AI: Aan de slag

Voordat ik in de saaie technische achtergrond duik, nodig ik je uit om gewoon meteen in de online software te springen. De beste tools zijn gratis om mee te spelen. Er is ChatGPT. En Claude.ai. Je kunt spelen met Microsoft Copilot. Of probeer Google’s Gemini.

Dat is hoe de meeste mensen met AI beginnen—ik wed dat je al een of meer van deze speeltjes hebt geprobeerd. Ik wed ook dat je ze niet lang hebt geprobeerd. De meeste mensen die ik spreek besteden er maar een paar minuten aan. Ze proberen een paar vragen, krijgen vrij voor de hand liggende antwoorden terug, en gaan verder.

Verkeerde aanpak.

Ik sta aan de kant van Ethan Mollick, wiens werk ik een paar keer zal beschrijven in dit boek. In zijn blog en in een recent interview, praat Mollick over zijn ‘10 uur regel’:

“Ik wil aangeven dat 10 uur net zo willekeurig is als 10.000 stappen. Er is geen wetenschappelijke basis voor. Dit is een observatie. Maar het beweegt je voorbij het punt van, ik heb hier een avondje naar gekeken, en het beweegt je naar het serieus gebruiken hiervan. Ik weet niet of 10 uur de echte limiet is, maar het lijkt enigszins transformerend te zijn. De sleutel is om het te gebruiken in een gebied waar je expertise in hebt, zodat je kunt begrijpen waar het goed of slecht in is, en de vorm van zijn capaciteiten kunt leren.”

Een andere commentator, die Mollick’s recente boek over AI beoordeelde, wees op een even waar ‘regel van tien’: “Een uur experimenteren met deze tools is tien uur lezen erover waard.”

Je begrijpt het idee. Dit gaat over doen, niet nadenken. Mijn boek is een overpeinzing. Je moet met je handen in de klei.