Strategieën voor het integreren van AI in uitgeverijoperaties

An icon of a key

Er zijn weinig dingen waar uitgeverijen zich minder comfortabel bij voelen dan het integreren van complexe digitale technologieën in hun dagelijkse operaties. Dat is begrijpelijk. AI, in het bijzonder, veroorzaakt angst bij iedereen, en niet alleen in de uitgeverij. Het is nieuw, het is mysterieus, het is gepersonaliseerd, het is krachtig. Mensen voelen zich bedreigd door AI om tal van redenen. Het veranderen van attitudes kost tijd.

Maar dit is geen geweldige tijd om timide te zijn met technologie.

Er zijn kalme en rationele benaderingen beschikbaar voor het integreren van AI in je uitgeverijoperatie, ongeacht de grootte van je organisatie.

De impuls moet van bovenaf komen. Helemaal van bovenaf. Senior leidinggevenden moeten een visie omarmen van de potentieel transformerende impact van AI en een programma communiceren aan het personeel in de hele organisatie. Het programma kan niet veel meer zijn dan “experimenteer, documenteer je experimenten en deel.” Dat is een goed begin.

The Economist verwees onlangs naar een organisatietactiek voor de adoptie van nieuwe technologie genaamd “de vuurtorenbenadering.” Je creëert een baken door een hoogwaardig bewijs van concept te selecteren dat snel kan worden geïmplementeerd, dat iedereen kan relateren.

Uitgeverijen worden gehandicapt door de drukte rondom auteursrecht: auteurs zijn in opstand. Een enquête van de Authors Guild uit mei 2023 vond dat “90 procent van de schrijvers gelooft dat auteurs gecompenseerd moeten worden als hun werk wordt gebruikt om generatieve AI-technologieën te trainen,” en 67 procent zei dat ze “niet zeker waren of hun uitgeefcontracten of platformvoorwaarden toestemming of een rechtenoverdracht omvatten om hun werk voor AI-gerelateerde doeleinden te gebruiken.” Die onzekere auteurs vragen nu hun uitgevers of AI wordt gebruikt bij de bewerking of productie van hun werk, en sommige invloedrijke auteurs staan erop dat dit niet gebeurt. Ze zoeken naar het AI-equivalent van een pindavrije bakkerij.

Dit is een lastig probleem voor uitgevers - als je geen AI kunt gebruiken voor de boeken die je van plan bent te publiceren, waarvoor kun je het dan wel gebruiken?

Ontwikkelen en communiceren van AI-beleid

Ondanks het wijdverbreide gebruik hebben weinig uitgevers hun AI-beleid publiekelijk gedefinieerd en hun benaderingen van AI aan het publiek gecommuniceerd. De term ‘het publiek’ heeft hier een glibberige betekenis, wanneer je de verschillende publieken in overweging neemt die door handels-, wetenschappelijke en educatieve uitgevers worden aangesproken.

Voor handelsuitgevers is het belangrijkste publiek auteurs en hun agenten. Wetenschappelijke uitgevers staan voor andere obstakels, wanneer ze de veelbelovende impact van AI op onderzoek overwegen, en vervolgens de meer problematische impact van AI op het omzetten van onderzoek in een verhaal (Avi Staiman schreef een doordachte post over dit onderwerp). Voor educatieve uitgevers is het opstellen van beleid lastig, aangezien de toenemende invloed van AI op het onderwijs veelzijdig en complex is.

Ik denk dat uitgevers voor twee grote uitdagingen staan als ze verder gaan met AI-technologieën. De eerste is het ontwikkelen van een bedrijfsstandpunt over hoe AI in het algemeen benaderd moet worden en hoe AI in hun workflows geïntegreerd moet worden. De tweede uitdaging is om dat standpunt duidelijk en ondubbelzinnig over te brengen aan hun belanghebbenden.

De uitgeversbeleid die ik heb gezien, zijn meestal gebrekkig. Sommigen van hen zijn in feite beleid gericht op externe partijen, naar auteurs, met een reeks waarschuwingen over wat acceptabel is (niet veel) en wat niet acceptabel is (veel). O’Reilly’s “AI Use Policy for Talent Developing Content for O’Reilly” gaat pagina’s lang door met esoterische richtlijnen, zoals “GEBRUIK GEEN OSS GenAI Modellen die softwareoutput produceren die onder de voorwaarden van een copyleft- of netwerkvirale open-sourcelicentie valt.”

Aan de andere kant bevat wetenschappelijke uitgever Elsevier, in de “Elsevier Policies” sectie van hun website, verklaringen over “Verantwoorde AI-principes,” “Tekst- en datamining,” en “Het gebruik van generatieve AI en AI-ondersteunde technologieën bij het schrijven voor Elsevier.”

De paar interne, niet-gepubliceerde, uitgeversbeleid die ik heb gezien, zijn conservatief, buitensporig zelfs. Deze uitgevers reageerden te snel op het scala aan waargenomen en mogelijke bedreigingen, en op de angsten van hun auteurs, en hebben hun eigen vermogen om robuust om te gaan met deze snel ontwikkelende, snel veranderende technologie belemmerd.

Het staat vast dat ze AI ‘verantwoord’ zullen gebruiken, wat dat ook moge betekenen. Het staat vast dat ze de grootste zorg hebben voor de intellectuele eigendom van auteurs en voor het agressief beschermen van het auteursrechtelijk beschermde werk van auteurs. (Hoewel, natuurlijk, deze brede principes publiekelijk moeten worden verklaard en vaak herhaald moeten worden.)

Maar wat nog meer?

  • Zullen ze AI een rol laten spelen in redactionele acquisities? Kan AI een blik werpen op de slush-pile?

  • Zullen ze AI een rol laten spelen in ontwikkelingsredactie, lijnredactie en tekstredactie?

  • Zullen ze AI een rol laten spelen bij het bepalen van drukoplagen en toewijzingen?

  • Bij het maken van toegankelijke e-boekbestanden, inclusief alt-tekst?

  • Bij het helpen bij de creatie van audioboeken in gevallen waar het economisch niet realistisch is om getalenteerde menselijke vertellers in te huren?

  • Bij het helpen bij vreemde taalvertaling naar markten waar rechten nooit zouden worden verkocht?

  • Bij het op grote schaal ontwikkelen van marketingmateriaal?

  • In de communicatie met wederverkopers?

Als dat zo is, moeten ze dit duidelijk maken en duidelijk uitleggen, de denkwijze achter dit beleid. Uitgevers moeten moedig zijn in het weerleggen van de vele bezwaren van de meeste auteurs in deze tijd van angst en twijfel.

Overwegingen voor banen

An icon of a key

Alleen de grootste uitgevers zullen toegewijd personeel kunnen inhuren om met AI-software en -systemen te werken. De gemiddelde uitgever zal al hun personeel willen blootstellen aan AI-tools, in de verwachting dat ieder van hen AI zal verkennen om efficiënties in hun werk te vinden.

Op de PubWest-conferentie in februari 2024 in Arizona stelde een spreker van buiten de uitgeversbranche voor dat een van de toepassingen voor AI het vervangen van stagiairs zou zijn. De zaal barstte in vlammen uit. Ze bedoelde het goed—inderdaad beschrijft een rapport van 10 april 2024 in de New York Times hoe Wall Street investeringsbanken veel van hun stagiairs willen vervangen door AI. Net als in de uitgeversbranche is een voor de hand liggende zorg: hoe vind je senior analisten als ze niet kunnen beginnen als junior analisten?

De uitgeversbranche heeft altijd op stages vertrouwd. Een studie uit 2019 vond dat 80 procent van de mensen die minder dan vijftien jaar in de uitgeversbranche hadden gewerkt, eerder stage hadden gelopen.

Gedeeltelijk is het een manier om het zware werk tegen een redelijke prijs te laten uitvoeren. Maar dat verbleekt tegen de grotere realiteit dat geen enkele uitgeversschool iemand kan uitrusten om bij een uitgeverij op het niveau van middenmanager te beginnen. De enige manier om het bekwame personeel van morgen te ontwikkelen, is door vandaag stagiairs en leerlingen op te leiden.

Het doel hier is niet om stagiairs te vervangen door AI, maar om hun werk productiever en bevredigender te maken met behulp van AI-tools, wat zowel de stagiair als de uitgeverij ten goede komt.