Construindo AI Agents do Zero com Python

▎ AI agents são a próxima fronteira do desenvolvimento de software. Não estamos mais falando de chatbots que respondem perguntas — estamos falando de sistemas autônomos que raciocinam, planejam, usam ferramentas e executam tarefas complexas de

ponta a ponta.

▎ Construindo AI Agents do Zero com Python é um guia prático e direto que te leva de chamadas simples a LLMs até sistemas multi-agente em produção. Ao longo de 15 capítulos, você constrói a Aria — um AI agent que começa como um loop básico

chamando a API da Anthropic e evolui para um sistema completo com memória persistente, planejamento, RAG, orquestração multi-agente, guardrails de segurança, e deploy com Docker e FastAPI.

▎ Cada capítulo adiciona uma camada real ao projeto: tool calling com decorator-based registry, memória de curto e longo prazo, planejamento com ReAct e replanning, máquinas de estado com checkpoints, Retrieval Augmented Generation com vector

store próprio, testes com LLM-as-Judge, segurança contra prompt injection, e observabilidade com métricas e alertas.

▎ No final, você extrai tudo em um SDK reutilizável e faz deploy da Aria como API REST com streaming, gerenciamento de sessões, e monitoramento — pronta para produção.

▎ Este não é um livro teórico. Cada conceito vem com código Python completo e executável, exercícios práticos com dificuldade graduada, e uma seção de erros comuns que te poupa semanas de debugging.

▎ Para quem é este livro:

▎ - Desenvolvedores Python intermediários que querem construir AI agents de verdade

▎ - Engenheiros que já usam LLMs e querem ir além de wrappers simples

▎ - Times que precisam colocar agentes em produção com segurança e observabilidade