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PHP 開発者は日々、Laravel や Symfony を使って意欲的なアプリケーションを構築しています。ところが、AI が関わった瞬間に「Python を使うべきだ」と言われがちです。本書は、それが必ずしも必要ではないことを示します。

PHPでAIアプリケーションを構築する では、2 つの完全な本番対応 AI アプリケーションをゼロから構築する方法を、順を追って解説します。ひとつは Laravel によるインテリジェントなカスタマーサポートエージェント、もうひとつは Symfony による AI コンテンツ生成パイプラインです。どちらも、実行時依存ゼロで 10 の LLM プロバイダーをサポートし、本格的なエージェント実行基盤を備えたオープンソースの PHP ライブラリ、PapiAI を使用しています。

本書では、本番環境で本当に重要となる AI アプリケーション開発の要点を学べます。リアルタイムのストリーミング応答、データベースを問い合わせるツールをエージェントに持たせる方法、リクエストをまたいだ会話メモリの管理、スキーマによる構造化出力の検証、埋め込みとベクトル検索を用いた RAG パイプラインの構築、キューによる非同期処理、プロンプトインジェクションへの対策、コスト管理、そして安心してデプロイする方法までを扱います。

これは API エンドポイントの紹介本ではありません。デモと実運用可能なプロダクトを分ける、アーキテクチャ、パターン、そして実践から得られた知見をまとめたガイドです。しかも、すべてあなたがすでに知っている言語で書かれています。

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