- Introduction — Le jour où le code a commencé à répondre
- Avant de commencer — Choisir son atelier Codex
- Partie I — Comprendre l’Agentic Coding
- 1. Un agent de programmation n’est pas un clavier magique
- 2. Le nouveau rôle de l’humain
- 3. Une équipe à trois : vous, ChatGPT et Codex
- 4. Comprendre le système sans devenir ingénieur
- Partie II — Transformer une idée en mission Codex
- 5. Un bon prompt n’est pas une formule magique
- 6. Utiliser ChatGPT pour préparer une mission Codex
- 7. Donner le bon contexte sans noyer l’agent
- 8. Planifier avant d’écrire du code
- 9. Orienter Codex pendant son travail
- Partie III — Garder le contrôle
- 10. Git : la mémoire qui ne se vexe pas
- 11. Des tests proportionnés au risque
- 12. Lire le compte rendu de Codex sans lui faire une confiance aveugle
- 13. La revue : demander à un agent de critiquer un autre agent
- 14. Permissions, sandbox et actions sensibles
- 15. La fiche d’intervention : transformer le travail en mémoire
- Partie IV — Construire un environnement fiable
- 16. AGENTS.md : le règlement intérieur du projet
- 17. Configuration, outils connectés et compétences réutilisables
- 18. Les sous-agents : plusieurs spécialistes, pas une foule
- 19. Organiser plusieurs agents sans salir Git
- 20. Choisir le bon niveau d’effort
- Partie V — Les missions réelles de Tansa
- 21. Tansa : une application qui doit savoir ce qu’elle affirme
- 22. Mission Layer1 — Continuer tant qu’il reste du travail
- 23. Mission ActorProfile — Être rapide au bon moment
- 24. Mission ActorBehavior — Le temps perdu entre les lots
- 25. Mission ActorLabels — Coopérer avec les modules en amont
- 26. Les fiches d’intervention comme matière première du livre
- Partie VI — Votre méthode Agentic Coding
- 27. La mission complète, étape par étape
- 28. Les dix erreurs les plus fréquentes
- 29. Construire son premier projet avec Codex
- 30. Savoir quand s’arrêter
- Conclusion — Diriger plutôt que subir
- Annexes pratiques
- Annexe A — Modèles de prompts
- Annexe B — Checklist avant une mission
- Annexe C — Checklist avant un commit
- Annexe D — Petit glossaire sans blouse blanche
- Annexe E — Sources officielles et lectures
Agentic Coding avec Codex
Construire des logiciels avec des agents IA sans perdre le contrôle
This book is 100% completeLast updated on 2026-07-28
Et si vous pouviez construire un logiciel avec Codex sans être ingénieur ? Ce livre explique comment transformer une idée en mission claire, comment ChatGPT prépare les prompts transmis à Codex et comment garder le contrôle grâce aux tests, à Git et à des preuves simples.
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Et si vous pouviez construire un logiciel sans connaître parfaitement un langage de programmation ?
Avec ChatGPT et Codex, une idée exprimée en français peut devenir une mission technique, puis du code, des tests et une modification réelle du projet. Mais déléguer l’écriture du code ne signifie pas abandonner le contrôle.
Ce livre présente une méthode simple et progressive pour travailler avec des agents de programmation. Vous découvrirez notamment :
- ce qu’est réellement l’Agentic Coding ;
- le rôle respectif de l’humain, de ChatGPT et de Codex ;
- comment ChatGPT transforme une intention en prompt utilisable par Codex ;
- comment donner le bon contexte sans noyer l’agent ;
- comment définir les limites et le résultat attendu ;
- comment contrôler le travail avec les tests, Git et des preuves concrètes ;
- comment employer des sous-agents sans transformer votre projet en réunion permanente ;
- comment conserver une mémoire claire de chaque intervention.
Aucune formation d’ingénieur n’est nécessaire. Les concepts techniques sont expliqués avec des analogies, des exemples compréhensibles, des fiches pratiques et un peu d’humour. Les extraits de code servent à comprendre le fonctionnement d’un système, pas à vérifier si vous savez parler couramment le point-virgule.
Le livre s’appuie également sur des missions réalisées dans Tansa, une véritable application d’analyse de données Bitcoin. Vous suivrez la transformation d’un besoin humain en mission Codex, les modifications réalisées et les contrôles utilisés pour vérifier le résultat.
L’objectif n’est pas de vous apprendre à laisser l’IA décider à votre place. Il est de vous apprendre à la diriger.
Vous pouvez déléguer l’écriture du code. Vous restez responsable du système.
Author
About the Author
Victor PEREZ
Victor Perez is an independent author whose books explore a wide variety of subjects and genres. He writes about the ideas, questions, and experiences that fascinate him—from technology, artificial intelligence, Bitcoin, and software architecture to philosophy, spirituality, human freedom, and personal transformation.
His goal is not to confine himself to a single field, but to make complex subjects clear and engaging without oversimplifying them. Whether he is documenting a real-world project, examining a philosophical question, or exploring a spiritual tradition, he approaches each book with curiosity, honesty, and a desire to invite readers to think for themselves.
Alongside his writing, he designs and develops Tansa, a Bitcoin analytics application built with Ruby on Rails, PostgreSQL, and artificial intelligence.
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