Web Scraping & Crawling con Python
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Web Scraping & Crawling con Python

Recolección de información con técnicas de scraping

Sobre este libro

Con este libro aprenderá a implementar técnicas de scraping para obtener información de fuentes públicas. Se utilizarán principalmente técnicas y librerías que podemos encontrar dentro del ecosistema de Python para extraer información de diversas fuentes. El objetivo es poder aplicar este tipo de técnicas de manera más eficiente para recopilar datos relevantes según su necesidades, así como implementar crawlers que se puedan ejecutar tanto en local como en la nube de forma automatizada.

Python se caracteriza por tener un ecosistema grande de herramientas orientadas a aplicar técnicas de scraping y el crawling. Por ejemplo, herramientas de Python como Scrapy son muy usadas en este contexto. Entre los principales objetivos podemos destacar:

  • Aprender las principales técnicas para el scraping en sitios web y las herramientas disponibles en Python que nos permiten implementar este tipo de técnicas.
  • Aprender los principales módulos disponibles en Python, así como su interacción con otros lenguajes orientados a la programación web como JavaScript.
  • Automatizar la extracción de datos de forma síncrona y asíncrona utilizando diferentes módulos de Python.
  • Aprender a automatizar tareas de análisis y extracción de información de sitios web y redes sociales.
  • Aprender a implementar y administrar nuestros propios spiders y crawlers en la nube con soluciones como Zyte y Portia.

El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, se provee un repositorio donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos.

  1. Técnicas de Web Scraping y herramientas Python
  2. WebScraping con Requests y BeautifulSoup
  3. Scraping de páginas dinámicas y Ajax
  4. Construyendo spiders y crawlers con Scrapy
  5. Web Crawlers asíncronos
  6. Mejores prácticas para web scraping
  7. Web Scraping en la nube
  8. Web Scraping en GitHub
  9. Web Scraping de Linkedin
  10. Otras herramientas de Scraping & crawling
  11. Glosario de términos

Sobre el autor

José Manuel Ortega
José Manuel Ortega

José Manuel Ortega is a Software Engineer and he focuses on new technologies, open source, security and testing. His career target from the beginning has been to specialize in Python and security testing projects. In recent years he has developed interest in security development, especially in pentesting with python.

Currently he is working as a security tester engineer and his functions in the project are analysis and testing the security of applications both web and mobile environments.

He has taught at university level and collaborated with the official school of computer engineers. He has also been a speaker at various conferences.He is very enthusiastic to learn about new technologies and he loves to share his knowledge with community.

Conferences and talks related with python,security and docker are available in my personal site http://jmortega.github.io/

Tabla de contenidos

1.Técnicas de Web Scraping y herramientas Python 2.WebScraping con Requests y BeautifulSoup 3.Scraping de páginas dinámicas y Ajax 4.Construyendo spiders y crawlers con Scrapy 5.Web Crawlers asíncronos 6.Mejores prácticas para web scraping 7.Web Scraping en la nube 8.Web Scraping en GitHub 9.Web Scraping de Linkedin 10. Otras herramientas de Scraping & crawling 11.Glosario de términos

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