Data Mesh Architektur
Data Mesh Architektur
Aus der Engineering-Perspektive
Über das Buch
Data Mesh ist ein sozio-technischer Ansatz, der es Entwicklungsteams ermöglicht, Datenanalysen autonom durchzuführen. Data Mesh setzt auf Dezentralisierung, die wir bereits aus der modernen Softwareentwicklung mit Domain Driven Design, autonomen, funktionsübergreifenden DevOps-Teams und Microservices kennen, und wendet diese konsequent auf die Welt der Daten und der Analyse an. Data Mesh basiert auf vier Prinzipien, die alle voneinander abhängen: Domain Ownership, Data as a Product, Self-serve Data Platform und Federated Computational Governance. In diesem Primer erklären wir Data Mesh aus der Engineering-Perspektive.
Übersetzungen
Über die Autoren
Über die Mitwirkenden
André Deuerling is Senior Consultant at INNOQ in Germany. He is a software engineer with expertise in C++, self-contained systems and a passion for building high-performance software systems. His interests include data mesh, domain-driven design and building right-sized applications.
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Data Mesh im Überblick
- Was ist Data Mesh?
- Was ist Data Mesh nicht?
- Warum Data Mesh?
- Für wen ist Data Mesh sinnvoll und für wen eher nicht?
- Datenanalysen werden selbstverständlicher
- Data Mesh am Beispiel
- Data-Mesh-Architektur
- Domänenorientierte Dezentralisierung
- Datenprodukte
- Datenplattform
- Governance
- Enabling
- Data Mesh im Vergleich
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Virtualization
- Data Fabric
- Fazit
- Unser Angebot
- Literaturhinweise
- Über die Autor:innen
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