你是一名对 AI 炒作持怀疑态度的软件工程师。
你看过演示，试过框架，亲眼看着你的 LangChain 应用一路幻觉到崩溃。然后你想："一定有更好的方法。"
确实有。
这本书是对"魔法"的反叛。它教你用纯 Python 从零开始构建一个生产级的 AI 编程智能体。没有 LangChain，没有 Pydantic，没有向量数据库。只有你能用 print() 调试的代码。
读完本书，你将构建出 Nanocode，一个基于终端的编程智能体，它能：
- 读取、写入和精确编辑代码库中的文件
- 执行 shell 命令并从错误中自我修正
- 用纯 Python 映射和搜索代码
- 通过持久化记事本在会话间记忆上下文
- 在执行危险操作前请求许可
- 在网络上搜索最新信息
你将了解到，一个智能体只由四样东西组成：
- 大脑 —— 一个无状态的 API 调用（Claude、DeepSeek 或 Ollama）
- 工具 —— Python 函数（Read、Write、Edit、Run、Search）
- 记忆 —— 一个作为系统提示注入的自修改 Markdown 文件
- 循环 —— 一个把一切串联起来的
while True
在这个过程中，你将测试一切。你将构建一个 FakeBrain 测试替身，让你无需消耗 API 额度就能即时运行完整的 pytest 测试套件，验证复杂的智能体逻辑。你可以用一条命令在云端模型和本地模型之间切换，通过 Ollama 在自己的笔记本电脑上免费运行大脑。
在最后一章，你将使用你的智能体在 Pygame 中构建一个完整的贪吃蛇游戏，而你自己不写一行代码。你说出计划，智能体编写、运行、调试和修复代码，直到游戏可以运行。
如果你能读懂 Python，并且想了解 AI 智能体内部到底在发生什么，这本书就是为你写的。
