスポンス
  4. ストリーミング
  5. プロバイダーの切り替え
  6. フェイルオーバー

第3章：ツール — AIに手を与える

  1. ツール呼び出しの仕組み
  2. クロージャを使ったツールの作成
  3. PHPアトリビュートを使ったツールの作成
  4. ツールの設計原則
  5. エージェント型ループとmaxTurns

第4章：会話とメモリ

  1. Conversationオブジェクト
  2. メッセージ
  3. なぜコンテキスト管理が重要なのか
  4. コンテキストウィンドウの戦略
  5. 会話の永続化

第5章：構造化出力

  1. スキーマシステム
  2. スキーマの型
  3. 制約と修飾子
  4. バリデーション

第6章：検索拡張生成（RAG）

  1. RAGの仕組み
  2. PapiAIでのエンベディング
  3. ベクトルストア
  4. RAGパイプラインの構築
  5. ツールとしてのRAG
  6. RAGの品質のチューニング
  7. 本番環境での考慮事項

第7章：ミドルウェア

  1. MiddlewareInterface
  2. 組み込みミドルウェア
  3. ミドルウェアのスタッキング
  4. カスタムミドルウェア

第2部：Laravelプロジェクトの構築

第8章：プロジェクトのセットアップ — サポートエージェント

  1. スキャフォールディング
  2. 設定
  3. データベースのセットアップ
  4. システムプロンプト

第9章：ツールの構築

  1. OrderLookup
  2. KnowledgeBase
  3. InventoryCheck
  4. サービスプロバイダーへのツールの登録
  5. ドメインモデル

第10章：チャットコントローラーとストリーミング

  1. コントローラー
  2. ルート
  3. フロントエンド
  4. フローのテスト

第11章：セキュリティ

  1. プロンプトインジェクション
  2. ツールのセキュリティ
  3. APIキーの管理
  4. レート制限
  5. コスト管理

第3部：Symfonyプロジェクトの構築

第12章：プロジェクトのセットアップ — コンテンツパイプライン

  1. スキャフォールディング
  2. バンドルの設定
  3. データベーススキーマ
  4. 記事のスキーマ

第13章：コンテンツ生成パイプライン

  1. パイプライン・オーケストレーター
  2. Messengerを使った非同期処理
  3. コントローラー
  4. Twigテンプレート
  5. ワーカーの実行

第14章：パフォーマンス

  1. ストリーミング
  2. キャッシング
  3. モデルの選択
  4. 非同期処理
  5. トークンの最適化
  6. 接続の再利用

第15章：アーキテクチャのパターン

  1. サービスとしてのエージェント
  2. 関心事の分離
  3. プロンプトの管理
  4. ルーターパターン
  5. オブザーバビリティ（可観測性）

第16章：AIアプリケーションのテスト

  1. ツールのテスト
  2. モックプロバイダーを使ったテスト
  3. スキーマのテスト
  4. 統合テスト

第17章：デプロイと本番環境の懸念事項

  1. 環境設定
  2. ヘルスチェック
  3. モニタリング
  4. タイムアウト
  5. スケーリング

付録 A：プロバイダーリファレンス

  1. プロバイダーの機能マトリックス
  2. プロバイダーのコンストラクタパラメータ

付録 B：スキーマリファレンス

  1. 型
  2. 制約
  3. 検証メソッド

付録 C：ミドルウェアリファレンス

  1. RetryMiddleware
  2. RateLimitMiddleware
  3. CacheMiddleware
  4. LoggingMiddleware
  5. カスタムミドルウェア

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