Engenharia de agentes de IA

Você entrega a um modelo de linguagem uma tarefa que tomaria meia hora de uma pessoa. Em vez de uma resposta, você o vê trabalhar: ele pesquisa, lê, tenta alguma coisa, esbarra em um erro, se corrige e volta com tudo pronto. A primeira sensação é de encanto. A segunda chega um instante depois e dura mais: Eu não vi todos os passos. Até que ponto posso confiar nisso?

Essa segunda sensação é o assunto deste livro.

Engenharia de agentes de IA foi escrito para quem trabalha com engenharia no dia a dia — alguém à vontade com software, mas não necessariamente com aprendizado de máquina — que está avaliando agentes ou acabou de começar a construí-los, e quer deixar para trás tanto o hype quanto o pavor e chegar à engenharia que está por baixo. A tese cabe em uma frase: um agente só é tão confiável quanto o sinal que você tem para verificá-lo.

Ao longo de sete partes, o livro cobre:

• Fundamentos: o que um agente realmente é e como funciona o modelo de linguagem por baixo dele.
• Construção de agentes: o loop, planejamento e autocorreção, ferramentas, habilidades e protocolos.
• Engenharia de contexto: o gerenciamento da janela de contexto, a recuperação e a memória ao longo de execuções longas.
• Padrões e escolhas: workflows, sistemas multiagente, supervisão e autonomia, o loop externo, e quando não construir um agente.
• Agentes confiáveis: observabilidade, avaliação, segurança e guardrails, estado durável.
• Produção e operação: custo, latência, implantação e escala.
• Aplicações e o caminho à frente: agentes de programação, agentes de pesquisa e de negócios, UX de agentes, receitas que atravessam setores e agentes como classificadores e pontuadores.

E mais: um agente mínimo comentado linha a linha, um glossário e um mapa de leituras comentado.

Duas promessas moldam todos os capítulos. O livro é agnóstico quanto ao tempo: nenhuma afirmação depende de qual modelo é o melhor neste trimestre ou de quanto custa um token hoje. E é agnóstico quanto à solução: ensina os padrões que se transferem de um fornecedor para outro e de um framework para outro, não a sintaxe de um produto. A engenharia de prompt virou engenharia de contexto, depois engenharia de harness e de loops, e os nomes vão continuar mudando; este livro ensina o que continua valendo por baixo de cada mudança de nome. Mais de 130 diagramas e ilustrações originais, com os rótulos em português, tornam as ideias concretas.

Esta é a edição brasileira de AI Agents, Engineered.