Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización: los índices de rendimiento, resultados de la formación, los salarios, las tasas de abandono, etc. Podemos poner todos estos datos al servicio de la toma de decisiones. Los datos y las herramientas analíticas nos permiten tomar decisiones informadas para mejorar la forma de gestionar personas.
People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos basándose en el análisis de datos en vez de en métodos tradicionales de basados en relaciones o en experiencias.
People Analytics se basa en aplicar técnicas de Ciencia de los datos al área de los recursos humanos con el objetivo de conocer mejor a las personas de nuestra organización y aumentar su grado de satisfacción y productividad.
Las grandes organizaciones son tan complejas y sus operaciones tan alejadas entre sí que es virtualmente imposible para la dirección ver algunas de las conexiones e influencias vitales. Las técnicas actuales de People Analytics incluyen el desarrollo de algoritmos para analizar y equilibrar estadísticamente las conexiones entre factores internos y externos (variables), así como el trabajo posterior de optimización de procesos, prestación de servicios y medición del rendimiento.
Los modelos son un ejemplo del análisis predictivo. Cuando construimos un modelo de éxito basado en rasgos, habilidades y experiencias, aumentamos la probabilidad de seleccionar las personas adecuadas para contratar, capacitar o promover
