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Pythonで実装するAIクオンツトレーディング
HMM・カルマンフィルタ・統計的裁定取引から強化学習・バックテスト・リスク管理まで
This book is 100% completeLast updated on 2026-10-13
AIが書いた取引コードをどう検証するか。データと損益計算から始め、モデルとリスク管理を理解します。
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Pythonで学ぶAI取引システムの設計と検証。データ処理、損益計算、HMM、カルマンフィルタ、ペア取引、強化学習、リスク管理を扱います。Pythonの基礎を理解している読者向けです。
2026年10月改訂：完全版435ページ、無料サンプル27ページ。全Pythonコードは公開保存庫の実際の実装から抽出し、原本ファイルと関数のリンクを掲載しています。実習と動作テストには保存庫を取得してください。
日本語PDF版です。非公開リポジトリや商用アプリ全体のソースへのアクセスは含みません。原稿作成にはAIを積極的に活用し、重要なコードと検証は著者自身が確認しました。実取引の利益を保証するものではありません。
例は https://github.com/tedpark/stock-trading-ai-examples を基準に同期しています。全ファイルの実習と実際の関数・クラスの抜粋を区別しています。
本文は概念とコードの動作説明を中心に、主要部分を抜粋して掲載します。章別の実習コード一式は公開リポジトリで別途提供します。import、初期設定、共通モジュール、テストを含み、manifest.jsonで章のファイルを探し、README.mdに従って実行できます。
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